حقق برنامج الكمبيوتر اكتشافًا مهمًا في علاج الحبل الشوكي

لقد تعلم الأطباء للتو شيئًا جديدًا حول استعادة الحبل الشوكي بعد الجراحة لإصابات العمود الفقري. تم العثور على علاقة بين نجاح الشفاء على المدى الطويل وارتفاع ضغط الدم أثناء الجراحة. قد تبدو أخبارًا غير مهمة ، لكنها يمكن أن تساعد ملايين المرضى على الوقوف على أقدامهم بسرعة أكبر. الشيء الأكثر إثارة للاهتمام هو كيف تم هذا الاكتشاف. تم إجراؤه بواسطة برنامج كمبيوتر.

أجرى البرنامج الجديد تحليلًا تلويًا لأبحاث الأعصاب المنسية منذ فترة طويلة - وباستخدام تحليل البيانات الطوبوغرافية ، كان قادرًا على تحديد الأنماط التي تهم المتخصصين.

كانت مادة التحليل التلوي نتائج الدراسات التي تم شطبها على أنها عديمة الفائدة قبل 20 عامًا. في الواقع ، في ذلك الوقت لم تكن هناك أنظمة متقدمة للتعلم الآلي قدمها أياسدي الآن لجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو ، حيث تعمل مجموعة من أطباء الأعصاب والإحصائيين. تم وصف وظيفة البرنامج في مقال علمي نشر أمس في مجلة Nature Communications.

"ما بدا وكأنه هراء تبين أن معلومات قيمة جدا"، يقولآدم فيرجسون ، باحث رئيسي في مركز إصابات الدماغ والعمود الفقري في جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو ، هو أحد مؤلفي المقالة العلمية. مدى ارتفاع قيمة هذه المعلومات ، لا يزال يتعين دراستها نتيجة التجارب السريرية ، لكن التاريخ أثار بالفعل عددًا من الأسئلة المثيرة للاهتمام. على سبيل المثال ، هل هناك أي فائدة من إجراء تجارب سريرية جديدة إذا كان يمكنك إعادة تحليل نتائج التجارب القديمة. وهناك شيء آخر: ما إذا كان يجب نشر البيانات الأولية من الدراسات "غير الناجحة" في المجال العام ، حتى لو لم تسفر عن مقالة علمية أو بعض الاكتشافات.

إن تلف الحبل الشوكي هو أحد مجالات الطب التي لا تتطور عمليًا. في هذا المجال لمدة 20 عامًا لم تكن هناك اكتشافات مهمة. إن إصابات العمود الفقري معقدة للغاية وبالتالي يصعب فهمها أكثر من الأنظمة الأخرى. قرر الباحثون مرة أخرى تحليل مجموعة بيانات الأرشيف القديمة بحثًا عن بعض العلاقات المخفية.

للقيام بذلك ، استخدمنا تحليل البيانات الطوبوغرافية - تقنية تطبق مفاهيم الطوبولوجيا الهندسية للبحث عن الأنماط المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة. وجد البرنامج العديد من الأنماط ، ومعظمها معروف للأطباء ، بما في ذلك عدم فعالية الأدوية المختلفة. ومع ذلك ، فإن الآثار الضارة للضغط المرتفع على انتعاش المريض على المدى الطويل - لا أحد يعرف.





يقول أطباء الأعصاب إنه من غير المحتمل أن يتمكنوا من اكتشاف مثل هذا النمط بالطرق التقليدية ، دون استخدام استخراج البيانات. الكثير من المتغيرات للنظر فيها.

مخترع تحليل البيانات الطوبوغرافية هو عالم الرياضيات ستانفورد غونار كارلسون ، مؤلف مشارك في العمل العلمي. وهو الآن رئيس Ayasdi ، الذي أسسه للاستخدام المتزامن لتحليل البيانات الطوبوغرافية وتقنيات التعلم الآلي. يقوم برنامج Ayasdi بتحليل البيانات دون تدخل بشري ، ولا يتطلب تقدم النظريات أو اتجاه العمل.

قبل الحبل الشوكي ، اكتشفت تقنية تحليل البيانات الطوبوغرافية اكتشافًا طبيًا آخر: فقد ساعدت على اكتشاف طفرة فريدة في سرطان الثدي ، مع معدلات بقاء عالية.

Source: https://habr.com/ru/post/ar385301/