تحدد الشبكة العصبية استدعاء الصورة

هذه الصورة ستنسى قريبا




طور باحثون في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا خوارزمية تحدد استدعاء الصورة. علاوة على ذلك ، استنادًا إلى هذه الخوارزمية ، تم إنشاء تطبيق لتحسين الصور بحيث يتم طباعتها بشكل جيد في الدماغ.

كما قد تخمن ، تم تطوير الخوارزمية من خلال تدريب الشبكة العصبية. تم التدريب في الأماكن العامة. أثناء التدريب ، تم عرض كل صورة من الألبوم 600 ميلي ثانية ، ثم توقف مؤقت 800 مللي ثانية ، ثم تبعتها عشرات الصور الأخرى. بعد وقت عشوائي ، تم تكرار الصورة الأولى. كما تم تكرار بعض الصور الأخرى لاحقًا. في أي وقت ، يمكن للمستخدم الضغط على زر وإشارة إلى أنه تعرف على الصورة. وهكذا ، تلقت الشبكة العصبية معلومات حول الصور التي يتم تذكرها بشكل أفضل.

نتيجة للتدريب ، تعلمت الشبكة العصبية أن تتنبأ حرفياً بالذاكرة البشرية. علاوة على ذلك ، يسلط الضوء على المناطق ذات التذكر العالي والمنخفض في الإطار ، والتي يمكن من خلالها تحسين الصورة.



ونتيجة لذلك ، قام الباحثون بتجميع قاعدة بيانات كبيرة من 60،000 صورة فوتوغرافية مع مؤشر قابلية الاسترجاع - LaMem (مجموعة بيانات الحفظ على نطاق واسع).

تسمى الخوارزمية MemNet ، وهناك صفحة تجريبية عبر الإنترنت .

يمكن تنزيل نموذج شبكة عصبية معدة مسبقًا واختباره في وضع عدم الاتصال باستخدام Caffe framework .

تقول أديتيا خوسلا ، طالبة الدراسات العليا في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي ، المؤلف الرئيسي لمشروع العلوم: "إن فهم التذكر سيساعد في إنشاء أنظمة تخزن أهم المعلومات ، أو على العكس ، الحفاظ على تلك المعلومات التي يرجح أن ينسىها الناس". "الأمر أشبه بوجود مجموعة تركيز يمكن الوصول إليها على الفور وتتحدث عن احتمالية تذكر رسالة مرئية معينة."

يمكن تطبيق هذا النظام في مختلف المجالات: من تحسين كفاءة الإعلانات والرسائل على شبكة اجتماعية إلى تطوير مواد تدريبية أكثر فعالية. أو كمساعد شخصي يجلب لك المعلومات بطريقة لا تنسى.

لم ينشر مطورو المشروع تصميم الشبكة العصبية فحسب ، بل هم أيضًا جاهزون لتزويد الجميع بقاعدة بيانات LaMem مع 60،000 صورة مشروحة ( عند الطلب ).

تم شرح مناقشة أكثر تفصيلاً لتدريب الشبكة العصبية التلافيفية وتشغيل خوارزمية MemNet في ورقة علمية . يصف كيف تم تجميع القاعدة ، وكيف لعبت اللعبة على الذاكرة البصرية أثناء تدريب الشبكة العصبية ، وفي النهاية ، كيف تم التحقق من نتائج عمل الشبكة العصبية بعد تدريبها.

Source: https://habr.com/ru/post/ar388175/


All Articles