ترجمة Google متصلة بشبكة عصبية

نموذج هندسة GNMT (الترجمة الآلية العصبية من Google). على اليسار توجد شبكة التشفير ، على اليمين هو وحدة فك التشفير ، في المنتصف هي وحدة الانتباه. الطبقة السفلية من برنامج التشفير ذات وجهين: تقوم الوحدات الوردية بجمع المعلومات من اليسار إلى اليمين ، والأخضر في الاتجاه المعاكس

. ستقوم Google بنقل خدمة ترجمة Google بالكامل إلى التعلم العميق . وصف مفصل للخوارزمية الشبكة العصبية نشرت على arXiv.org.

وفقًا للتقديرات الأولية لـ Google ، توفر الشبكة العصبية جودة ترجمة أفضل بكثير من الأساليب الإحصائية التقليدية. لقد تم اختباره بالفعل في أصعب زوج لغة إنجليزية-صينية ، وخفضت الشبكة العصبية على الفور عدد أخطاء الترجمة بنسبة 60٪. والنتيجة مثيرة للإعجاب. وستتصل أزواج اللغات الأخرى بالشبكة العصبية خلال الأشهر القليلة القادمة.


إن بنية الاتصالات ثنائية الاتجاه في المستوى الأدنى من التشفير

النجاح في مجال الترجمة الآلية هو إنجاز آخر للذكاء الاصطناعي ، والذي تراكم الكثير منه مؤخرًا. من الواضح أن تقنية الشبكات العصبية المدربة في ارتفاع وتستخدم في مجالات مختلفة. تم تحقيق تفوق واضح بشكل خاص على تقنيات الكمبيوتر الأخرى في التعرف على الصور والألعاب. في بعض المناطق ، تعمل الشبكات العصبية بكفاءة أكبر من الدماغ البشري ، على سبيل المثال ، تضرب شخصًا في ألعاب لوحية منفصلة.

تسمى شبكة Google العصبية للترجمة الآلية نظام الترجمة الآلية العصبية (NMTS). منذ البداية وحتى النهاية ، أصبحت ترجمة النص تفي تمامًا بالشبكة العصبية. تقليديا ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي في ترجمة Google في وضع محدود ، لبعض المهام الإضافية. على سبيل المثال ، لمقارنة النصوص المتاحة بعدة لغات ، مثل وثائق الأمم المتحدة الرسمية أو البرلمان الأوروبي. في هذا الوضع ، تمت مقارنة ترجمة كل كلمة في النصوص.

تعمل الشبكة العصبية NMTS على مستوى جديد بشكل أساسي. فهي لا تحلل فقط خيارات الترجمة الموجودة في عملية التعلم ، ولكنها تقوم أيضًا بإجراء تحليل فكري للجمل ، وتقسيمها إلى "أجزاء القاموس". في تمثيل معين داخل الشبكة ، تتطابق "أجزاء القاموس" هذه معاني الكلمات .


تُظهر الرسوم المتحركة في Google كيفية تقسيم الجملة الصينية إلى أجزاء ، ثم تختار الشبكة العصبية ترجمة مناسبة ، مع مراعاة وزن كل جزء في النص الأصلي.

وبمعنى ما ، فإن هذا النهج يشبه عمل الشبكات العصبية في رؤية الآلة. يقوم النظام بمعالجة صورة بكسل تلو الآخر. ثم يزداد مستوى المعالجة تدريجيًا ، ويصل إلى ميزات معقدة مثل حدود الأشياء والأنماط الهندسية وما إلى ذلك. في NMTS ، نفس الشبكة العصبية التي تحلل النص المصدر ، ثم تقدم ترجمتها.

في هذه الحالة، قد استخدمت مطوري جوجل البحثية القائمة في هذا المجال، فضلا عن عدد من "الابتكار المنهجي"، وعلقنشر عمل علمي مستقل على arXiv.org. في رأيهم ، يظهر تطور Google نتيجة "مذهلة" ويوضح بوضوح أن الترجمة العصبية باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتجاوز بكثير جودة الطرق الكلاسيكية للترجمة الآلية في الجودة. من الواضح أن شبكة Google العصبية تعمل على تحسين جودة الترجمة بطرق عديدة.

للتحسين ، تم اختبار NMTS على أجهزة الكمبيوتر المصممة خصيصًا لاختبار الشبكة العصبية. هناك تم تدريب شبكة AlphaGo العصبية في ذلك الوقت ، والتي هزمت بعد ذلك لي سيدول ، أحد أفضل لاعبي الذهاب في العالم.

لتقييم فعالية النظام ، اختار الباحثون مجموعة كبيرة من العروض من ويكيبيديا ومقالات إخبارية على الإنترنت. أدخلت هذه النصوص NMTS في نظام الترجمة الآلية القديم من Google ، كما أعطته للمترجمين من البشر. في إطار الاختبار الأعمى ، قام المترجمون البشريون بتقييم جودة ترجمة كل جزء (بما في ذلك الترجمة البشرية).

أمثلة لترجمة النصوص بالصينية والإسبانية والفرنسية والإنجليزية مع نظام ترجمة آلي تقليدي (أزرق) والشبكة العصبية (خضراء) والبشرية (برتقالية)

يشتهر زوج اللغة الإنجليزية الصيني بتعقيده العالي. على الرغم من الانخفاض الكبير في عدد الأخطاء ، إلا أن جودة الترجمة في هذا الزوج اللغوي لا تزال أقل جودة من ترجمة اللغات الهندية الأوروبية الأخرى. في بعض أزواج اللغات ، تكون ترجمة NMTS قريبة من جودة الترجمة من قبل الناس ، لكن مؤلفي العمل العلمي يحذرون من أنه من السابق لأوانه استخلاص نتائج بعيدة المدى ، لأنه تم إجراء مقارنة على مجموعة محدودة من الجمل البسيطة المختارة بعناية.



وينتج عن ذلك نفس الشكل المرئي.



وفقًا للخبراء ، لن يتمكن الكمبيوتر من الاقتراب من شخص ما أو الالتفاف حوله من حيث جودة الترجمة إلا إذا تم توصيل قنوات إضافية للمعلومات الواردة بنظام الترجمة الآلية. ليس فقط النص ، ولكن أيضًا الفيديو والصوت. يقول يورغن شميدهوبر من جامعة لوغانو (سويسرا): "في المستقبل ، ستتمكن الروبوتات من التحرك ومعالجة الأشياء والشعور بالألم من خلال مستشعرات الألم والتعبير عن مشاعرهم في النص" .

يعالج نظام الترجمة من Google حاليًا حوالي 10000 زوج من اللغات للترجمة الآلية.

Source: https://habr.com/ru/post/ar397959/