🐛 🌽 😥 التعهيد الجماعي في أمازون: كيف يحصل نصف مليون شخص على سنت مقابل تدريب الذكاء الاصطناعي 🆕 🔜 🤘🏾

تسمح منصات الإنترنت مثل Amazon Mechanical Turk للشركات بتقسيم العمل إلى مهام صغيرة وتقديمها للأشخاص من جميع أنحاء العالم. هل يقومون بإضفاء الطابع الديمقراطي على العمل أو استغلال الضعفاء؟

كل صباح بعد الاستيقاظ ، يبدأ كريستي ميلاند جهاز الكمبيوتر الخاص به في تورونتو ، ويسجل الدخول إلى Amazon Mechanical Turk ، وينتظر إصدار نغمة رنين.

لأكثر من 10 سنوات ، يعتبر Amazon Mechanical Turk (AMT) منصة على الإنترنت حيث يمكن للأشخاص القيام بمهام صغيرة مقابل المال. تبحث ميلاند عن منشورات تحتوي على اقتراحات مهام - تسمى HIT في النظام - وتعلمها الإخطارات عندما تستوفي المهام معاييرها. يقول ميلاند: "تأتي الإشعارات مرة واحدة في الدقيقة". "أنا أتطلع من أعمالي وأرى ما إذا كانت هذه HIT جيدة قبل قبول عرض العمل."

في بعض الأحيان تكون هناك مهام المجموعة HIT. يقول ميلاند: "إذا تم اختيار مجموعة ، والآن حان وقت الغداء ، أو لدي زيارة إلى الطبيب ، أو أحتاج إلى المشي كلبًا ،" أترك كل شيء وأكمل المهمة. أنا متصل بجهاز كمبيوتر. بهذه الطريقة فقط يمكنك إطعام أطفالك ، فلن تتمكن من المغادرة ". لقد كانت تفعل ذلك منذ 11 عامًا.

ميلاند هو واحد من أكثر من 500.000 "تركي" - عمال متعاقدون يؤدون مهام صغيرة على منصة أمازون الرقمية ، والتي يسمونها mTurk. يتراوح عدد العاملين النشطين الذين يعيشون حول العالم من 15000 إلى 20000 شهريًا ، وفقًا لـ Panos Ipeirotis ، أستاذ علوم الكمبيوتر في كلية الأعمال بجامعة نيويورك. يعمل التركرز من بضع دقائق إلى 24 ساعة في اليوم.

من هم الترك؟ وفقًا لـ Ipeirotis ، في أكتوبر 2016 ، كان معظم السياح الأمريكيين من النساء. في الهند ، معظمهم من الرجال. إذا أخذت الكوكب بأكمله ، فإن سنوات ولادتهم ستكمن في الفترة من 1980 إلى 1990 . 75٪ من الأمريكيين ، و 15-20٪ من الهند ، و 10٪ من دول أخرى.

يقوم مقدمو الطلبات - الأشخاص والشركات والمنظمات التي تستعين بمصادر خارجية للعمل - بتعيين تكلفة كل مهمة ، وتختلف هذه المهام بشكل كبير. من بينها:
• تصنيف البيانات ؛
• تثبيت العلامات الوصفية ؛
• التعرف على الحروف.
• إدخال البيانات ؛
• جمع رسائل البريد الإلكتروني.
• التحليل الدلالي.
• الإعلان في الفيديو.

على سبيل المثال ، كانت إحدى مهام ميلاند الأخيرة نسخ محتويات الشيك. الشركة التي طلبت هذا العمل تبيع المعلومات إلى جهات التسويق وأقسام البحث من شركات مثل Johnson & Johnson و P&G ، إلخ. لهذه المهمة دفعوا 3 سنتات (حوالي 2 روبل).

السنوات الأولى من AMT

ميلاند يسمي نفسه مقيما في العالم الرقمي. تقول: "التقيت بالبلوغ مع الإنترنت". وتقول إنها تكسب المال دائمًا على الإنترنت ، باستخدام منصات مثل eBay لتوليد دخل إضافي. وعندما عثرت على مقال حول فرص النقر بعد إطلاق Amazon Mechanical Turk في عام 2005 ، بدا الأمر وكأنه صفقة مثالية. Iconography (eng) حول تطوير هذا النوع من العمل (قابل للنقر)

في السنوات الأولى لميلاند ، بدت التجربة أكثر من كونها عمل حقيقي. ولكن خلال أزمة 2008-2009 ، تغير كل شيء. كان على ميلاند ، التي كانت تدير روضة الأطفال ، أن تتحرك ، وفقدت دخلها. في الوقت نفسه ، فقد زوجي وظيفته. بدأت العمل بدوام كامل مع AMT. بالنسبة لها ، هذا يعني 17 ساعة في اليوم. بدأنا ننظر إليها على أنها وظيفة. وبدأنا نسأل من هذا ، كيف من العمل ".

Rochelle LaPlante من لوس أنجلوس تعمل مع AMT لمدة يوم كامل منذ عام 2012. يتفق لابلانت مع ميلاند أن العمل لا يمكن التنبؤ به. "من غير المعروف متى سيتم نشر المهمة. يمكن أن يكون 3 في الصباح. وفي التاسعة صباحًا ، لا يوجد شيء يمكن القيام به على الإطلاق ".

يقول لابلانت: "أنا لست عنيدًا مثل البعض ، لأنني أقدر النوم". وقالت إن آخرين وضعوا إشعارات. "إذا نشر الطالب الطلب في الساعة 3 صباحًا ، يصدر الكمبيوتر إشارة ، ويرسل الهاتف إشارة ، وينهض ويؤدي العمل. إنهم يخضعون لهذا الجدول الزمني. "

ليس لدى ميلاند ولا لابلانت يوم عمل "عادي". عادة ما يضعون الحد الأدنى لكمية المال المكتسب. في يوم عادي ، يمكن أن يعمل Laplant لمدة 8 ساعات. وتقول: "ولكن هناك 10 دقائق ، 20 دقيقة الآن - وكلها تتراكم".

وكم يكسب التركرز في المتوسط؟ من الصعب القول. أدريان جبور[أدريان جبور] من الهند تقول "يمكن اعتبارك إنجازًا إذا ربحت 700 دولار في شهرين من العمل 4-5 ساعات في اليوم". تقول ميلاند إنها حصلت مؤخرًا في غضون 8 ساعات على 25 دولارًا ، وبالنسبة لها لم تكن "سيئة". وفقًا لمركز بيو للأبحاث ، يكسب ما يزيد قليلاً عن نصف التركيز أقل من الحد الأدنى للأجور المحدد في الولايات المتحدة - 7.25 دولارًا في الساعة.

تتحدث لابلانت عن القرارات الصعبة التي كان عليها اتخاذها ، والاختيار بين العمل والحياة. "كان علي أن أقرر - أن أعمل أو أذهب إلى عشاء عائلي؟ بالنسبة للأشخاص الذين يعيشون على هذه الأموال ، على حافة الإخلاء ، يمكن أن تكون مثل هذه القرارات صعبة للغاية ".

التركرز المتقدم

الواقع المحزن للعاملين في AMT هو أنه لا يتم إنشاء جميع الأتراك على قدم المساواة. يعين نظام أمازون بعض الموظفين "المتخصصين" [مستوى الماجستير]. عندما يضع طالب جديد HIT ، يبحث النظام تلقائيًا عن التركيات من هذا المستوى. يكلف الطالب أكثر ويجلب المزيد من المال للموظفين. إذا لم يكن لديك هذا المستوى ، فسوف تحصل على عمل أقل. يقول ميلاند ، في أحد أيام الأسبوع في شهر مارس ، كان هناك 4911 مهمة في النظام. يمكنها اختيار 393 منهم - 8٪ فقط.

ولكن كيف تحصل على لقب متخصص؟ لا أحد يعرف. رأى ميلاند كيف تلقى الأشخاص غير المهرة - مع عدد قليل من المهام التي تم تنفيذها ، مع تصنيف منخفض ، أو حسابات خاطئة أو معلقة - هذا اللقب. تقول: "لا يوجد نظام مرئي في هذا".

لا تنشر Amazon معاييرها للوصول إلى هذا المستوى. هناك نظريات مختلفة في منتديات التركرز حول الحصول على مستوى متخصص. في بعض الأحيان يتم نشر مجموعة من المهام ، ويحصل أولئك الذين يتعاملون معهم بنجاح على هذا المستوى. يقول ميلاند: "يتطلب هذا أن تكون في المكان المناسب في الوقت المناسب".

بالإضافة إلى المستوى المتخصص ، هناك قيود إقليمية. إذا لم تكن في الولايات المتحدة الأمريكية ، فهذا أمر سيئ - حيث يقيد العديد من مقدمي الطلبات فناني الأداء في هذه المنطقة.

الراتب

يقول لابلانت: "لا يوجد تركيان متطابقان". "البعض يتغذى على هذا ، والبعض الآخر يكسب مصروف الجيب".

ويليام ليتل هو مدير موقع TurkerNation ، وهو مجتمع تركي على الإنترنت من أونتاريو. يحصل على دخل إضافي من AMT. يسعى جاهدًا لكسب 15 دولارًا يوميًا لمدة ثلاث ساعات من العمل. ويقول: "في معظم الحالات ، يمكن تحقيق ذلك ، وهذا أفضل من الكسب في بداية العمل". لكن الدفع هو الصعوبة الرئيسية للعديد من التركيين.

الآن فقط أتراك من الولايات المتحدة الأمريكية والهند يحصلون على المال. ويحصل آخرون ، بما في ذلك ميلاند وليتل ، على بطاقات هدايا أمازون.

يقود ليتل سيارة 45 دقيقة إلى حدود الولايات المتحدة ، حيث يمكنه الحصول على أشياء من أمازون مع الشحن المجاني ، ويستلم مشترياته. هناك حلول بديلة لأولئك الذين يريدون الحصول على أموال نقدية ، لكنهم عادة ما يرتبطون بانخفاض الدخل. يمكن لمواقع الويب المختلفة ، مثل purse.io ، تحويل بطاقات الهدايا ، على سبيل المثال ، إلى عملات البيتكوين.

"تقوم بنشر قائمة أمنياتك على purse.io. أراه وقررت شراء عنصر. يقول ليتل ، أطلبها وأرسلها إليك. - يتم تخزين Bitcoins في الضمان. عندما تحصل على عملية شراء ، أحصل على عملات البيتكوين ". بعد ذلك يمكن لـ Little بيعها واستلام الأموال من خلال PayPal وتحويلها إلى البنك. "أدفع مرتين مقابل الترجمات ، ولا يستحق ذلك".

مشكلة أخرى هي العمالة غير مدفوعة الأجر. قد يتم رفض عملك دون تفسير. بالإضافة إلى ذلك ، يقضي التركرز وقتًا في تقييم العمل والسعي إلى سمعة مقدم الطلب. تنزيل البرامج النصية ، وإضافة أدوات ، والتحقق من الإحصاءات.

عبيد الكمبيوتر

يشارك ميلاند ولابلانت في قوة عاملة غير مرئية عبر الإنترنت - وهذا النوع من القوة هو المطلوب بشكل متزايد لتدريب الآلات الذكية. تخترق الأنظمة الذكية الحياة اليومية تدريجيًا ، ويستخدم المجتمع بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي. تعمل إصدارات AI المحدودة اليوم على تشغيل كل شيء بدءًا من مساعدي الصوت الافتراضيين مثل Alexa من Amazon و Microsoft Cortana إلى أنظمة رؤية الكمبيوتر التي تدعم الطيار الآلي في سيارات Tesla.

تعلمك هذه الأنظمة كيفية تنفيذ المهام التي كانت معقدة تاريخياً للغاية بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر ، وتتراوح من فهم الأوامر بصوت عالٍ إلى التعرف على المشاة على الطريق.

غالبًا ما يتم استخدام عدد كبير من الأمثلة المميزة لتعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي كيفية حل هذه المشكلات المعقدة. يتم تزويدهم بكمية ضخمة من البيانات ، والتي تم وضع علامة عليها مسبقًا للمهام الحرجة للمهمة. على سبيل المثال ، قد تكون صورًا تحتوي على ملاحظات حول وجود الكلاب عليها ، أو جمل تشير إلى ما إذا كانت كلمة "مفتاح" تشير إلى الأقفال أو الينابيع. تسمى عملية تعلم السيارات ذات الأمثلة بالتعلم الخاضع للإشراف ، وعادة ما يصفها الأتراك والعاملين عبر الإنترنت بها.

يتطلب مثل هذا التدريب كميات هائلة من البيانات ؛ تتطلب بعض الأنظمة ملايين الأمثلة للقيام بالمهمة بكفاءة. هذه المجموعات كبيرة ومتنامية باستمرار. تحدثت Google مؤخرًا عن مجموعة Open Images Dataset مع 9 ملايين صورة ، وفي المستودعيحتوي موقع YouTube-8M على 8 ملايين مقطع فيديو موضوع عليه علامات. في ImageNet ، واحدة من أقدم هذا النوع من قواعد البيانات، ويحتوي على أكثر من 14 مليون صورة، وتنقسم الى فئات. عامين تم إنشاؤها بواسطة 50،000 شخص - تم توظيف معظمهم من خلال AMT. قاموا بفحص وفرز ووضع علامات على ما يقرب من مليار صورة من المرشحين المحتملين.

نظرًا لحجم مجموعات البيانات هذه ، حتى الموزعة بين العديد من العمال ، يجب على كل منهم تكرار نفس الإجراء مئات المرات. هذا العمل أسود ومتعب عقليا للغاية.

بالإضافة إلى توزيع الاختصارات ، غالبًا ما ينظف الأتراك والعمال الآخرون مجموعات البيانات المستخدمة لتعلم الآلة. إزالة التكرارات ، ملء الفراغات ، إلخ.

مع انتشار الذكاء الاصطناعي ، تُشرك كل شركة تقنية الأشخاص في هذه المهام الدقيقة المتعلقة بتعلم الآلة. أمازون ، وأبل ، وفيسبوك ، وجوجل ، وآي بي إم ومايكروسوفت - وجميعهم أكبر شركات التكنولوجيا - إما أن يكون لديهم منصة تمويل جماعي خاصة بهم ، أو الاستعانة بمصادر خارجية لهذه المهام لشركات خارجية. أكبر هذه الشركات هي Amazon Mechanical Turk و CrowdFlower.

يتم استخدام الأنظمة الأساسية للعمل المصغر الداخلية ، مثل نظام الارتباط العالمي بشركة Microsoft (UHRS) أو EWOK من Google ، على نطاق واسع. قبل حوالي خمس سنوات ، بعد إطلاق UHRS ، كان معروفًا أنه تم استخدام النظام الأساسي في محرك بحث Bing وفي العديد من مشاريع Microsoft الأخرى ، حيث يعالج 7.5 مليون مهمة شهريًا.

وفقًا لماري غراي ، الباحثة الرئيسية في Microsoft ، فإن UHRS تشبه إلى حد كبير Amazon Amazon Turk. يدعي جراي أن الشركة تستخدم UHRS لتوظيف العمال في المناطق حيث "تأثير شركة Amazon Mechanical Turk غير ممثل بالكامل" ، أو في حالة المهام السرية الحساسة.

"تتحول كل شركة مهتمة بخدمات التشغيل الآلي إلى بعض الأنظمة التماثلية مثل AMT. وفي الواقع ، يستخدم الكثير منهم AMT بشكل مباشر.

يقول كريس بيشوب ، مدير الأبحاث في مركز أبحاث مايكروسوفت في كامبريدج ، إن UHRS تسمح للشركة بأن تكون "أكثر مرونة قليلاً" عند مقارنتها بمنصات خارجية مثل AMT. ويقول إن الشركة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد نقاط القوة والضعف لدى الموظفين تلقائيًا ، مثل المستوى النسبي للخبرة ، مما يساعد الشركة على تعيين تقييمات مختلفة ذات أهمية لأداء هؤلاء الأشخاص.

بالإضافة إلى المساعدة في التدريب على الذكاء الاصطناعي ، يتم استخدام منصات مثل AMT من قبل العلامات التجارية المعروفة مثل eBay و Autodesk - حيث يعيدون العمل المتكرر والروتيني ، والذي كان لسنوات عديدة غالبية المهام في AMT.

يتضمن هذا العمل الرتيب الذي لا يتطلب مهارات العديد من المهام: عرض الصور والمحتوى الآخر الذي تم إنشاؤه من قبل المستخدمين (يؤدي هذا في بعض الأحيان إلى تجربة غير سارة) ، والتسويق والبحث العلمي ، وحذف الإدخالات المتكررة ، والتحقق من أوصاف المنتج وصور المتاجر على الإنترنت. أنشأت Amazon AMT لنفسها ، لإدارة المجموعة ، وتصنيف الصور والمنتجات ، وإنشاء الأوصاف ، واستخراج الأسماء من البريد الإلكتروني ، وترجمة النص ، ونسخ النص من الصوت والصور ، والتدقيق الإملائي الصحيح ، والتحقق من الموقع الجغرافي ، وإنشاء تعليقات على تصميم الويب ، والمراجعات المنتجات ، واختيار الإطارات التي تمثل الفيديو ، واستلام الشركات الإعلانية لمعلومات حول جزء الإعلان الذي تولي اهتمامًا له.

كيف وصلنا الى هذا؟

لا يوجد شيء جديد في فكرة المساعدة التي يقدمها الناس للآلات في تنفيذ المهام التي كانت ستتحملها هذه الأخيرة. على الرغم من أن الإقلاع الأخير للذكاء الاصطناعي قد زاد بشكل لا يصدق طلبات تصنيف البيانات ، إلا أن مثل هذه المهام الدقيقة ، وفقًا لـ Gray ، تم العثور عليها قبل حوالي 20 عامًا ، عندما ارتبط هذا العمل بمحاولات تحسين التدقيق الإملائي بواسطة معالجات النصوص مثل Microsoft Word. بمعنى أوسع ، حدث عمل النقرات وإنجاز المهام الصغيرة حتى أثناء صعود المتاجر عبر الإنترنت أثناء فقاعة الإنترنت ، في أواخر التسعينات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.

في عام 2001 ، تبحث أمازون عن طرق جديدة لتنظيم المنتجات بفاعلية في متجرها سريع النمو وحل مشكلات المستودعات التي لا يمكن حوسبتها ، وبراءة اختراع نظام هجين لآلة / شخص. بعد أربع سنوات ، أدركت أمازون هدفها المتمثل في بناء منصة رقمية للوصول إلى عدد كبير من العاملين عبر الإنترنت من خلال إطلاق Amazon Mechanical Turk.

العدد التقريبي للمشاركين النشطين في مشروع AMT ، في الفترة من يوليو 2015 إلى أكتوبر 2016.

لقد أحببت مجموعة متنوعة من الشركات فكرة إمكانية الوصول إلى "الذكاء الاصطناعي الاصطناعي" ، كما وصفت أمازون مشروعها. كلهم ، من المتاجر عبر الإنترنت إلى المواقع الإباحية ، كانوا يبحثون عن طرق لفرز منتجاتهم بشكل غير مكلف.

في عام 2015 ، نشر ما متوسطه 1278 عميلًا مهامهم في AMT. وعلى الرغم من تزايد حجم العمل الذي يقوم به العمال الدؤوبون ، خاصة في مواقع مثل CrowdFlower ، إلا أن أحجامها الدقيقة غير معروفة ، حيث يتم تنفيذ جزء كبير منها بدون تسجيلات أو يتم إعطاؤها مرة أخرى للعديد من العمال.

وعلى الرغم من المعلومات التي تم الحصول عليها من موقع أمازون الإلكتروني ، فإن 500000 شخص قد اشتركوا بالفعل للعمل في AMT ، من هذه الأرقام ليس من الواضح كيف يستخدم الناس منصة التمويل الجماعي - كوظيفة بدوام كامل أو كوظيفة بدوام جزئي.

يقدر تقرير صادر عن البنك الدولي ، الفرصة العالمية في الاستعانة بمصادر خارجية عبر الإنترنت ، أن أكبر منصتين للمهام الصغيرة ، وهما Amazon Mechanical Turk و CrowdFlower ، حققت إيرادات مجمعة بلغت حوالي 120 مليون دولار في عام 2013. يقترح البروفيسور فيلي ليهدونفيرتا ، الأستاذ المساعد وزميل رئيسي في معهد أكسفورد للإنترنت ، أن هذا المبلغ يتراوح بين 5 و 10 ٪ من سوق العمل العالمية ، ولكنه يشير إلى صعوبات في الحصول على أرقام توظيف حقيقية لمنصات غير اللغة الإنجليزية.

تكاليف الفرس الأخرى

يمكن أن يكون لرتابة مثل هذا العمل عواقب وخيمة على الأشخاص الذين يؤدونه. يمكنها أن تزعج بشكل خطير الصحة البدنية والعقلية لبعضهم.

يقول ميلاند: "أستيقظ متجاهلاً كل شيء آخر". "تعد أسرتي الطعام لي وتتركه حتى أتمكن من تناول الطعام أثناء العمل". أنا آكل على الكمبيوتر ، لا أرى عائلتي. إذا كانت ابنتي بحاجة إلى مساعدة في واجباتها المنزلية ، فعليها الاتصال بوالدها. وصل الأمر إلى النقطة التي ظهرت فيها ورم مائي في معصمي . تؤلم الأربطة في يدي باستمرار. كنت محظوظاً لأنني عملت بهذا الشكل بينما كان زوجي في المنزل ، عندما لم يكن لديه عمل. إذا سمع العاملون في المنزل مكالمة من جهاز الكمبيوتر الخاص بي تشير إلى وظيفة ذات أجر جيد ، فسيقولون ، "تعال ، هيا ، هيا!" ".

كان تركي من جنوب الهند ، مانيش باتيا ، مشرفًا متطوعًا في منتدى MTurk لمدة عامين تقريبًا ، ويدير الآن منتديين. أغرب ما طُلب منه القيام به هو إخراج نفسه مستلقيًا في حوض الاستحمام محاطًا بتلات الورد. يقول "لقد كان غريباً جداً". فيما يتعلق بالصور الغريبة ، يشكو أيضًا أنه في بعض الأحيان يضطر إلى رؤية صور غير سارة. يقول: "لا شيء معروف مسبقًا". "يمكنك التهرب من العمل لاحقًا." ولكن في هذه الحالة لن تدفع لك ، وسيضيع الوقت.

واشتكى ميلاند أيضًا من هذه التجربة. "يقول لي الناس ،" واو ، هل تعمل في المنزل؟ تقول: "أنت محظوظ!". - لا يمكنك إخبارهم أنني قمت اليوم بتعيين صور للصور ، وجميع الصور كانت مرتبطة بـ ISIS. كانت هناك ، على سبيل المثال ، سلة ذات رؤوس مقطوعة. وقد رأيت هذا مؤخرًا. اضطررت لوضع علامة على الفيديو مع شخص مشتعل. لقد دفعوا 10 سنتات لكل صورة. "

ليس على ميلاند فقط وضع علامة على الرسومات أو الصور الغامضة. يقول لابلانت: "بالأمس ، في المجموعة التالية من مقاطع فيديو YouTube ، كان هناك الكثير من عمليات قطع الرأس. يوجد في الجزء السفلي علامة اختيار تسمى "محتوى غير لائق" ، وتنقر فوق "إرسال". قد يكون هذا العمل مهمًا لمنع ظهور محتوى غير سار على الإنترنت ، ولكنه قد يضر أيضًا بالأشخاص الذين ينفذونه. لا يتوافق دفع العمل دائمًا مع قيمة العمل المنجز لـ YouTube أو مستخدميه.

يقول ليتل أنه كان عليه في كثير من الأحيان وضع علامات على مقاطع الفيديو الإباحية أو الصور الفوتوغرافية. يقول ليتل: "لقد قمت باستثناءات فقط عندما التقيت بمواد إباحية عن الأطفال". "أبلغت ذلك أيضًا إلى الطالب في أمازون." ولكن عن سفك الدماء والبلطجة ، يقول ليتل إنها "جزء من العمل".

عند الانتهاء من المهمة ، من المستحيل معرفة ما يحدث للنتيجة. "أتساءل عما إذا كان أي شخص سيشاهد هذا؟" آمل أن يتم الإبلاغ عن ذلك وإزالته ، كما يقول لابلانت. - تعثر شخص ما في المواد الإباحية المتعلقة بالأطفال ، وحدد المربع ، ولكن هل سيتحقق شخص ما من هذا الأمر ويحقق فيه؟ لا نعرف ".

يعمل مقدمو الطلبات تحت أسماء مستعارة ، ولا أحد يعرف من أمر بهذا العمل. يسميه لابلانت "الغرب المتوحش". وبينما يعين الطالبون تقييمات للتركرز ، فإن التركرز غير قادرين على تقييم الطالبين.

تقول: "تضع علامة على الوجوه في الحشد ، ولكن ربما يقوم شخص ما بطهي شيء ما لغرض خبيث ، أو شيء من هذا القبيل". "أنت لا تعرف ما تفعله ، لا توجد معلومات."

يقول جون سولير ، أستاذ علم النفس بجامعة. رايدر متخصص في سلوك الفضاء الإلكتروني. - نفس الشيء يحدث مع الأشخاص الذين شاهدوا صورًا رهيبة لأول مرة. يتأذون ". وفقا له ، نحن لا نفهم دائما العواقب النفسية لذلك. يقول سولير: "أصبحت عقولنا محصنة". "لكن العقل الباطن لا يفعل ذلك - إنه يمتص كل شيء." نحن نقلل من تأثير كل شيء نراه على الإنترنت على اللاوعي. "

يجد الأشخاص الذين يعملون بهذه الطريقة منتديات عبر الإنترنت للتواصل مع بعضهم البعض ومشاركة القصص والتعبير عن التعاطف ودعم بعضهم البعض. يقول ميلاند: "هناك الكثير من الأسئلة حول الدفع والإشراف على المحتوى". "وفي مثل هذه الأماكن يمكنك أن تجد الدعم الاجتماعي."

كل من المنصات العامة لها خصائصها الخاصة. منتدى MTurk المنتدى على غرار المحادثات في برودة المكاتب. على العكس من ذلك ، وفقًا لميلاند ، فإن Mturkgrind "يبدو أكثر تركيزًا على الإنتاجية والكفاءة". TurkerNation "تركز على الإجابة على الأسئلة ومساعدة المبتدئين على فهم النظام."

هناك أيضًا مجموعة مغلقة من Facebook تسمى Mturk Members ، والتي لديها بالفعل 4436 عضوًا . يطرحون أسئلة ويفخرون بالأرباح ويدعمون بعضهم البعض.

أنشأت Laplant وثلاث سيدات أخريات منتدى MTurk Crowd لمساعدة التركيين في العثور على الموارد المناسبة والقيام بالعمل على أكمل وجه. هناك العديد من المنتديات ، subreddits ومنصات أخرى على الإنترنت.

يوجد موقع لموظفي WeAreDynamo.org. هناك بدأت حملة عزيزي جيف بيزوس . حاولت الحملة إضفاء الطابع الإنساني على التركيين ، لإعطاء الحق في التصويت للأشخاص المشاركين بنشاط في حياة هذه المنصة. وتبادلوا خبراتهم وعبروا عن مخاوفهم بشأن طبيعة عملهم.

لكن ذلك لم يتغير كثيرا. على الرغم من أن العمال من الهند أتيحت لهم الفرصة لتلقي راتب عن طريق التحويل الإلكتروني ، لم يتقدم الأمازون ولا جيف بيزوس مباشرة إلى الحملة.

بطريقة ما ، يكاد يكون من المستحيل التواصل مع أمازون. يقول باتيا: "إن نقص الدعم أمر مزعج". "لا توجد دردشة ولا هاتف." الطريقة الوحيدة للتواصل هي من خلال رسائل البريد الإلكتروني ، استجابةً للردود القياسية.

يقول ليتل: "إنني في حيرة من القرارات التي يتخذونها ، وأولها نقص التواصل. لماذا لا يريدون فعل ذلك؟ هذا غير مرجح بسبب إمكانية الدعاوى القضائية ، لأن قواعد عملهم تحظر صراحة مثل هذه الأشياء ".

تحدثت ميلاند مع المحامين ، ولكن "لا أحد منهم سيدعم أي عامل في مكافحة الأمازون" ، كما تقول. الأمازون يرفض التواصل. "لا عن الفشل ولا عن التحسينات ولا عن مقترحاتنا لزيادة أرباحهم - لا شيء."

تدرس ليلي إيراني ، محاضرة في جامعة كاليفورنيا ، سان دييغو ، "السياسة الثقافية لأساليب العمل ذات التقنية العالية". شارك إيراني في الدراسةفي عام 2013 ، درس خلالها العلماء بالتفصيل منتديات الترك. أُجريت الدراسة في محاولة لفهم كيفية عمل الإجراءات المشتركة - على سبيل المثال ، مشاريع مثل دينامو ، منصة جماعية للتركيرز ، وتوركوبتيكون ، والتي تسمح للتركيرز بكتابة مراجعات للوظائف ومنحهم تقييمات. في كتابه Turkopticon: عدم الوضوح المتقطع للعمال في Amazon Mechanical Turk ، لاحظ المؤلفون: "نحن ندعي أن AMT تقوم ببناء البنية التحتية على أساس موظفيها وتخبئ عملهم ، وتحويلهم إلى مورد حوسبة للتقنيين".

على الرغم من ظروف العمل السيئة ، يعتمد ميلاند وأشخاص آخرون على دخل AMT. لا تسمح لها حالة ميلاند الصحية بالأمل في الحصول على وظيفة تقليدية. تقول "حاولت الحصول على وظيفة في ماكدونالدز ولم يأخذوني".

يعمل الناس مع منظمة العفو الدولية

يعتقد جراي من مايكروسوفت أن هذا النوع من التوظيف عند الطلب سوف يتطور تدريجياً إلى أنظمة بشرية + ذكاء اصطناعي حيث يظهر تكافل الأشخاص والآلات.

الرسم البياني وجدول المهام كريستي ميلاند. تم التقديم - اكتمل ولكن لم يتم الاعتراف به بعد كمهام مشروعة. موافق عليه - مدفوع. مرفوض - تم الانتهاء من العمل ، ولكن لم يقبل الطالب النتائج أو لم يدفع ثمنها.

تشير إلى ظهور مساعدين افتراضيين ، على سبيل المثال ، Facebook M ، أو دعم برامج الدردشة الآلية ، على سبيل المثال ، Amelia من IPsoft ، حيث يعالج الأشخاص الطلبات باستخدام AI ، أو طلبات عمليات AI ، ويتحكم الشخص في الحالات التي لا يستطيع الجهاز التعامل معها. بمرور الوقت ، يتم تدريب هذه الأنظمة بناءً على استجابات الأشخاص وزيادة تدريجية في نطاق الطلبات التي يعالجونها.

هناك المزيد والمزيد من الخدمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي المتخصص لأداء المهام البسيطة والأشخاص للمهام الأكثر تعقيدًا. أطلقت CrowdFlower ، أحد مراكز التعهيد الجماعي الرئيسية ، مؤخرًا نظامًا أساسيًا للتعلم الآلي تم تصميمه لأداء المهام التي كان يمكن للأشخاص حلها سابقًا. يجب على الناس " التركيز على الحالات الأكثر تعقيدًا ومساعدة نماذج MO على التعلم ." يعمل هذا النهج على أتمتة جبل العمل اليدوي ، لكن التوقعات المتفائلة تقول إنه على الرغم من انخفاض النسبة المئوية للعمل الذي يؤديه الأشخاص ، إلا أن العدد الإجمالي للوظائف لن ينخفض ، حيث سيزداد عدد الطلبات لاستخدام أنظمة الإنسان + الذكاء الاصطناعي.

إلى متى ستظل السيارات بحاجة إلى الناس؟

ولكن إلى متى سيظل الناس بحاجة إلى تدريب الأنظمة الذكية؟ يتعامل الذكاء الاصطناعي بالفعل مع العديد من المهام التي تم تنفيذها مسبقًا من قبل الأشخاص.

في عام 2006 ، بعد عام من إطلاق AMT ، قال مدير أمازون جيف بيزوس أنه في وقت سابق ، لفهم ما إذا كان هناك شخص معين في الصورة ، كان هناك حاجة إلى شخص ، والآن يمكن حل هذه المشكلة عن طريق نظام التعلم العميق ، والشبكات العصبية التي تعمل في شركات مثل بايدو ، الفيسبوك ، وجوجل ومايكروسوفت. هل هذا يعني أن المهام الصغيرة التي توفر للناس اليوم فرص عمل ، ستنتقل غدًا إلى مجال الآلات؟

لا تعتقد شركة Ledonvirta أن الطلب على المهام الصغيرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي سيتم تلبيته. ويتوقع أنه كلما زاد عدد المهام التي يمكن حلها من خلال التعلم الآلي ، كلما زاد عدد البيانات التي يحتاجها الناس لمعالجة. "هذا هدف متحرك. هناك العديد من الخيارات للمهام التي لا أعتقد أن مثل هذا العمل سينتهي في المستقبل القريب.

يعتقد بيشوب أنه في المستقبل القريب ، ستقوم منظمة العفو الدولية بتدريب الهجين - سواء من خلال التدريب الخاضع للرقابة بتوجيه من الناس ، أو من خلال غير المنضبط. تعتقد جراي أن مشاركة الناس ستكون ضرورية لفترة طويلة جدًا: "علاوة على ذلك ، ستزداد الحاجة إلى الأشخاص ، لأن عدد المهام التي سيتم تشغيلها تلقائيًا ستزداد" ، كما تقول. "إذا أخذنا أمثلة مبكرة على معالجة اللغة الطبيعية أو التعرف على الأنماط كعينة ، فسيصبح من الواضح أن هناك ما يكفي من العمل في النظام."

يستخدم الدكتور سارفابالي رامشورن ، الأستاذ المساعد في قسم الإلكترونيات وعلوم الكمبيوتر في جامعة ساوثهامبتون ، مثالًا للتعرف على الصور لتوضيح حجم العمل الذي لا يزال الناس بحاجة إلى القيام به. "لم نقترب من القيود. لا يزال ترميز الصور يتطلب مشاركة بشرية في أي منطقة تم فيها جمع هذه الصور. "

يمكن التقاط الصور في مثل هذا العدد الهائل من أنواع البيئات - في الضوء ، في الظل ، محجوبة جزئيًا - أنه "حتى بعد تصنيف 50 مليون صورة ، لن يتم تصنيف سوى جزء صغير من الأشياء الملتقطة هناك بدقة في جميع السياقات الممكنة" ، كما يقول. ويضيف أنه إذا قمت بتوسيع نطاق العمل إلى التعرف على الكلام ، وفهم اللغة الطبيعية ، والتعرف على العواطف والعديد من المجالات الأخرى التي يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي ، فسيتبين أن تدفق العمل لن يجف. بالإضافة إلى ذلك ، يكتشف المجتمع باستمرار استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي. "من المرجح أن تنمو الطلبات فقط ، وسنرى المزيد من الأنظمة التي تجمع بين عمل الناس والذكاء الاصطناعي بطرق جديدة لحل المشاكل الحقيقية".

العمل كخدمة

سواء كانت هناك حاجة للناس لتدريب الذكاء الاصطناعي في المستقبل ، أم لا ، فإن الشعبية المتزايدة للمنصات من نوع AMT تعكس التحول المستمر في سوق العمل.

يعتقد جراي أنه مثلما سمح تسريع الاتصالات العالمية بالاستعانة بمصادر خارجية أكثر فأكثر في مهام العمل ، فإن منصات التعهيد الجماعي ، إلى جانب وفرة الأشخاص الذين لديهم إمكانية الوصول إلى الإنترنت عريض النطاق ، ستغير سوق العمل. وتقول: "تمكنا من تقسيم العمل بدوام كامل إلى أجزاء بحيث يمكن القيام به على مدار الساعة من قبل أشخاص مختلفين في مناطق زمنية مختلفة من أماكن مختلفة". "نحن لا نقوم فقط بتبسيط العمل أو تخفيض المؤهلات المطلوبة لتنفيذه ، ولكننا نقوم بتقسيمه إلى وحدات يمكن استيعابها من قبل مجموعات مختلفة من الناس." يعتقد جراي أنه في المستقبل ، ستصبح طريقة العمل هذه ، التبديل بين المهام الصغيرة ، مقبولة بشكل عام.

وبما أن المنصات عبر الإنترنت قد تعلمت بشكل أفضل كيفية ربط العملاء بسرعة بأداء الفنانين الذين لديهم الخبرة اللازمة لإكمال المهمة ، فإن استخدام ممارسات العمل المصغر سوف ينتشر وينمو ، كما تقول. يقول جراي: "إننا نشهد صناعة عمل يتم تعيينها وتخطيطها وإدارتها ودفعها وإرسال النتائج النهائية من خلال واجهة برمجة التطبيقات". "كل هذا يتطور بسرعة انفجار تحت أنفنا".

تشارك Ledonvirta رؤية Gray بأن أنظمة الكمبيوتر ستسيطر بشكل متزايد على توزيع العمالة. يقول: "تكتسب أشياء مثل تنظيم العمل باستخدام الكمبيوتر استخدام منصات خاصة لتنظيم علاقات العمل شعبية".

مع تزايد عدد الأشخاص المرتبطين بالإنترنت وشعبية منصات التعهيد الجماعي ، يجب أن تبدأ الحكومات في الاهتمام بكيفية تأثير ذلك على حياة الناس ، كما يقول جراي. وتقول: "لا يزال علينا أن نفهم كيف سيغير هذا النهج بالضبط نهج معظم الناس في العمل". هذه العملية مستمرة منذ 30 عاما. لم ننتبه له لأنه لم يؤثر على من هم في السلطة وأولادهم ".

التعهيد الجماعي في أمازون: كيف يحصل نصف مليون شخص على سنت مقابل تدريب الذكاء الاصطناعي