نشهد الآن ظهور تقنية جديدة واعدة ، بالإضافة إلى عصر جديد ، أدى إلى ظهور هذه التكنولوجيا. وهو يختلف جذريًا عن الأنظمة القابلة للبرمجة التي تم إدخالها في مجال تكنولوجيا المعلومات سابقًا ، والتي أصبحت المعيار لنصف قرن أو أكثر. هذه التكنولوجيا يشار إليها عادة بالذكاء الاصطناعي. يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي جيلًا جديدًا من تكنولوجيا الحوسبة ، بدلاً من ذلك ، عصر جديد ، عصر.
ستساعد الأنظمة المعرفية التي تساعد في دعم تطوير هذه المنطقة قريبًا على تحسين الذكاء الاصطناعي بشكل جذري. والحقيقة هي أن هذه الأنظمة تفهم جميع أشكال البيانات التي تم إنشاؤها على مقاييس لم يسبق لها مثيل. العالم يتغير ، ومن أجل الامتثال له ، لكي نواكب التطورات ، نحتاج إلى مبادئ جديدة للعمل ، والتفاعل مع العالم ومع بعضنا البعض. نود الحديث عن هذا اليوم.
لنبدأ بتذكر ما يمكن أن تفعله الأنظمة المذكورة أعلاه.
يمكن بسهولة التلاعب بالنظم المعرفية مثل IBM Watson مع أي مجموعة بيانات ، وتشكيل الافتراضات واستخلاص نتائج معينة. الأهم من ذلك ، هذه الأنظمة ليست مشفرة. يمكنهم التفاعل مع البيئة ، بما في ذلك البشر ، على أساس "أحكامهم" واستنتاجاتهم.
مثل العديد من التقنيات الجديدة من الناحية النوعية ، تثير منظمة العفو الدولية العديد من الأسئلة التي إما لا توجد إجابة عليها ، أو ستصبح معروفة في المستقبل ، بعد بحث ودراسة إضافيين من قبل المتخصصين. لدينا خبرة واسعة كافية للعمل في هذا المجال ، وقد علمتنا هذه التجربة أنه من أجل إنشاء مبادئ جديدة ، يجب أن تكون عمليًا وحكيمًا في نفس الوقت.
وقمنا بصياغة هدف ومبادئ جديدة لعصر الذكاء الاصطناعي.
الهدف العام الذي تضعه شركة IBM عند تطوير الذكاء الاصطناعي هو استكمال القدرات البشرية والذكاء. تساعد تقنياتنا ومنتجاتنا وخدماتنا ومبادئ العمل على تحسين وتوسيع قدرات الشخص وإمكاناته. موقفنا لا يعتمد فقط على المبادئ ، ولكن أيضًا على العلم. الأنظمة المعرفية ليست شيئًا يعمل بشكل منفصل. بدلاً من ذلك ، يجب أن تكون هذه التقنيات جزءًا لا يتجزأ من العمليات والأنظمة والمنتجات والخدمات اللازمة للمجتمع والأعمال التجارية - يجب علينا جميعًا ، نحن البشر ، التحكم في ذلك بشكل مستقل.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك حاجة إلى
الشفافية . دعونا نوضح - هنا نعني أنه من أجل أن تستخدم الأنظمة المعرفية إمكاناتها بالكامل ، من الضروري أن يثق الناس في توصياتهم وأحكامهم واستنتاجاتهم. لذلك ، تحاول IBM توضيح النقاط التالية أثناء عملها:
- متى ولأي غرض يستخدم الذكاء الاصطناعي في تلك القرارات المعرفية التي نقوم بتطويرها وتنفيذها ؛
- المصادر الرئيسية لبيانات الأنظمة المعرفية ، وكذلك الأساليب المستخدمة لهذه الأنظمة والحلول ؛
- فرص للعملاء ونماذج أعمالهم وجميعهم يعملون بشكل عام. سنعمل مع عملائنا من أجل حماية بياناتهم ودرايتهم ، وسنحاول أيضًا إقناع العملاء والشركاء والزملاء باستخدام مبادئ العمل المماثلة.
مهارات الأشخاص هي أيضًا عامل مهم. لن تتحقق الفوائد الاقتصادية والاجتماعية للعصر الجديد إذا لم يتم أخذ العامل البشري ، أي الناس ، في الاعتبار أو لم يتم دعمه. لكن هذه لحظة حاسمة للتكنولوجيات المعرفية التي تكمل الذكاء البشري وتعمل معها. لهذا السبب ، ستعمل IBM على مساعدة الطلاب والعاملين وعمومًا جميع المواطنين على اكتساب خبرة ومعرفة جديدة تمكنهم من التفاعل بفعالية مع الأنظمة المعرفية ، بالإضافة إلى أداء أنواع جديدة من الأعمال التي ستنشأ في الاقتصاد المعرفي.
لقد علمتنا تجربتنا التي تعود إلى قرون وعملنا اليومي مع العملاء من أي مجال تقريبًا ومن أي منطقة حول العالم الشفافية ومبادئ الثقة التي تعد مهمة لممثلي الشركات والمجتمع. لكننا ندرك أيضًا أنه لا يزال هناك الكثير لنتعلمه. في هذا الصدد ، نود أن نأمل أن يكون عملنا بداية حوار يساعد على الإجابة عن الأسئلة الأساسية حول الذكاء الاصطناعي من أجل تطوير الإمكانات الاقتصادية والاجتماعية لمستقبل معرفي.
مع هذه المقالة ، نود أن نفتح مناقشة حول العديد من الموضوعات المهمة المتعلقة بالتقنيات المعرفية في وقت واحد ، لأننا لم نعمل فقط في هذا المجال لعدة سنوات ، ولكن أيضًا نشر نتائج عملنا على Geektimes. لهذا السبب قررت شركة آي بي إم الكشف عن مبادئ ومواقف جديدة بخصوص التقنيات المعرفية وتطورها.