تتيح لك تقنية RF-Capture "الرؤية" من خلال الجدران

مرحبًا بكم في قرائنا على صفحات مدونة iCover . نقدم اليوم في قسم الأخبار الخاص بنا تطور فريق CSAIL (مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي) في معهد ماساتشوستس للمعلوماتية والذكاء الاصطناعي (MIT) ، وهي تقنية متطورة لالتقاط التردد اللاسلكي تسمح لك باستخدام الراديو الخاص بك لتحديد وضع جسمك والتعرف على أبسط الحركات البشرية داخل الفضاء ثلاثي الأبعاد خلف الجدار.

صورة

تنعكس الإشارات اللاسلكية التي درسها مجمع برمجيات الأجهزة RF-Capture من شظايا الجسم (الأجسام) في الوقت الفعلي ، والتي يعالجها البرنامج ، وتتشكل على شاشة الشاشة في صورة تتوافق خصائصها الخارجية مع خصائص الصورة الحقيقية لشخص أو مجموعة من الأشخاص الذين هم في تلك اللحظة وراء جدار أو عقبة مادية أخرى (انسداد ...).

وقالت مديرة مركز Wireless @ MIT البروفيسور دينا كتابي: "على الرغم من أن الطريقة تسمح لك بالحصول على الحد الأدنى من البيانات الخارجية ، فإن المعلومات المعروضة تقلل من احتمال حدوث أخطاء في تحديد موقع جسد الشخص المتحرك أو الثابت في الغرف المجاورة". "ستسمح لنا مراقبة الفضاء ثلاثي الأبعاد باستخدام تقنية RF-Capture بتسجيل اللحظة التي يكون فيها الشخص فاقدًا للوعي ، لتحديد المكان الذي لا يتم فيه إيقاف تشغيل الضوء أو التلفزيون ، أو على سبيل المثال ، تقييم أداء نظام معدات التدفئة بشكل مرئي."



على عكس الطرق البديلة للتصور البشري ، والتي تستخدم الأشعة السينية ، والضوء ، وإشعاع تيراهيرتز ، وموجات المليمتر ، تستخدم تقنية RF-Capture موجات منخفضة التردد (5.46-7.24 جيجا هرتز) يمكن أن تمر عبر الجدران. إن شدة الإشارات الراديوية التي تمر عبر الجدران وتنعكس من جسم الإنسان هي أضعف بنحو 10 آلاف مرة من الإشارات التي ترسلها الهواتف المحمولة القياسية وألف مرة أضعف من إشارة Wi-Fi. الميزة الرئيسية للتكنولوجيا هي القدرة على استخدام مكونات إلكترونية واسعة النطاق وغير مكلفة ، مما يجعل التكنولوجيا متاحة للجمهور.

صورة

تتكون عملية مسح المساحة خلف الجدار من خطوتين متتاليتين. تتضمن المرحلة الأولى تسجيل الإشارات المنعكسة من جميع عناصر الحجم المتحكم فيه للغرفة ، بما في ذلك جسم الإنسان ، التي يتم تنفيذها في زاوية الغرفة حيث يتم إجراء صفيف مرحلي ثنائي الأبعاد (60 × 18 سم) على 16 عنصر استقبال و 4 عناصر إرسال. في المرحلة الثانية ، يتم تتبع التغييرات في الإشارة المفيدة المختارة والمجمعة بسبب حركة الجسم.

لا تسمح الموجات الراديوية بنطاق التردد المنخفض باستلام صورة تفصيلية للصورة الممسوحة ضوئيًا على الشاشة. في نفس الوقت ، تتيح لك قدرات خوارزميات برنامج RF-Capture تحديد شخص معين من عدة أشخاص في نفس الغرفة. لهذا الغرض ، سوف يتطلب الأمر إدخالًا أوليًا في قاعدة البيانات لعدد من خصائص المقاييس الفردية ، مثل النمو وحدود الجسم ، التي تؤدي دور نوع من المعرّف. وفقًا لنتائج التجربة ، أتاح نظام التقاط RF تحديد ما يصل إلى 95.7٪ من شخص معين من 5 أشخاص في نفس الغرفة وبدقة 88.2٪ عند زيادة عددهم إلى 15. على مسافة "الشيء" على الجانب الآخر من الجدار عند 3 م ، يتم التعرف على شظايا الجسم المتحرك بدقة 99.13٪ ، على مسافة 8 م - بدقة 76.4٪.

صورة

وفقًا لخبراء CSAIL ، يمكن استخدام إمكانيات البرنامج المقترح في المرحلة الحالية في مجالات مختلفة من حياتنا. في واجهة اللعبة - كامتداد لقدرات Kinect. في السينما ، حيث يضطر الممثلون إلى ارتداء الأزياء مع العلامات وأجهزة استشعار الحركة لإنشاء تأثيرات خاصة ، مع ظهور RF Capture ، ستكون العملية أسهل بكثير ، حيث يمكن الآن تتبع الحركات مباشرة. باستخدام مجمع برامج وأجهزة RF Capture ، سيتلقى رجال الإطفاء ووحدات الإنقاذ ووحدات مكافحة الإرهاب معلومات مهمة للغاية ودقيقة بما يكفي لتحديد مكان وجود شخص في المبنى ، وسيتمكن الآباء من استخدام النظام كوسيلة "مراقبة الأطفال" المرئية. المخترعون مقتنعون:مثل الهواتف المحمولة وأجهزة توجيه Wi-Fi ، ستصبح تقنيات RF-Capture اللاسلكية مكونًا أساسيًا لأنظمة المنزل الذكي في المستقبل القريب جدًا.

المنتج التجاري الأول الذي طوره فريق CSAIL استنادًا إلى مبادئ تقنية RF Capture سيدخل السوق تحت اسم Emerald وسيستهدف الأشخاص المحاطين بالأشخاص الضعفاء والمسنين الذين يحتاجون إلى رعاية مستمرة وإشراف عن بُعد ، بما في ذلك الحاجة إلى منع سقوطهم المحتمل. وهنا في بعض الحالات ، يمكن أن تكون قدرة التقاط الترددات اللاسلكية على تتبع حركة وموضع صدر الإنسان مفيدة للغاية.



أعزائي القراء ، يسعدنا دائمًا أن نلتقي وننتظرك على صفحات مدونتنا. نحن على استعداد لمواصلة ابتهاجك بمنشوراتنا وسنحاول أن نبذل قصارى جهدنا لضمان أن الوقت الذي تقضيه معنا يرضيك. وبالطبع ، لا تنسى الاشتراك في قواعدنا ونعدك - لن يكون الأمر مملًا!

مقالاتنا وأحداثنا الأخرى

Source: https://habr.com/ru/post/ar386093/


All Articles