يساعد نظام IBM المعرفي الأطباء على أتمتة تحليل التصوير الطبي

قدمت شركة IBM في أواخر شهر نوفمبر حلًا جديدًا لتحليل الصور الطبية بناءً على IBM Watson. تم تقديم الحل بواسطة Watson Health مع Merge Healthcare. تم تصميم المشروع لزيادة كفاءة الأطباء فيما يتعلق بتشخيص وعلاج ومراقبة المرضى. تم تطوير النظام بناءً على نتائج عقد من العمل من قبل خبراء IBM في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ونتيجة لذلك ، تمكن الخبراء من "تعليم" واتسون لتحليل الصور واستخلاص النتائج والتعلم أثناء العمل.

الصور في الطب هي مصدر مهم للمعلومات الصحية للمرضى. وفقا للخبراء ، فإن كمية هذه المعلومات في الطب حوالي 90 ٪ من إجمالي كمية جميع البيانات. بشكل عام ، يعد هذا اتجاهًا جيدًا ، ولكن الأطباء في العديد من المستشفيات يغمرهم ببساطة بهذه الصور. حتى أكثر المتخصصين خبرة لا يمكنهم دائمًا اكتشاف الصورة على الفور ، ومع ذلك يجب القيام بكل ذلك بسرعة وبدقة. في بعض المستشفيات ، يجب على الأطباء مشاهدة آلاف الصور يوميًا.

لا تزال الأدوات الآلية التي تساعد الأطباء على القيام بهذا العمل صغيرة جدًا. في معظم الحالات ، يقوم الأطباء بكل شيء يدويًا. ليس هناك الكثير من الوقت المتبقي للتحليل ، ولكن هذا هو أهم عمل ، والذي يحدد إلى حد كبير نتيجة التشخيص ومسار العلاج.

لقد تعلم IBM Watson بالفعل كيفية تحليل مثل هذه الصور ، بالإضافة إلى أن النظام المعرفي يمكنه ، عند دراسة الصورة ، ربط النتائج ببيانات من تاريخ طبي ونتائج الاختبارات والاختبارات الجينية.



تمكن خبراء IBM من تعليم النظام ما يلي:

• التقييم التحليلي للصور. سبق أن تمت مناقشة ذلك أعلاه - يتيح لك النظام مقارنة نتائج تحليل الصور مع البيانات الأخرى ؛
• يساعد تجميع البيانات أطباء الأشعة وأطباء القلب وغيرهم من المتخصصين على استخدام بيانات تحليل الصور في تشخيص وعلاج المرضى ؛
• تحديد النزيف - تساعد هذه الوظيفة أطباء الطوارئ على تشخيص السكتة الدماغية أو النزيف في الدماغ. في هذه الحالة ، يتم استخدام أداة Brain Bleed ؛
• التخصيص - يساعد الأطباء على استخدام نهج فردي لعلاج مريض معين ، ودمج نتائج تحليل الصور مع المعلومات الأخرى ذات الصلة بالمريض.

أيضا ، قام خبراء IBM بتطوير عدد من الأدوات:

• Marktation - خدمة تعالج الصور الطبية قبل أن يطلع عليها الأطباء. هذا يساعد المهنيين على العمل بشكل أسرع. ستعمل الخدمة أولاً مع التصوير الشعاعي للثدي ، ثم سيتم توسيع نطاقها ؛
• Watson Clinical Integration Module - تطبيق قائم على السحابة لأطباء الأشعة ، مما يساعد على زيادة كفاءة تحليل الصور وتقليل عدد الأخطاء ؛
• وحدة تقطيع وتتبع الآفات - تساعد هذه الخدمة أطباء الأشعة على تشخيص مرضى السرطان بشكل فعال.

بالإضافة إلى ذلك ، سيتمكن الأطباء من التحقق من تشخيصهم باستخدام واتسون. سيقوم النظام المعرفي بمعالجة البيانات المستلمة في الوقت الحقيقي وإجراء التشخيص الخاص به.



شرح إمكانيات IBM Watson في RSNA 2016 ( الاجتماع السنوي للجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية )

أثبت مطورو النظام بالفعل قدراته. على وجه الخصوص ، أظهرت شركة IBM Watson قدرتها على استخدام البيانات من آلاف المصادر للمساعدة في تشخيص المرض لدى العديد من المرضى. البيانات التي تقدمها الخدمة ليست نهائية - هذا تقرير موجز يحتوي على استنتاجات تساعد المتخصص - الشخص على العمل. على وجه الخصوص ، ساعدت شركة IBM Watson في تحديد التشوهات - تشريح الأبهر أو الانسداد الرئوي.

بشكل عام ، IBM Watson قادر على مساعدة الأطباء من خلال تخفيف جزء من مسؤوليات تحليل اللقطة الروتينية ، والمساعدة في معالجة وتحليل هذه المعلومات. تساعد القدرة على استخدام بيانات إضافية مع المعلومات التي تم الحصول عليها أثناء تحليل الصور على إجراء تشخيص دقيق بأقل احتمال للخطأ.

نظرًا للانتهاء بنجاح من التجارب السريرية ، ستتمكن الخدمة الجديدة قريبًا من مساعدة الأطباء بشكل كامل في أعمالهم الصعبة.

Source: https://habr.com/ru/post/ar400101/