"أمي ، أحسبني!" ، أو أين تنمو الأرجل من تحليل حركة المشاة

في الآونة الأخيرة ، كانت هناك أنباء عن أن الولايات المتحدة أطلقت برنامجًا لجمع البيانات عن المشاة مع اللوحات الإعلانية لتحديد جمهورهم المستهدف. بدأ نقاش على الفور حول أخلاقيات جمع بيانات GSM وحول البيانات الخاصة التي ستتسرب. لكني أريد ألا أتحدث تمامًا في صلب هذه المناقشة قليلاً عن تاريخ القضية وكيفية استخدام المعلومات التي تم جمعها بطريقة أو بأخرى عن حشود الشوارع لصالح المدينة وسكانها.



لنبدأ من البداية. ظهرت طرق تحليل حركة مرور المشاة في القرن الماضي ، وبدلاً من بيانات أبراج GSM ، استخدموا قوة عمل مجانية من الطلاب الذين كتبوا وكتبوا آلاف الأوراق في صندوق وشريط و A4. هنا فقط المشكلة ، كل الناس مختلفون للغاية ، وجميعهم منخرطون في الشارع بشؤونهم الغامضة الخاصة. هذه المعلومات المتباينة غير ملائمة للمعالجة ، وأين يمكن التقاط أنماط مهمة ، وهل ستكون هي نفسها في حالات مختلفة؟

كيفية توحيد البيانات حول الكتلة غير المنظمة من الناس؟ الخيار الأسهل هو تجاهل "البيانات الخاصة" العزيزة على أصحابها. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام منهجية العالم السوفييتي A. V. Krasheninnikov: التركيز على كثافة الناس في المنطقة (المحور الأفقي) وكثافة حركتهم (المحور الرأسي). سينتج عن هذا "رسم بياني للسلوك البيئي" ، حيث سيكون هناك مكان لأي نوع من النشاط البشري:


هذه المربعات الصغيرة الأربعة ، على سبيل المثال ، ليس لها علاقة ببعضها البعض. في الوضع الحقيقي ، يتم الحصول على صور أكثر تعقيدًا ويمكن التعرف عليها:


والمثير للدهشة ، حتى مع وجود معلمتين فقط ، يمكنك عمل "صورة" للمكان ، وفهم ما يريده الناس منه ، وما إذا كانت بيئتهم ترضيهم ، وما يستحق التغيير. يؤثر الشكل وحجم المساحة والعقبات التي تحول دون الرؤية أو المرور على الرسومات بشكل قوي جدًا: تجذب الأماكن المختلفة أشخاصًا مختلفين وتحفز الأنشطة المختلفة. إذا أمكن ، يتم استخدام مثل هذه الرسومات في إعادة بناء الأحياء القديمة ، وتصميم مناطق جديدة - التحكم في الأنماط المكانية التي تم تطويرها على أساسها.

في المستوى الحالي لمعالجة المعلومات ، يمكنك بسهولة إضافة معلمتين أخريين: الجنس والعمر. نقوم بتشفير الأرضية بشكل العلامة على الرسم البياني ، والعمر مع اللون. قد تبدو صورة فناء عادي مثل هذا:

على الأرجح ، ستكون نتيجة "المراقبة" بواسطة اللوحات الإعلانية هي تقريبًا "صور" البيئة الحضرية من حولهم. نوع من التعليمات البرمجية التي يمكن قراءتها بسرعة ، "لا شيء شخصي". من السهل معالجة وإيجاد الأنماط. وعلى عكس رموز QR الموجودة في كل مكان ، يمكن قراءة هذا بالعين المجردة.

إذا قمت بإضافة معلمة خامسة - الوقت - يمكنك تتبع ذلك في ساعات مختلفة من اليوم ، وأيام الأسبوع ، والمواسم ، فإن الأماكن نفسها تجذب أشخاصًا مختلفين. مثل هذا المجال الواعد للعلوم مثل تحليل الإيقاع يتعامل مع هذا. هناك أمثلة على الاستخدام العملي لتحليل الإيقاع ، على سبيل المثال ، قدم California Santa Cruz برنامجًا، التي تشكل الطريق لسيارات الدوريات ، على أساس إحصاءات الجريمة في الشوارع مع مراعاة أيام الأسبوع ، والوقت من اليوم ، ومباريات كرة القدم على شاشة التلفزيون ، إلخ. هناك أمثلة على البيانات الخلوية . على أي حال ، أصبح التنبؤ بالجرائم الآن منطقة شائعة جدًا.


خريطة توقعات الجريمة في سانتا كروز.

من المثير للاهتمام أن أحد تطبيقات منهجية كراشيننيكوف كان في البداية هو تحسين الوضع الإجرامي في المناطق السكنية: فقد أتاحت الخوارزمية التي طورها العثور على أماكن جذابة للمواطنين الاجتماعيين و "تحويلها". ومع ذلك ، في الوقت الذي كانت فيه أجهزة الكمبيوتر كبيرة وكانت البرامج صغيرة ، لم يتم كتابة البرنامج الذي اقترحه. من الممكن تحليلها يدويًا ، لكنها طويلة ومملة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن البيانات التي يمكن الحصول عليها من الخريطة غالبًا ما تكون غير كافية: يحب الأشخاص حقًا "تحريف" المساحات غير المريحة ، واستخدامها لأغراض أخرى ، ولمعرفة ذلك ، تحتاج إلى مراقبة مباشرة طويلة المدى. ولكن لا يزال لا يسخر من الطلاب الفقراء؟ في المرحلة الحالية من تطوير التكنولوجيا ، أصبح من الممكن أتمتة هذا الجزء من العمل ، على سبيل المثال ،تحليل مقاطع الفيديو أو التركيز على البيانات الخلوية.


خريطة تم إنشاؤها يدويًا لمناطق السيطرة الاجتماعية لربع كبير على شبكة مقاس 25 × 25 م ، أيها الجمال ، يمكنك تعليقها على الحائط. التجريد الكلاسيكي يوافق على بيت موندريان .

إذا كان من الممكن العمل باستخدام بيانات برج GSM ، فمن الممكن تتبع "الشرائح" غير الثابتة ، ولكن "المسارات" الديناميكية ، وتصبح النتائج أكثر إثارة للاهتمام. على سبيل المثال ، في مختبر أبحاث IBM في دبلن ، كتبوا خوارزمية لتحليل حركة مرور الأشخاص الذين يستخدمون وسائل النقل العام ، والتي تم إجراؤها في مثال مدينة أبيدجان التي يبلغ عدد سكانها 4.5 مليون نسمة وسمحت بتحسين حالة النقل، مما يقلل من وقت الانتظار والسفر بمعدل 10 ٪ لجميع المقيمين. تم جمع المعلومات من ديسمبر 2011 إلى أبريل 2012 وتوفيرها للبحث العلمي من قبل المشغل Orange. تحتوي قاعدة البيانات على 2.5 مليار سجل ويتم مسحها من أي معلومات شخصية.


في الشكل العلوي - وقت الانتظار عند التوقفات ، في الأسفل - طرق الازدحام.

بشكل عام ، الشيطان ليس فظيعًا للغاية كما هو مرسوم: هناك نتائج إيجابية مهمة للمراقبة الكلية موجودة بالفعل. بالطبع ، تدعي شركات الإعلان الآن دور شر العالم وتقترب بالفعل من المستوى النقدي الذي وصفه E. Griffith في كتابه "استمع ، استمع" ، G. Kuttner في كتاب "اليوم لا يحسب" ، F. Paul في "Merchants of Venus" أو رسل في "الغرفة". بالطبع التسويق الجغرافي لن تسير في أي مكان في حياتنا ، ولكن هناك احتمال أن تصبح البيانات التي تم جمعها بواسطة لوحات الإعلانات ملكية عامة ، كما هو الحال مع أبيدجان ، وبعد ذلك يمكن لأي شخص يأتي مع خوارزمية تحليل جديدة أن يختبرها ، وتعلم شيئًا جديدًا عن الوجه المدن - وحتى تغيير تعبيره للأفضل.

Source: https://habr.com/ru/post/ar391519/