ابتكر
باحثون من جامعة ساو باولو خوارزمية ، وفقًا لهم ، تعترف بالمراجعات التي تم شراؤها على مواقع مختلفة (Amazon ، Trip Advisor ، إلخ) بكفاءة 95٪. علاوة على ذلك ، يمكن أن تكون المراجعات إما إيجابية أو سلبية ، وتتعرف الخوارزمية على كلا النوعين من المراجعات.يحل النظام الذي يحمل الاسم المعقد Online-توصية Fraud ExcLuder (ORFEL) مشكلة مهمة جدًا في الوقت الحاضر ، ويفصل الحبوب عن القشر. يترك ملايين المستخدمين مئات الآلاف من المراجعات ، ولا يعد التعرف على المراجعة المزيفة التي تم شراؤها مهمة سهلة. ومع ذلك ، من الضروري حل هذه المشكلة ، لأن مهمة العديد من المراجعات الزائفة هي الإضرار بسمعة أي شركة. هذه المشكلة ليست جديدة - في عام 2011 ، حققت سلطات بعض البلدان في الوضع.مع ظهور عدد كبير من المعلقين المستأجرين الذين يتركون تعليقات حول منتج أو خدمة على Amazon / TripAdvisor ومواقع أخرى., . ( ) . «» , . ORFEL (vertex-centric algorithm) .
, « », - , , .
في وضع الاختبار ، لاختبار الخوارزمية ، أخذ الباحثون مجموعتين من البيانات ، تظهر نتائج المعالجة أعلاه ، على الرسم البياني. لا يعمل النظام مع Amazon ومواقع أخرى مشابهة فحسب ، بل يكتشف أيضًا "هجمات المعلقين" من خلال الشبكات الاجتماعية و Google+ و Facebook وغيرها.ومن الجدير بالذكر أن العديد من الشركات تقاتل بنشاط "المعلقين المشترون". على سبيل المثال ، اكتشفت أمازون أكثر من 1000 من هذه الأنواع من "المتصفحات".في يونيو ، نشرت حكومة المملكة المتحدة أيضًا تقريرًا عن عمل المعلقين المستأجرين ، ووعدت بإدخال نظام للغرامات غير المحدودة أو حتى السجن ممثلو الشركات التي تشارك في صراع غير شريف باستخدام مراجعات مزيفة حول المنتجات والخدمات الخاصة بشركاتهم أو شركات أخرى.