تعلمت الشبكات العصبية تلوين الصور بالأبيض والأسود.

الشبكات العصبية هي واحدة من أكثر مجالات الدراسة إثارة في مجال تكنولوجيا المعلومات. قدراتهم مذهلة. منذ وقت ليس ببعيد ، عرضت جوجل صور مخدرة تم إنشاؤها بواسطة DeepDream AI بناءً على صور حقيقية. بعض الصور التي تم إنشاؤها مخيفة فقط.


إحدى هذه الصور ( يمكنك محاولة إنشاء صورتك الخاصة هنا )

لكن الشبكات العصبية يمكن أن تعمل في وضع أكثر استرخاء. على سبيل المثال ، يمكنك التقاط صور ملونة بالأبيض والأسود. من أجل تعليم النظام كيفية القيام بذلك ، يقوم الباحثون بتدريبه من خلال عرض عدد كبير من الصور المختلفة. تختار الشبكة العصبية من الصور الملونة تلك الكائنات التي تشبه الكائنات الموجودة في الصور بالأبيض والأسود ، وترسم الأخيرة. الآن يتم تطوير مثل هذا المشروع من قبل باحثين من جامعة كاليفورنيا في بيركلي.



بناء على نتائج المشروع ، تم نشر مقال عن تلوين الصور الملونة (PDF). لا يمكن تسمية جميع الصور "المطلية" بأنها ناجحة ، ولكن بعضها ببساطة مثالي. تعمل خوارزمية النظام التي طورها الباحثون مع عدد من القواعد الشائعة (على سبيل المثال ، السماء زرقاء ، العشب أخضر ، وما إلى ذلك) ، بالإضافة إلى أن هذه الخوارزميات تعمل على الكثير من الصور المماثلة للحصول على معلومات حول اللون الدقيق للكائنات المطلوبة.



تم عرض الصور الملونة للمتطوعين الذين حاولوا تخمين الصور التي كانت بالأبيض والأسود ، ثم تم تصنيعها بالألوان وأيها كان أصلاً ملونًا. اعتبرت المواضيع أن حوالي 20 ٪ من الصور الملونة كانت ملونة في البداية. من المثير للاهتمام ، أنه من الصعب تلوين الشبكة ، على سبيل المثال ، خضار أخضر على طبق أبيض ، أو ترك مالكًا أبيض ثلجي من نوع معين.

يمكن العثور على مصادر الخوارزميات والتوثيق والتطورات الأخرى على Github .

الآن ، الشبكات العصبية لا تزين الصور فحسب ، بل تولد أيضًا وجوه الأشخاص والداخلية . لذا ، أنشأ فريق من الباحثين من إنديكو وفيسبوك شبكة عصبية يمكنها "ابتكار" صور واقعية. بالمناسبة ، يمكن العثور على تطور الشبكات العصبية هنا .

Source: https://habr.com/ru/post/ar392619/