يحتوي Geektimes على
الكثير من المواد حول
الطيار الآلي للسيارات والسيارات الروبوتية ومواضيع أخرى ذات صلة. على الرغم من حقيقة أن عددًا كبيرًا من الشركات منخرطة في تطوير أنظمة جديدة ، قبل ظهور أعداد كبيرة من السيارات الآلية على الطرق ، وفقًا للخبراء ، لا يزال هناك 5 أو حتى 10 سنوات متبقية ، وذلك لأن الشكل الحالي للذكاء الاصطناعي ، من طوره ، يمثل إنها مجرد شبكة عصبية ، مع تلك الميزات أو غيرها.
المشكلة ليست فقط في أن أنظمة التحكم المستقلة بسيطة نسبيًا ، ولكن أيضًا لأن المطورين ليس لديهم الوقت الكافي لتدريب الطيار الآلي. يجب أن يكون "مدربًا" على أمثلة حقيقية ، وليس فقط مواقع اختبار. ولكن من أجل الحصول على نتائج مرضية إلى حد ما ، هناك حاجة لآلاف وآلاف الكيلومترات. أثناء القيادة على طول الطرق العامة ، يمكن أن تتلقى أجهزة الروبوت معلومات حول المواقف غير القياسية المختلفة ، التي تواجه مشاكل في الساعة.
حتى الآن ، يتم عرض أفضل النتائج بواسطة هواتف Google الآلية ، التي قطعت بالفعل مئات الآلاف أو حتى ملايين الكيلومترات على مجموعة متنوعة من الطرق. في نفس أوبر ، على سبيل المثال ، فإن الوضع
أسوأ بكثير. وليس هناك الكثير من الوقت للتشغيل في النظام - لأن المنافسين يمكنهم التقدم (والذهاب). ماذا تفعل؟ ربما يكون الحل هو الواقع الافتراضي ، بما في ذلك الألعاب.
يجب أن يسرع المطورون إذا كانوا يريدون أن يكونوا الأول. وللمساعدة في تسريع عملية إنشاء سيارات روبوت حقيقية ، يمكن لـ Nio المساعدة. هذه شركة ناشئة أخرى تعمل على تطوير سيارات كهربائية بنظام تحكم مستقل. وفقًا لمدير الشركة David Bacchet ، ستساعد التقنيات الجديدة التي تقدمها Nio في تحقيق التنقل المستقل تمامًا للطرق العامة بحلول عام 2020. ما هي التقنيات المزمع استخدامها؟ محاكاة في الواقع الافتراضي. يقول باتشيت: "اعتمادًا على البيانات التي تحصل عليها السيارات على الطريق ليست عملية". يقول إن الشكل الضعيف للذكاء الاصطناعي الذي يقود السيارة يحتاج إلى التدريب في الألعاب.
وهي الألعاب القريبة قدر الإمكان من الواقع من حيث الطرق والوضع عليها. وفقًا لبعض الخبراء ، قد تكون هذه اللعبة Grand Theft Auto V. بالطبع ، من أجل الانغماس في الذكاء الاصطناعي في مثل هذه اللعبة ، هناك حاجة إلى خوارزميات خاصة. ويشارك ممثلو كل من Nio وبعض الشركات الأخرى في تطويرها.
في الجزء الأخير من اللعبة حول قطاع الطرق والسيارات من Rockstar ، هناك 262 نوعًا من المركبات المختلفة ، و 1000 نمط من سلوك المشاة والحيوانات المصادفة على الطريق ، و 14 نوعًا من الظروف الجوية وعددًا كبيرًا من أنواع الطرق والطرق السريعة والجسور والأنفاق وأنظمة الإشارات.
الفكرة ليست فقط أن طرق مدينة لوس سانتوس الافتراضية يمكن أن تحل محل رحلة منظمة العفو الدولية على الأسفلت الحقيقي. ميزة كبيرة أخرى هي حقيقة أن ظروف البيئة الافتراضية يمكن تغييرها ، ولكن في الوضع الطبيعي يصعب محاكاة وضع معين على الطريق.
قال ألان كورنشاوزر ، الأستاذ في جامعة برينستون ، الذي يعمل مع فريقه ، على تطوير سيارات ذكية بنظام تحكم ذاتي: "إنها أغنى بيئة افتراضية يمكننا من خلالها استخراج البيانات".
في الواقع الافتراضي ، يمكنك بسهولة قيادة بضعة كيلومترات من الكيلومترات يوميًا ، ومحاكاة آلاف الحوادث والمواقف المرورية. على سبيل المثال ، إعادة البناء المتزامن لثلاث سيارات مجاورة على الطريق السريع.
عند اختبار سيارة آلية على طريق عادي ، قد لا يحدث أبدًا عدد من المواقف التي يمكن ، من حيث المبدأ ، حدوثها. ونتيجة لذلك ، لن تتلقى منظمة العفو الدولية المعلومات اللازمة وقد تكون في وضع صعب إذا حدث مثل هذا الموقف في المستقبل. ولكن في الواقع الافتراضي ، يمكنك محاكاة أي شيء بأي كمية.
الآن ، تتطلع
Waymo إلى الاهتمام بالواقع الافتراضي. وقال ممثلو الشركة: "يمكننا إعادة إنتاج الموقف بدقة والتنبؤ بمساعدة محاكاة لما يمكن أن يحدث إذا كانت السيارة على الطريق في وضع قيادة مستقل".
على الرغم من كل النجاحات التي حققتها الروبوتات (ولا يزال هناك الكثير منها) ، لا يزال الناس يتفاعلون مع المواقف المختلفة على الطرق بشكل أسرع. إنه شخص يمكنه حل موقف غير متوقع في بضع ثوانٍ ، على الرغم من حقيقة أن مثل هذا الموقف قد تم الوفاء به لسائق سيارة معين للمرة الأولى.
بالمناسبة ، حتى عندما يكون الذكاء الاصطناعي جاهزًا للذهاب على الطريق ، تظهر مشكلة أخرى - قواعد الطريق وشهادة المركبات الآلية. في الولايات المتحدة ، تنظم الولايات المختلفة تشغيل الأنظمة الآلية على الطرق بطرق مختلفة. في مكان ما يُسمح لهم بالطرق من نوع معين ، وفي مكان ما يُحظر عليهم على الإطلاق. الآن الشركات الكبيرة التي تطور أجهزة الروبوت تغير الوضع تدريجياً لصالحها. لذلك بحلول عام 2020 ، عندما تسير السيارات التي يقودها الذكاء الاصطناعي على الطرق ، وفقًا للكثيرين ، من الممكن ألا يتدخل أحد في قيادتها.