حول الانتصار الأخير للذكاء الاصطناعي Libratus في بطولة البوكر

الصورة

يوم جيد للجميع! قبل بضعة أيام ، تم نشر مقال على GeekTimes: " Win and Win: فازت منظمة العفو الدولية ببطولة البوكر في أربعة إيجابيات " وأريد أن أتحدى أهمية هذا الانتصار قليلاً.

بادئ ذي بدء ، أود أن أقول أنني تابعت الأحداث عن كثب. تمكنت حتى من الحصول على إجابات لأسئلة من جامعة كارنيجي ميلون ولاعب محترف جايسون فورست . بشكل عام ، أتناول موضوع انتصار الذكاء الاصطناعي في لعبة البوكر على محمل الجد. هذه ليست لعبة شطرنج أو أي لعبة طاولة حيث يكون الكمبيوتر قادرًا على حساب التحركات والاحتمالات المرئية بشكل أسرع.

بالنسبة للجزء الأكبر ، يتعلم الناس من أخطائهم. نادرا عندما تكون على الغرباء. المجتمع يرتكب نفس الأخطاء مرارا وتكرارا. الذكاء الاصطناعي يطور صديقة. إذا أخطأ الطيار الآلي ، فستصبح بقية السيارات ذاتية القيادة أكثر ذكاءً. سيتم إنشاء جميع السيارات المصنوعة حديثًا بمجموعة كاملة من مهارات أسلافهم. وبالتالي ، يمكن أن يحدث التدريب الجماعي للذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من البشر - Eric Schmidt ، Sebastian Trun .

ملاحظة مدهشة ودقيقة أتفق معها تمامًا. لكن جزءًا مهمًا من لعبة البوكر هو الخداع ، حيث تحتاج إلى المشاعر والحدس المتأصل في الشخص الحي. مع كل حبي للتكنولوجيا ، في مثل هذه المسابقات ، أشجعنا ، لأن Skynet والمستقبل الطوباوي سيكتسبان مستوى مختلفًا تمامًا من الجدل. اسمحوا لي أن أشرح - أنا مقتنع بأن الكمبيوتر سيتفوق علينا في كل مكان ، حيثما توجد تجربة معينة يتم التعبير عنها في بيانات معينة. في الحالة التي يكون فيها من الضروري اتخاذ قرار جديد تمامًا ، والذي لم يسبق له مثيل في الماضي ، من المرجح أن يتخذ الشخص الخيار الصحيح. ولا يمنحني اللاأمل أملاً في أن يتم حساب كل شيء على الإطلاق بمجرد الإمكان.

أعتذر عن مثل هذه المقدمة الطويلة مع تعمق في تصوراتي الذاتية في علم المستقبل. لماذا هذا ليس انتصار العبادة نفسه؟ لأن جميع الظروف تم إنشاؤها لنجاح الكمبيوتر ، حيث أن ميزة الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات عالية التردد لمسافات طويلة واضحة.

أولاً : هذا انتصار في عدد غير محدود من تكساس هولدم في مواجهة فردية (مباراة فردية في لعبة واحدة). أنا لست لاعب بوكر محترف ، لكن لدي بعض المعرفة الأساسية حول الاحتمالات ، احتمالات العرق والخروج. لعبة خصمين فقط لديها تفاصيلها الخاصة ، والتي هي بالفعل اتفاقية معينة.

ثانيًا : تم قياس فاعلية اللاعب من خلال نسبة مبلغ الربح إلى مبلغ الرهانات (المزيد عن MIT Technology Review أعتقد أن هذا هو الإجراء الخاطئ بشكل أساسي. تخيل الموقف. هناك رهانان من $ 1 لم يزداد. عند الفتح على النهر (5 بطاقات) جهاز كمبيوتر ذو تركيبة أقوى يفوز. بعض معامل كفاءة الكمبيوتر هو 2. غيّر الشروط. يراهن الذكاء الاصطناعي على 2 دولارًا ، وأرفع إلى 6 دولارات. المزيد.

ثالثًا : عدم وجود مكون عاطفي. المال غير الحي هو تصور مختلف للمخاطر. عدم وجود مفهوم المكدس على هذا النحو. تم تدريب الكمبيوتر ليلاً ، في وقت يحتاج فيه الناس إلى النوم. ولكن اتضح أن التدريب لم يتم في ظروف البوكر الحية.

للأسباب الموصوفة أعلاه ، أنا شخصياً أرى هذه المنافسة كإعلان من الدرجة الأولى للتكنولوجيا ، وليس تطور آلة. منذ البداية ، في حالة النصر ، توقع مبدعو الذكاء الاصطناعي استخدام التكنولوجيا في المفاوضات الحية والاستراتيجية العسكرية والأمن السيبراني والطب. يمكن أن يكون النجاح في البطولة دليلاً جيدًا للمستثمرين المحتملين. عند هذه النقطة ، بدأت الفرضيات مرة أخرى ، ولكن يمكن أن يكون أي شيء. على سبيل المثال ، برر المدير السابق لجامعة كارنيجي ميلون نفسها نسبيًا دعاية الأكاذيب حول شركة IBM Watson. والحقائق عن ظروف البطولة تبقى حقائق.

شكرا جزيلا لاهتمامكم.

Source: https://habr.com/ru/post/ar401277/


All Articles