من خلال تحليل Ethereum و Bitcoin وأكثر من 1200 عملة رقمية أخرى باستخدام PostgreSQL

العملات المشفرة هي القوة الدافعة وراء اندفاع الذهب الجديد. يقترح المؤلف استخدام تحليل البيانات لفهم هذه السوق الناشئة بشكل أفضل.

في الآونة الأخيرة ، هناك شعور بأن المال ينمو على الأشجار.



يصل حجم تجارة التبادل إلى ملايين الدولارات ، ورسملة السوق - المليارات . من الصحيح التحدث عن الاندفاع الذهبي ، الذي يغذيه ظهور عدد متزايد من العملات الرقمية الجديدة.

نحن نعيش في عصر العملات الرقمية. بعد ظهوره قبل أقل من 10 سنوات ، أصبح مفهوم العملات المشفرة واسع الانتشار اليوم. على الرغم من هذا الوقت القصير ، هناك بالفعل أكثر من ألف عملة رقمية مختلفة في السوق ، وتحدث ICOs كل يوم تقريبًا .

مع اعتيادنا على السوق الجديدة سريعة النمو ، من المهم محاولة فهم ما يحدث لها. هناك العديد من المخاطر ، سواء على المستوى الجزئي (على سبيل المثال ، الاستثمار الشخصي) أو على المستوى الكلي (على سبيل المثال ، منع انهيار السوق أو الخسائر الكبيرة في رأس المال). هذا هو المكان الذي ندخل فيه اللعبة.

نحن نتعامل مع البيانات ، أو بالأحرى ، أمثل فريق تطوير TimescaleDB ، قاعدة بيانات PostgreSQL مفتوحة المصدر للعمل مع السلاسل الزمنية. اعتقدنا أنه سيكون من المفيد والمثير تحليل سوق العملات المشفرة باستخدام PostgreSQL و TimescaleDB (و R لتصور البيانات المستلمة).

في سياق عملنا ، قمنا بتحليل البيانات التاريخية على مخططات OHLC لأكثر من 1200 عملات مشفرة ، يرجى توفيرها لنا بواسطة CryptoCompare (آخر تاريخ لأخذ العينات هو 26 يونيو من هذا العام). الخطوة في مجموعة البيانات هذه هي 24 ساعة ، ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن TimescaleDB قابلة للتطوير بسهولة للعمل مع فترات زمنية أقصر بكثير. منتجنا ، على وجه الخصوص ، يناسب تمامًا دور الأداة الأساسية للعمل مع التدفق المتزايد للبيانات على العملات والتبادلات الجديدة.

إليك ما يمكنك أخذه بنفسك من هذا المنشور:

• بعض الاستنتاجات العامة القيمة حول الوضع في سوق العملات المشفرة.
• فهم أفضل لكيفية تبسيط TimescaleDB + PostgreSQL لتحليل بيانات السلاسل الزمنية.
• احصل على إرشادات لتنزيل مجموعة البيانات هذه بنفسك ، واكتشف اتجاهات جديدة (وربما استخدمها لإنشاء استراتيجيتك الخاصة لدخول السوق!).

إخلاء المسؤولية: لا ينبغي اعتبار التحليل أعلاه كتوصية لإجراء معاملات مالية معينة. إذا كنت ترغب في إجراء التحليل الخاص بك ، انتبه إلى التعليمات التي تصف كيفية تثبيت TimescaleDB وتنزيل بيانات CryptoCompare .

لذا ، إذا استثمرت 100 دولار في Bitcoin منذ 7 سنوات ، فستكلف الآن ...

لنبدأ بمتلازمة الربح الضائع القديمة. إذا كنت حتى على دراية بسيطة بالعملات المشفرة ، فربما تكون قد سمعت عن Bitcoin ، "الجد الأكبر" لجميع العملات المشفرة. اتضح أنه إذا استثمرت في يوليو 2010 100 دولارًا ، لكان هذا المبلغ قد ارتفع اليوم إلى 5 ملايين دولار.

خلال هذا الوقت ، أظهر Bitcoin ديناميكيات ممتعة إلى حد ما (حتى مع مراعاة الانهيار الصغير نسبيًا الذي حدث مؤخرًا نسبيًا):

-- BTC USD prices by two week intervals SELECT time_bucket('14 days', time) as period, last(closing_price, time) AS last_closing_price FROM btc_prices WHERE currency_code = 'USD' GROUP BY currency_code, period ORDER BY period; 

BTC إلى الدولار الأمريكي في نهاية البورصة على مدى السنوات السبع الماضية

باستخدام PostgreSQL ، طلبنا قراءات أسعار BTC على فترات أسبوعين ، لتحليل سعر الصرف مقابل الدولار الأمريكي في البورصات. ملاحظة: time_bucket والأخير في هذا الاستعلام هي الوظائف الأصلية لـ TimescaleDB (غائبة في PostgreSQL) المستخدمة لتحليل السلاسل الزمنية.

نأمل ألا تشتري بيتكوين في فبراير 2014 ...

لا يمكن القول ، مع ذلك ، أن كل شيء كان دائمًا سلسًا مع BTC. دعونا نلقي نظرة فاحصة على التقلبات اليومية للدورة وإجراء العمليات الحسابية باستخدام وظائف نافذة PostgreSQL القوية:

 -- Daily BTC returns by day SELECT time, closing_price / lead(closing_price) over prices AS daily_factor FROM ( SELECT time, closing_price FROM btc_prices WHERE currency_code = 'USD' GROUP BY 1,2 ) sub window prices AS (ORDER BY time DESC); 

نسبة قسمة سعر BTC / USD لليوم الحالي على سعر الفترة السابقة (7 سنوات)

بسبب النضج النسبي للسوق ، يخضع سعر صرف البيتكوين إلى تغييرات كبيرة. تشير الزيادة المستقرة في القيمة بشكل عام إلى نجاح العملة المشفرة ، ولكن هناك فترة واحدة من النمو الحاد الذي من الواضح أنه خارج الصورة في تاريخها ، والذي لوحظ في بداية عام 2014. بعد فحص هذه الفترة بمزيد من التفصيل ، نلاحظ قفزات كبيرة في فبراير ومارس 2014. كان على المستثمرين الذين استثمروا في BTC في ذروة السوق الانتظار كثيرًا ، حيث استقر السعر قريبًا ، وسرعان ما وصلوا إلى مؤشرات حيث أصبحت مبيعات البيتكوين التي تم شراؤها في ذلك الوقت تجارة مربحة.



معامل قسمة سعر BTC / USD لليوم الحالي على السعر السابق (2014)

وداعا للصين ، مرحبا اليابان

يعد سوق العملات المشفرة ظاهرة دولية. عند دراسة أحجام التداول من حيث العملات ، لاحظنا شيئًا مثيرًا للاهتمام:

 -- BTC trading volumes by currency SELECT time_bucket('14 days', time) as period, currency_code, sum(volume_btc) FROM btc_prices GROUP BY currency_code, period ORDER BY period; 

أحجام تداول BTC في العملات الورقية المختلفة على مدى السنوات السبع الماضية (فترات أسبوعين ، أشرطة مركبة)

في عام 2014 ، كانت هناك قفزة صغيرة في قيمة البيتكوين في الصين ، بسبب الانخفاض المزعوم في تخفيض قيمة الرنمينبي وضعف سوق الأسهم المحلية في البلاد. تبع ذلك طفرة في عام 2016 وأوائل عام 2017: سيطرت العملة الصينية على تداول البيتكوين.



حصة الرنمينبي في تداول البيتكوين خلال العام الماضي (فترات أسبوعين)

على مدار بضعة أشهر فقط ، انخفض هذا الرقم.

ما السبب؟ هنا يأتي وقت تجاوز تحليل البيانات العددية والقيام بالبحث القديم الجيد. توضح استنتاجاتنا جيدًا حقيقة أنه من المستحيل الاعتماد فقط على البيانات الكمية لأبحاث السوق.

في أوائل عام 2017 ، أصدر بنك الشعب الصيني لوائح تقيد أنشطة تبادل العملات المشفرة. في فبراير ، علقت أكبر بورصتين في البلاد (OKCoin و Huobi.com) سحب العملة المشفرة في مقابل العملات الأجنبية ، وبحلول منتصف هذا العام تراجع تدفق المعاملات الصينية. في الوقت نفسه ، أصبحت اليابان رائدة من حيث حجم العمليات باستخدام البيتكوين. حتى وصل الأمر إلى أن عملة البيتكوين تم الاعتراف بها كعملة قانونية في أبريل 2017.



حجم BTC بعملات مختلفة بعد انخفاض حاد في حصة معاملات BTC / CNY في عام 2017. BTC / JPY - القائد الجديد من حيث الحجم (فترات أسبوعين)

والآن دعونا نفكر في ما سيحدث إذا استثمرت 100 دولار في ETH في يناير 2017 ...

على الرغم من حقيقة أن "قطار بيتكوين غادر" في عام 2010 ، فلا يوجد سبب للقلق. يتفق العديد من المراقبين على أنه حتى وسط تقلباته الكبيرة ، تبدو تقلبات سعر Ethereum أكثر إثارة للإعجاب (و "التصحيح" الأخير هو مجرد تأكيد آخر). دعونا نلقي نظرة على أسعار Ethereum بمكافئ البيتكوين (كما هو معتاد عادة في الاقتباس):

 -- ETH prices in BTC by two week intervals SELECT time_bucket('14 days', c.time) as period, last(c.closing_price, c.time) AS last_closing_price_in_btc FROM crypto_prices c WHERE c.currency_code = 'ETH' GROUP BY period ORDER BY period; 

سعر ETH إلى BTC في نهاية يوم التداول للسنوات الثلاث الماضية

ومع ذلك ، كما نعلم ، لا تختلف Bitcoin نفسها عن الاستقرار الملحوظ ، مما يقلل من فائدة الرسم البياني أعلاه. دعونا نلقي نظرة على أسعار ETH للعملات الورقية باستخدام أسعار BTC اليومية للعملات الورقية. (لهذا ، سنستخدم الخصائص المفيدة لـ Postgres JOINs والعديد من المرشحات المعقدة):

 -- ETH prices in BTC, USD, EUR, and CNY by two week intervals SELECT time_bucket('14 days', c.time) as period, last(c.closing_price, c.time) AS last_closing_price_in_btc, last(c.closing_price, c.time) * last(b.closing_price, c.time) filter (WHERE b.currency_code = 'USD') AS last_closing_price_in_usd, last(c.closing_price, c.time) * last(b.closing_price, c.time) filter (WHERE b.currency_code = 'EUR') AS last_closing_price_in_eur, last(c.closing_price, c.time) * last(b.closing_price, c.time) filter (WHERE b.currency_code = 'CNY') AS last_closing_price_in_cny FROM crypto_prices c JOIN btc_prices b ON time_bucket('1 day', c.time) = time_bucket('1 day', b.time) WHERE c.currency_code = 'ETH' GROUP BY period ORDER BY period; 

ETH لثلاث عملات فيات في نهاية يوم التداول للسنوات الثلاث الماضية

في السنة الأولى من وجودها ، تجاوزت ETH أيًا من مؤشرات نمو BTC السنوية في تاريخ الأخيرة. تعد الزيادة الرائعة التي تبلغ 530٪ في متوسط ​​سعر الإغلاق مقارنة بالعام السابق بداية جيدة. بشكل عام ، بحلول عام 2017 ، انخفض معدل النمو الإجمالي لجميع هذه السنوات في عام 2017 مقارنة بعام 2016 إلى 200٪. ومع ذلك ، حتى هذه النتيجة لا تزال تبدو مثيرة للإعجاب لأي أصل آخر. أما بالنسبة للأشهر الستة الماضية ، فقد ارتفعت أسعار ETH الآن بنسبة 3000٪. لذلك ، إذا استثمرت 100 دولار في ETH في يناير من هذا العام (قبل 7 أشهر تقريبًا) ، فستكون قيمتها اليوم 3 آلاف دولار.

بالتعبير عن قيمة ETH بالعملات المستقرة (الدولار الأمريكي واليورو والين الياباني) ، نرى أن جميع الرسوم البيانية الثلاثة لها نفس الشكل. على مدى الأشهر الستة الماضية ، لوحظ نمو سريع في جميع معادلات العملات ، باستثناء BTC. إن مخطط أسعار ETH / BTC ، كونه مشابهًا لمخططات العملات الورقية ، أكثر عرضة للتقلبات في قيمة BTC. ونتيجة لذلك ، فإن محاولات التعبير عن سعر ETH في BTC تخلق انطباعًا غير معقول بعدم استقرار الأول. من الواضح أن BTC لا تزال أصغر من أن تعتبر عملة أساسية.

ماذا عن 1200 عملة رقمية أخرى؟

نأمل أن تكون هذه النظرة العامة الموجزة حول اتجاهات BTC و ETH قد سمحت لك بفهم أفضل للعالم الفوضوي للعملات المشفرة. إذن ، ماذا سنفعل مع العملات المشفرة 1200 الأخرى؟

حسنًا ، أولاً ، دعنا نستخدم مجموعة بياناتنا لتتبع مصدرها:

ملاحظة مهمة: تحتوي مجموعة البيانات الخاصة بنا على معلومات في وقت جمعها ، والتي كان من الممكن أن تحدث بعد ICO.

 -- Currencies sorted by first time we have data for them SELECT ci.currency_code, min(c.time) FROM currency_info ci JOIN crypto_prices c ON ci.currency_code = c.currency_code AND c.closing_price > 0 GROUP BY ci.currency_code ORDER BY min(c.time) DESC; 

  currency_code | min ---------------+------------------------ CIR | 2017-06-26 20:00:00+00 MDC | 2017-06-26 20:00:00+00 WBTC | 2017-06-26 20:00:00+00 NET | 2017-06-26 20:00:00+00 NAS2 | 2017-06-26 20:00:00+00 TPAY | 2017-06-26 20:00:00+00 MRSA | 2017-06-26 20:00:00+00 XCI | 2017-06-26 20:00:00+00 PAY | 2017-06-19 20:00:00+00 SNM | 2017-06-18 20:00:00+00 LGD | 2017-06-17 20:00:00+00 SNT | 2017-06-16 20:00:00+00 IOT | 2017-06-12 20:00:00+00 QRL | 2017-06-09 20:00:00+00 MGO | 2017-06-09 20:00:00+00 CFI | 2017-06-08 20:00:00+00 VERI | 2017-06-07 20:00:00+00 EQT | 2017-06-07 20:00:00+00 ZEN | 2017-06-05 20:00:00+00 BAT | 2017-05-31 20:00:00+00 

الطابع الزمني للسجل الأول لكل عملة مشفرة (تنازلي)

يتطور السوق باستمرار ، بالإضافة إلى ذلك ، من خلال النمو اليومي للعملات المشفرة الجديدة ، فإنه يتوسع باستمرار. لا تحتوي القائمة المنشورة أعلاه إلا على أحدث 20 رمزًا مميزًا اعتبارًا من 26 يونيو ، وتتيح لك الحصول على فكرة عن عدد العملات الرقمية الجديدة التي تظهر كل أسبوع.

دعونا نحسب عدد العملات المشفرة الجديدة التي تظهر كل يوم بناءً على التاريخ الأول لظهور معلومات الأسعار عليها:

 -- Number of new currencies with data sorted by day SELECT day, COUNT(code) FROM ( SELECT min(c.time) AS day, ci.currency_code AS code FROM currency_info ci JOIN crypto_prices c ON ci.currency_code = c.currency_code AND c.closing_price > 0 GROUP BY ci.currency_code ORDER BY min(c.time) )a GROUP BY day ORDER BY day DESC; 

عدد العملات المشفرة الجديدة يوميًا على مدار السنوات الأربع الماضية



عدد العملات الرقمية الجديدة في اليوم للسنة الحالية

  day | count ------------------------+------- 2017-06-26 20:00:00+00 | 8 2017-06-19 20:00:00+00 | 1 2017-06-18 20:00:00+00 | 1 2017-06-17 20:00:00+00 | 1 2017-06-16 20:00:00+00 | 1 2017-06-12 20:00:00+00 | 1 2017-06-09 20:00:00+00 | 2 2017-06-08 20:00:00+00 | 1 2017-06-07 20:00:00+00 | 2 2017-06-05 20:00:00+00 | 1 2017-05-31 20:00:00+00 | 5 2017-05-28 20:00:00+00 | 29 2017-05-27 20:00:00+00 | 13 2017-05-26 20:00:00+00 | 32 2017-05-25 20:00:00+00 | 303 2017-05-16 20:00:00+00 | 1 2017-05-15 20:00:00+00 | 7 

عدد العملات الرقمية الجديدة حسب التواريخ والإحصاءات اليومية (تنازلي)

عندما نطلب معلومات حول أول ظهور لبيانات العملة المشفرة (لتتبع "سنهم") ، يصبح من الملاحظ أن السوق ليس مجرد مجموعة من المستثمرين ، فهناك فئة أخرى من المشاركين فيها - هم منشئوا الأصول الرقمية. في الآونة الأخيرة ، في الفترة من 25 إلى 28 مايو ، وفقًا لبيانات التوظيف لدينا ، كان هناك تدفق كبير للعملات المعدنية الجديدة - أكثر من 300 من الرموز المميزة الجديدة في أقل من أسبوع. (نظرًا لأن مجموعتنا تسجل معلومات السعر فقط بشأن العملات المشفرة ، فقد لا تتوافق المعلومات المتعلقة بمظهرها مع تواريخ ICO.)

قادة العملات الرقمية وعوالم الاصطياد

هناك العديد من العملات المشفرة اليوم بحيث يصبح من الصعب التمييز بين المعقول والمشكوك فيه. كيف يمكنك تحديد أي منها يستحق الاهتمام؟ فيما يلي أحد المقاييس: إجمالي حجم معاملات الصرف خلال الأسبوع الماضي.

 -- 1200+ crypto currencies by total transaction volume (in btc) over the last month SELECT 'BTC' as currency_code, sum(b.volume_currency) as total_volume_in_usd FROM btc_prices b WHERE b.currency_code = 'USD' AND now() - date(b.time) < INTERVAL '8 day' GROUP BY b.currency_code UNION SELECT c.currency_code as currency_code, sum(c.volume_btc) * avg(b.closing_price) as total_volume_in_usd FROM crypto_prices c JOIN btc_prices b ON date(c.time) = date(b.time) WHERE c.volume_btc > 0 AND b.currency_code = 'USD' AND now() - date(b.time) < INTERVAL '8 day' AND now() - date(c.time) < INTERVAL '8 day' GROUP BY c.currency_code ORDER BY total_volume_in_usd DESC; 

  currency_code | total_volume_in_usd ---------------+--------------------- BTC | 2040879023.54 ETH | 1617388472.94011 LTC | 287613541.293571 XRP | 269417667.514443 ETC | 165712729.612886 ANS | 126377042.5269 SC | 111623857.796786 DASH | 86875922.3588143 ZEC | 78836728.2129428 BTS | 69459051.5958428 

إجمالي حجم المعاملات لـ 10 عملات مشفرة رئيسية بالدولار الأمريكي خلال الأسبوع الماضي (تنازلي)



إجمالي حجم المعاملات لـ 10 عملات مشفرة رئيسية بالدولار الأمريكي خلال الأسبوع الماضي (تنازلي)

توضيح صغير لهذا الطلب: البيانات الموجودة على BTC وغيرها من العملات المشفرة تعيش في جداول مختلفة. لذلك ، يتعين علينا الجمع بين هذين الاستعلامين مع UNION. في وقت سابق ، قررنا أيضًا أننا نريد تلقي عروض أسعار بالعملات الورقية (على سبيل المثال ، بالدولار) ، وليس بعملة BTC. لذلك ، يجمع النصف الثاني من الطلب البيانات مع جدول BTC لتحويل BTC إلى USD.

من الغريب أن بيتكوين وإثيريوم تبين أنهما رائدان من حيث حجم العمليات. لكن المشاركين التاليين في موكب الضرب - Litecoin (LTC) و Ripple (XRP) و Ethereum Classic (ETC) متساوون تقريبًا. تتواجد في السوق لمدة خمس سنوات ، تتشابه عملة لايتكوين تقريبًا مع عملة البيتكوين ، وغالبًا ما تعتبر لاعبًا رئيسيًا في السوق. تعتبر الريبل ، التي يتم وضعها كعملة مصرفية لممثلي السوق التجارية الدولية وتعمل لجمهور أكثر تحديدًا ، عملة واعدة ومتنامية. من المثير للاهتمام أيضًا أن الخمسة الأوائل ليس لديهم فقط ETH ، ولكن أيضًا ETC ، مما يشير إلى أن السوق اليوم يركز بقوة على Ethereum.

أكثر العملات المشفرة ربحية

هناك طريقة أخرى لـ "خدش" قائمة طويلة من العملات المشفرة وهي تحليل ربحيتها ، على سبيل المثال ، مؤشر إجمالي الربح اليومي. تحتوي مجموعتنا على بيانات الأسعار لأكثر من 1200 عملات مشفرة. إذا نظرت عن كثب إلى أكبر زيادة في المعدل اليومي ، يمكنك تحديد قادة التداول خلال اليوم.

 -- Top crypto by daily return, by day SELECT time, last(currency_code,daily_factor), max(daily_factor) FROM ( SELECT currency_code, time, closing_price, lead(closing_price) over (partition BY currency_code ORDER BY time DESC) AS prev_day_closing_price, closing_price / lead(closing_price) over (partition BY currency_code ORDER BY time DESC) AS daily_factor FROM crypto_prices) q GROUP BY time ORDER BY time DESC; 

  time | last | daily_return ------------------------+--------+------------------ 2017-06-26 20:00:00+00 | CIN | 40.1428571428571 2017-06-25 20:00:00+00 | KC | 38 2017-06-24 20:00:00+00 | VOYA | 14.2747252747253 2017-06-23 20:00:00+00 | PAY | 3.18506315211422 2017-06-22 20:00:00+00 | YOVI | 119.607843137255 2017-06-21 20:00:00+00 | ION | 7.97665369649805 2017-06-20 20:00:00+00 | TES | 5.25157232704403 2017-06-19 20:00:00+00 | KNC | 150000 2017-06-18 20:00:00+00 | ZNY | 22.5217391304348 2017-06-17 20:00:00+00 | YOVI | 22.0590746115759 2017-06-16 20:00:00+00 | LTD | 9.50207468879668 2017-06-15 20:00:00+00 | AMIS | 168758.782201405 2017-06-14 20:00:00+00 | JANE | 6 2017-06-13 20:00:00+00 | YOVI | 690.636254501801 2017-06-12 20:00:00+00 | U | 5.21452145214522 2017-06-11 20:00:00+00 | JANE | 6 2017-06-10 20:00:00+00 | WGO | 3.58744394618834 2017-06-09 20:00:00+00 | BNT | 5000 2017-06-08 20:00:00+00 | XNC | 52.7704485488127 2017-06-07 20:00:00+00 | CBD | 14.3243243243243 2017-06-06 20:00:00+00 | CC | 72 2017-06-05 20:00:00+00 | BLAZR | 7.38461538461538 2017-06-04 20:00:00+00 | GREXIT | 13.0833333333333 2017-06-03 20:00:00+00 | EPY | 4.29880478087649 2017-06-02 20:00:00+00 | YOVI | 1257.67790262172 2017-06-01 20:00:00+00 | FCN | 8.57142857142857 2017-05-31 20:00:00+00 | EPY | 348.611111111111 2017-05-30 20:00:00+00 | BST | 14.1441860465116 2017-05-29 20:00:00+00 | FCN | 45.3086419753086 2017-05-28 20:00:00+00 | NOO | 56536.231884058 

أعلى معدلات فرق قيمة العملة المشفرة خلال اليوم (تاريخ تنازلي)

دعونا نحدد العملة المشفرة بأكبر مؤشر للربحية اليومية. لحساب الربح اليومي ، نستخدم مرة أخرى وظيفة النافذة ، وللبحث عن العملة المشفرة التي جلبت أكبر دخل في كل يوم ، نستخدم الوظيفة الأخيرة من مجموعة TimescaleDB.

يظهر الاستنتاج للأشهر الثلاثة الأخيرة التفوق الكمي لبعثة الاتحاد الإفريقي في السودان (زيادة بمقدار 168 ضعفًا في القيمة في 15 يونيو). أظهرت هذه العملة المشفرة أكبر زيادة في 15 يومًا مختلفًا. ومع ذلك ، بإلقاء نظرة فاحصة عليه ، نلاحظ أن النمو المرتفع يرجع إلى تقلبات الأسعار المرتفعة على قدم المساواة: غالبًا ما يتراجع سعر AMIS إلى الصفر بعد كل زيادة.



سعر إغلاق AMIS للأشهر الخمسة الأخيرة

أظهر قائد آخر من هذه العينة ، YOVI ، أفضل نتيجة 3 مرات ، ولكنه يخضع أيضًا لاتجاهات غير موثوقة مماثلة ل AMIS:



سعر إغلاق اليوم لليوفي في الأشهر الخمسة الماضية

على الرغم من عدم استقرار هذا الزوج من الاتجاهات ، إلا أنها تبدو واعدة أكثر من ETH ، التي انخفضت قيمتها بشكل مطرد في السنة الأولى من وجودها (2015):



سعر إغلاق اليوم لـ ETH في عام 2015

(إخلاء مسؤولية متكرر: لا يدعم TimescaleDB أيًا من هذه العملات المشفرة وليست مسؤولة عن استثمارك فيها وأي خسائر محتملة مرتبطة بها.)

لذلك اتضح أن المال ينمو ... على أشجار ميركل ؟

في هذه المقالة ، توصلنا إلى عدة استنتاجات من مجموعة بيانات عملة مشفرة مفتوحة ، موضحة نقاط قوة PostgreSQL و TimescaleDB. ومع ذلك ، يجب أن نتذكر أن سوق العملات المشفرة سيتغير حتمًا الشهر المقبل أو الأسبوع المقبل أو حتى غدًا.

ومع ذلك ، إذا كنت ترغب في دراسة هذه المجموعة بشكل مستقل وإجراء التحليل الخاص بك ، فإن التعليمات المناسبة لتنزيل البيانات وتثبيت TimescaleDB متوفرة في خدمتك.

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن TimescaleDB وكيف يمكنها تحسين كفاءة PostgreSQL للعمل مع السلاسل الزمنية ، نوصيك بأن تتعرف على المنشور الفني .