تغير الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي (شكلها الضعيف) حياتنا تدريجيًا. تعمل السيارات الذكية وأجهزة IoT مع المساعدين الرقميين على تبسيط الشخص لإكمال العمل والمهام المنزلية. يستخدمها الذكاء الاصطناعي في الفضاء. على سبيل المثال ، تعمل وكالة ناسا مع تقنيات التعلم الآلي ورؤية الآلة لدراسة كوكب المريخ. إن الذكاء الاصطناعي يساعد المركبة الفضائية كيريوسيتي على اختيار الأهداف المناسبة للتحليل باستخدام الليزر والمطياف. في العام الماضي ، باستخدام هذه الطريقة ، تم فحص العشرات من الأشياء ، وتم بالفعل إرسال معلومات حول الأرض. يضمن الذكاء الاصطناعي أن يعمل Curiosity بشكل مستقل - عندما لا يتمكن فريق من العلماء من الأرض من الاتصال بالجهاز.
لم يتم دمج هذه الوظيفة في الأصل في المسبار ، ولكنها
ظهرت بعد تحديث برنامج المسبار. منذ عام 2016 ، استخدم
المسبار أداة الليزر
ChemCam لدراسة صخور المريخ والأهداف الأخرى 54 مرة. وكل مرة يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي في اختيار الهدف. تسمى منصة البرامج المعنية AEGIS (الاستكشاف الذاتي لجمع المزيد من العلوم).
في معظم الحالات ، تم استخدام نظام AEGIS لتوجيه ليزر ChemCam نحو الهدف. بعد التأكد من التقاط الهدف ، ينبعث المسبار نبضة ليزر تبخر جزءًا من الصخر. يحلل جهاز التحليل الطيفي تركيبة المادة المتبخرة ، ونتيجة لذلك يتلقى العلماء معلومات حول نوع الصخور التي تقابل الفضول في طريقها.
كما ذكر أعلاه ، تسمح AEGIS للمركبة بالعمل بكفاءة أكبر. في السابق ، كان بمقدور المسبار الحد الأدنى من المهام في حالة انقطاع الاتصال بالأرض. والآن تتحكم AEGIS في مثل هذه الحالات ، ويقوم الفضول بنشاط باستكشاف سطح المريخ. ينخرط مشغلو Mars rover في "إحاطة" كل يوم - فهم يحددون قائمة بالأوامر التي يحتاج النظام إلى تنفيذها بناءً على الصور والبيانات من اليوم السابق. إذا فقد المسبار أثناء عملية الحركة اتصاله بالأرض ، وكانت هناك أشياء قريبة يرغب العلماء في دراستها ، فإن AEGIS يعطي الأمر "التصوير" بالليزر ، وبعد ذلك يدخل الطيفي في العمل.
يقول أحد أعضاء فريق إدارة الفضول: "يمثل الوقت قيمة كبيرة على كوكب المريخ". "تسمح لنا AEGIS باستخدام الوقت الذي تم إهداره سابقًا ، لأنه كان علينا انتظار شخص ما على الأرض ليقرر الإجراء."
ساعدت AEGIS العلماء بالفعل
على اكتشاف عدد من المعادن المثيرة للاهتمام. في بعض الحالات ، أعطت دراسة الصخور في وضع عدم الاتصال المتخصصين بيانات قيمة سمحت لهم بالتخطيط في اليوم التالي. يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل مثالي على المهمة التي تم إنشاؤها من أجلها - حيث يحصل أكثر من ذي قبل على مقدار البيانات العلمية القيمة لكل وحدة زمنية.
قبل تثبيت النظام الأساسي الجديد للبرنامج ، لم يكن Curiosity دائمًا غير نشط عندما لم يكن هناك اتصال بالأرض. في بعض الأحيان أطلق ليزر على أهداف علمية محددة سلفًا ، لكن هذا حدث بشكل أعمى تقريبًا. يأمل العلماء في أن يضرب الليزر في مكان ما ، ويمكن الحصول على بيانات علمية قيمة. بالطبع ، تم إطلاق "اللقطة" بالليزر في اتجاه معين ، وليس فقط في "الضوء الأبيض" ، لذلك لا يزال الخبراء يحصلون على نتائج مثيرة للاهتمام في بعض الأحيان ، ولكن هذا لم يحدث كثيرًا.
قال ريمون فرانسيس ، عضو مجموعة كيوريوسيتي ، "في 50٪ من الحالات ، كان الدخول إلى الأرض مفيدًا أيضًا ، ولكن دراسة المعادن أكثر قيمة لعلمائنا". الآن يمكن للمركبة إطلاق النار ليس فقط على المعادن ، ولكن على صخور بلون معين وشكل وحجم. يعمل البرنامج بكاميرات روفر ويستقبل صورة للبيئة. إذا تم إصلاح الهدف ، يتبع ذلك دفعة. في بعض الأحيان ، يستخدم المشغلون أيضًا قدرات نظام AEGIS - يتم ذلك عندما لا يكون المتخصصون متأكدين من دقة الالتقاط اليدوي.
مارس 2020الجيل القادم من المسبار سيطير إلى الكوكب الأحمر مع برنامج مثبت مسبقًا مثل AEGIS. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم تجهيز المركبة الجديدة بنوع جديد من مقاييس الطيف. نحن نتحدث عن
المريخ 2020 روفر
المريخ (Eng. Mars 2020 Rover Mission). من المقرر إطلاقه لعام 2020 مع وصول حوالي فبراير 2021. مهمتها الرئيسية هي إجراء البحوث الفلكية. يأمل الخبراء في أن يساعد ذلك في توضيح الوضع مع الحياة على كوكب المريخ - ربما يتمكن مارس 2020 من العثور على بعض آثار وجود الحياة في الماضي على الكوكب الأحمر.
بالإضافة إلى ذلك ، بمساعدة هذا المسبار ، تم التخطيط لإجراء بحث على سطح الكوكب والعمليات الجيولوجية وتاريخ تطور المريخ. لأول مرة ، تم الإعلان عن نية إطلاق مركبة جديدة في ناسا في عام 2012 في اجتماع الخريف للاتحاد الجيوفيزيائي الأمريكي في سان فرانسيسكو.