خوارزمية كبيرة

في هذه المقالة سنكتشف لماذا يعد التواصل هو أهم شيء سيحل محل BigData وما هو "عجلة samsara" فيما يتعلق بعملك.



أي حقائق متباينة ، إذا تم تقديمها بشكل تخطيطي في شكل نقاط ، هي مجرد لمحات صغيرة من المعرفة على خلفية بيضاء من المجهول وغير المؤكد. تبدو هذه النقاط تمامًا مثل بعض الأخطاء على خلفية الصورة الرسومية العامة للجهل التام بالوضع.



ولكن إذا تمكنا من توحيد هذه الحقائق نفسها في اتصالات منطقية معينة ، باستخدام الأسباب والآثار ، وتقاطعات المجموعات ، وتسلسلات مختلفة أخرى ، فإن مجال الجهل يتراجع تدريجيًا تحت هجمة العقل البشري. علاوة على ذلك ، تسمح لنا الروابط بين تناثر الحقائق باستخلاص استنتاجات جديدة تسمح للأفكار بالتحرك في اتجاه معين وحتى عمل تنبؤات لظهور حقائق جديدة في فراغ الجهل (وضع نقطة أخرى على خلفية بيضاء).



هذه هي الطريقة الوحيدة التي يتم بها تكوين المعرفة البشرية - نحن أنفسنا نضع في الفراغ الأبيض المزيد والمزيد من الحقائق النقطية الجديدة ، باستخدام الروابط بين الحقائق السابقة. لذا ، في الواقع ، ذهب رجل في طريقه من فأس السيليكون إلى وادي السيليكون.

اليوم ، يدعو العديد من أتباع BigData إلى جمع كميات هائلة من البيانات ، والعمل بقواعد بيانات عملاقة للبحث عن الاتصالات ، وعلى هذا الأساس يشكلون صورة كاملة للعالم ، مع عدم وجود بقع فارغة من الجهل تقريبًا. هذا في حد ذاته أمر رائع ، ولكن السؤال الوحيد المشكوك فيه - من وكيف سيضع الروابط المنطقية بين الحقائق؟ كيف يمكن للآلة ، على سبيل المثال ، بناء على مجموعة البيانات هذه ، استخلاص استنتاج حول اتجاهات الموضة في الأحذية الروسية؟

- في القرن العاشر ، كان معظم سكان روستوف يرتدون أحذية شرجية ؛
- في القرن الخامس عشر ، كان معظم سكان روستوف يرتدون أحذية شرجية.

ما الذي سترتديه الغالبية العظمى من سكان روستوف في القرن الحادي والعشرين؟ الأحذية باست!

أمامنا مثال بدائي لحقيقة أن الحقائق نفسها غير مجدية ، وكذلك بحث "الآلة" الذي لا معنى له عن الروابط والمصادفات بينهما. ولكن إذا كان هناك خوارزمية في النظام يتم فيها وصف الشخص مقدمًا ، فبالإضافة إلى البيانات التاريخية ، من الضروري البحث عن معلومات حول مجموعة متاجر الأحذية في القرن الحادي والعشرين في المدن المجاورة ، فإن لدينا بالفعل فرصة لوضع توقعات كافية وتعيين نقطة جديدة من المعرفة بشكل صحيح. فقط خوارزمية التشغيل وتصفية البيانات التي اخترعها شخص مقدمًا تعطي فرصة لاستخدام جميع أنواع الحقائق لصالح الأعمال ، وتحقيق مساعدتهم بهدف محدد.

حتى يتم إنشاء هذه الخوارزمية من قبل شخص وقبل أن يضعها الشخص في رمز الآلة - لن تتمكن الآلة ، حتى مع وجود كل المعرفة في العالم - من استخدامها بشكل صحيح للأغراض التي نحتاجها. في غير الضروري - ربما.

أريد على الفور تهدئة عدد قليل من الأمهات المتحمسين وشرح الضجيج المتزايد باستمرار حول موضوع "تعليم أطفالك كيفية البرمجة من المهد". نعم ، تعلم ، ولكن ليس لغة أو اثنتين من آلاف اللغات الموجودة - ولكن التفكير المنطقي. تعليم القدرة على التفكير في شكل العمليات والبيانات المصدر والنهائي والمتطلبات والمهام. تعلم تشغيل المعلومات بأي تنسيقات وتطبيقها بشكل صحيح.

المبرمج الحقيقي ليس هو الشخص الذي يكتب govnokod ، ولكن أي شخص قادر فقط على أساس البيانات الأولية لصياغة خوارزمية واضحة لا لبس فيها من الإجراءات لتحقيق الهدف المطلوب في أقصر الطرق ، حتى لو كانت كلمات لفظية وغير قابلة للطباعة. في هذا الصدد ، في رأيي الشخصي ، أفضل المبرمجين هم رقيب وضباط صف في الجيش ، وليس زملاء العمل المحتلين على الإطلاق.

اليوم ، هناك عدد كبير من المتخصصين في المقاييس والتحليلات الذين يجمعون ويحللون كمية هائلة من البيانات. تعد الجداول والرسوم البيانية والرسوم البيانية والفطائر مثالًا رائعًا على استخدام الإصدار البدائي من BigDate. ومع ذلك ، فإن القرار النهائي بشأن كيفية استخدام البيانات التي تم الحصول عليها يتم دائمًا من قبل شخص آخر ، وليس الشخص الذي أعد التقرير التحليلي - ولكن شخصًا يرى الصورة الكاملة ولديه رؤية استراتيجية للمهام. بالمناسبة ، في كثير من الأحيان ، بالنظر إلى نفس اللوحة ، يستخلص خبراء مختلفون استنتاجات مختلفة تمامًا ويخططون لأفعال معاكسة تمامًا. لأن تجارب الحياة المختلفة قد شكلت في رؤوسهم خوارزميات مختلفة لاستخدام نفس المعرفة.

لكني الآن أرى الآن اتجاهًا آخر في تحويل نقاط BigData العرضية من خلال الرسوم البيانية لاتصال BigAlgorithm إلى نوع من عجلة samsara اللانهائية على الويب. بعد كل شيء ، الشخص ، وهو على قيد الحياة ، لديه احتياجات دائمًا ، في كل ثانية من حياته. ومع ذلك ، في حين أن تأثير أنظمة المعلومات عليه هو عرضي ومتقطع للغاية - حسنًا ، هناك إشعار لمرة واحدة ، حسنًا ، رد على استعلام البحث الخاص به ، حسنًا ، بفضل "شكرًا لك على الشراء" - لا شيء أكثر. كل ما تبقى من الوقت الذي يُترك فيه الشخص لأجهزته الخاصة ، وجميع المعارف والروابط المنطقية التي تم جمعها عنه "تجمع الغبار" في قاعدة البيانات بحمل غير مفيد.

لا تسمح الأنانية والمواجهة الداخلية بين الشركات المختلفة لأنظمة المعلومات بالتنبؤ بشكل لا نهائي واستجابة لا نهائية لاحتياجات المستخدم المتغيرة باستمرار.

على سبيل المثال ، الفتيات الأكبر من 24 عامًا بعد شراء تذكرة سفر إلى تايلاند ، كقاعدة عامة ، يذهبن إلى اختيار الفندق ، والفتيات تحت سن 24 عامًا - لشراء الملابس الداخلية. هذا يعني أن الموقع الذكي يجب أن يعيد توجيهه بشكل أكبر على طول مسار الاحتياجات. علاوة على ذلك ، المجموعة الأولى بعد طلب فندق - تبدأ في اختيار مقهى قريب ، والمجموعة الثانية - تبحث بالفعل عن مواعدة في Tinder ، وهنا انتقال آخر. بعد ذلك ، يشتري الأوائل مجموعة من الأشياء لقضاء عطلة للطفل. والثاني - يدرسون مراجعات حول المقاهي والمطاعم التايلاندية ، وما إلى ذلك إلى ما لا نهاية - لا يملك النظام ، بعد إجراء عملية البيع الخاصة به ، الحق في مغادرة المستخدم - ولكنه ملزم بنقل العصا باستمرار (وجود هذه النسبة الخاصة ، بالطبع).



من الولادة إلى الموت ، من مجموعة من حديثي الولادة إلى حجز مكان في مقبرة ، هناك تيار مستمر من التفاعلات مع المستخدم بناءً على اختياراته السابقة. إن عجلة samsara الافتراضية هي عندما يطلق أي إجراء سلسلة جديدة من الخوارزميات ، ولا يسمح للشخص بمغادرة هذا التدفق.

لكل من لم يعجبه أسلوب عرض الخشخاش عمدا ، كتب ستانيسلاف ماكاروف المحترم كل نفس ، ولكن بلغة ذكية وعلمية.

شكرا لكم على اهتمامكم!

Source: https://habr.com/ru/post/ar391167/