على مدار العامين الماضيين ، وصلت سيارات الروبوت وأنظمة التحكم الآلي في السيارة إلى مستوى جديد من التطور. العديد من الشركات لديها بالفعل أنظمة خاصة بها من هذا النوع ، وأولئك الذين ليس لديهم هذه الأنظمة يتطورون بشكل عاجل. وفقًا لممثلي صناعة السيارات ، ستقود السيارات الذكية بقوة وقدرة على طرق العديد من البلدان في غضون خمس سنوات. أي أنها ليست مسألة اختبارات تجري بالفعل ، بل تتعلق بالاستخدام التجاري لأجهزة الروبوت.
صحيح أنه من الصعب في المستقبل القريب إطلاق روبوتات كاملة على عجلات تتحرك دون تدخل بشري على الإطلاق. لا يزال هذا هدفًا بعيدًا إلى حد ما ، لتحقيقه سيكون عليك العمل بجد ، بما في ذلك في مجال وضع القوانين. لكن أنظمة مثل الطيار الآلي من Tesla ، نظيراتها الأكثر تقدمًا ، حقيقية تمامًا. ولكن لكي يكون تنفيذها ضخمًا ، يجب أن تعرف السيارات بمثل هذه الوحدات بالضبط مكان وجودها في أي وقت. علاوة على ذلك ، يجب أن تكون دقة التوطين أعلى من دقة GPS. في هذه الحالة ، يتم إنقاذ خرائط الطريق فائقة الدقة التي تحمل علامات.
خلال فترة إنشائها ، تعمل بالفعل شركات فرعية تابعة لعمالقة صناعة السيارات مثل BMW و Audi و Mercedes-Benz و Ford. نحن نتحدث عن شركات مثل
هنا والخرائط المدنية . يجمع موظفو هذه الشركات كمية كبيرة من البيانات التي يتم استخدامها لبناء طرق ثلاثية الأبعاد افتراضية مع علامات مطلوبة للسيارات التي تحتوي على نظام تحكم في الكمبيوتر. تحتوي خرائط الطريق هذه على مستوى عالٍ جدًا من التفاصيل ، ويتم تحديث المعلومات كلما أمكن ذلك.
هنا ليس غريبا على رسم الخرائط. بدأت هذه الشركة العمل على إنشاء بطاقات HD في عام 2013 ، باستخدام قاعدة البيانات التي تم إنشاؤها في السنوات السابقة. كان المبادرون في إنشاء بطاقات افتراضية للسيارات الذكية Daimler ، التي خصصت الأموال الأولية. وفقًا لـ Here ، أصبحت الحاجة إلى إنشاء نسخة عالية الدقة من خرائط الطريق واضحة الآن لجميع ممثلي صناعة السيارات تقريبًا. يقول سانجاي سود ، الرئيس التنفيذي هنا: "عندما يتعلق الأمر بأنظمة التحكم الآلي في الماكينة ، فإن البطاقة هي أحد العوامل الرئيسية التي يمكن استخدامها لتحديد الكمبيوتر على متن الطائرة".
الخطوة الأولى في إنشاء مثل هذه الأنظمة هي بطاقة أساسية عالية الدقة ، حيث يتم تطبيق العلامات والعناصر الافتراضية ، مما يسمح للكمبيوتر بالتصرف بشكل أكثر كفاءة. تعد البطاقات الافتراضية عالية الدقة أكثر دقة من تلك الموجودة في Google أو الشركات الأخرى. عند جمع المعلومات من أجل ابتكارها ، يتم استخدام كاميرات 96 ميجابكسل ، والأغطية الحديثة والابتكارات التكنولوجية الأخرى لجمع معلومات رسم خرائط دقيقة. بعد معالجة البيانات التي تم جمعها ، يحصل المطورون على نموذج للطرق ومرافق على جانب الطريق. كل ما تبقى هو الترميز والمعلومات الأخرى التي قد تكون مفيدة لأنظمة التحكم في الكمبيوتر.
يعتقد مطورو نظام رسم الخرائط للسيارات الذكية أنه يمكن استخدام هذه المنصة للاستخدام التجاري بحلول عام 2020.
تعمل شركات أخرى بالمثل لإنشاء خرائط طريق افتراضية. على سبيل المثال ، تستخدم الخرائط المدنية المعدات البصرية والموجات فوق الصوتية والأغطية وكل ما يمكن أن يكون مفيدًا لحل هذه المشكلة لبناء نماذج الطرق الخاصة بها.
كما ذكر أعلاه ، تحتاج الخرائط ، بغض النظر عن مدى دقتها ، إلى التحديث في الوقت المناسب. يجب أن تكون السيارات الذكية قادرة على "فهم" الوضع على الطريق ، و "فهم" العقبات التي يمكن مواجهتها على طول الطريق وكيف يمكن تجنبها.
سيتم توفير التحديث بفضل الشبكة الموسعة للمركبات الخاصة المزودة بمعدات لجمع المعلومات. البيانات عن التغييرات على الطرق سيتم توفيرها أيضًا من قبل سلطات المستوطنات الكبيرة. حقيقة أن أي جزء من الطريق سيتم تحديثه / إغلاقه مغلق مسبقًا. ويجب استخدام هذه البيانات في الوقت المناسب لتتوافق الخريطة مع الحالة الحقيقية للأشياء.
ستتمكن التغييرات الأخرى الأقل أهمية من "ملاحظة" المركبات الخاصة التي ستنقل هذه المعلومات عبر LTE وقنوات الاتصال الأخرى. سيتم تقديم البيانات إن لم يكن في الوقت الفعلي ، ثم قريبًا من ذلك - يتم الآن إنشاء أنظمة مختلفة لبناء نماذج طرق تلقائيًا ، ولا حاجة إلى الناس هنا.
تساعد Nvidia أيضًا في معالجة المعلومات اللازمة لإنشاء خرائط طريق مفصلة للغاية. يستخدم المتخصصون على نطاق واسع التعلم الآلي والشبكات العصبية ، مما يجعل أتمتة بناء النظام المطلوب.
في البداية ، تنتمي الخدمة هنا إلى شركة Nokia الفنلندية ، التي تعمل على تطويرها لفترة طويلة. ثم اشترى تحالف أودي وبي إم دبليو وديملر الخدمة مقابل 2.6 مليار دولار. الهدف هو إنشاء بديل لخرائط Google. بعد ذلك ، بدأ النظر هنا كأساس لإنشاء خدمة ملاحة من الجيل الجديد.
إليك الآن واحدة من أكبر خدمات الموقع التي يتم استخدام بياناتها على العديد من منصات رسم الخرائط ، بما في ذلك Garmin و BMW و Nissan. في العام الماضي ،
استحوذت مجموعة الإنترنت الصينية Tencent
على Nav Here مع NavInfo و GIC في سنغافورة.