جيف بيزوس: مستقبل الأعمال هو التعلم الآلي وتركيز العملاء وصنع القرار السريع

يتمتع جيف بيزوس ، المؤسس والمدير الدائم لشركة Amazon ، بفهم جيد لكيفية بناء نشاط تجاري مزدهر من الصفر. تستمر شركته في النمو ، وتتزايد رسملتها عامًا بعد عام. يعتقد المحللون أن أمازون ستكون أول شركة في العالم برأس مال تريليون. من الواضح أن بيزوس نفسه ليس في فقر أيضًا. وهو يحتل المرتبة الثانية في ترتيب أغنى الناس في العالم.

في رسالة أخيرة للمساهمين ، والتي تم إرسالها قبل أيام قليلة ، يوضح بيزوس لماذا يعتبر أنه من الضروري القيام بطريقة أو بأخرى. في رأيه ، على سبيل المثال ، التركيز على احتياجات العملاء هو أفضل طريقة لتحقيق النجاح. كما تحدث أيضًا عن كيفية استخدام أمازون للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (شكلها الضعيف ، المترجم تقريبًا) ، باتباع أحد أهم الاتجاهات الملحوظة في التكنولوجيا ، وكيفية ارتباطها بأي مجال من مجالات الشركة نفسها. يشار إلى النقاط الرئيسية التي أشار إليها بيزوس في رسالته أدناه. هذه مادة مثيرة للاهتمام للغاية لكل من المهتمين بالتكنولوجيا ، ولأولئك المهتمين بالمعلومات حول استراتيجية تطوير الشركة ، وجوانب عمل الشركات الكبيرة وإجراءات قيادة هذه الشركات.

هاجس العملاء

هناك استراتيجيات عمل مختلفة. يمكنك ، على سبيل المثال ، التركيز على المنتج ، على المنافسين ومحاربتهم ، على نموذج الأعمال. ولكن الشيء الرئيسي هو التركيز على المشتري ، العميل. لا يمكن إرضاء أي من العملاء تمامًا. وحتى إذا أجاب المستهلك بأنه راضٍ عن المنتج أو الخدمة ، فعليك أن تحاول جعله أكثر سعادة. كمثال ، يستشهد Bezos بـ Amazon Prime ، وهو برنامج توصيل منتجات سريع وخالي من المتاعب. لم يطلب منها أي من عملاء أمازون إنشاءها ، ولكن تم تطويرها وتنفيذها ، والآن يحبها الكثير من الناس. تكمن المشكلة هنا في أن العملاء أنفسهم لا يمكنهم دائمًا صياغة نوع الخدمة أو الخدمة التي يرغبون في تلقيها.

استبدال المفاهيم

هنا ، يقول بيزوس أنه مع نمو الشركة ، يمكن أن تصبح الإدارة ضحية لمشكلة مثل استبدال المفاهيم عندما تصبح العملية أكثر أهمية من النتيجة. وفي هذه الحالة ، يمكن للقائد عديم الخبرة أن يبرر النتيجة غير المرضية من خلال حقيقة أن عملية العمل كانت تتم بشكل لا تشوبه شائبة ، واتضح أنه لا يعتمد عليه.

زعيم أكثر خبرة ، بعد أن حصل على نتيجة غير مرضية ، يستخدم كل قدراته من أجل تحسين العملية. ولكن مع ذلك ، فإن عملية تحقيق النتيجة ليست هي الشيء الرئيسي.

شركة جيدة وموظفيها يفهمون احتياجات عملائهم. إنهم يحاولون قضاء وقتهم وطاقتهم لتحسين هذه القدرة - لفهم عملائهم. تجري العديد من الشركات اختبار بيتا مع المتطوعين. هنا تحتاج أيضًا إلى فهم أنه أثناء الاختبار الأولي لمنتج أو خدمة ، قد يختلف رأي مختبري الإصدار التجريبي عن رأي المستهلكين.

يعتقد بيزوس أن منشئ المنتج أو الخدمة يجب أن يفهم احتياجات العملاء دون أي بحث هناك ، يجب تطوير هذه المهارة. يمكن أن يساعد الاختبار الأولي في العثور على "المناطق الميتة" ، ويرى المشكلات التي كانت غير مرئية في السابق ، على الرغم من أنها أثرت على النتيجة. ولكن يجب أن يكون مبتكر المنتج قد طور الحدس ، يجب أن يكون هناك "شعور المستهلك".

اتبع اتجاهات التكنولوجيا

وفقًا لـ Bezos ، يعتمد نجاح أو فشل الشركة الآن إلى حد كبير على قدرة الإدارة على التقاط ومتابعة اتجاهات التكنولوجيا العالمية. وفقا له ، هذا ليس بالأمر الصعب ، ولكن بالنسبة لشركة كبيرة ، يمكن أن يمثل تغيير مبادئ عملهم تحديًا كبيرًا. لذلك ، ترفض بعض الشركات ببساطة تنفيذ إنجازات العلوم والتكنولوجيا الحديثة.

يعتقد بيزوس أن الاتجاهات الرئيسية في الوقت الحاضر هي التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

في الماضي ، ساعدت أجهزة الكمبيوتر في أتمتة المهام التي تم إجراؤها يدويًا مسبقًا. تم تنفيذ عملية الأتمتة باستخدام الخوارزميات ، كنا بحاجة إلى قواعد واضحة لأي ، حتى أقوى آلة. وكانت هناك حاجة إلى القواعد حتى لحل أبسط المهام. لم يعد هذا الشرط صارمًا بعد الآن - يتيح التعلم الآلي لأجهزة الكمبيوتر العثور على حلول لبعض المشاكل نفسها ، علاوة على ذلك بسرعة وكفاءة.

أما بالنسبة إلى أمازون ، فقد تم استخدام التعلم الآلي هنا لعدة سنوات. النتائج ملحوظة للغاية. على سبيل المثال ، هذه طائرات بدون طيار برايم إير ، أمازون جو مع رؤيتها الآلية ، وأليكسا ، مساعد رقمي. العمود الذكي Echo ، الذي يعتمد عمله على التفاعل مع Alexa ، يحظى بشعبية كبيرة لدرجة أن Amazon ليس لديها الوقت لتجديد احتياطيات هذا الجهاز. ومع ذلك ، وعد بيزوس لحل هذه المشكلة.

بالنسبة للجزء الأكبر ، فإن نتائج استخدام التعلم الآلي داخل الشركة تمر دون أن يلاحظها أحد. ومع ذلك ، يعتمد ترتيب المنتجات والتوصيات والكشف عن المجرمين الإلكترونيين الاحتياليين والمعاملات المالية والمزيد على التعلم الآلي. بفضل التعلم الآلي ، يتلقى عملاء الشركة خدمة عالية الجودة بشكل متزايد.



يجادل بيزوس بأن التعلم الآلي والشكل الضعيف للذكاء الاصطناعي سيستمران في التطور بطريقة تظل غير واضحة ، مما يؤثر على عدد كبير من العمليات.

كما يتم بيع تقنيات التعلم الآلي نفسها ، إذا جاز التعبير. لذا ، فإن عملاء أمازون يستخدمون أطر التعلم الآلي "الجاهزة للاستخدام" التي تعمل على مثيلات P2 لتلبية احتياجاتهم الخاصة. وهذا توقع لعائد منطقة معينة ، وتنبؤ بالتغيرات المناخية ، وتحديد معدل انتشار أي مرض. من بين أشهر خدمات الذكاء الاصطناعي في Amazon Lex (تعتمد Alexa عليها) و Amazon Polly و Amazon Rekognition. هذه الخدمات قادرة على فهم الكلام ، وهي نفسها "تتحدث" ، وتحلل الصور أيضًا. الوصول إليها سهل عبر API. وعد بيزوس بالكثير من الأشياء الجديدة في هذا الاتجاه ، لذلك نحن ننتظر.

اتخاذ القرار السريع

وبحسب رئيس أمازون ، يجب أن تكون شركات الغد قادرة على اتخاذ القرارات بسرعة. على الرغم من أهميته في الماضي وحتى الآن ، إلا أنه ليس حرجًا (على الرغم من أهمية التداول في الأوراق المالية وغيرها من الأشياء). ولكن في المستقبل ، سيكون من الضروري اتخاذ أي قرار مهم تقريبًا بسرعة كبيرة. السرعة مهمة للغاية في العمل.

يقدم بيزوس أيضًا بعض النصائح حول كيفية التعلم والنجاح في اتخاذ القرارات بسرعة. في بعض الحالات ، يمكن عكس القرار إذا حدث خطأ ما. لذلك ، لا ينبغي للمرء أن يخاف من القرار الخاطئ.



يعتقد الرئيس التنفيذي لشركة أمازون أنه يجب اتخاذ القرار بالفعل عندما يكون هناك حوالي 70 ٪ من المعلومات حول المشكلة الحالية. إذا جمعت المزيد من المعلومات ، مع الأخذ في الاعتبار أنك لا تحتاج إلى الحصول على 70 ٪ ، ولكن 90 ٪ من البيانات ثم اتخاذ القرار فقط ، فقد تتأخر. حتى إذا لم يكن الحل صحيحًا تمامًا ، فأنت بحاجة إلى معرفة كيفية تصحيح المشكلة بالفعل في عملية التنفيذ.

وإذا قدم الفريق شيئًا لا يوافق عليه القائد ، فمن الجدير "الاختلاف ، ولكن الموافقة". يجب على بيزوس نفسه أن يفعل ذلك ، وفي كثير من الأحيان.