مطعم KFC الذكي في الصين يخمن تفضيلات الزائر حسب الوجه



إن التقنيات التي تستخدمها الشركات التجارية لزيادة المبيعات وتحسين عملية التفاعل مع العملاء تتحسن كل يوم. تستخدم عدد من الشركات التقنيات الحديثة لتحليل عملها ، وزيادة كفاءة تسليم البضائع ، وتحسين الميزانية. ينطبق ما سبق على جميع المجالات تقريبًا - من مبيعات السيارات إلى المطاعم. أما بالنسبة للأخير ، فقد تم تسليط الضوء على مشروع مشترك بين KFC (قسمها الصيني) وعملاق الاتصالات Baidu.

بايدو معروفة ليس فقط في الصين ، ولكن أيضًا في الخارج. تمتلك عددًا من خدمات الإنترنت ، بالإضافة إلى ذلك ، تقوم بايدو بتطوير مركبات بدون طيار وأدوات تسليم البضائع وأشياء حديثة أخرى. يتم التعبير عن التعاون مع KFC في توفير سلاسل الوجبات السريعة مع الوصول إلى خدماتهم المعرفية. في وقت سابق ، أطلقت الشركتان الروبوت النادل في شنغهاي. يمكنه أخذ أوامر من الزوار ، والتعرف على الكلام وإرسال أمر إلى المطبخ. بدأ الآن مشروع جديد ، هدفه تسهيل مهمة الزائر الجائع في اختيار الأطباق.

يتم استخدام تقنيات بايدو لمسح وجوه زوار KFC وتقييم مزاجهم وعمرهم. بناءً على كل هذه المعلومات ، تحاول شبكة بايدو العصبية تقديم أطباق الزائر التي قد يحبها زائر معين. أي أن الهدف من المشروع هو توفير نهج فردي لكل زائر. إذا كان العميل ضيفًا متكررًا على KFC ، فإن نظام الكمبيوتر يحلل الطلبات السابقة للمستخدم ، و "يشاهد" ما طلبه الشخص خلال الزيارات السابقة ويقدم مجموعة مختارة من الأطباق بناءً على تفضيلات هذا الزائر.

توضح الشركة أن نظامها يمكن أن يقدم لرجل يبلغ من العمر 20 عامًا أو أكثر قائمة تتضمن همبرغر الدجاج وأجنحة الدجاج المقلية وعصير للغداء. ولكن بالنسبة إلى امرأة تبلغ من العمر 50 عامًا ، يمكن للنظام نفسه تقديم حبوب الحليب وفول الصويا على الإفطار.


حتى الآن ، تم إدخال هذه التكنولوجيا في مطعم KFC واحد فقط ؛ نحن لا نتحدث عن توسيع نطاق التكنولوجيا ، وتوسيع هذه التجربة لتشمل مطاعم أخرى في السلسلة. ولكن استمر تشغيل "القائمة التنبؤية" ، وإذا سار كل شيء وفقًا للخطة ، فربما تستخدم الشركة تقنيات Baidu لتطبيقها في منافذ الوجبات السريعة الأخرى.

التكنولوجيا نفسها ليست فريدة من نوعها. على سبيل المثال ، تعد أنظمة تحليل المستخدم التي تم إنشاؤها بواسطة الشبكات الاجتماعية والإعلانية (Google و Facebook وغيرها) أكثر تقدمًا من الناحية الفنية من مشروعات Baidu و KFC. لا تحلل هذه الأنظمة الحالة المزاجية للمستخدم أو عمره فحسب ، بل تحلل أيضًا الدخل المقدر للمستخدم ومهنته وحالته الاجتماعية. يقوم فيسبوك ، على سبيل المثال ، بتقييم هوية المستخدم بواسطة 98 معلمة.

تلفت بعض وسائل الإعلام الانتباه إلى حقيقة أن جمع المعلومات حول زوار المطاعم ، وأكثر من ذلك ، التحليل اللاحق وتخزين البيانات ، يعد انتهاكًا لخصوصية الإنسان. ربما يكون الأمر كذلك. صحيح أن مسألة أمن البيانات الشخصية في الصين ليست مبجلة مثل أوروبا والولايات المتحدة ومناطق أخرى.

أكبر مشروع قيد التنفيذ حاليًا في الصين ، والذي يهدف إلى جمع البيانات بشكل مركزي عن المواطنين الصينيين بتصنيف موثوقية. سيحدد هذا التصنيف للصينيين القدرة على الوصول إلى خدمات وخدمات معينة ، بما في ذلك تعليم السفر والتأمين والقروض. إذا لوحظ شخص ما ، على سبيل المثال ، في محاولة لاستخدام المترو مجانًا ، عندها ينخفض ​​تصنيف الموثوقية ولا يستطيع (أو هي) الحصول على قرض من البنك.

يتم تكوين التصنيف "الاجتماعي" للصينيين على أساس مجموعة واسعة للغاية من البيانات - من الحالة الاجتماعية والخصائص المعتادة مثل الطول والوزن إلى محركات الأقراص إلى الشرطة ، والأفعال المعادية للمجتمع ، والحسنات ، وما إلى ذلك. ليس فقط الإدارة العليا ، ولكن أيضًا الإدارة الإقليمية تعمل على النظام الآن. لا يمكن أن يكون الأمر خلاف ذلك ، لأن النظام الذي يمكنه تتبع 1.4 مليار شخص معقد بالفعل بشكل افتراضي.



بالنسبة للمطاعم ، تسعى الصين جاهدة لتحسين عمل جميع مؤسسات تقديم الطعام. يتم تنفيذ مشروع تجريبي في يانغتشينغ ، حيث يتم تركيب الكاميرات في مطابخ المطاعم والمقاهي. في قاعات المطاعم ، يتم تركيب شاشات تعرض المطبخ نفسه للمؤسسة ، وكذلك التصنيف ، وقائمة بالمسؤولين عن المطعم وجودة الطعام الذي يتم إعداده فيه.

بشكل عام ، تتطور التكنولوجيا المعرفية بسرعة. من الواضح أن مشروع KFC و Baidu ليس سوى البداية. إنه بعيد عن الكمال. يمكن افتراض أنه سيتم تثبيت هذه الأنظمة في المستقبل في العديد من المقاهي والمطاعم. حتى الآن ، لم يذكر مقدمو المشروع أي شيء حول توزيع أنظمة القائمة التنبؤية في مواقع KFC الأخرى في الصين أو دول أخرى. أود أيضًا الاطلاع على إحصائيات "المطعم الذكي" - على سبيل المثال ، عدد المرات التي يخمن فيها النظام تفضيلات المستخدمين بشكل صحيح.

Source: https://habr.com/ru/post/ar400351/


All Articles