طور باحثون من جامعة ميشيغان طريقة جديدة لاختبار السيارات الآلية ، والتي لا يمكنك من خلالها اجتياز بلايين الكيلومترات من اختبارات الطرق اللازمة للدخول إلى العملية.
يمكن لهذه العملية ، التي تم تطويرها باستخدام بيانات من أكثر من 40 مليون كيلومتر في العالم الحقيقي ، تقليل الوقت اللازم لتقييم المركبات الآلية في المواقف التي يحتمل أن تكون خطرة بمقدار 300 ألف إلى 100 مليون مرة. لاحظ الباحثون أن هذا يمكن أن يوفر 99.9 ٪ من الوقت واختبار التكاليف.
يقول روجر مكارثي ، أستاذ الهندسة الميكانيكية في جامعة ميشيغان ، إنه حتى أكثر الجهود تقدمًا وعلى نطاق واسع لاختبار سيارات الطيار الآلي اليوم لا تبرر الحاجة إلى اختبار شامل للسيارات. بدلاً من نهج متكامل يقيس كل شيء في وقت واحد ، تقسم الطريقة الجديدة العملية إلى مكونات فردية يمكن إعادة اختبارها في المحاكاة ، مما يوفر للمركبات التي يتم التحكم فيها تلقائيًا مجموعات مضغوطة من أصعب حالات المرور. على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى الحصول على بيانات حول رد فعل السيارة الآلية على عقبة غير متوقعة ، فيجب تركيز الجهود على هذا الموقف. كيف يمكن أن تتصرف المركبات غير المأهولة في لحظات "مملة" من خلال التحليل الإحصائي.
يقدم الباحثون مقارنة بسيطة: إجمالي 1000 ميل (1.6 ألف كيلومتر) من الاختبارات تعادل 300 ألف - 100 مليون ميل (482.8 ألف كيلومتر - 161 مليون كيلومتر) في العالم الحقيقي. وبينما تبدو 100 مليون ميل كمسافة طويلة للغاية ، فهذا لا يكفي. بالنسبة للباحثين للحصول على بيانات كافية للتصديق على سلامة السائق ، هناك حاجة إلى سيناريوهات طرق معقدة ونادرة للغاية. على سبيل المثال ، يحدث حادث مميت مرة واحدة فقط كل 100 مليون ميل.
لكي يوافق المستهلكون على ركوب السيارة بدون سائق ، من الضروري أن يثبتوا بنسبة 80٪ من اليقين أنها أكثر أمانًا بنسبة 90٪ من التي يقودها الإنسان. لهذا ، يجب أن تسير السيارات 17.7 مليون كيلومتر (11 مليون ميل) ، إما في العالم الحقيقي أو في محاكاة. حتى لمدة عقد من الاختبار على مدار الساعة في الظروف الحضرية النموذجية ، سيتم كتابة ما يزيد قليلاً عن 3 ملايين كيلومتر (2 مليون ميل).
بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب المركبات المؤتمتة بالكامل نوعًا مختلفًا تمامًا من الاختبار عن ذلك المستخدم في سيارات اليوم. حتى الأسئلة التي طرحها الباحثون أكثر تعقيدًا. بدلاً من معرفة ما يحدث في حادث ، يجب عليهم تحديد مدى نجاح السيارات في منع حدوثه.
قام العلماء برسم تشابه لاختبار سيارة مع موعد مع الطبيب. طرق اختبار السيارات ذات التحكم البشري - وهي قياس ضغط الدم أو معدل ضربات القلب ، واختبار المركبات غير المأهولة - فحص معدل ذكاء المريض.
لتطوير نهج متسارع من أربع مراحل ، قام الباحثون بتحليل البيانات من 40.6 مليون كيلومتر حقيقي (25.2 مليون ميل) تم جمعها من خلال مشروعين من معهد دراسات النقل بجامعة ميشيغان. على مدار عامين ، نشروا حوالي 3000 سيارة ومتطوع.
ثم حددوا الأحداث التي قد تحتوي على "تفاعلات ذات مغزى" بين السيارة الأوتوماتيكية والشخص الذي يقودها ، وخلقوا محاكاة استبدلت الرحلة بأكملها دون وقوع حوادث بهذه التفاعلات ذات المغزى. بعد ذلك ، قاموا ببرمجة المحاكاة بحيث ترى المركبات غير المأهولة السائقين على الطرق كخطر رئيسي ، ووضعوا سيارات يقودها الناس بشكل عشوائي في كل مكان.
وأعقبت مرحلة البرمجة اختبارات رياضية لتقييم مخاطر واحتمال نتائج معينة ، بما في ذلك الإصابات والحوادث ولحظات قريبة من الحادث. في الختام ، فسر الباحثون نتائج الاختبار المتسارع ، باستخدام طريقة
أخذ العينات حسب الأهمية ، لمعرفة كيف ستستجيب السيارات المدفوعة تلقائيًا إحصائيًا للحالات اليومية على الطريق.
يمكن إجراء عملية تقييم سريعة لمختلف المناورات التي يحتمل أن تكون خطرة. قام فريق البحث حتى الآن بتقييم أكثر المواقف شيوعًا فقط التي كان من المتوقع أن تؤدي إلى حوادث خطيرة: مركبة بدون طيار تتبع سائقًا بشريًا ، وعلى العكس ، شخص في سيارة يتبع النقل المستقل. تم تحديد دقة التقييم عن طريق إجراء ومقارنة المحاكاة المتسارعة والحقيقية. يلاحظ الفريق أنه من الضروري مواصلة البحث والنظر في المواقف الأخرى على الطريق.