هل تملك روسيا فرصة لقيادة "ماراثون الذكاء الاصطناعي"

اليوم ، بدأت برامج الكمبيوتر في استبدال المحاسبين ، ومندوبي المبيعات ، والمترجمين ، وحتى الصحفيين. وفقًا لتقرير للأمم المتحدة ، ستشغل الروبوتات قريبًا ثلثي الوظائف المتاحة في البلدان النامية. ما مدى صحة أفلام الخيال العلمي وهل من الممكن التحدث الآن عن التطور الكامل للذكاء الاصطناعي؟

للإجابة على هذا السؤال ، سنتتبع تطور الوظائف الرئيسية للذكاء الاصطناعي - التحليلي والتواصلي والإبداعي - في روسيا وخارجها. يُطلق على قسم فرعي لعلم الذكاء الاصطناعي ، مهمته "تدريب" الكمبيوتر على "التفكير" (وبالتالي تحليل البيانات وتحديد الأنماط المخفية وحل المشكلات المعقدة على أساسها) التعلم الآلي. بدون مبالغة ، تكون هذه الدراسات في طليعة العلوم ؛ يتم العمل في هذا الاتجاه من قبل أكبر الشركات وأكثرها تقدمًا من الناحية التكنولوجية في العالم (بما في ذلك Google و Microsoft و IBM). تسمح لك الخدمات التي يطورونها ، مثل Google Predictions API و Microsoft Azure و IBM Watson ، بإنشاء نماذج معرفية تستند إلى بيانات منظمة كبيرة.

الشكل 2. تطور المعلومات على الإنترنت.

من المهم ملاحظة أن خوارزميات معالجة البيانات في هذه الخدمات ليست مشفرة ، يمكنها تحديد الأنماط بشكل مستقل واستخلاص استنتاجات معينة. تضمنت MIT Technology Review التعلم الآلي استنادًا إلى النتائج التي تم الحصول عليها (التعلم المعزز ، عندما يجري البرنامج التجارب و "يتعلم" من أخطائه) في أفضل 10 تقنيات متقدمة وأكثر تقدمًا لعام 2017.

بالفعل ، يشخص IBM Watson السرطان بدقة أكبر عدة مرات من الأطباء التشخيصيين ذوي الخبرة. يوضح النمو الأسي لتقنية الكمبيوتر (المقدمة على الرسم البياني) التطور المتسارع لقدرات هذه الأنظمة. وتجدر الإشارة أيضًا إلى أنه على الرغم من التعقيد التكنولوجي لهذه البرامج ، إلا أنها تتميز بواجهة بسيطة وسهلة تتيح لأي مستخدم استخدامها.


الشكل 3. النمو الهائل في القدرات الحاسوبية (بواسطة ريموند كورزويل).

أنظمة مماثلة تتطور في روسيا. لذا ، أعلن رئيس مركز Skolkovo Robotics Center Albert Efimov تطوير نظام Sotsmedika ، والذي ، وفقًا للمبدعين ، يجب أن يصبح "منافسًا حقيقيًا" لمشروع Watson المذكور أعلاه.

يركز تطوير روسي آخر ، منصة Brain2 التابعة لشركة Cognitive Systems ، على المعالجة السريعة للبيانات الضخمة في النموذج العصبي للمعرفة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، نموذج عصبي لتقييم قيمة العقارات (أسعار المنازل) ، تم تدريبه على 79 معلمة من 1461 قطعة من العقارات ، قادر على التنبؤ بقيمة الكائن بخطأ طفيف (RMSE = 0.42) ، وهو ما يعادل تقييم خبير عقاري ذي خبرة. في الوقت نفسه ، استغرق الأمر 20 دقيقة فقط لنموذج التدريب. للمقارنة ، سيستغرق مبرمج رياضيات ذو خبرة 30 ساعة على الأقل لحل مشكلة مماثلة باستخدام أفضل مكتبة مجانية لتعلم الآلة Keras (TensorFlow) ، وستكون النتيجة أفضل قليلاً (RMSE ≈ 0.32).




مع وجود اختلاف كبير في تمويل المشاريع ، فإن التطورات المحلية ليست أقل شأنا ، بل إنها تتجاوز نظيراتها الأجنبية. لذا فإن النموذج الذي تم إنشاؤه في خدمة Google Prediction لحل مهمة أسعار Kaggle House المذكورة بالفعل (خدمة لإجراء المسابقات بين متخصصي تعلم الآلة) يُظهر RMSE = 7000 ، وهو أسوأ بعشرات الآلاف من المرات من Brain2.

يشار إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي الروسية الأخرى على الخريطة:


الشكل 4. خريطة منظمة العفو الدولية الروسية.

ومع ذلك ، فإن تطوير الوظيفة التحليلية للآلات ليست أخبارًا ، ولكن إلى أي مدى يمكن للذكاء الاصطناعي الحديث التواصل مع البشر؟ وأشهر مثال على هذه الاتصالات هو مساعدو Siri و Google Assistant المثبتان على أجهزة Apple و Android ، على التوالي. حقق كلا البرنامجين تقدمًا كبيرًا في التعرف على الكلام الطبيعي وإكمال المهام الصغيرة (كتابة رسالة ، تدوين ملاحظة) ، لكنهما لم يتعلما كيفية تجميع إجاباتهما على الأسئلة ، حيث يمكن لكل من Siri و Google Assistant الإجابة عن طريق "قراءة" الجمل الموجودة. أليكسا ، الذي أطلقته أمازون في عام 2014 ، يعمل بجد أكبر - فهو يجمع الإجابة بناءً على القوالب الجاهزة. وأخيرًا ، فإن التكنولوجيا الأكثر تقدمًا في الوقت الحالي هي الروبوت الصيني شياو نان ، المعروف بكتابة مقال عن 300 حرف في ثانية واحدة. فيما يلي أمثلة على النصوص التي تم توليفها بواسطة البرنامج: "توقعات أرباح الربع الأول من Apple عبر وول ستريت" ؛ "ارتفع مؤشر أسعار المستهلك لشهر أغسطس بنسبة 2٪ إلى مستوى قياسي بلغ 12 شهرًا" ؛ "حدث زلزال أنجو ميانيانغ 4.3" ، "دورة الألعاب الأولمبية ، تنس الطاولة للسيدات في ربع نهائي واحد دينغ نينغ (الصين) 4-0 سهلة لقطع الجولة."

بالطبع ، لن يتمكن شياو نان حتى الآن من استبدال الشخص - الصحفي: هناك مشاكل في تماسك النص ، بالإضافة إلى ذلك ، لا يستطيع شياو نان مقابلة وطرح أسئلة إضافية. ومع ذلك ، يعد هذا المشروع أحد المشاريع القليلة التي يعثر فيها الروبوت على نص تعسفي ويجمعه بدون نموذج صريح.

وماذا عنا؟ تُظهر مقارنة تافهة للتقييم استنادًا إلى تقييمات عشرات الآلاف من مستخدمي Google Play أن المساعد الصوتي Dusya الذي تم إنشاؤه بواسطة المطورين المحليين ليس أقل شأناً من مساعد Google نفسه. قيود Dushi هي نفسها كتقييد مساعدي الصوت الآخرين - يقدم البرنامج إجابات جاهزة فقط للأسئلة المطروحة (على الرغم من أن نظام Dushi يسمح لك بإنشاء وظائفك الخاصة بك عن طريق كتابة البرامج النصية ، مما لا يغير بشكل أساسي وظائف البرنامج ، ولكنه يوسع النطاق قليلاً). يمكن لـ Brain2 المذكور تجميع إجابات خاصة به على الأسئلة.



على سبيل المثال ، النموذج العصبي الذي تم تطويره على أساس نص استراتيجية Sberbank (بتعبير أدق ، 7 نماذج من الخلايا العصبية متعددة الطبقات مع هيكل FuzzyArt) قادر على البحث عن الرموز المميزة ذات الصلة بالاستعلام وتجميع إجابة منها في شكل جملة. يمكن استخدام مثل هذا النموذج كمساعد شات "ذكي" ، ودقة اختيار الكلمات لإجابات النظام هي 0.86 ، ويصل التركيب الصحيح للإجابة من الكلمات المحددة إلى 0.91.


الشكل 5. نموذج Brain2Text .

في السنوات الأخيرة ، لم تكن الوظيفة التحليلية والتواصلية فحسب ، بل أيضًا الوظيفة الإبداعية للعقل الآلي تتطور بنشاط. أصعبها هو الشعر الهادف. من الإنجازات ، يمكن تسليط الضوء على مشروع مشترك بين جامعتي Google و Stanford و Massachusetts حول تدريس الذكاء الاصطناعي لكتابة القصائد. إحدى النتائج التي تم الحصول عليها هي كما يلي:

لا يوجد أي شخص آخر في العالم.
لا يوجد أحد آخر في الأفق.
كانوا الوحيدين الذين يهمهم الأمر.
كانوا الوحيدين المتبقين.
كان عليه أن يكون معي. كان عليها أن تكون معه.
اضطررت للقيام بذلك. أردت قتله.
بدأت في البكاء. التفت إليه.

المطورين المحليين ليسوا متخلفين كثيرا. لذلك ، أصدر موظفو ياندكس أليكسي تيخونوف وإيفان يامشيكوف ألبوم Neural Defense ، الذي يتكون من الأغاني والقصائد التي كتبها الروبوت. الخوارزمية التي ابتكروها نصوص مكتوبة بأسلوب إيغور ليتوف ، مؤسس مجموعة الدفاع المدني ، وأدىها تيخونوف ويامشيكوف. يبدأ الألبوم بالكلمات: "انتظار المعجزات ، المعجزات المستحيلة".

مشروع روسي آخر "Pushkin" من قبل شركة "Cognitive Systems" يهدف إلى تعليم الذكاء الاصطناعي لتأليف القصائد بأسلوب الشمس من الشعر الروسي (الرباعيات مع إيامبيك 4 أقدام). لهذا الغرض ، تم تطوير نماذج لتعريف واختيار القوافي واللهجات في كلمة واحدة ، والعمل جار على نموذج الارتباطات الدلالية لمجموعة من الكلمات ومجموعات النصوص.


الشكل 6. مشروع بوشكين .

ربما سنعيش غدا في عالم جديد. في عالم حيث ستحل البرامج المشاكل المعقدة - قيادة السيارات وبناء المنازل وإجراء التشخيص والعمليات الجراحية - كل هذا تحت سيطرتنا مع الحفاظ على حوار حي بين الإنسان والآلة. هل يمكن لروسيا أن تأخذ مكانها الصحيح في هذا العالم الجديد؟ سيخبرنا الوقت. هناك شيء واحد مؤكد: إن مواقع البداية في "ماراثون الذكاء الاصطناعي" في بلدنا ليست سيئة.

المراجع:

1) تهدد الروبوتات ما يصل إلى ثلثي وظائف البلدان النامية ، ولكن يمكن أن تكون فرصة أيضًا // للأونكتاد.
2) 10 اختراق Techonlogies 2017 // MIT Technology Review.
3) E. Konchalovskaya: لمن وظائف يمكن لأجهزة الكمبيوتر والروبوتات أن تأخذ بحلول عام 2030؟ // TheQuestion Portal.
4) سوف يساعد سكان Skolkovo الأطباء على عدم ارتكاب الأخطاء // Polit.ru
5) كتب الصحفي الروبوت شياو نان مقالا لأول مرة في // بوابة "الأخبار" الثانية.
6) الجنوب الصغير // Southern Metropolis Daily.
7) يكتب مشروع Google AI الشعر الذي يمكن أن يجعل فوجون فخورة // The Guardian.
8) الدفاع العصبي // موسيقى ياندكس.