من أي وجهة نظر ، لكن الإنترنت هي شبكة مادية من كابلات الألياف الضوئية تجمع بين المليارات من أجهزة التوجيه والخوادم وأجهزة الكمبيوتر في جميع أنحاء العالم - وهذا هو الاختراع الأكثر تميزًا للبشرية ، والذي أثر على جميع مجالات النشاط البشري: الرعاية الصحية ، السياسة ، نمط الحياة. يرتبط وجود الإنترنت بشكل إيجابي بالتغيير في نمط نوم الشخص وحياته الحميمة .

وفقًا للاتحاد الدولي للاتصالات ، بحلول نهاية عام 2016 ، تم توصيل 3.5 مليار شخص (47.1 ٪ من السكان) أو ما يقرب من مليار أسرة بالشبكة. في أربع دول في العالم ، بلغ الاختراق مشروطًا بنسبة 100٪ في عدد عناوين IP لأسرة مكونة من ثلاثة أشخاص: هؤلاء هم ألمانيا والدنمارك وكوريا الجنوبية وإستونيا. بالمناسبة ، في الأخير تم اختيار الرئيس عبر الإنترنت.

أجرى فريق من الباحثين بقيادة كلاوس أكرمان من جامعة شيكاغو أول دراسة واسعة النطاق لتأثير الإنترنت على المجتمع البشري: من 2006 إلى 2012 ، قاموا بأكثر من 1 تريليون بينغ من جميع عناوين IPv4 على فترات 15 دقيقة - وربطوا هذه البيانات مع التغيرات في مختلف المؤشرات الاجتماعية والاقتصادية في 1647 مدينة في 122 دولة في العالم. هذه الدراسة ليست وصفا كاملا لصورة التغيير ، لكنها تظهر علاقة غريبة بين اختراق الإنترنت وبعض التغييرات التي تحدث في المجتمع.

يؤكد مؤلفو الدراسة أنه لا توجد تقنية واحدة في تاريخ البشرية انتشرت في المجتمع بهذه السرعة. وفقًا لهم ، تتطلب شبكة الإنترنت في المتوسط ​​16.1 عامًا لتحقيق أقصى اختراق (عنوان IP واحد لكل أسرة تقريبًا) في كل بلد. للمقارنة ، احتاجت التقنيات الثورية الأخرى في تاريخ البشرية إلى فترات زمنية أطول: محرك بخاري - 100 عام ، كهرباء - حوالي 60.



بالنسبة لعلم الاجتماع ، هذه فرصة فريدة حقًا. وللمرة الأولى في التاريخ ، يرتبط ما يقرب من نصف البشرية بتكنولوجيا واحدة للأغراض العامة ، أي تلك التكنولوجيا التي تؤثر مباشرة على الاقتصاد بأكمله. نصف البشرية متصل بشبكة واحدة ويتم ترقيمها وفقًا لقواعد معالجة بروتوكول IP. علاوة على ذلك ، من وجهة نظر علمية ، من المهم أن يكون من السهل نسبيًا في أي وقت التحقق من حالة الاتصال / عدم الاتصال لكل عنوان IP. وبالتالي ، يصبح من الممكن تجميع "شرائح" فورية للإنترنت بالكامل.

طور باحثون من جامعة شيكاغو وجامعة موناش (أستراليا) منصة فنية لرصد النطاق الكامل لعناوين IP كل 15 دقيقة. خلال الفترة 2006-2012 تم عمل 1.5 × 10 ¹² فحص نشاط (غير متصل / متصل). تمت إضافة هذه المعلومات إلى قاعدة البيانات إلى جانب معلومات تحديد الموقع الجغرافي حول كل عنوان IP.

تم التحقق من حالة كل عنوان IP عن طريق فحص اتصال ICMP. تم تحديد الموقع المادي للجهاز عن طريق تثليث خط العرض وخط الطول بواسطة وقت اختبار الاتصال من نقاط مختلفة من الكرة الأرضية. نظرًا لأن الموقع الجغرافي لعنوان IP ليس ثابتًا ، فقد تم تكرار تثليث كل عنوان كل بضعة أسابيع لتحديث قاعدة بيانات الموقع الجغرافي.



ثم جمع العلماء قاعدة البيانات المجمعة لنشاط عناوين IP مع إحداثياتها الجغرافية مع إحداثيات 1647 مدينة كبيرة في 122 دولة في العالم. وهكذا ، تلقوا إحصائيات طويلة المدى لنشاط الإنترنت في جميع المدن الرئيسية بفواصل زمنية مدتها 15 دقيقة.

لم يكتشف العلماء في المستقبل الإمكانات العلمية لقاعدة البيانات هذه. بالتأكيد يتم استخدامه بشكل متكرر في دراسات مختلفة. في عملهم العلمي ، قدم المهندسون بعض الأمثلة على كيفية تطبيق هذه القاعدة. أولاً ، أظهروا ديناميكيات الإنترنت نفسها في كل مدينة وكل بلد (كما سبق ذكره أعلاه ، يقدر متوسط ​​وقت التشبع الأقصى بعناوين IP بـ 16.1 سنة). ثانيًا ، قام العلماء بتتبع التغيرات في مدة النوم بين السكان بعد الاتصال بالإنترنت. ثالثًا ، بحثوا في الارتباط بين انتشار الإنترنت والتغيرات في المؤشرات الاقتصادية للمنطقة ، بما في ذلك نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي.

الاختراق

أكد العلماء أن الإنترنت موزع بالفعل في كل بلد وفقًا لجدول زمني على شكل حرف S. يتبع البداية البطيئة النمو السريع ، ثم التشبع البطيء. معظم البلدان المتقدمة ، بما في ذلك روسيا وأوكرانيا وبيلاروسيا ، تمر بمرحلة متوسطة أو عالية من عملية تشبع عنوان IP.

بالضبط في هذا الجدول على شكل حرف S ، انتشرت تقنيات ثورية أخرى بين الأشخاص الذين تقدموا بشكل كبير في المجتمع: المحركات البخارية والكهرباء وأجهزة الكمبيوتر الشخصية والذرة الهجينة ، إلخ.

وفقًا للباحثين ، فإن الديناميكيات الزمنية لعناوين IP للفرد في 1647 مدينة تتوافق مع عملية النقل والإمداد ، والتي يتم وصفها في الصيغة

$$

$$IPc_t = \ frac {K} {1+ (e ^ {- \ alpha (t- \ beta)})}$$

أين $$$K$، $$$\ alpha$و $$$\ بيتا$هي الحد المقارب والتدرج ونقطة المنتصف على التوالي. عالجت خوارزمية EM البيانات من جميع المدن ، وحساب الحد الأقصى لتقدير الاحتمالية وصقل الاحتمالية المتوقعة في كل تكرار لاحق. وبالتالي ، كان من الممكن حساب الحد المقارب ، الذي بلغ 0.32 عنوان IP لكل شخص ، أي أن "تشبع" الإنترنت يحدث عند تسجيل عنوان IP واحد لكل أسرة من ثلاثة أشخاص. الوقت $$$t$على طول الطريق من 1٪ إلى 99٪ ، في المتوسط ​​، 16.1 سنة.

يوضح الجدول نتائج حساب المعلمات للبلدان التي أجريت الدراسة من أجلها.



على الرغم من أن العديد من البلدان المتقدمة قد وصلت بالفعل إلى نقاط التشبع ، فإن بعض الدول مثل لاتفيا تحتاج إلى الانتظار 13 عامًا أخرى لانتظار الحد غير العرضي. في الواقع ، لم يصل مخطط نفس لاتفيا إلى النقطة $$$\ بيتا$.

نم

باستخدام الاختلافات خلال اليوم في حالة نشاط عناوين IP ، أنشأ العلماء قاعدة لتقدير وقت النوم ، ووقت الاستيقاظ ، وتقدير مدة النوم في 645 مدينة على مدار فترة زمنية مدتها سبع سنوات. هذا اتجاه بحث وثيق الصلة إلى حد ما ، لأنه في الآونة الأخيرة تمت دراسة تأثير الإنترنت والأدوات على السلوك البشري ونوعية النوم (الإيقاعات الحيوية والنشاط الهرموني) بنشاط من قبل الباحثين.

اقترح العلماء منطقياً أن ترك جهاز غير متصل بالإنترنت متصل قد يتوافق مع الوقت الذي ينام فيه الشخص. وبالعكس ، فإن الوقت الذي يتصل فيه الجهاز بالإنترنت في بداية اليوم يتوافق مع الوقت الذي يستيقظ فيه الشخص. باستخدام هذا الافتراض ، قام الباحثون أولاً بتطبيق برنامج التعلم الآلي لمقارنة إحصائيات مسح استخدام الوقت الأمريكية (ATUS) المفصلة والدقيقة مع قاعدة بياناتهم. يحتوي ATUS على إحصاءات عن وقت نوم الأمريكيين في 81 مدينة كبيرة يبلغ عدد سكانها أكثر من 500 ألف شخص. أظهرت المقارنة أن الإحصائيات الفعلية لوقت نوم ATUS تختلف عن نتائج تحليل نشاط عنوان IP بمتوسط ​​11 دقيقة. أي أن المعلومات الموجودة في قاعدة البيانات بها هامش خطأ مقبول لاستخدام الإنترنت كمنصة كرونولوجية بيولوجية عالمية. وكذلك فعل مؤلفو العمل.

اتضح أن أنماط النوم في العالم مختلفة إحصائيًا جدًا. على سبيل المثال ، ينام سكان المكسيك لفترة أطول بكثير من سكان الولايات المتحدة المجاورة. لوحظ نفس الفرق / الاختلاف بين سكان اليابان المجاورة (قلة النوم) وكوريا الجنوبية (الكثير من النوم).



لكن الأكثر إثارة للاهتمام يظهر في الرسم البياني د. على ما يبدو ، بفضل الإنترنت ، هناك تقارب عالمي لأنماط النوم في العالم. بغض النظر عن البلد والثقافة والدين ، يبدأ الناس في النوم في نفس القدر من الوقت ، أي أنهم موحدون. يزداد وقت النوم في آسيا ، وينخفض ​​وقت النوم الأوروبيين ، وبشكل عام ، تميل المنحنيات الثلاثة إلى نقطة مشتركة واحدة بين 8 و 8.5 ساعة. ظلت مدة النوم في أمريكا الشمالية على مدى سبع سنوات من القياس كما هي تقريبًا.

هنا بعض الدول الأخرى.

أوكرانيا متوسط ​​الوقت للنوم لسكان البلد هو 22.38 (22 ساعة 23 دقيقة) ، الاستيقاظ - 8.21 (8 ساعات 13 دقيقة) ، ومدة النوم - 9.83 (9 ساعات و 50 دقيقة). مع الحد الأقصى لمدة النوم ، لا يتخطى سكان أوكرانيا سوى دولتان من العالم: إسبانيا والأرجنتين.

روسيا متوسط ​​الوقت للنوم هو 22.57 (22 ساعة 34 دقيقة) ، الاستيقاظ - 7.90 (7 ساعات و 54 دقيقة) ، ومدة النوم - 9.33 (9 ساعات و 20 دقيقة). ينام الروس بقدر ما ينام اليونانيون والإيطاليون والبرتغاليون.

ألمانيا متوسط ​​وقت النوم هو 21.86 (21 ساعة و 52 دقيقة) ، والاستيقاظ 6.94 (6 ساعات و 56 دقيقة) ، ومدة النوم 9.07 (9 ساعات و 4 دقائق).

الولايات المتحدة متوسط ​​وقت النوم 22.11 (22 ساعة و 7 دقائق) ، والاستيقاظ 6.62 (6 ساعات و 37 دقيقة) ، ومدة النوم 8.51 (8 ساعات و 31 دقيقة).

اليابان متوسط ​​الوقت للنوم هو 23.06 (23 ساعة 04 دقيقة) ، والاستيقاظ حتى 6.33 (6 ساعات و 20 دقيقة) ، ومدة النوم 7.27 (7 ساعات و 16 دقيقة). اليابان ، واحدة من أكثر البلدان التي تعمل بجد في العالم ، لديها وقت نوم ضئيل.



يلاحظ العلماء أن تحليل التغييرات في مدة النوم هو معلمة واحدة فقط في قاعدة بيانات ATUS ، والتي يمكن تحليلها باستخدام الإحصاءات المجمعة لعناوين IP. هناك العديد من المعلمات الأخرى التي تصف طريقة عيش الناس.

الدخل وإنتاجية العمل

أظهر الباحثون أن نشاط عناوين IP يسمح بالتنبؤ بالنشاط الاقتصادي المحلي في المدن ، وكذلك الاختلافات في الأداء عبر القطاعات. في هذه الحالة ، تم تحليل البيانات من 411 منطقة كبيرة في البلدان ذات المستويات المتوسطة أو العالية من التنمية الاقتصادية للفترة 2006-2012 ، بما في ذلك من 71 منطقة في روسيا (للحصول على قائمة كاملة ، انظر العمل العلمي). من الواضح أن المقارنة البسيطة للنشاط الاقتصادي واختراق الإنترنت لا تعمل هنا. تسير هاتان العمليتان في وقت واحد ويصحبهما عدد من العوامل التي تؤثر على كل من النشاط الاقتصادي واختراق الإنترنت. على سبيل المثال ، التطور التكنولوجي والثقافة والجغرافيا ، إلخ. وبدلاً من ذلك ، قارن العلماء ثلاثة مؤشرات محددة:

• نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي الإقليمي لسنة معينة ؛
• GVA (إجمالي القيمة المضافة) - الفرق بين تكلفة السلع والخدمات المنتجة (الناتج) وتكلفة السلع والخدمات المستهلكة بالكامل في عملية الإنتاج - لكل موظف سنويًا حسب قطاع الاقتصاد ؛
• عدد عناوين IP لكل فرد.

تم العثور على ارتباط إيجابي واضح بين عدد عناوين IP للفرد والناتج المحلي الإجمالي. يبلغ معامل الارتباط البسيط دون مراعاة الاتجاهات الخاصة بكل منطقة والاختلافات المحددة لسنة معينة في بلد معين واتجاهات زمنية خاصة بالمنطقة 0.38. بالنظر إلى كل ما سبق ، ينخفض ​​المعامل إلى 0.08. وهذا يعني أن زيادة بنسبة 10٪ في عدد عناوين IP تقابل زيادة بنسبة 0.8٪ في الناتج المحلي الإجمالي على المستوى الخاص بالمدينة.

من الغريب أن النمو الاقتصادي بسبب انتشار الإنترنت لا يتم توزيعه بالتساوي عبر جميع قطاعات الاقتصاد. تستفيد منه بعض الصناعات أكثر من غيرها ، في حين أن الصناعات الفردية ، على العكس ، تبدأ في التدهور قليلاً بعد انتشار الإنترنت.

كما ترى في الرسم البياني أعلاه ، من بين القطاعات الرابحة في إنتاجية العمل التجارة العقارية ، والخدمات الأخرى ، والصناعة ، والتجارة ، والإصلاح ، والنقل ، والأعمال الفندقية.

انخفضت إنتاجية توزيع الإنترنت في قطاعات مثل المعلومات والاتصالات والخدمات المهنية والتقنية والإدارية والخدمات العامة والتعليم والرعاية الصحية.

وبحسب المؤلفين ، هذه هي أول دراسة علمية من هذا النوع عندما يتم استخدام المعلومات التقنية للإنترنت كمنصة للبحث الاجتماعي والاقتصادي. تم نشر العمل العلمي في 19 يناير 2017 على موقع ما قبل الطباعة arXiv.org (arXiv: 1701.05632).