يبني العلماء إحصاءات حول استهلاك المراهقين للكحول من خلال Instagram

بتوثيق حياتهم الشخصية طوعًا بمساعدة الصور على Instagram ، أصبح المراهقون مشاركين لا إراديين في تجربة على دراسة عادات الكحول. وجد علماء من جامعة روتشستر أن استكشاف إدمان الكحول ، بالإضافة إلى شعبية علامات تجارية محددة وتفاصيل أخرى ، أسهل بكثير بمساعدة خوارزميات التعلم والشبكات الاجتماعية.

باستخدام الشبكات العصبية وتكنولوجيا التعرف على أنماط الكمبيوتر ، يستخرج الباحثون المعلومات من الصور الفوتوغرافية وتعليقاتها. على الرغم من أن Instagram لا يحتوي على مرشح حسب العمر ، باستخدام الخوارزميات الحديثة للتعرف على الوجوه ، يمكنك تحديد عمر وجنس مالك الحساب بدقة من الصور الموجودة في الملف الشخصي.

تعاني الأساليب الكلاسيكية لدراسة استهلاك المنتجات المختلفة من الدقة المنخفضة ، لأن الأشخاص ، وخاصة المراهقين ، لا يجيبون دائمًا على الأسئلة بصدق وتفصيل. خاصة عندما يتعلق الأمر بالكحول. الباحثون واثقون من أن استخدام تكنولوجيا الكمبيوتر سيكون قادرًا على بناء صورة أكثر اكتمالاً ودقة لاستهلاك القُصّر للكحول.

سيقدم العلماء عملهم مع وصف تفصيلي للتقنيات في مؤتمر لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات ( IEEE ) حول معالجة البيانات الكبيرة.

من بين أمور أخرى ، أظهر تحليل الصور والتوقيعات والعلامات أن أنماط استهلاك الكحول لدى المراهقين لا تختلف اختلافًا كبيرًا عن البالغين - حيث تزيد كمية الكحول المستهلكة في عطلات نهاية الأسبوع والعطلات وبحلول نهاية اليوم. لم تكن هناك اختلافات كبيرة في التواتر والحجم في أنماط الاستهلاك اعتمادًا على الجنس - ولكن تم إثبات وجود تفضيلات جنسانية لمختلف العلامات التجارية للكحول.

وبطبيعة الحال ، فإن الهدف الرئيسي من هذه الدراسات هو الحد من استهلاك الكحول من قبل القاصرين. قال Jiebo Luo ، أستاذ جامعي في علوم الكمبيوتر والمؤلف الرئيسي: "يمكننا أن نجرب عدة طرق لهذا ، مسلحين بالمعلومات التي نحصل عليها".

"يمكن أن تكون الخدمات العامة والمدارس على علم أفضل ، وعلى هذا الأساس ، تطوير استراتيجيات أكثر فعالية لمكافحة الكحول. يمكننا إقامة تفاعل مع الشبكات الاجتماعية بحيث تقدم مكافحة موجهة للإعلان عن الكحول ، وتتبع نتائج هذه الشركات ".

على الرغم من أن الباحثين يعترفون أيضًا بأن منتجي الكحول يمكنهم استخدام هذه المعلومات بكل سرور لإنشاء إعلانات مستهدفة لمنتجاتهم.

Source: https://habr.com/ru/post/ar385911/