تعلمت الشبكات العصبية تلوين مقاطع الفيديو بالأبيض والأسود.

قبل أسبوعين ، في Geektimes ، تم نشر مادة تعلمت الشبكات العصبية تلوين صور بالأبيض والأسود. كانت الشبكات العصبية قادرة منذ فترة طويلة على القيام بالكثير ، وليس فقط العمل مع الصور. ولكن من المحتمل أن يكون هذا واحدًا من أكثر المظاهر الواضحة لقدرات التواصل. والأكثر كشفًا هو "تخصيص الصورة" لـ DeepDream AI من Google ، على الرغم من أن الصور الناتجة إلى حد ما ... مخدرة ، دعنا نقول.

الآن تم تعليم الشبكة العصبية لتلوين الأفلام بالأبيض والأسود. صرح بذلك المستخدم mar_cnu . تم إنشاء الأداة المقابلة لتلوين الأفلام بالأبيض والأسود بدقة من خلال جهوده. وعلى الرغم من أن النتيجة لا يمكن وصفها بأنها مثالية ، إلا أن كل شيء جيد جدًا.

كمصدر ، اختار المقطع الدعائي للفيلم الفرنسي القديم من عام 1964. هنا مقتطف المصدر:



شرح المطور اختياره بحقيقة أن المقطورة لديها كل ما تحتاجه - الغابة والنهر والأشخاص والمنازل والطرق. إليك ما حدث بعد معالجة الفيديو:



كما ترون ، فإن النتيجة ليست مثالية ، كما ذكر أعلاه. لكن أحد أسباب ذلك قد يكون الفيديو الأصلي نفسه. إنه أمر غامض ، مثل كل الأفلام في تلك الأوقات ، غالبًا ما يندمج كل شيء في "الصورة" ، لذلك فمن المنطقي أن يواجه البرنامج صعوبات.

كل ذلك تم على النحو التالي:

1. العثور على الفيديو الأصلي ؛
2. يتم تحويل المصدر باستخدام هذه الخدمة .
3. قم بتشغيل البرنامج النصي

للملف في الفيديو / *
هل
صدى "$ file"
th colorize.lua "$ file" "color - $ {file٪ .jpg} .png"
تم

4. ffmpeg -i "color-frame٪ 04d. png "-c: v libx264 colorvideo.mp4
5. ffmpeg -i blackandwhitevideo.webm audio.mp3
6. 6) ffmpeg -i colorvideo.mp4 -i audio.mp3 -c: v libx264 -c: نسخة نسخ صارمة

بالنسبة للخدمة ، كما لاحظ المستخدمون بحق ، فإن المهمة الأكثر صعوبة هي تنفيذ انتقال سلس بين الإطارات الفردية. إذا قمت بإيقاف الفيديو مؤقتًا ، فغالبًا ما تتمكن من "التقاط" إطار بألوان مثالية تقريبًا. ولكن إجراء انتقال سلس بين الإطارات يعد مهمة صعبة منفصلة.

Source: https://habr.com/ru/post/ar393425/