لقد تعلم هاتفي أن يفهمني ، لكن حتى الآن ليس لديه ما يكفي من الذكاء لفهم ما أريد. لدينا بالفعل قدرات الأجهزة والبرامج لهذا - لا توجد قدرات اجتماعية فقط.
الأتمتة الشخصية لا تزال في مستوى متخلف. هاتفي يشغل Google Now. يذكرني Google Now كل شهر بدفع الفواتير التي دفعتها بالفعل. لا يرى أنني دفعت لهم ، فهو يرى الرسالة التي تلقيتها وتاريخ الاستحقاق. أتصرف بشكل غير اعتيادي وأدفع الفواتير في اليوم الأخير من كل شهر ، حتى إذا بقيت بضعة أسابيع أخرى قبل تاريخ الاستحقاق. وهذا أسهل شيء يمكن أن يتعلمه الكمبيوتر. لكن هذا نظام بدون تغذية مرتدة ، مما يعني عدم التدريب.
لقد قرأت مؤخرًا
بضع مقالات
رائعة حول الوضع الحالي لتطوير الذكاء الاصطناعي والتي سلطت الضوء على هذه القضية. وفقا لهم ، يمكن وصف المستوى الحالي للأتمتة الشخصية بأنه "الذكاء الاصطناعي الضعيف". وأحتاج إلى ذكاء اصطناعي معمم (OII) للاحتياجات الشخصية. لكن مثل هذا الذكاء الاصطناعي لا يمكن توقعه ، وهنا السبب.
وميض AI
مثل معظم الناس ، أصبح هاتفي جزءًا مني. على الرغم من أنني أستخدم جهاز كمبيوتر سطح المكتب لعدة ساعات في اليوم (مع شاشة منفصلة ولوحة مفاتيح) ، فإن جزءًا كبيرًا من حياتي يمر عبر شاشة تعمل باللمس 5.2 بوصة. تراقبني Google باستمرار ، ولكن حتى الآن يتم تخصيصها فقط لجزء صغير مما يحدث يرى إشعارات الدفع الشهرية التي ذكرتها سابقًا ، نظرًا لأنني أستخدم Gmail ، لكنه لا يراقب متصفحي عن كثب بما يكفي ليعرف أنني أدفعها.
في الحياة ، كل ما يحدث يحتاج إلى دفعة. إذا كانت مدفوعات فاتورتي لا تحتوي على تعليقات ، فليس من المستغرب أن أتلقى إشعارات قديمة عنها. هذا يعني أن المستوى الحالي من الأتمتة لا يساعد ، ولكنه مزعج فقط. لا يمكنه تتبع كل ما أفعله.
كيفية اتباع شخص حتى لا يخيفه
كايلا تستمع باستمرارفي العديد من الثقافات ، ليس من المعتاد التحديق في الناس. أي أنه من الممكن أو المستحيل النظر إلى شخص ما ، يعتمد على اللحظة ؛ هناك حد أقصى مسموح به من الوقت يمكن خلاله اعتبار الشخص ؛ والقواعد التي تحدد هذه اللعبة تتغير أثناء اللعبة.
ومع ذلك ، فإن جميع الأشخاص تقريبًا قادرون على تعلم كيفية لعبها. حتى الأشخاص غير المألوفين لك تمامًا قادرون على معرفة متى تحتاج إلى المساعدة ، وما إذا كانوا بحاجة إلى تقديم المساعدة لك. هذا هو حجر الزاوية لتطوير الذكاء الاصطناعي الشخصي. وفي نفس الوقت ، إنها مهمة صعبة للغاية.
أسهل طريقة هي اتباع كل ما يفعله المستخدم. بفضل هذا النهج ، نحصل على المزيد من البيانات ، لكن هذه ممارسة مخيفة تثير الكثير من الأسئلة المتعلقة بالأخلاقيات. لم يتعرض أي شخص على الإطلاق للملاحظة المستمرة - لمثل هذه العملية لا يوجد نموذج شخصي. النماذج التكنولوجية الحالية لا تتعامل مع هذه المهمة. في الشهر الماضي فقط ، أوصت السلطات الألمانية بأن يقوم مشتري الدمية المسماة "كايلا"
بتدمير الميكروفونات الموجودة فيها . يستمع ميكروفونها دائمًا إلى المعلومات المستلمة ويعالجها من خلال نظام التعرف على الكلام ، على الرغم من حقيقة أن الخدمة نفسها تقع خارج البلد.
بغض النظر عما يخيفك ، تعد الخصوصية مشكلة رئيسية في السماح للنظام بتتبع كل ما تفعله. إن تسرب مثل هذه المعلومات سيكون منجم ذهب "لسرقة الهوية". هل سيفهم الذكاء الاصطناعي الخاص بك أنه يجب إيقاف تشغيله في كل مرة تذهب فيها إلى المرحاض أو المستشفى أو البيئة الحساسة الأخرى؟ هل يمكنك أن تثق به لأنه ينقطع في مثل هذه اللحظات؟
إن خيالي الغريب يرسم بالفعل سيناريو يصبح فيه الذكاء الاصطناعي الخاص بك ذكيًا جدًا لدرجة أنه يبدأ في ابتزازك (فكرة مشابهة لأفكار دوغلاس آدامز). على الأرجح ، عندما يتعرف عليك مساعدك الشخصي جيدًا بما يكفي ويثبت أنه يمكنه مساعدتك في أداء عملك بكفاءة أكبر ، سيتم ترقيته إلى مدير شخصي. هل ستظل فريقًا فعالًا في هذه الحالة؟
التعلم الآلي كقاعدة اجتماعية
شبكة سيث بلينغ العصبية تتعلم العزف على سوبر ماريو وورلدالتعلم الآلي هو مفتاح الإنجازات المذهلة. ولكن إذا فهمت قليلاً كيف تعمل ، فستصبح المشكلة مرئية على الفور. يمكن للآلة تعلم كيفية لعب الألعاب بشكل جيد للغاية ، ولكنها تحتاج إلى رؤية جميع جوانب اللعبة وإعطاء معايير محددة للنجاح ، مثل النقاط أو العناصر المجمعة.
لكي يكون الذكاء الاصطناعي الشخصي مفيدًا بالفعل ، سيتطلب وصولاً غير محدود تقريبًا إلى جمع البيانات من خلال مراقبة حياتك اليومية. لكن هذا لن ينتهي عند هذا الحد. لا يمكن لمنظمة العفو الدولية تكرار لعبة الاثنين مرارًا وتكرارًا قدر الإمكان مع مستوى لعبة الكمبيوتر. في هذه الحالة ، من أجل التشغيل الناجح للتعلم الآلي ، تحتاج الخوارزمية إلى تبادل البيانات حول عدد كبير من الأشخاص من أجل الحصول على مجموعة مفيدة من المعلمات. من الناحية الفنية ، ستعمل ، لكنها ستكون شبكة ملحمية بحجم تجسس على الناس. لم يعد هذا واديًا شريرًا ، ولكنه مجرد نفس حبكة فيلم رعب.
لقد واجهنا بالفعل مشاكل في جمع الكثير من البيانات. الشبكات الاجتماعية هي التعلم الآلي بدون فوائد الذكاء الاصطناعي. ينشر الملايين من الناس ، من وجهة نظرهم ، معلومات غير مؤذية عن أنفسهم على منصات لا تعد ولا تحصى. لكن معالجة البيانات الضخمة تحول هذه المعلومات غير الضارة إلى تنبؤات حول سلوك شرائح السكان.
إذا كان الناس يشعرون بحماس الدوبامين لمشاركة هذه البيانات ، فكيف سيتأثرون بالذكاء الاصطناعي الشخصي الفعال؟ سيكون في نفس الوقت صديقك ، مستشارك ، المقرب. أخلع قبعتي إلى تشارلز شتراوس ، الذي أوجز نسخة مخيفة للغاية من الذكاء الاصطناعي في رواية "Accelerando". في الكتاب ، تأخذ منظمة العفو الدولية شكل روبوت حقيقي للقطط. من السهل الاستخفاف بالذكاء المجرد.
حتى مع إمكانية الوصول ، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي رؤيته
يعطي مشروع Inceptionism من Google إدمان المخدرات ، لكنه لا يزال لا يفهم ما يبدو عليهيمكن أن تسمح لك التقنيات الحالية بإنشاء مجموعة بيانات موحدة من خلال مراقبة كل ما يحدث على أجهزة الكمبيوتر والأجهزة المحمولة المختلفة. يمكن لمنظمة العفو الدولية تسجيل صوت حياتك. وحتى تسجيل مقاطع الفيديو.
ولكن حتى إذا كان لديك وصول رقمي كامل إلى حياتك ، فسيكون من الصعب جدًا العثور على معنى في ما تفعله. هذه ليست عقبة لا يمكن التغلب عليها ، ولكن مع التقنيات الحالية ، ستتطلب هذه المهمة بالتأكيد معالجة البيانات عن بعد بقوة عالية. وتجري مثل هذه المحاولات بالفعل من قبل أنظمة مثل Amazon's Echo و Apple's Siri و Google's Allo وألعاب الأطفال ، مثل Mattel Cayla و
Barbie المذكورة سابقًا.
حتى الآن ، لا يوجد التعرف على الفيديو. هذا هو أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا (تطوير المركبات الآلية والروبوتات العسكرية) ، وستظهر هذه الفرصة قريبًا. كما هو الحال في التعرف على الصوت ، ظهرت بالفعل خدمات مثل
Google Cloud Vision ، اعتمادًا على نظام القيود: اتجاه الهدف فيما يتعلق بالكاميرا ، ومستوى الإضاءة ، ووجود مجموعة من الأشياء للمقارنة ، إلخ. لكنني لا أعتقد أنه في المستقبل المنظور ، ستصبح رؤية الكمبيوتر الموثوقة مصدر بيانات مناسب للذكاء الاصطناعي الشخصي.
وحياتنا هذه مشكلة. كيف يعرف الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع من تتحدث؟ بدون رؤية ما تراه ، من الصعب جدًا جمع البيانات حسب السياق. تتمثل الطريقة الأكثر وضوحًا لتنفيذ إدخال البيانات في ارتداء كاميرات مثل Google Glass. نعرف كيف انتهت هذه التجربة. ربما ستقوم محاولات Snapchat بإصلاح هذا.
ما يمكننا امتلاكه ، لكننا لن نمتلكه
حسنًا ، لقد كتبت بالفعل شكاوى كافية حول المشكلة. إذا تمكنت من حل كل هذه المشاكل ، فماذا أريد حقًا؟ باختصار ، أريد أن أكمل عقلي.
إذا كنت أتحدث مع زوجتي بشكل عابر عن مناقشة مسرحية موسيقية على وشك الإصدار ، فأريد أن يتذكر الذكاء الاصطناعي الخاص بي هذا الأمر ويخبرني متى بدأت مبيعات التذاكر. بالإضافة إلى ذلك ، أريده أن يعرف مكان الجلوس ، وكم أنا على استعداد للدفع ، والتحقق من تقويمي وتقويم زوجتي لتحديد اليوم المثالي ، واطلب مني إذنًا للشراء. أريده أن يعرف أننا عادة ما نجمع بين العروض مع العشاء أو شرب المشروبات ، حتى يدرس تاريخ رحلاتنا إلى المطاعم ومعرفة المكان الذي نود أن نجلس فيه هذه المرة.
لكني أريد أيضًا الاحتفاظ بسر حياتي الشخصية. أريد أن أبقى بشرًا وأعيش حياتي. لذا سأبتعد عن هذه الأحلام لعالم جديد شجاع وأستمتع بما لدي: الوصول إلى المعلومات التي لم تحلم بها بجدية منذ حوالي 30 عامًا. سوف تستمر التقنيات في التطور ، وسوف نحصل على مزايانا من ذلك. ولكن حتى الآن ، لا يمكن لهذه التقنيات أن ترصدنا بالكامل بما يكفي لجعل OII جزءًا من حياتك اليومية. لكن سيحاول الناس القيام بذلك ، وسيكون من الممتع دائمًا القراءة عن مثل هذه المحاولات على GeekTimes.