بالأمس قمت بتدوين فكرتين حول الشبكات العصبية (المشار إليها فيما يلي باسم NS) في المقالة وكان لدي الحماقة في تسميتها بشكل غير دقيق تمامًا ، والتي لم تفلت من النظرة الغامضة لمعجبي موهبتي ، الذين اتهموني بإغرائهم بعنوان ماكر وصاخب لقراءة تحفة. لذلك ، من أجل التعويض عن مرارة التوقعات غير المبررة في هذه المقالة ، أقدم إلى المحكمة تفكيرًا عامًا صارمًا ولكن عادلًا في بعض مجالات تطبيق الجمعية الوطنية.
لذا ، فإن نطاق NS. يبدو لي أنه بعد مرور بعض الوقت ، سيبدو هذا العنوان أيضًا مثل "مجالات تطبيق الرياضيات" بمعنى أنه ، أولاً ، مجال تطبيق الرياضيات واسع للغاية ، وثانيًا ، لم يتم تحديد القسم الفرعي المحدد من الرياضيات الذي نتحدث عنه. سيتم استخدام الشبكات العصبية في عدد لا يحصى من المجالات ، وستكون هناك العديد من الاختلافات في بنيتها ، وستكون قادرة على حل جميع المهام نفسها مثل دماغنا ، لأنها مبنية على مبدأ مماثل.
في الفقرة الأخيرة ، لم أقل شيئًا عن المدة التي يمكنهم خلالها حل هذه المشكلات وتحت أي خصائص لأجهزة الكمبيوتر. حتى إذا كان أداء NS يساوي إنتاجية الدماغ (والتي ، وفقًا لـ Ray Kurzweil ، هي مسألة عقود) ، ما زلنا لا نعرف كيف يعمل الدماغ وما إذا كانت أجزائه مدربة مسبقًا. أعني هنا "الذاكرة الجينية" التي شكلتها ملايين السنين من التطور. أي أن بنية الروابط وقوتها (اقرأ - الأوزان في NS) في الخلايا العصبية في الدماغ البشري يمكن ضبطها على الفور عند الولادة ، وخلال الحياة تتكيف مع بيئة معينة. على سبيل المثال ، يعتقد Noam Chomsky (عالم لغوي شهير) أن بعض قواعد اللغة (الفئة الأساسية للغة من حيث OOP ، إذا شئت) موجودة بالفعل في الرأس عند الولادة. ولكن دعونا نفكر في مستقبل أقل بعدًا وحتى الحاضر.
يُشار إلى الشبكات العصبية باسم تقنيات التعلم الآلي ، على ما يبدو بسبب حقيقة أن التدريب (إعداد المعلمات) على البيانات جزء لا يتجزأ. وبناءً على ذلك ، يمكن للشبكات العصبية أن تحل المشكلات التي تتعلق بالتعلم الآلي ، وهي: التصنيف والانحدار والتكتل. يمكن استخدام NS أيضًا في مهام التعلم المعززة. يتم استخدام هذه التقنيات في أنظمة صنع القرار. على سبيل المثال ، قامت شركة DeepBrain ، التي تم شراؤها من قبل Google ، بتدريس NS للعب ألعاب الفيديو. بدلا من ذلك ، تعلم NS الخاص بهم من تلقاء أنفسهم ، مجرد النظر إلى الشاشة. يمكن لـ NSs مماثلة قيادة السيارة. ولكن تم كتابة الكثير عن كل هذا ، ولا أرى فائدة في إعادة سرد أفكار الآخرين.
أريد أن أصف مجالات تطبيق NS اعتمادًا على نوع البيانات التي تعمل بها NS: أرقام ، صور ، نص ، أصوات ، كلام ، فيديو.
تعمل بنيات الشبكات المختلفة بشكل جيد مع البيانات المختلفة. على سبيل المثال ، يتم استخدام الشبكات التلافيفية للصور والشبكات المتكررة للتعرف على الكلام. كما أنها تستخدم لمعالجة اللغات الطبيعية: في مهام الترجمة الآلية وأنظمة الحوار. بالنسبة لنوع البيانات "الرقم" في مشاكل التنبؤ والتقريب والانحدار (كل هذا ، بشكل غير رسمي ، يرجع إلى حقيقة أن هناك بعض الوظائف التي تم تصميمها باستخدام NS) ، يمكنك استخدام الإدراك القياسي متعدد الطبقات.
دعونا اليوم نقتصر على مجالات تطبيق NS لمعالجة الصور فقط ، ويمكن رسم العديد من المقارنات لأنواع أخرى من البيانات.
لذا
- يمكنك استخدام NS لتعريف شيء ما على الصورة (مهمة التصنيف). يمكن أن يكون شخصية مكتوبة بخط اليد أو قطة أو كلبًا أو وجهًا أو ورمًا - NS على أي حال. وفقًا لذلك ، يمكن تطبيقه في أي منطقة تحتوي على صور (صور) والموضوع محل اهتمامك. التعرف على العواطف ، التعرف على علامات الطريق ، أرقام السيارات ، الأشياء السرية على الخرائط ، أيا كان.
- يمكن لـ NS تصويب الصورة. يمكن رؤية مثال على KDPV. درب NS في لوحات الفنانين المشهورين ، ثم غير صورتك إلى النمط المختار. على سبيل المثال ، تقوم Prizma بذلك (أتساءل عما إذا كانوا سيدفعون لي مقابل الإعلان؟). شيء مشابه للفيديو هو MSQRD ، الذي اشتراه Facebook. بالنسبة للكلام ، يمكن للمرء أن يتخيل تشويهه. حسنًا ، للأصوات - أسلوب الموسيقى.
- يمكن لـ NS البحث بين صور أخرى عن كائنات مشابهة لتلك الموجودة على لك. على سبيل المثال ، FindFace.ru. كما أفهمها ، تعمل ناتاليا إفريموفا ، التي قدمت تقريراً عن الجمعية الوطنية ومقالها عن حبري ، فيه.
- يمكن لـ NS إنشاء صور جديدة. لكتابة نصوص جديدة ، لإنشاء أعمال موسيقية. الفكرة بسيطة وأنيقة: تقوم بتدريب NS ، ثم عكس الناتج مع المدخلات.
الصورة ليست ذات صلة بذلك.
- يمكن للجمعية الوطنية أن تفهم بالضبط ما هو موضح في الصورة ، أي لتحديد المعاني - المعنى. لذا ، لا يمكن للجمعية الوطنية أن تقول فقط أن الشخص في الصورة ، ولكن أيضًا تصف المشهد بأكمله بالكلمات: فتاة ترتدي بلوزة حمراء تمس قطة.
يمكن أن تعمل الشبكات العصبية كذاكرة ، فهي تتذكر الإشارات وأجزاء من الصور. يمكن استخدام هذا لضغط البيانات أو كوظيفة تجزئة. وبالحديث عن وظائف التجزئة ، لا يسع المرء إلا ذكر استخدام NS في التشفير. يمكن استخدام NS لتشفير البيانات. لا أعرف ما إذا كانت هناك أي تطبيقات أو أفكار حالية ، ولكن بطريقة ما اعتقدت أن NS يمكن استخدامها حتى لتحليل التشفير: لتدريبها على مجموعة من النص المشفر - نص عادي ، ومن ثم إعطائها نصًا مشفرًا جديدًا ونأمل في الحصول على فك التشفير ، وبالتالي الذي بداخله يقترب من تشغيل خوارزمية التشفير مع المعلمات الرئيسية.
كانت هذه بعض (وليس كل) مجالات تطبيق الجمعية الوطنية.
شكرا لكم على اهتمامكم!