أرتيم أستافوروف: "بدأنا بمكواة اللحام ولكن توقفنا عند السحابة"

يخبر قائد ممارسة IoT DataArt كيف تغيرت إنترنت الأشياء على مدى السنوات الثلاث الماضية ، حول التحديات الهندسية الجديدة وصعوبات التوظيف في السوق ، حول المكان الذي تتحرك فيه منصة DeviceHive وما هي أكاديمية البيانات الكبيرة.

- إنترنت الأشياء قبل بضع سنوات واليوم - قصتين مختلفتين تمامًا؟

- بدأنا هذه الرحلة قبل حوالي أربع سنوات ، ثم بدأ اتجاه إنترنت الأشياء بأجهزة استشعار متصلة بالإنترنت و "المنازل الذكية". بالطبع ، يبدو الآن الكثير مما بدا مهمًا وأصليًا في ذلك الوقت ساذجًا إلى حد ما. ولكن بشكل عام ، فإن العمل الذي تم إنجازه منذ البداية وحتى يومنا هذا هو الذي يمنحنا الخبرة التي يمكننا الاعتماد عليها. اليوم ، إنترنت الأشياء هي الضجة الثانية الكبرى بعد البيانات الضخمة. يمكننا أن نقول أنه بمجرد أن انتهى الجميع من الحديث عن البيانات الضخمة في المؤسسة ، بدأوا على الفور في الحديث عن كيف ستضع الشركات الكبيرة إنترنت الأشياء موضع التنفيذ.

ومع ذلك ، في الواقع شيء واحد هو استمرار منطقي للآخر: في إنترنت الأشياء نتعامل مع الكثير من البيانات والأحداث التي تحتاج إلى تحليل في الوقت الحقيقي ، ثم نستخلص منها استنتاجات. نحن نتعامل مع ما كان يُطلق عليه مجرد تحليلات ، والآن يُطلق عليها التحليلات التنبؤية - نحن بحاجة إلى توقع كيف سيتغير الموقف في المستقبل بناءً على الأحداث ، في الماضي والحاضر. وتنشأ جذور العديد من أهم المشاكل الهندسية وأهمها في عصرنا من إنترنت الأشياء ، لأنه إلى جانب الشؤون المالية والإعلان عبر الإنترنت والشبكات الاجتماعية ، فإن الأشياء هي التي تولد معظم الأحداث والبيانات. وهي فقط الاستلام ، الإرسال ، التحليل والتخزين هي التي تحظى بأكبر اهتمام لـ DataArt للمؤسسات ، وربما لمجتمع تكنولوجيا المعلومات بأكمله.

في البداية ، كانت هناك فرضية مفادها أننا سنساعد في توصيل الأجهزة بالإنترنت وتوفير أدوات للتفاعل مع هذه الأجهزة - هكذا وُلدت DeviceHive. من الناحية العملية ، اتضح أن بعض المهام الأكثر إثارة للاهتمام تنشأ حول الكميات الكبيرة من البيانات التي تولدها هذه الأجهزة. لذلك ، انتقلت مهامنا إلى مجال إنشاء أنظمة موزعة يمكنها ضخ هذه البيانات من خلالها وتمكن من بناء تحليلات مختلفة على أساسها من أجل الاستجابة بشكل مختلف للأحداث المعقدة.

- الأشياء قادرة على توليد تدفقات بيانات قوية ، ولكن ما هو نوع المجلدات التي نتحدث عنها؟

- نحن نتحدث عن تيرابايت وحتى بيتابايت للمعلومات. نحن نتحدث عن البيانات التي لا تتناسب مع خادم واحد لفترة طويلة ، وبصراحة ، في إطار المهام التي نحلها ، لم يعد مفهوم الخادم موجودًا. نحن نعمل بمفاهيم البنية التحتية السحابية ، حيث تصبح المهمة أكثر تعقيدًا مع زيادة كمية المعلومات ، ويتم إضافة الموارد الضرورية. لا نعرف حتى أين يتم تنفيذ مهمتنا المحددة ، نظرًا لأننا لا ننظر أبدًا إلى هذه الأجهزة بشكل منفصل. نستخدمها في العشرات ، وأحيانًا المئات ، وبالنسبة لنا فهي فقط القوة الحاسوبية التي تضخ بياناتنا من خلال أنفسنا.

- هل سيتم دمج القدرات اللازمة في المستقبل على عدد محدود من المنصات؟ وهل ستزيد المنافسة بين المنصات؟

- هذا صحيح. الآن أصبح اللاعبون الرئيسيون معروفين: Amazon و Microsoft و Google و IBM. علاوة على ذلك ، يمكننا أن نناقش لفترة طويلة كيف ستبدو الصناعة في غضون خمس سنوات ، ولكن يجدر الاعتراف بأننا ببساطة لا نعرف ذلك. على سبيل المثال ، يعتقد الكثير من الناس أن IBM متأخرة إلى حد ما عن الزمن. ولكن دعونا نتذكر ما حدث لشركة IBM وأجهزة الكمبيوتر الشخصية في الثمانينيات. ثم فتحت شركة آبل هذا الباب ، وفقدت بالفعل هذا العقد في هذا المكان - فقد احتلته شركة آي بي إم ومايكروسوفت. لذلك لا يمكن لأحد أن يتنبأ كيف ستسير الأمور مع نفس الأمازون ، التي تهيمن اليوم بالطبع. مؤسستها - جميع الشركات تريد التحول إلى البنية التحتية في أمازون ، والتخلص من نفسها. ولكن لا يزال يتعين علينا معرفة البطاقة التي ستلعبها IBM.

- ومايكروسوفت؟

- بالتأكيد لا يجب أن تنساه - في الآونة الأخيرة يبدو أنه قوي للغاية على الخلفية العامة. أتساءل ماذا سيفعلون بعد ذلك بعد شراء LinkedIn. لأنه ، كما نفهمها ، نحن لا نتحدث فقط عن البنية التحتية لتطبيقات الأعمال والتحليلات ، ولكن أيضًا عن البيانات - حول مكان وجود هذه البيانات وما تعنيه بالنسبة للأعمال. الكم الهائل من المعلومات من LinkedIn إلى Microsoft Azure يمكن أن يجعل الوصول إليها صفقة جذابة للغاية بالنسبة للكثيرين الذين يريدون استخدام السحابة.

- هل المنصات المحلية مصممة خصيصًا لمهام محددة هي بالتأكيد شيء من الماضي؟

- يمكنك فقط إلقاء نظرة على كيفية تطور أنظمة التشغيل. في البداية كان هناك العديد من الخيارات المحلية ، ثم ظهر اللاعبون الرئيسيون ، حيث غطوا الصناعة بأكملها تقريبًا. لقد احتلوا منافذهم - بعضها في أجهزة الكمبيوتر الشخصية ، والبعض الآخر في أنظمة خادم سريعة النمو في وقت ازدهار الإنترنت. باستخدام تقنيات السحابة ، يمكننا الحصول على صورة مماثلة - مجموعات كبيرة من المشكلات التي تم حلها بمساعدة بنية تحتية أو أخرى وعرض سحابي أو آخر يلوح في الأفق.
كما قلت ، تريد معظم الشركات الكبرى أمازون ، وأكثر محافظة تريد شركة آي بي إم وتنتظر ما سيقدمه. ومع ذلك ، بعد تقديم هذا الاقتراح ، من غير المعروف كيف سيتصرف جميع الذين يتطلعون إلى أمازون. يخشى الكثير من أن يصبحوا معتمدين تمامًا على Amazon وأنشئوا أنظمتهم بحيث يمكن نقلهم من السحابة إلى السحابة - هذه مهمة أخرى غير تافهة نساعد العملاء على حلها.

- هل تتغير التحديات التي تواجه الممارسة داخل الشركة مع الصناعة؟

- بشكل عام ، أوصلنا تاريخ إنترنت الأشياء إلى مكان مثير للاهتمام للغاية ، والذي لم نتوقع أن نكون فيه على الإطلاق: كانت شركتنا ببساطة مفتوحة على العالم ، ولهذا السبب تم إحضارنا إلى هنا. نحن نتحدث الآن عن الحوسبة المتوازية ، والعمل مع كميات كبيرة من البيانات ، والتعلم الآلي ، والأنظمة السحابية وتصميم النظام للسحابة. كل هذا ، من حيث المبدأ ، غير وجهة نظرنا للأشياء. هنا ، بالطبع ، مطلوب إعداد جاد ، وفي هذا الصدد ، قمنا بتحويل منصتنا مفتوحة المصدر DeviceHive في نفس الاتجاه.

قبل ثلاث سنوات ، أنشأنا DeviceHive مع وضع صورة معينة في الاعتبار: رأيناها كنوع من خوادم الويب التي ستتصل بها الأجهزة وترسل الرسائل التي يمكننا قراءتها باستخدام تطبيقات الويب. ثم أدركنا أن التصميم القديم ليس مناسبًا تمامًا للمقياس الحقيقي لمهام إنترنت الأشياء - كان علي أن أنظر إلى الهندسة المعمارية بطريقة مختلفة. لقد تعلمنا الدروس وبدأنا في تطوير DeviceHive ، وشاركت عدة أجيال من الفرق في ذلك. مع تطورها ، أصبحت DeviceHive منصة تعليمية. سيساعد المحترفون الجدد الذين يكتسبون الآن خبرة في العمل مع DeviceHive عملائنا على بناء أنظمة موزعة قابلة للتطوير.

- ما المهام التي يحلها تدريب إنترنت الأشياء في DataArt للعملاء الآن؟

- في معظم مشاريعنا ، نحن لا نعمل فقط كمطورين ، ولكن أيضًا كمستشارين. عندما يطلب منا العميل سيرة ذاتية للأشخاص الذين يمتلكون جميع تقنيات السحابة الحديثة ، نحاول تحويل المحادثة نحو مشاكل محددة تحتاج الشركة إلى حلها. نحن نقدم نظرة على الوضع الحقيقي معًا وتحديد كيف يمكننا المساعدة ، بناءً على الخبرة الإجمالية للممارسة. نظرًا لأن إنترنت الأشياء عبارة عن سوق ساخنة للغاية حيث يوجد نقص حاد في الموظفين ، فإنهم عادةً ما يستجيبون جيدًا لمثل هذا الاقتراح.

- هل تحتاج بالفعل إلى متخصصين في الصناعة؟

- نقوم بتدريب الموظفين باستخدام DeviceHive ، المهندسين الجدد لديهم الفرصة للمشاركة في تطوير النظام الأساسي وكتابته في سيرتنا الذاتية. نظرًا لأن المجال نفسه جديد جدًا ، فمن الصعب علينا بناء الخبرة فقط على المشاريع التي نقوم بها للعملاء. في الواقع ، من أجل إعلان الخبرة ، تحتاج إلى الحصول عليها ، ولهذا تحتاج إلى عملاء قادرين على أداء المهام ، من خلال حلها سنكتسب هذه التجربة. لقد بدأت للتو الحلول القياسية في هذا المجال ، وعلينا حتى الآن تدريب الكثير بأنفسنا. من ناحية ، نتفهم كيف يمكننا تحسين DeviceHive ، من ناحية أخرى ، يتعلم المهندسون كيفية حل المشكلات باستخدام مشروعنا الخاص.

نشأت بنية أخرى مثيرة للاهتمام على موقع DeviceHive - Big Data Academy ، الذي يجمع الأشخاص الذين يهتمون بموضوع البيانات الضخمة والأنظمة الموزعة والحوسبة السحابية. هناك دورات وموضوعات للمناقشة ومهام ومنتدى حيث يمكنك طلب المشورة أو مشاركة معلومات مثيرة للاهتمام. توجد في هذا الموقع مجموعات تذهب ، على سبيل المثال ، للمشاركة في مسابقات التعلم الآلي.

- هل صحيح أن متطلبات المهندسين في مجال إنترنت الأشياء عالية بشكل خاص؟

- هذا هو الحال ، ولكن نمو المتطلبات هو الاتجاه العام للصناعة بأكملها المرتبطة بتطوير أدوات الإنتاج. يمكنني حتى أن أسميها الثورة الصناعية داخل الثورة الصناعية ، عندما يتم استبدال المناهج التقليدية والكلاسيكية بأخرى آلية أو أكثر ابتكارًا. يحدث نفس الشيء معنا. يمكن الآن حل العديد من المهام بمساعدة تقنية أقل تقدمًا ، ولكن لديها قيودها الخاصة ، وتكلفة دعم معينة ، وبعض المشاكل المحتملة التي قد لا تكون حتى الآن مهمة للغاية في إطار مشروع معين ، ولكنها تصبح بعد ذلك أكثر تكرارا. في هذه الحالة ، تحتاج إلى الالتفاف والبحث عن موظفين جدد وبذل قصارى جهدك لمساعدة المتخصصين على إتقان التكنولوجيا والتواصل بشكل أكبر مع أولئك الذين اكتسبوا بالفعل الخبرة اللازمة. لهذا ، توصلنا إلى Big Data Academy ،حيث يمكن لأي فضول أن يحصل. لا توجد اختبارات دخول - يمكن للجميع معرفة ما إذا كان مهتمًا بهذا الموضوع.

لكن بشكل عام ، تتغير متطلبات الموظفين ، مما يسمح لنا باهتمام المهندسين في سوق العمل ، الذين ربما لم يبدوا مثيرًا للاهتمام في وقت سابق لمقترحاتنا. بعد كل شيء ، لا يمكن للمرء أن يقول إن هؤلاء الأفراد ليسوا من حيث المبدأ - منذ بعض الوقت لم يكن لدينا مثل هذا الحجم من المهام ذات التعقيد الكافي. الآن توسع نطاق المهام التي يمكن أن تأسر المتخصصين ذوي العقلية الهندسية بجدية.

- هذا هو إنترنت الأشياء - اتجاه للمهوسين الحقيقيين؟

"بطريقة ما". هذا يجعل بعض التعديلات على الطريقة التي نقدم بها الخدمة للعميل. نرى عددًا أقل من المقابلات والسير الذاتية ، وكثيرًا ما نساعد على الفور في العمل ، وننفذ مشاريع تجريبية ونحولها إلى علاقات طويلة الأمد. ويجب أن أقول أن العديد من العاملين في مجموعتنا يعيشون ويتنفسون كل هذا.

— DeviceHive . IoT-? ?

"نعم بالطبع." حتى النهاية ، تمكنا من الشعور بالضبط بالممارسات الرشيقة في مشاريع إنترنت الأشياء ، بما في ذلك DeviceHive. بعد أن وضعت خطة للسنة ، بمرور الوقت ، يمكنك فقط الضحك عليها ، وبشكل عام ، حول ما فكرت في عملك. بطبيعة الحال ، تحتاج إلى وضع قيود أساسية حتى لا تحاول حل جميع المشاكل في نفس الوقت. لكن أن يكون لديك هيكل منفتح تمامًا على المستقبل هو "منهجية تطوير مرنة". بعض الأشياء ، العمل الإضافي الذي بدا مهمًا عند إنشاء DeviceHive ، تبدو اليوم ذات صلة ضعيفة: بعض التقنيات تلاشت ببساطة كممارسة قياسية في الصناعة وحتى توقفت عن الدعم. يتغير الفريق - بعد كل شيء ، نحن نكتب منصة داخل شركة خدمات ، وهو أمر صعب حتى من وجهة نظر تنظيمية.ولكن نظرًا لاستعدادنا للتغيير ، فإننا ننقل DeviceHive لمواكبة العصر. وهذا شعور رائع.

— IoT? ?

"بعد كل شيء ، نحن جميعا بشر". وإذا نظرنا إلى هرم Maslow ، فسوف نجد بالتأكيد الأمن في مكان ما في قاعدته. يحب البعض الآن إضافة شبكة wi-fi إلى الأسفل ، ولكن لا يزال لا أحد ينكر أن الأمن هو حاجة أساسية لكل منا. نحن نواجه باستمرار ، أكثر فأكثر ، مواضيع تتعلق بإنترنت الأشياء. لم تعد هذه "منازل ذكية" وأجهزة يمكن ارتداؤها ، ولكن تقريبًا جميع التقنيات المحيطة بنا: تطبيقات الهاتف التي ترسل إحصاءات عن استخدامها ، والقياس عن بعد من وسائل النقل العام ، والتي تتتبع فترات الصيانة ، والبيانات المأخوذة من الطائرات في الهواء ، والأحداث التي تحدث على المنصات الإعلانية ، وما إلى ذلك. ولن أقول أنه من حيث الأمن ، فإن كل هذا يبدو وردياً للغاية. سنعيش ، ولكن ، على الأرجح ، يمكن التفكير في كل شيء بشكل أفضل.

نحن الآن بصدد إعداد إصدار DeviceHive التالي ، والذي سيتم إصداره في أكتوبر - هناك مجموعة كاملة من التغييرات التي تهم الأمان. من حيث المبدأ ، أولاً وقبل كل شيء ، نحن نركز على الأمن والأداء ، اللذين يرتبطان ببعضهما البعض ارتباطًا وثيقًا. هذا نظام ديناميكي ، بعد أن يكون واحدًا ملتويًا ، يمكن أن تخسر الكثير في الآخر - منصة لا تسبب أي أسئلة من وجهة نظر الأمن ستكون إنتاجية سيئة.

وإذا كنا نتحدث عن مئات الآلاف من الأجهزة ، فإن تكلفة البنية التحتية لمثل هذا النظام ستكون ببساطة باهظة. وبالتالي ، فإن القضية الرئيسية هي التحسين: نحن ننظر إلى التهديدات الحقيقية ، وكيفية منعها ، وكيف ستؤثر على البنية التحتية وتكلفة الخدمات ، وفي النهاية ما إذا كان نشرها حقيقيًا. لا يتم نشر بعض المشاريع المتعلقة بالأدوية بأعداد كبيرة على وجه التحديد لأسباب تتعلق بالسلامة. على الأرجح ، نود جميعًا ارتداء أجهزة تخبر الأطباء عندما نحتاج إلى الفحص. ولكن هناك عدد من القيود - ومسألة إمكانية إنشاء مثل هذا الجهاز ليست سوى نصف المشكلة. النصف الثاني هو نقل كل هذه المعلومات بأمان. في الوقت نفسه ، يتعامل المهندسون مع الجزء الأول بنجاح أكبر ، لأن الجزء الثاني يخضع أيضًا للمراقبة من قبل المنظمين.لكن التكنولوجيا تتطور ، وأعتقد أنه قريبًا بما يكفي سنرى ، من بين أمور أخرى ، جيلًا جديدًا من الأجهزة للسوق الشامل الذي يمكنه جمع ونقل المعلومات الصحية.

- ما مدى فهم تكنولوجيا المعلومات بشكل عام لما يفعله مهندسو إنترنت الأشياء؟

- أعتقد أنه من بين الأشخاص الذين لا يتداخلون معنا كثيرًا ، يمثل الكثير الكثير مهندسي إنترنت الأشياء كأشخاص مجانين مع مكاوي لحام. قبل ثلاث سنوات ، كان هذا صحيحًا جزئيًا ، حيث بدأنا بالأجهزة وربطها بالسحابة. ولكن انتهى بنا الأمر بسحابة وبيانات - نخطط للبقاء هنا. في هذا المجال ، هناك قدر أكبر من التآزر مع ما تفعله الممارسات الأخرى ، وما يحتاجه العملاء الكبار - وهناك أموال بالشكل الذي يكون مناسبًا للشركات لكسب المال.

Source: https://habr.com/ru/post/ar396101/