الفراغ الكاذب
قبل حوالي أسبوع ، قرأت مقالًا بقلم The Empty Brain بقلم روبرت إبشتاين ، دكتوراه في جامعة هارفارد وأخصائي نفسي بارز في المعهد الأمريكي للبحوث السلوكية والتكنولوجيا في كاليفورنيا. على الرغم من حقيقة أن هذا ليس من سماتي ، فقد قررت أن أكتب إجابة وأؤكد أن المقالة الأصلية لا تعكس على الإطلاق الحالة الحقيقية للأشياء.مقدمة موجزة
في مقاله ، يجادل روبرت إبشتاين بأن النموذج العقلي للدماغ البشري وعمليات التفكير لا يمكن مقارنته بالملكية الفكرية - معالجة المعلومات - التي تحدث داخل جهاز الكمبيوتر.يبدو أن المؤلف يصف الملكية الفكرية على أنها مجرد مجموعة من الخوارزميات المحددة مسبقًا من قبل المبرمجين ، أو كعملية لكتابة الصور على قرص ثابت. لذلك ، يجادل ، أننا مخطئون عندما نستخدم هذا التجريد لوصف دماغنا.يقدم روبرت إيبستين أيضًا أمثلة تبدو في البداية مقنعة للغاية ، ولكن في الواقع ، تضلل القارئ ، لأنه من الصعب تخيل أن شخصًا فكر بهذه الطريقة (ولا أعرف عالمًا واحدًا يشبه رأيه هذا):تتطلب نظرة من جانب IP لاعب البيسبول لمعرفة العديد من الظروف الأولية لرحلة الكرة: قوة التأثير ، وزاوية المسار ، وهذا النوع من الأشياء - ثم إنشاء وتحليل النموذج الداخلي للمسار الذي ستتحركه الكرة ، ثم استخدام هذا النموذج ، وتعديلها باستمرار حركات للقبض على الكرة.
حسنًا ، لا. لا يعمل هكذا.خوارزميات بدائية
لا يمتلك دماغ الإنسان درجة في الفيزياء. يتطور على أساس ما يدركه الشخص ، ويستخدم بيانات الإدخال الواردة من الحواس ، ويتم تحسينه من خلال محاولات لا حصر لها لفعل شيء ما ، وتلقي ردود فعل إيجابية أو سلبية.من الواضح أن الخوارزميات الفيزيائية والرياضية لا يُقصد استخدامها داخل الدماغ ، حيث يتم اختراعها لنمذجة العالم بطريقة دقيقة للغاية ، بينما نحن جيدون جدًا في الحسابات التقريبية.ومع ذلك ، فإن حقيقة أنه في رأس لاعب البيسبول ليست الصيغ الرياضية لا يعني أن الخوارزميات لا تشارك في صنع القرار.ولكن لماذا خوارزميات الكمبيوتر القياسية؟ بعد كل شيء ، لدينا أنفسنا ، تنمو داخل دماغنا ، تلك التي تعتمد على مجموعة واسعة من المعلومات المدركة ، وليس على النموذج المادي والرياضي للعالم.الشبكات العصبية
هناك العديد من التقنيات المختلفة وراء هذا المصطلح ، والأهم من ذلك ، لا يقتصر عمل الدماغ على عمل الشبكات العصبية ، ولكن سأصفها بإيجاز. استنادًا إلى منطق الكمبيوتر المنخفض المستوى المعتاد ، تنشئ الشبكات العصبية تجريدًا مختلفًا تمامًا عن حفظ الصور أو إنشاء عروض تقديمية في PowerPoint.بشكل عام ، تحاول الشبكات العصبية إيجاد حل لوظيفة معقدة دون معرفة هذه الوظيفة نفسها. على سبيل المثال ، تتمثل الوظيفة في الإجابة بنعم ، إذا كان الكائن موجودًا في الصورة ، ولا ، إذا لم يكن هناك.نظرًا لأن الشبكة العصبية لا تعرف ما هي الوظيفة ، فإن الطريقة الوحيدة لجعلها تعمل هي التدريب باستخدام مجموعة من الصور الموقعة. في كل مرة تتلقى الشبكة العصبية صورة ، تجيب نعمأو ليس بدرجة معينة من اليقين ، ونحن نؤكد أو نرفض الإجابة. إذا كانت الشبكة تجيب بشكل صحيح - كل شيء على ما يرام ، وإلا - فإنها تتغير نفسها لإيجاد طريقة لإعطاء الإجابات الصحيحة.إذا ألقينا نظرة فاحصة على الشبكة العصبية ، فسوف نرى العديد من المعادلات الرياضية البسيطة ، والتي يجيب كل منها بطريقة معينة على الجزء المستلم من بيانات الإدخال. كل عصبون فردي ليس لديه فكرة عما يحدث في الشبكة بأكملها.بطريقة مبسطة للغاية ، هكذا تعمل هذه الاستعارة . ترى؟ هذا بعيد عن وجهة نظر المؤلف. لا خوارزميات مسبقة الصنع ، فقط تلك التي تم إنشاؤها بطريقة طبيعية ، والتي ، بالمناسبة ، في الغالب فريدة من نوعها ...تفرد الخبرة
علاوة على ذلك ، في مقاله ، يقول روبرت إيبشتاين " ليس هناك سبب للاعتقاد بأن كلانا سيتغير بنفس الطريقة ، ولديه نفس التجربة ". أنا أتفق تماما مع هذا البيان ، حقا. ولكن هنا يكمن أيضًا ما أدهشني كثيرًا لدرجة أنني بدأت في كتابة هذا المنشور:إذا كنت أنا وأنت في الحفلة الموسيقية نفسها ، فإن التغييرات في دماغي عندما أستمع إلى السيمفونية الخامسة لبيتهوفن ستكون بالتأكيد مختلفة تمامًا عن التغييرات في حياتك. تستند هذه التغييرات ، أيا كانت ، على بنية عصبية فريدة موجودة بالفعل ، وكل من الهياكل التي تم تطويرها على مدار العمر تتكون من تجربة فريدة.
إذا قمنا بتشغيل شبكتين عصبيتين متطابقتين على جهازي كمبيوتر متطابقين ، ثم قدمنا لهم بيانات إدخال مختلفة (مثل "حياتهم") ، فسينتهي بنا الأمر إلى شبكتين عصبيتين مختلفتين. بعد ذلك ، إذا قدمنا لهم المزيد من المدخلات المتطابقة هذه المرة ، فسوف يتفاعلون بشكل مختلف ، وستختلف أيضًا التغييرات التي حدثت لهم.من الخطأ الاعتقاد أن أجهزة الكمبيوتر غير قادرة على العمل مع البيانات المنطقية والضوضاء. هذه ليست سوى مسألة الحجم والتنظيم ، ومن المعروف على نطاق واسع عدد الخلايا العصبية الموجودة في الدماغ البشري وعدد الروابط بينها.رؤى
وعلى الرغم من أن المنشور بأكمله لم يكن عدوانيًا ، إلا أنني الآن غاضب قليلاً. أثارت الفقرة الأخيرة الغضب المقدس تقريبا في داخلي. فقط انظر إلى هذا:, . . , . , , . DELETE.
رؤى صغيرة ، إن وجدت؟ حقاً؟ يعتمد جزء كبير من التعلم الآلي على هذا الاستعارة ، حيث يعتمد قدر كبير من أبحاث الذكاء الاصطناعي على دراسة الدماغ البشري ، وهل هذه نظرة بسيطة؟يبدو لي هذا البيان الأخير بمثابة عرض للاستسلام في أبحاث الدماغ. لماذا تهتم؟ نحن لسنا حواسيب ، ما هو موجود!صحيح أن دماغ الإنسان أكثر تعقيدًا وغامضًا من أجهزة الكمبيوتر الحديثة الأكثر تقدمًا. هيكلها وعملياتها غير معروفة حتى الآن ، ولكن - مثل العديد من الظواهر الأخرى - لا يمكن التعرف عليها.وحتى لو كان دماغنا جهاز كمبيوتر ، فهو جميل. تعامل معها من فضلك. لا يوجد شيء قبيح أو سيئ ليكون جهاز كمبيوتر أو كائن حي .ملاحظة. كنت أعرف عن الشبكات العصبية ، ولكن ليس عن كيفية عملها. لذلك ، بفضل آلان لشرح وتصحيح الأخطاء. Source: https://habr.com/ru/post/ar394957/
All Articles