كيف يغير الذكاء الاصطناعي سوق الرقائق
في أقل من 12 ساعة ، عرض عليّ ثلاثة أشخاص مختلفين المال للتحدث إلى شخص غريب على الهاتف لمدة ساعة.قالوا جميعًا أنهم أحبوا مقالتي حول كيفية إنشاء Google لشريحة كمبيوتر جديدة للذكاء الاصطناعي ، وتوسلوا إليّ لمناقشة هذا الموضوع مع عملائهم. وصف كل منهما موكله كمدير لصندوق تحوط كبير ، لكنه لم يذكر اسمه.جاءت الطلبات من ما يسمى بشبكات الخبراء - شركات الأبحاث التي تربط المستثمرين بالأشخاص الذين يمكنهم مساعدة الأول في فهم أسواق معينة وتوفير ميزة تنافسية (أحيانًا ، على ما يبدو ، من خلال المعلومات الداخلية) أرادت شبكات الخبراء هذه أن أشرح كيف سيؤثر معالج الذكاء الاصطناعي من Google على سوق الرقائق. لكنهم طالبوا أولاً بتوقيع اتفاقية عدم إفشاء لهم. لقد رفضت.تؤكد هذه الطلبات بمبادرتها الخاصة ، والطلبات المحددة والحازمة - التي حدثت قبل ثلاثة أسابيع - التغييرات الجذرية التي ينبغي توقعها في سوق مربحة للغاية لرقائق الكمبيوتر ، وهي تغييرات مستوحاة من تطوير الذكاء الاصطناعي. رأى مديرو صناديق التحوط هذه التغييرات ، لكنهم لا يعرفون كيف سيلعبون بالضبط.بطبيعة الحال ، لا أحد يعرف كيف سيلعب بالضبط.اليوم ، يستكشف عمالقة الإنترنت مثل Google و Facebook و Microsoft و Amazon و Baidu مجموعة واسعة من التقنيات التي يمكن أن تؤدي إلى اختراقات في الذكاء الاصطناعي ، وسوف تغير قراراتهم عائدات الشركات مثل Intel و nVidia. لكن الآن ، حتى علماء الكمبيوتر في هؤلاء العمالقة عبر الإنترنت لا يعرفون ما ينتظرنا في المستقبل.خذها أعمق
تدير الشركات خدماتها عبر الإنترنت من مراكز البيانات التي تحتوي على آلاف الخوادم ، وكل منها مجهز بمعالج مركزي ، CPU. لكن إتقان إحدى أشكال الذكاء الاصطناعي تدريجيًا تسمى الشبكات العصبية العميقة ، تكمل هذه الشركات وحدة المعالجة المركزية مع المعالجات الأخرى. يتم تدريب الشبكات العصبية على المهام من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات ، من الوجوه والأشياء في الصور الفوتوغرافية إلى الترجمة بين اللغات ، ولا تحتاج فقط إلى قوة المعالج.لذلك ، أنشأت Google وحدة معالجة Tensor ، أو TPU. تستخدم Microsoft معالجًا يسمى مصفوفة البوابة القابلة للبرمجة الميدانية (FPGA). تستخدم العديد من الشركات أجهزة الكمبيوتر المجهزةوحدات معالجة الرسومات ، GPU. جميعهم يبحثون عن جيل جديد من الرقائق يمكنه تسريع عمل الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية والأجهزة الأخرى.نظرًا للنطاق الكبير لأنشطة هذه الشركات ، فإن جميع القرارات التي تتخذها مهمة. إنهم يشترون ويستخدمون أجهزة كمبيوتر أكثر من أي شخص آخر على هذا الكوكب ، وستتسع هذه الفجوة فقط بسبب الأهمية المتزايدة للحوسبة السحابية. إذا اختارت Google معالجًا ، فقد تغير أساسيات صناعة الرقائق.تعد TPUs تهديدًا لشركات مثل Intel و nVidia ، كما تفعل Google بنفسها. لكن GPUs تلعب دورًا كبيرًا في Google والشركات المماثلة ، و nVidia هي الشركة المصنعة الرئيسية لهذه الرقائق. وفي الوقت نفسه ، تدخل Intel الصناعة من خلال الاستحواذ على Altera ، وهي شركة تبيع FPGAs في Microsoft. كانت هذه أكبر عملية شراء لشركة Intel على الإطلاق (16.7 مليار دولار) ، وهذا يسلط الضوء على كيفية تغير سوق الرقائق.أولا ، التدريب ، ثم العمل
من الصعب فهم كل هذا - على سبيل المثال ، بسبب حقيقة أن الشبكات العصبية تعمل على مرحلتين. الأول هو التدريب ، حيث تقوم شركة مثل Google بتعليم الشبكة العصبية كيفية أداء مهمة ، على سبيل المثال ، التعرف على الوجوه في صورة أو الترجمة من لغة إلى أخرى. والثاني هو التنفيذ ، حيث يستخدم الأشخاص العاديون ، مثلي ومثلك ، شبكة عصبية - ننشر صورة لاجتماع الخريجين على Facebook ، وتميز الأشخاص تلقائيًا عليه. هاتان المرحلتان مختلفتان للغاية ، وكل منهما يتطلب مناهج مختلفة ، بما في ذلك والمعالج.تعد GPUs الأنسب للتدريب اليوم. تم تطويرها لعرض الصور في الألعاب والتطبيقات الرسومية الأخرى ، ولكن في السنوات الأخيرة ، وجدت Google أن هذه الرقائق يمكنها بكفاءة ، من وجهة نظر الطاقة ، معالجة كميات هائلة من البيانات المطلوبة لتدريب الشبكات العصبية. هذا يعني أنه يمكن تدريب المزيد من الشبكات العصبية باستخدام معدات أقل. يصف باحث Microsoft AI Xuedong Huang [XD Huang] وحدة معالجة الجرافيكس بأنها "سلاح حقيقي". في الآونة الأخيرة ، أكمل فريقه إنشاء نظام يتعرف على الكلام البشري ، والذي استغرقه عامًا. وقال إنه لولا وحدة معالجة الرسوميات ، لكانت ستستغرق خمس سنوات. بعد نشر العمل على هذا النظام ، افتتح الشمبانيا في المنزل مع Jen-Hsun Huang ، مدير nVidia.إلى الهواتف الذكية
في الوقت نفسه ، تقوم شركات أخرى بإنشاء شرائح لتشغيل الشبكات العصبية على الهواتف الذكية والأجهزة الأخرى. تعمل شركة آي بي إم على مثل هذه الشريحة ، على الرغم من أن العديد من الناس يشكون في فعاليتها. قررت إنتل الاستحواذ على Movidius ، التي تقوم بالفعل بتزويد الرقائق للأجهزة المحمولة.تدرك Intel أن السوق يتغير. قبل أربع سنوات ، قالت الشركة إنها باعت معالجات خوادم على Google أكثر من جميع الشركات الأربع الأخرى. يوضح هذا كيف يمكن لـ Google والشركات المماثلة الأخرى التأثير على سوق الرقائق. تراهن Intel الآن في جميع المجالات. بالإضافة إلى الاستحواذ على Altera و Movidius ، قررت أيضًا شراء Nervana ، شركة رقائق AI.هذا أمر منطقي لأن تطوير السوق قد بدأ للتو. قال لي نائب رئيس شركة Intel ، جايسون واكسمان: "نحن في قدم موجة جديدة كبيرة من النمو ، وهي مدعومة بالذكاء الاصطناعي". السؤال الوحيد هو إلى أين ستأخذنا هذه الموجة.Source: https://habr.com/ru/post/ar399021/
All Articles