تسعى شركات التكنولوجيا إلى نقل وظائف الذكاء الاصطناعي إلى الهواتف الذكية والأجهزة الأخرى القابلة للارتداء. على سبيل المثال ، من الملائم أن تحمل في جيبك القدرة على إظهار الميكانيكيين كيفية إصلاح المحرك أو إخبار السياح بلغتهم الأصلية بما يرونه ويسمعونه. ولكن هناك مشكلة: لا يمكنك إدارة كمية كبيرة من البيانات التي تجعل هذه المهام ممكنة دون إبطاء الجهاز وعدم استنزاف البطارية في غضون دقائق.
لسنوات عديدة ، وفرت المعالجات المركزية لشركة Intel و ARM وغيرها فرصًا كافية لتشغيل الأجهزة والخوادم حول العالم. لكن التطور السريع للذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الخمس الماضية دفع بعض شركات تصنيع الرقائق التقليدية إلى مواجهة منافسة حقيقية. ترتبط القدرات المتزايدة للذكاء الاصطناعي إلى حد كبير بالشبكات العصبية التي تحلل الأنماط وتشارك فيها. تؤدي المعالجات العالمية المستخدمة على أجهزة الكمبيوتر والخوادم مهمة سيئة في معالجة سلاسل رسائل متعددة في وقت واحد.
في 23 يوليو ، في مؤتمر
CVPR2017 في هونولولو ، هاواي ، أعلنت Microsoft عن الإصدار الثاني من شريحة وحدة المعالجة المجسمة (HPU) لنظارات HoloLens. HPU 2.0 هو معالج AI اختياري يحلل كل ما يراه المستخدم ويسمعه مباشرة على الجهاز ، ولا ينفق ميكرو ثانية ثمينة على إرسال البيانات إلى السحابة. HPU 2.0 قيد التطوير حاليًا وسيتم تضمينه في الإصدار التالي من نظارات HoloLens. هذه واحدة من الحالات القليلة التي تشارك فيها Microsoft في جميع مراحل تطوير المعالج (باستثناء الإنتاج). يدعي ممثلو الشركة أن هذه هي الشريحة الأولى المصممة خصيصًا لجهاز محمول.
تعمل Microsoft على رقائقها لعدة سنوات. أنشأت الشركة معالجًا لتتبع الحركة لجهاز Xbox Kinect ، واستخدمت مؤخرًا رقائق مخصصة - صفائف بوابة قابلة للبرمجة من قبل المستخدم - لتطبيق إمكانات الذكاء الاصطناعي على المهام الواقعية. تشتري شركة Microsoft الرقائق من Altera ، وهي شركة تابعة لشركة Intel ، ثم تعدلها لأغراضها الخاصة باستخدام البرامج.
في عام 2016 ، استخدمت Microsoft آلاف هذه الرقائق لترجمة ويكيبيديا باللغة الإنجليزية بالكامل إلى الإسبانية - ثلاثة مليارات كلمة في خمسة ملايين مقالة - في أقل من عُشر الثانية. في عام 2018 ، تخطط الشركة للسماح لمستخدمي الحوسبة السحابية باستخدام هذه الرقائق لتسريع مهام الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم: التعرف على الصور من مجموعات البيانات الكبيرة أو استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالعديد من النماذج الاقتصادية والنماذج الأخرى.
الرسوم المتحركة الترويجية HPU 2.0لدى Microsoft العديد من المنافسين في هذا العمل: تستخدم Amazon صفائف قابلة للبرمجة من قبل المستخدم وتخطط لاستخدام
شريحة Nvidia الجديدة
للهندسة المعمارية الدقيقة Volta AI ، وقد أنشأت Google أشباه الموصلات الخاصة بها بالذكاء الاصطناعي ،
وحدة معالجة Tensor . إنشاء رقائق داخل الشركة أمر مكلف لكن مايكروسوفت تقول إنه ليس لديها خيار ، لأن التكنولوجيا تتطور بسرعة كبيرة.