أطلقت البيانات الضخمة وأجهزة الكمبيوتر الأسرع موجة جديدة من التقدم والاستثمار في الذكاء الاصطناعي. يعتقد عالم الأعصاب وعالم الكمبيوتر في جامعة هارفارد ديفيد كوكس أن القفزة الكبيرة التالية ستعتمد على ما يحدث في رأس الفئران عندما يلعب ألعاب الفيديو.يقود ديفيد مشروع أريادن الذي تبلغ تكلفته 28 مليون دولار ، بتمويل من وكالة الاستخبارات المتقدمة ( IARPA ). إنه يبحث عن دليل في دماغ الثدييات سيساعد على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.اليوم ، تعتمد المزيد والمزيد من التقنيات على الشبكات العصبية. بفضل الزيادة الكبيرة في قوة الحوسبة وكمية كبيرة من البيانات على الإنترنت ، يمكن لـ Facebook تحديد الوجوه ، ويمكن لـ Siri التعرف على الكلام ، ويمكن للسيارات التنقل بشكل مستقل في الفضاء. ومع ذلك ، لا تزال هذه الخوارزميات بدائية تمامًا وتعتمد على عملية تحليل معلومات مبسطة جدًا. على سبيل المثال ، يمكنك تعديل الصور قليلاً بحيث يرى البرنامجأشياء غير موجودة حقًا. أظهر كوكس صورة لمحرر MIT Technology Review مع القليل من الضجيج ، واعترف البرنامج بأنها نعامة. يمكنك القيام بهذه الخدعة بنفسك باستخدام العرض التوضيحي عبر الإنترنت من مختبر كوكس.
كقاعدة عامة ، لا تعمل الشبكات العصبية بشكل جيد في البيئات المزدحمة حيث يحتاج الكمبيوتر إلى تمييز كائن ما من عدد كبير من الكائنات الأخرى ، والتي يتداخل الكثير منها مع بعضها البعض. الذكاء الآلي لا التعميم الضعيف. إذا عرضت على جهاز كمبيوتر صورة أو صورتين للكنغر ، فلن يتعلم التعرف على جميع الكنغر. يجب أن يرى الكنغر من زوايا مختلفة وفي العديد من المواقف ، قبل أن يتعلم كيفية التعرف على الحيوان بدقة. "يبدو أن الرؤية سهلة: فقط افتح عينيك. يقول ديفيد: "من الصعب تعليم الكمبيوتر أن يفعل نفس الشيء".التعريف البصري هو الشيء الوحيد الذي يتجاوز دماغ الإنسان الكمبيوتر. يمكننا التمييز بين بعضنا البعض في حشد ، والتركيز على صوت مألوف في بيئة صاخبة واستخلاص أنماط من الأصوات والصور بناءً على مثال واحد أو أكثر. لا يحتاج الشخص إلى تعليمات لكي يتعلم التعميم. لذلك ، لجأ العلماء إلى الدماغ ليجدوا ما يفتقده الذكاء الاصطناعي., . . , , . , . « ; , » — .
3D- , 30- ,
. من الصعب جدًا دراسة النموذج الناتج ، لأن علماء الأعصاب لا يزالون لا يعرفون تمامًا الوظيفة التي تؤديها هذه الخلية أو تلك. لكن كوكس يقول إن "تعقيدهم المدهش" مشجع. يقترح أن "الدماغ لا يزال بإمكاننا تعليمنا الكثير من أجل بناء الذكاء الاصطناعي".
بالإضافة إلى أريادن ، يشارك فريقان آخران في البحث بقيادة عالم من جامعة كارنيجي ميلون تاي سينغ لي وعالم أعصاب من كلية بايلور للطب أندريس تولياس. تناولت كل مجموعة من العلماء نفس المشكلة من وجهات نظر مختلفة. لذا ، على سبيل المثال ، يستخدم فريق أندرياس تولياس نهجًا يشبه إلى حد كبير تقنية ديفيد كوكس.لدراسة الطبقات الأعمق من الدماغ ، وليس فقط الطبقات العليا التي درسها كوكس وزملاؤه ، استخدم تولياس المجهر ثلاثي الفوتونات. حقق فريق من الباحثين بقيادة تولياس بالفعل تقدمًا كبيرًا ، حيث أقام اتصالات بين 11000 زوج عصبي واكتشاف خمسة أنواع جديدة من الخلايا العصبية في هذه العملية. يخطط تاي سينغ لي لاستخدام ترميز شريط الحمض النووي: سيقوم فريقه بتسمية كل خلية عصبية بتسلسل فريد من النيوكليوتيدات وربط الرموز الشريطية كيميائيًا من خلال نقاط الاشتباك العصبي لاستعادة الدائرة. يأمل لي أن تكون أسرع وأكثر دقة ، على الإطلاق. ويلاحظ أنه "إذا نجحت تكنولوجيا الترميز ، فستغير بشكل أساسي فكرة علم الأعصاب".
. . , , , . . , , , , «» . « – . , » — .
يمكن للدماغ إجراء التحليل من خلال التوليف بأي عدد من الطرق المختلفة ، لذلك سيستكشف كل فريق الاحتمالات المختلفة. ترى مجموعة بقيادة كوكس الدماغ كنوع من محركات الفيزياء مع النماذج الموجودة مسبقًا التي يستخدمها لخلق فكرة عن العالم. يقترح فريق Tai Ling Xi أن الدماغ يشكل "مكتبة" من القطع الصغيرة وأجزاء من الأشياء ويدرسها قبل تجميعها. يعمل تولياس بافتراض أن الدماغ يخلق نظريات إحصائية عن العالم.