DeepMind ، التي أصبحت الآن جزءًا من Alphabet Holding ، تعمل على منصة برامج
AlphaGo منذ عدة سنوات. في العام الماضي ،
فازت بجائزة واحدة من بطل العالم Lee Sedol. وهكذا ، تمكن مطورو هذه الشبكة العصبية من إثبات أن الكمبيوتر قادر تمامًا على التنافس مع شخص في مناطق كانت تُعتبر في السابق من اختصاص الأشخاص.
تم تضمين اللعبة نفسها في تصنيف الأكثر صعوبة على الكمبيوتر "لفهم" الألعاب. يعتقد الخبراء أنه في المستقبل القريب ، لن تتمكن منظمة العفو الدولية (شكلها الضعيف) من هزيمة ليس فقط أبطال العالم ، ولكن أيضًا لاعبين عاديين رفيعي المستوى. ومع ذلك ، ما حدث ، فاز Alpha Go على Lee Sedol في أربع من أصل خمس مباريات. والآن حان دور محاربة بطل آخر ،
Ke Jie ، لاعب go 9th dan. تحتل جي المرتبة الأولى في ترتيب الصين والعالم من حيث النقاط.
وأشاد لاعب محترف آخر بمساهمة الذكاء الاصطناعي في Go ، قائلاً إن Alpha Go يوفر الكثير من التطوير للاستراتيجية والتكتيكات. "سمحت لنا لعبة Alpha Go بأن نشعر بالحرية ، لنفهم أن أي تحرك ممكن. قال Zhou Ruyang ، اللاعب 9 جاهز الآن ، يحاول الجميع اللعب بطريقة جديدة ، بأسلوب لم يتم اختباره من قبل.
أعلن مبدعو منصة البرمجيات منذ فترة طويلة عن رغبتهم في الجمع بين AlphGo و Ke Jie ، والآن من
المقرر أن تتحقق هذه الخطط. سيلتقي بطلان ، وسيارة ورجل في مهرجان الذهاب ، الذي سيقام لمدة خمسة أيام من 23 مايو إلى 27 مايو بشكل شامل في وطن هذه اللعبة ، في الصين ، في Wuzhen ، مقاطعة Zhejiang.
التواريخ - 23-27 مايو. يقام هذا الحدث بالاشتراك بين جمعية الصين للطيران والحكومة الصينية. وسيزور البطولة التي ستقام خلال المهرجان لاعبون مشهورون وخبراء في الذكاء الاصطناعي.
أما بالنسبة للذكاء الاصطناعي ، فلن يلعب AlphaGo ضد شخص واحد فقط. اقترح المنظمون عدة مراحل من المسابقة منها ما يلي:
- Double Go هي لعبة حيث سيلعب أحد أبطال الصين من الصين ضد الآخر ... كل شيء تقليدي ، باستثناء أن كلاهما سيكون له شريكه الخاص AlphaGo. من المتوقع أن يكون الكمبيوتر والشخص في هذا التنسيق قادرين على التعلم من بعضهم البعض ؛
- Team Go هي مسابقة يلعب فيها خمسة محترفين ضد AlphaGo. سيحاول المحترفون التغلب على النظام من خلال دراسة ميزات لعبته. يسمح لهم بمناقشة التحركات فيما بينهم. يشمل الفريق ، بالإضافة إلى الكمبيوتر ، شي يو ، تشين ياو ، مي يوتينج ، تانغ ويينج ، وتشو رويانغ ؛
- ربما يكون "Ke Jie vs. AlphaGo" هو العنصر الأساسي لعطلة الذهاب كلها. سيقاتل فيه بطلان - كمبيوتر ورجل.
بالمناسبة ، يُعرف Ke Jie بلعبته المتوازنة. إنه ليس حريصًا جدًا على مهاجمة العدو ، وتذكر "المؤخرة" وتطوير نظام معقول للهجوم والدفاع. عندما كان Lee Sedoll يلعب مع AlphaGo ، شرح جي مزايا العيوب المختلفة لرئيس Google Sundar Pichai.
في مهرجان Go ، سيتم
لعب 3 مباريات مع التحكم في الوقت لمدة 3 ساعات لكل لعبة (+ يستغرق دقيقة واحدة). سيحصل الفائز على جائزة مالية جيدة - 1.5 مليون دولار. الخاسر 300 ألف دولار. هذا هو أكبر صندوق للعبة Go ، وليس Go فقط. على سبيل المثال ، لعب جدتا الشطرنج Karjakin و Carlsen مقابل مليون مقابل شخصين (600000 للفائز ، 400000 للخاسر).
وفقًا
لـ TheVerge ، فقدت Jie العديد من الألعاب غير الرسمية لـ Alpha Go. ربما في المباراة الرسمية سيجمع البطل من الصين ويظهر أفضل ما يستطيع. على أي حال ، فإن اللعب مع AlphaGo ليس طريقة لإظهار تفوق الذكاء الاصطناعي على الشخص ، ولكنه فرصة لإثبات أن الجهاز ليس أسوأ من قدرة الشخص على التعامل مع عدد من المهام. يقول ديميس حسبس ، أحد مؤسسي DeepMind: "بدلاً من لعبة الإبادة ، كما يخشى الكثيرون ، تساعد منظمة العفو الدولية خصومها على أن يصبحوا أقوى من خلال عرض طرق التفكير الأصلية".
يتكون AlphaGo من مزيج من طريقة مونتي كارلو والشبكات العصبية السياسية وشبكات القيمة. إلى المستوى الحالي من الاحتراف ، خرج النظام بعد فترة طويلة من "ولادته". كان عليها أن تلعب مئات الآلاف من المرات ، لتحليل الألعاب من خادم KGS ، حيث يلعب أسياد المستويات المختلفة من السادس إلى التاسع. تدريجيًا ، تم تعليم النظام ذاتيًا ، ولم يتم إجراء اللعبة مع الأشخاص فقط ، ولكن أيضًا مع أنفسهم. تدريجيا ، بدأت AlphaGo في التغلب على المحترفين ، وبعد ذلك فازت بالبطولة الأوروبية على الفور ، وبعد ذلك - ضد Li Sedol.
تعتبر لعبة go نفسها أكثر تعقيدًا لأجهزة الكمبيوتر نظرًا لوجود مواقف محتملة من الأحجار على لوحة قياسية في googol (10
100 ) أكثر من نفس الشطرنج. هذا أكثر من عدد الذرات في الكون. في بداية اللعبة ، يضع الخصوم الأحجار بألوان مختلفة على السبورة ويبدأون في مهاجمة بعضهم البعض على أمل التقاط الأحجار من لونهم الخاص على منطقة أكبر من الخصم.
بالمناسبة ، لا يعمل DeepMind فقط على تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص به على ألعاب الطاولة ، ولكن أيضًا على تدريب منصة البرنامج في بيئة افتراضية ،
خاصة عند لعب StarCraft. اختار DeepMind هذه اللعبة لأنه لمدة 20 عامًا كانت المعيار بين لاعبي الرياضات الإلكترونية.