علم الذكاء الاصطناعي أن يتنبأ بقرارات المحاكم في قضايا حقوق الإنسان

الصورة: wikipedia.org/CherryX

أنشأ فريق مشترك من المتخصصين من جامعة بنسلفانيا وشيفيلد شكلاً ضعيفًا من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التنبؤ بقرارات المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان (ECtHR) بدقة 79٪. يتنبأ النظام بقرار المحكمة بعد قراءة مواد القضية ، وبناءً على هذه البيانات ، تستخلص منظمة العفو الدولية نتيجة. نشر المطورون تفاصيل عملهم في مجلة PeerJ Computer Science.

"نحن لا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل القضاة أو المحامين ، لكننا نعتقد أنهم سيجدون نظامنا مفيدًا ، لأنه يمكنه تحديد خصائص القضية التي من المحتمل أن تؤدي إلى حكم لا لبس فيه. يقول نيكولاوس أليترا ، رئيس المشروع ، إن نظامنا يمكن أن يكون أيضًا أداة قيمة للكشف عن الحالات التي من المحتمل أن تنتهك الاتفاقية الأوروبية لحقوق الإنسان .

تعد اتفاقية حماية حقوق الإنسان والحريات الأساسية ، والمعروفة أيضًا باسم الاتفاقية الأوروبية لحقوق الإنسان ، إحدى الوثائق الرئيسية لمجلس أوروبا. تم التوقيع على هذه المعاهدة الدولية عام 1950 ودخلت حيز التنفيذ في 3 سبتمبر 1953. تحدد الاتفاقية الحقوق والحريات غير القابلة للتصرف لكل شخص ، وتلزم الدول التي صدقت على الاتفاقية بضمان هذه الحقوق لكل شخص يخضع لولايتها القضائية. يمتد اختصاص المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان إلى جميع الدول الأعضاء في مجلس أوروبا ، من ريكيافيك إلى فلاديفوستوك.

في العام الماضي ، قُدم ما يقرب من ضعف الشكاوى إلى المحكمة بشأن انتهاكات حقوق الإنسان عما كانت عليه في 2014. علاوة على ذلك ، لم يتم قبول معظم هذه الطعون للنظر فيها لسبب رسمي أو آخر (على سبيل المثال ، إعداد وثيقة لا تتوافق مع القواعد). لم يجد المحامون الجريمة في نص العديد من الحالات. يتزايد الآن تدفق الطلبات إلى المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان ، لكن عدد القضاة لا يزال كما هو. عليهم أن يتعرفوا على مواد آلاف القضايا من أجل العثور على تلك التي تستحق اهتمام المحكمة.

وبسبب العدد الكبير من الطعون المقدمة إلى المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان ، قرر فريق Aletrasإنشاء خوارزمية خاصة يمكنها تحليل نص الاستئناف والتنبؤ بقرارات المحكمة بسرعة. عند تحليل نصوص مئات قضايا المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان ، وجد العلماء أن قضاة هذه المحكمة ، في المقام الأول ، لا ينتبهون إلى المصطلحات القانونية في نصوص الاستئناف ، ولكن إلى وصف بسيط للحقائق. أي أن القضاة ، بحسب مؤلفي المشروع ، هم على الأرجح واقعيون يولون اهتمامًا بالجانب الأخلاقي للمسألة ، بدلاً من الرسميين الذين يتبعون بدقة كل حرف من نصوص القانون.

عند تعلم الخوارزمية ، سُمح لهم "بالتعرف" على 584 قرارًا قضائيًا بشأن دعوى قضائية من قبل المواطنين في المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان. اختار العلماءالأحكام المتعلقة بالمواد الثلاث من اتفاقية حماية حقوق الإنسان. هذا هو حظر التعذيب والمعاملة المهينة ، والحق في محاكمة عادلة والحق في احترام الحياة الخاصة والعائلية. وفقا لهذه المواد ، أصدرت المحكمة معظم القرارات.

بتحليل نصوص الاستئنافات ، أصدر الذكاء الاصطناعي حكمه الخاص بـ "انتهاك" أو "عدم انتهاك". من أجل أن تكون التجربة نظيفة ، أعطى العلماء منظمة العفو الدولية لتحليل عدد متساو من الحالات التي تم فيها إثبات الانتهاكات أو لم يتم إثباتها من قبل المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان. "في وضع مثالي ، كنا بحاجة إلى اختبار خوارزمية لدينا بشأن الشكاوى المقدمة للتو ، وليس على المستندات التي تم نشرها بالفعل. لسوء الحظ ، لا يمكننا الوصول إلى هذه البيانات ، لذلك قررنا تنفيذ العمل باستخدام منشورات المحكمة ".


اتفاقية حماية حقوق الإنسان والحريات الأساسية

كما ذكرنا أعلاه ، قام جهاز كمبيوتر ، باستخدام عدد من السوابق ، بتحليل كل حالة محددة ، وإصدار حكم بشأنها بناءً على العبارات والحقائق والظروف الموجودة في نص القضية. "في السابق ، كان نظامنا يتنبأ فقط بقرارات المحكمة بناءً على نوع الجريمة أو رأي كل قاض فردي. قال أحد المشاركين في الدراسة: "تمكنا من التنبؤ بقرارات القضاة على أساس تحليل تلك الوثائق التي أعدتها المحكمة".

وفقًا للمطورين ، لكي تصبح أداة فعالة حقًا ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى "تشغيل" على عدد أكبر من المستندات ، بما في ذلك تلك التي لم تنظر فيها المحكمة بعد. يجادل مؤلفو العمل بأنه يمكن استخدام الطريقة أيضًا لتقييم شهادة الشهود في قضية معينة أو أقوال المحامين.

يعتقد الخبراء أن بعض جوانب شؤون الذكاء الاصطناعي غير قادرة ببساطة على "الفهم". قال مات جونز ، المحلل في Tessella ، "يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي تخمينًا جيدًا ، ولكن بدون استخدام السياق ، قد يؤدي أداء النظام إلى نتائج خاطئة.

Source: https://habr.com/ru/post/ar398519/