الناس والروبوتات: 4 نقاط اتصال

لم يعد الناس قلقين من أن الروبوتات ستقتلهم في المستقبل. ومع ذلك ، ماذا ستكون حياة البشر والروبوتات معًا؟ في المؤتمر التالي: الاقتصاد ، حددوا 4 مجالات يتوجب على الناس "التعاون" فيها مع الروبوتات في المستقبل القريب.

على الرغم من أن فكرة التعايش بين البشر والروبوتات قد تبدو مشبوهة ، فمن غير المحتمل أن نكون قادرين على تجنب ذلك. كانت هذه الفكرة أساسية لموضوع "العقول والآلات" الذي افتتح التالي: مؤتمر الاقتصاد في سان فرانسيسكو. تم إبراز موضوع الأتمتة وكيف سيؤثر (أو لن يؤثر) على حياتنا في عدد من المحادثات مع الخبراء المعنيين.

فيما يلي 4 نقاط اتصال رئيسية بين البشر والروبوتات في المستقبل.

سيارات

تطرقت المحادثة الأولى إلى موضوع السيارات الآلية المستقلة. أجرى المقابلة ستيفن ليفي من Backchannel وسيباستيان ترون ، المخرج والمؤسس المشارك لـ Udacity. تمت دعوة Troon ، الذي درس في جامعة ستانفورد ، شخصيًا للعمل في Google بواسطة Larry Page للعمل على السيارات الآلية. تذكر ترون أنه عندما شارك بايج فكرة إنشاء سيارات روبوتية معه ، رد بأن هذا مستحيل. سأل الصفحة لماذا. بعد ذلك سأل ترون نفسه هذا السؤال بنفسه وتوصل إلى استنتاج مفاده أنه إذا لم يقم أحد بذلك من قبل ، فهذا لا يعني أنه لا يمكن إنشاء سيارة آلية بالكامل ذاتية الدفع.

سأل ليفي ترون سؤالًا عن كيفية تأثير إدخال السيارات الآلية في النظام على الاقتصاد. هل يفقد سائقو سيارات الأجرة وظائفهم؟ أجاب ترون على ذلك بأن السيارات الآلية ستقلل من عدد الحوادث والوفيات على الطرق ، وتقلل من استهلاك البنزين وتسمح للناس بالعيش أكثر من العمل.

تفكيرًا في كيفية تقليل السيارات الآلية عدد الحوادث المميتة ، تطرق ترون إلى موضوع التعلم الآلي. عندما يرتكب السائق خطأً على الطريق ، فإنه يتعلم ، وعلى الأرجح ، أنه (وهو الوحيد) لن يسمح بذلك بعد الآن.

قال ترون: "في عالم الروبوتات ، كل شيء مختلف: إذا ارتكبت سيارة روبوتية خطأ ، يتم إدخالها على الفور في قاعدة البيانات ، ولن تقوم أي سيارة أخرى بذلك مرة أخرى". نظرًا لأن الأجهزة تتعلم بشكل أسرع من الأشخاص ، يمكن استخدام البيانات التي تم جمعها في مناطق أخرى.

أخيرًا ، أثار ليفي فكرة أن الكثير من الناس لا يثقون في السيارات. رد ترون أنه على الرغم من صعوبة اعتراف الناس بأنفسهم سواء أكانوا يثقون بالسيارات أم لا ، فإنهم يعتمدون عليها ، سواء كانوا هواتف ذكية أو تطبيقات أو حسابات مصرفية.

المساعدين الشخصيين

في القسم التالي ، تحدث ليفي مع آدم شاير من Viv (الشركة التي أنشأت Siri) وألكسندر ليبرون من M (مساعد شخصي تم الحصول عليه مؤخرًا بواسطة Facebook).

قدم شيير فكرة عالم ما بعد المحمول حيث سيتم نقل المساعدين الشخصيين إلى "السحابة" ، وسيتمكن الناس من إجراء استفسارات معقدة ، مثل "في الطريق إلى أخيه ، تحتاج إلى اختيار النبيذ الجيد المناسب لللازانيا". ستذهب Viv عبر جميع المواقع والخدمات وتحدد كيفية الوصول بسرعة وسهولة إلى نقطة معينة ، أي متاجر النبيذ يجب أن تذهب ، أي النبيذ هو الأنسب لوصفات Lasagna معينة ، إلخ.

قال شيير إن Viv هي "طريقة جديدة للعمل مع المواقع والخدمات على الويب حول العالم".

سيكون M ، بدوره ، مساعدًا شخصيًا مدمجًا في Facebook Messenger. بمساعدتها ، سيكون من الممكن طلب الزهور والطاولات في المطاعم وغرف الفنادق وإرسال الطلبات إلى شركة الهاتف ، إلخ.

سأل ليفي شيير وليبرون السؤال الواضح عما إذا كانت التكنولوجيا ستأخذ وظائف من الناس. قال Lebrun ، على العكس من ذلك ، سيحتاج M إلى مدرب والعديد من المجالات ، لذلك إلى حد ما ، سيتم إنشاء وظائف إضافية.

العواطف

ثم دعا ليفي السجادة جون ماركوف من صحيفة نيويورك تايمز وجيري كابلان من جامعة ستانفورد ، مؤلف الفيلم الوثائقي " البشر لا يحتاجون إلى التقدم" .

تحدث ماركوف عن سنواته في ستانفورد ، حيث كان هناك معسكران يحملان وجهات نظر مختلفة حول الذكاء الاصطناعي - عمل الأول على أنظمة مستقلة تمامًا ، واستخدم الأخير الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات الناس. كلا المعسكرين لم يتواصل بشكل خاص. راقب ماركوف العملية في كل من المخيمين الأول والثاني.

قال: "كان لديهم خيار إما أن يخلقوا الناس في المستقبل أم لا".

عندما يتعلق الأمر بروبوتات الرئيس وعلاقاتهم مع الناس ، تذكر ليفي فيلم 2013 "هي" ، حيث يقع الرجل في حب نظام التشغيل.

قال شاير أنه عندما شاهد الفيلم ، حاول باستمرار تحليل والتنبؤ بأن نظام التشغيل سيستجيب للمهندس. ومع ذلك ، عندما بدأت "هي" في التصرف عاطفيًا للغاية ، قام بتخفيض يديه.

قال شيير: "في الواقع ، ما زلنا بعيدين جدًا عن اللحظة التي تكون فيها للآلات مشاعر".

تحدث المشاركون عن ميل الناس إلى منح المشاعر وإضفاء الطابع الإنساني على كل شيء. قال ماركوف أنه في الواقع ، اختبار تورينج هو اختبار لسذاجة الجنس البشري.

"المتطلبات منخفضة بشكل لا يصدق. نحن مستعدون لإضفاء الطابع الإنساني على أي شيء ".

ثم جاء إلى التقرير المثير لجامعة أكسفورد أنه يمكن أتمتة 47 ٪ من جميع المهن في الولايات المتحدة.

رد كل من كابلان وماركوف بأن العديد من المهن تتطلب مشاركة بشرية.

قال كابلان: "لا أحد يريد أن يأتي إلى متعهد ، الذي سيقول إنه يأسف لفقدان الروبوت في صوته". النقطة مختلفة تمامًا: نحن بحاجة إلى أتمتة ليس المهن من أجل استبدال الناس ، ولكن المهام والعمليات المنفصلة ، مشاركة الأشخاص غير مطلوبة.

تحليل

يقول كريستيان هاموند من مجلة Narrative Science إن سبب التوتر بين البشر والروبوتات كان واضحًا. كان من المتوقع أن يقتلونا جميعًا. الآن ، ومع ذلك ، فإن المشكلة أكثر خطورة - الروبوتات سوف تسلب وظائفنا.

تحدث هاموند عن الكيفية التي أحدثت بها خدمة Narrative Science وخدمة Quill التي طورتها الشركة ، وجمع البيانات حول التقارير الفصلية للشركات وإنشاء مقال صحفي كامل لـ Forbes. كان من المتوقع أن مهنة الصحفي وقعت حكم الإعدام.

قال هاموند: "يمكننا تحليل ما وكيف يفعلون ، من خلال جمع البيانات اللازمة ، وفهم ما نحتاج إلى قوله ، ثم كتابة كل شيء كتابيًا".

ومع ذلك ، لم يؤد مغازلة البيانات إلى إنشاء فيلق من الصحفيين الروبوتيين ، ولكن إلى أتمتة عمل المحللين أنفسهم. أوضح هاموند الأمر ببساطة: يتم توليد الكثير من البيانات في العالم بحيث لا يوجد محللون يكفيون لمعالجتها.

بالإضافة إلى ذلك ، نحن نعيش في عصر التخصيص ، وقد يكون من المنطقي استخدام Quill لتحليل بيانات بطاقات الائتمان الخاصة بالشركات الصغيرة وإنشاء اقتراحات حول كيفية إنفاق الأموال بكفاءة أكبر وعدم كتابة المقالات بدلاً من الأشخاص.

يمكنك أيضًا استخدام Quill لإنشاء تعليقات للحوافظ المالية أو التقارير حول تشغيل أجهزة إنترنت الأشياء التي تعمل باللمس.

كان تحليل البيانات أكثر المهن جاذبية في القرن الحادي والعشرين. قال هاموند الآن ، هذا هو المرشح التالي للأتمتة.



الترجمة من إعداد: greebn9k (سيرجي جريبنياك) ، silmarilion (Andrey Khakharev)

Source: https://habr.com/ru/post/ar386761/