التعلم العميق والشبكات العصبية تحدد اعتلال الشبكية السكري بدقة 86٪



يعاني حوالي 422 مليون شخص من دول مختلفة من أنواع مختلفة من مرض السكري. يصاب كل ثالث من مرضى السكر عاجلاً أم آجلاً بـ "اعتلال الشبكية السكري" للمرض الأساسي ، والذي يمكن أن يفقد الشخص رؤيته تمامًا إذا لم يبدأ العلاج في الوقت المحدد. وهنا ، يكتسي التشخيص المبكر لاعتلال الشبكية أهمية كبيرة. كلما اتخذت إجراءً أسرع ، زادت فرصة النجاح.

لسوء الحظ ، لا يتم اختبار ثلث مرضى السكري أبدًا لاعتلال الشبكية ، لأنه مكلف نسبيًا في بعض البلدان. وفي البلدان الفقيرة أو المناطق النائية ، لا يمكن الوصول إلى هذا الإجراء تمامًا.

وجدت شركة IBM حلاً لاستخدام مواردها لمساعدة مرضى السكري. يساعد استخدام عقدة تكنولوجية قوية ، بما في ذلك التعلم العميق والشبكات العصبية فائقة الدقة والتحليلات البصرية ، في تشخيص اعتلال الشبكية بدقة 86٪. في الوقت نفسه ، تضمنت التكنولوجيا قاعدة بيانات تحتوي على 35000 صورة EyePAC. خلال "تحسين" هذه التكنولوجيا ، حدد المتخصصون في الشركة العلامات الرئيسية التي يمكن من خلالها تحديد اعتلال الشبكية. بادئ ذي بدء ، تلف الأوعية الدموية في شبكية العين.

تستغرق عملية الفحص التي طورتها IBM 20 ثانية فقط. خلال هذا الوقت ، يمكن لنظام التشخيص تحديد اعتلال الشبكية بدرجة عالية من الدقة. كأحد الأدوات المستخدمة في إجراء فحص العين ، يتم استخدام الهواتف المحمولة العادية.

يعتقد المطورون أنه يجب استخدام التكنولوجيا الجديدة كأداة مساعدة تكمل قدرات الأطباء. التكنولوجيا لا تستحق استخدامها كنظام مستقل مع تشخيص نهائي.



توسع التكنولوجيا نطاق الاستخدام للأطباء الذين يعملون في المستشفيات ومراكز الإسعافات الأولية في المناطق النائية. صحيح أن هذا يتطلب استكمال القوانين ذات الصلة في مختلف البلدان. على سبيل المثال ، في أستراليا ، منذ وقت ليس ببعيد ، سمحت القوانين للأطباء بإجراء تحليل للعين عن بعد من صورهم.

البحث مستمر. يستخدم المشروع أيضًا قدرات خدمة Watson Health Imaging . هذه الخدمة مدعومة بتقنية IBM المعرفية وتساعد الأطباء على تحليل الصور الطبية من خلال تحديد أصغر التفاصيل في الصور. بعد الانتهاء من طريقة تشخيص اعتلال الشبكية السكري ، من المخطط استخدامه في المستشفيات حول العالم.

Source: https://habr.com/ru/post/ar403829/


All Articles