الإصلاح في الوقت الفعلي: كيف تغير إنترنت الأشياء قواعد اللعبة للمصنعين

من المهم أن تعرف من تتصل عند تعطل المعدات. ولكن من الأفضل أن يكون هذا الشخص جاهزًا للإصلاح مسبقًا. لم يعد النهج التقليدي فعالاً للغاية: يمكننا أن نعرف أن النفط يحتاج إلى تغيير كل خمسة آلاف كيلومتر ، ولكن في الواقع لا يمكن أن يكون هذا المؤشر مختلفًا تمامًا. وهذا يتغير بفضل الجمع بين البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء. مسلحون مسلحون بأجهزة استشعار وبرمجيات للنظر داخل الأجهزة والتنبؤ بما يحدث لها. يمكنهم تشخيص المشكلة عن بعد وتقديم أفضل خدمة عملاء.



تستثمر جنرال إلكتريك في الأنظمة الذكية لعملائها الصناعيين - موردي الكهرباء ، ومصنعي القطارات والطائرات. يقوم المتخصصون بإنشاء نماذج للمعدات الافتراضية ، مثل محرك الطائرة أو التوربين الغازي ، باستخدام تقنية التوأم الرقمية . تساعد هذه الأداة المهندسين على تقييم ظروف العمل الحالية والتفكير في جدول الصيانة ، والتفكير في الخيارات الممكنة لتحسين كفاءة المعدات بناءً على البيانات الواردة.

يسمح نفس النظام باستخدام أجهزة استشعار مدمجة في مزرعة الرياح لإنشاء جداول الصيانة لكل توربينات الرياح بشكل فردي. هذا النهج يزيد من دورة حياة الجهاز.

تعد أحدث إصدارات برنامج Internet of Things قوية بما يكفي لتحليل تدفق الأحداث وتوقع المشكلات قبل حدوثها. ينطبق هذا على كل من مجموعة المعدات - على سبيل المثال ، العديد من توربينات الرياح - وكل جهاز على حدة.

لالتقاط الاتجاهات ، يجب على الشركة المصنعة للمعدات الإجابة عليها - كما يساعد البرنامج. يمكن إصلاح الجزء المكسور بسهولة ، لكن الشركة تحتاج إلى الحصول على معلومات دقيقة حول الإصلاح ، ومعرفة ما حدث للجزء القديم إذا تم استبداله ، والأهم من ذلك ، فهم سبب حدوث الانهيار.

من وجهة نظر مالية ، يمكن لخدمة مخصصة قائمة على إنترنت الأشياء زيادة الإيرادات ، كما أكد تقرير PWC IoT. يتيح لك إنترنت الأشياء كسب ولاء العملاء لأن الشركة المصنعة للمعدات تضع التوقعات الصحيحة للصيانة وإصلاح المعدات قبل توقفها عن العمل نتيجة للانهيار.

تم تقديم هذه التكنولوجيا كخدمة لأصحاب السيارات. نظام OnStar في الولايات المتحدة الأمريكية للسائقين هو زر لطلب المساعدة ، ولكن عند الضغط عليه ، يتم نقل جميع المعلومات من أجهزة الاستشعار المثبتة في السيارة إلى الخدمات - على الأقل السرعة.



تجمع أجهزة الاستشعار كمية كبيرة من المعلومات ، ولكن لا يتم استخدام معظمها. في منصة نفطية تحتوي على ثلاثين ألف جهاز استشعار ، وفقًا لتقرير معهد ماكينزي العالمييتم استخدام 1٪ فقط من جميع البيانات لتحسين العملية والتنبؤ. تُستخدم أجهزة الاستشعار المتبقية بشكل رئيسي لتتبع الشذوذات التي حدثت بالفعل. وهذا يفتح فرصًا للشركات التي يمكنها استخدام أكبر قدر ممكن من البيانات لتحليل دقيق: "إذا كان بإمكانك إخبار العميل بكيفية توفير أمواله ، فسيكون مهتمًا بذلك" ، كما يقول كولين باريس ، نائب رئيس GE Software Research.



يمكن لمصنعي المعدات استخدام البيانات التي تم جمعها لتحسين المنتجات المستقبلية أو إصداراتها المختلفة. يمكن استخدام إصدارات مختلفة من التعديلات لبناء محرك طائرة مصممة للتحليق لمسافات قصيرة ، أو قاطرة يجب أن تحمل حمولة ضخمة.

يضيف نائب رئيس GE Software Research: "هذه دائرة مفرغة ، فكلما زادت البيانات التي نحصل عليها من العملاء ، زادت القيمة التي يمكننا تقديمها لهم".

Source: https://habr.com/ru/post/ar386937/