يساعد IBM Watson في تجنب مشاكل الإنتاج والفشل غير المتوقعةABB هي واحدة من أكبر الشركات المتخصصة في مجال الهندسة الكهربائية وهندسة الطاقة وتكنولوجيا المعلومات. مكاتبها ممثلة في أكثر من 100 دولة في العالم ، وتقع مرافق الإنتاج في دول مثل ألمانيا وسويسرا والسويد وإيطاليا وفرنسا وروسيا وجمهورية التشيك والهند والصين والولايات المتحدة والبرتغال والبرازيل وفنلندا وإستونيا وغيرها. تخطط هذه الشركة الآن لاستخدام تقنية IBM من أجل العمل بكفاءة أكبر.
على وجه الخصوص ، من المخطط إدخال
إنترنت الأشياء IBM Watson في الإنتاج. سيساعد ذلك على تحسين عمل العديد من عمليات الإنتاج وجعلها فعالة ، بدءًا من تصنيع السلع إلى الخدمات اللوجستية والمبيعات. لذلك ، من المخطط تحسين مراقبة الجودة ، وتقليل عدد ووقت التوقف ، وزيادة الإنتاجية. بشكل عام ، كل ما يهم العمل. لقد تم بالفعل استخدام أدوات التحسين التقليدية إلى أقصى حد ، وعلينا الآن العمل باستخدام أدوات جديدة - التقنيات المعرفية و "إنترنت الأشياء" من IBM.
ABB أبعد ما تكون عن الجديد من حيث استخدام التكنولوجيا الحديثة. تم تركيب حوالي 70 مليون جهاز متصل و 70.000 نظام تحكم رقمي و 6000 نوع مختلف من برامج المؤسسة في شركات ومكاتب الشركة. باستخدام التكنولوجيا المعرفية ، تريد الشركة توحيد ودمج العناصر الفردية لبنيتها التحتية الرقمية.
وبفضل هذا ، من المخطط تخفيض تكاليف الموارد في الإنتاج - المادي والمؤقت. سيتم مراقبة الإنتاج والخدمات اللوجستية والعمليات الأخرى في الوقت الفعلي بفضل خدمة IBM Watson و
IBM Watson IoT for Manufacturing .
حتى وقت قريب ، تم إجراء فحوصات جودة المنتج ، إن لم يكن يدويًا ، ثم في الوضع شبه التلقائي. لكن استخدام التقنيات المعرفية يسمح لك بأتمتة هذه العملية قدر الإمكان ، وتسريع الإنتاج نفسه وتحسين مراقبة الجودة. إذا حدد النظام مشكلة مهمة ، فسوف يقوم على الفور بإخطار ممثل الدعم الفني ، ويتم التخلص من المشكلة. في الأساس ، نحن نتحدث عن القضايا الحرجة غير المرئية من النظرة الأولى. وسيساعد التشخيص المبكر حتى للمشكلات الصغيرة على تجنب تطورها إلى مشكلات فنية واسعة النطاق. تجدر الإشارة إلى أن كل هذا يحدث في الوقت الحقيقي.
كل هذا مجرد جانب واحد من الاستفادة من قوة IBM Watson. بالإضافة إلى ذلك ، سيقوم النظام المعرفي بجمع البيانات حول إمدادات الطاقة في المنطقة ، والظروف الجوية في كل لحظة من الوقت ، وميزات نظام النقل والمعلومات الأخرى. ستساعد معالجة هذه البيانات في معرفة العوامل المثلى للإنتاج والخدمات اللوجستية. توقعات درجة الحرارة ، الأيام المشمسة ، سرعة الرياح ستساعد في التنبؤ باحتياجات المستهلكين. وهذا بدوره سيوفر القدرة على تحميل خطوط الإنتاج عند المستوى المطلوب في وقت معين.
على سبيل المثال ، في الطقس السيئ ، يذهب عدد أقل من المتسوقين إلى المتاجر ، وهو ما يحدث خلال الأسبوع الأول من أكتوبر ، على سبيل المثال. يمكن لـ IBM Watson التنبؤ بذلك مسبقًا. وبالتالي ، ستكون الشركة قادرة على الحد من الإفراج عن البضائع في منطقة معينة وتجنب الإفراط في الإنتاج مع تأخير في البضائع في المستودعات.
يساعد واتسون أيضًا في التسعير ، والتنبؤ بكمية الموارد المطلوبة في وقت معين وفي العديد من الجوانب الأخرى للعمل. كما سبق ذكره ، تعمل ABB في أكثر من 100 دولة ، ويتجاوز عدد الموظفين 132 ألف شخص. لذا ، من الصعب جدًا إدارة مثل هذه البنية التحتية الضخمة ، التي تتميز بها المناطق المختلفة وحتى القارات. ستساعد تقنية IBM في هذه الحالة على تحسين جميع عمليات الإنتاج والنقل بالتوازي مع انخفاض التكاليف.