راي داليو ، مؤسس أكبر صندوق تحوط في العالم ، على وشك نقل السيطرة إلى منظمة العفو الدولية

Bridgewater Associates هو أكبر صندوق تحوط في العالم ، ويخدم العديد من العملاء من المؤسسات: المعاشات والمؤسسات الخيرية والمنظمات غير الربحية والحكومات والبنوك المركزية. ويدير صندوق التحوط الآن أصولا تزيد قيمتها عن 150 مليار دولار. لتحقيق هذه النتائج المثيرة للإعجاب ، بذل مؤسس شركة Ray Dalio (Ray Dalio) الكثير من الجهود ، بما في ذلك لخلق ثقافة مؤسسية فريدة من نوعها.

يشتهر مؤسس Bridgewater في الأساس بنهجه الاستثنائي للإدارة ، وفكرة تحويل حل مشكلات الإدارة إلى الذكاء الاصطناعي تتسق تمامًا مع مبادئها.

في عام 2015 ، جمعت الشركة فريقًا من مهندسي البرمجيات المتخصصين في مجال التحليل والذكاء الاصطناعي. قاد ديفيد فيروتشي ، الذي قاد سابقًا تطوير الكمبيوتر العملاق IBM Watson ، مختبر الذكاء المنهجي . يعمل في Bridgewater Associates على مشروع سري يطلق عليه داليو كتاب المستقبل. يريد رئيس الشركة من بنات أفكاره مواصلة التطور على طول المسار الذي حدده لها ، حتى في غيابه. يُنشئ أكبر صندوق تحوط في العالم جزءًا من البرامج لأتمتة قرارات الإدارة اليومية ، بما في ذلك التوظيف ، والإقالة ، والمهام الأخرى.

يجب أن تدمج التكنولوجيا الجديدة ميزات إدارة صناديق التحوط في نظام البرمجيات. يمكن لداليو أن يعطي تعليماته باستخدام نظام GPS بدقة لإحداثيات الموظفين ومراقبة كيف يقضون يومهم ، ويقول ما إذا كان الأمر يستحق إجراء مكالمة هاتفية معينة.

تستخدم Bridgewater بالفعل برامج مكثفة تعتمد على البيانات. يقوم الموظفون بتقييم بعضهم البعض على مدار اليوم باستخدام نظام تصنيف يسمى Dots. يحتوي مختبر الذكاء المنهجي على أداة مدمجة تتضمن تصنيفات بطاقة البيسبول هذه ، والتي تظهر نقاط القوة والضعف في موظفي الشركة. يتلقى تطبيق آخر ، يسمى العقد ، بيانات حول الأهداف التي يرغب الموظفون في تحقيقها ، ثم يراقب مدى جودة أدائهم لتحقيق هذه الأهداف.

كل هذه التطبيقات جزء من برنامج PriOS الرائد. تخطط Dalio لتحويل ثلاثة أرباع قرارات الإدارة إلى هذه المنصة في غضون خمس سنوات. سيكون PriOS مسؤولاً عن اختيار الموظفين المناسبين لشواغر محددة وترتيب وجهات النظر المتعارضة للعديد من أعضاء الفريق عندما لا يمكنهم الاتفاق على الاستراتيجية التي يجب اتباعها. ستتخذ الآلة قراراتها وفقًا لمجموعة المبادئ المتعلقة برؤية الشركة التي حددتها Dalio.

النظام قيد التطوير حاليًا ، ولا تزال التفاصيل الدقيقة لعمله قيد المناقشة داخليًا. الموظفون المطلعون على المشروع يصفونه بأنه "محاولة لإخراج دماغ راي من الكمبيوتر".

عاد راي داليو إلى إدارة بريدجووتر في وقت سابق من هذا العام بعد استقالته من منصب المدير قبل 6 سنوات. خلال هذا الوقت ، في رأيه ، أصبحت الشركة أقل كفاءة ، وقرر تنفيذ سلسلة من الإصلاحات ، سيتم خلالها فصل الموظفين الأضعف. منذ عودة داليو ، تم تخفيض 10 ٪ من جميع موظفي الشركة. غالبًا ما يغادر الموظفون من تلقاء أنفسهم - لا تتحمل الضغط. وفقا للشركة ، يغادر حوالي 1/5 من جميع الوافدين الجدد بريدجووتر خلال السنة الأولى من التشغيل.

يتضمن برنامج الموارد البشرية الحالي القواعد المنصوص عليها في 123 صفحة من البيان ، والمعروفة باسم المبادئ. يجب أن يعرف كل عضو في الفريق جميع القواعد ويطبقها بنشاط في عملهم. "يعمل الناس مثل الآلات" - تحدث هذه الفكرة 84 مرة في نص البيان. ومع ذلك ، فإن المشكلة الرئيسية ، وفقًا لـ Ray Dalio ، هي أن الناس لا يمكنهم تحقيق أقصى أداء بسبب تدخل العواطف. لا يمكن حل هذه المشكلة إلا بمساعدة الممارسة المنهجية. ويمكن قول الشيء نفسه عن الإدارة. يكتب في "المبادئ": "يطور المدراء الناجحون" آلية "للأشخاص المناسبين الذين يفعلون الشيء الصحيح للحصول على ما يريدون".

إن أتمتة عملية صنع القرار جذابة للأعمال التجارية ، لأنها ستوفر الوقت وتزيل عدم الاستقرار العاطفي للشخص. ولكن هل سيكون الناس سعداء بقبول الطلبات من مدير الروبوتات؟

هنا تختلف آراء معظم الخبراء. يعتقد البعض أن الناس ، كقاعدة عامة ، لا يدركون الرسالة التي تأتي من السيارة. في الشركات الجيدة حقًا في تحليل البيانات ، غالبًا ما يقوم الحل بتطوير خوارزمية إحصائية ، لكن مسؤولية اعتماده لا تزال تقع على عاتق الشخص. تؤدي الآلات وظيفتها بشكل جيد ، لكنها تحتاج إلى شخص يمكنه وضع هذا القرار في سياق عاطفي. في معسكر آخر ، يعتقدون أن البشرية كانت تتابع إرادة الآلات منذ فترة طويلة: "لقد أسندنا الاستعانة بمصادر خارجية" لتطوير مسار إلى أجهزة الملاحة GPS ونثق في الطيار الآلي في التحكم في الطائرة.

هناك موقف توفيقي: يتعامل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل مع المهام الإدارية مثل إنشاء تقرير الإيرادات وجداول الموارد ، بينما يتفوق الناس عليه في كتابة الخطابات العامة والرسائل للعملاء ، وتحفيز الموظفين ووضع استراتيجية. ومع ذلك ، هذا مجرد افتراض. لا يمكننا الحكم على قدرات الذكاء الاصطناعي في حل المهام الاستراتيجية والإبداعية حتى نعطيها الفرصة لإثبات نفسها.

Source: https://habr.com/ru/post/ar400221/