باحث ومحاضر بارز في الذكاء الاصطناعي يدعي أن ملايين الأشخاص بحاجة إلى فهم التعلم العميق
أطلق أندرو إيون ، أحد أشهر خبراء العالم في مجال الذكاء الاصطناعي ، مشروعًا عبر الإنترنت من شأنه أن يساعد في إنشاء مليون خبير جديد في الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات الإنتاج. يأمل إيون ، أحد رواد التعلم عبر الإنترنت ، أن تُعلِّم
دورة التعلم العميق
الجديدة Coursera الناس كيفية استخدام أقوى أفكار الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة الماضية.
أصبح خبراء الذكاء الاصطناعي الموظفين الأكثر طلبًا والأجور في صناعة التكنولوجيا الحديثة. التعلم العميق هو تعليم الآلة كيفية أداء المهام المعقدة باستخدام كميات كبيرة من البيانات ومحاكاة كبيرة للشبكة العصبية. من أجل التطوير والتطبيق عالي الجودة ،
تتطلب هذه التكنولوجيا عادة معرفة وخبرة تقنية عميقة.
في مارس من هذا العام ، استقال إيون من منصب كبير المتخصصين في العلوم من شركة الإنترنت الصينية بايدو ، حيث بدأت
مناقشات مختلفة بشأن خططه المستقبلية. ويقول إن الدورة التدريبية المتعمقة هي الأولى من بين ثلاثة مشاريع يعتزم إطلاقها في شركته الجديدة Deeplearning.ai.
قبل انضمامه إلى Baidu ، كان Eun أستاذًا في جامعة ستانفورد ثم مؤسس Coursera ، وأنشأ دورة تعلم آلي جمعت أكثر من مليوني طالب خلال السنوات القليلة الماضية. قبل بضع سنوات ، أصبح إيون مديرًا ومؤسسًا لمشروع
Google Brain ، الذي يهدف إلى إدخال التعلم العميق في جميع أنحاء الشركة.
تحدث إيون إلى محرر مجلة MIT Technology Review حول مهمته في تغيير العالم من خلال التعلم المتعمق.
لماذا اخترت إطلاق هذه الدورة كمشروعك الكبير الجديد؟
أكثر ما يهمني اليوم هو بناء مجتمع جديد يعمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الضجة الرئيسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تتعلق بشركات التكنولوجيا الكبيرة - ومن الواضح أن هذه الشركات تخلق قيمًا ضخمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، وتحسين البحث على الويب ، والإعلان عبر الإنترنت ، والخرائط ، وأنظمة الدفع ، وما إلى ذلك. - إذا نظرت إلى الاقتصاد بأكمله ، فيمكن لأي شركة مدرجة في قائمة Fortune 500 أن تخلق قيمة هائلة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لا أعتقد أن أي شركة واحدة ستكون قادرة على القيام بكل العمل ، لذلك أعتقد أن الطريقة الوحيدة لتحقيق النتيجة هي تعليم الملايين من الناس كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه حتى يتمكنوا هم أنفسهم من ابتكار أشياء لا توجد شركة كبيرة ، أو قمت ببنائها لا تستطيع الشركة القيام بذلك.
أعتقد أن العالم سيتحسن إذا ساعدنا الذكاء الاصطناعي. سيقلل من تكلفة السلع ، ويعطينا تعليمًا جيدًا ، ويغير نظام عمل مستشفياتنا والرعاية الصحية - والكثير من الأشياء.
هل نحن حقا بحاجة لهذا العدد الكبير من الخبراء؟
لا أعتقد أن كل سكان الكوكب يجب أن يدرسوا التعلم العميق. ولكن إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الكهرباء الجديدة ، فابحث عن عدد المهندسين والكهربائيين الموجودين. لكي يفهم المجتمع كيفية إنشاء العديد من الأشياء الرائعة المتاحة لنا ، فإنه يحتاج إلى إنشاء قوة عمل ضخمة. حتى اليوم ، فإن القوى العاملة في الذكاء الاصطناعي أقل بكثير مما هو مطلوب.
على الرغم من أن نظام التعليم الجامعي يتحول تدريجياً نحو الذكاء الاصطناعي ، لا يمكننا الاعتماد على الجامعات وحدها. عندما تعلمت البرمجة قبل 25 عامًا ، تعلمت لغة BASIC ، ثم تغير العالم ، تعلمت لغة C ، ثم لغة C ++ ، ثم لغة Java ، ثم لغة Python. وأعتقد أن العالم يتغير اليوم بشكل أسرع. أعتقد أن التغيير تحت تأثير التعلم العميق هو أكثر أهمية ، لذا فإن إنشاء القيم والحاجة إلى مهارات جديدة أمر واضح للغاية.
لقد تحدثت مع مديري الشركات الكبيرة غير العاملة في مجال التكنولوجيا ، وقد توصلنا إلى أفكار لمنتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة المناسبة للاستخدام في صناعتهم ، ولكن ليس لديهم أشخاص لديهم مهارات GO يمكنهم إنشاء هذه المنتجات. إذا كنت تدير عشرات الآلاف من الأشخاص وليس لديك مجموعة ذكاء اصطناعي ، فماذا يمكنك أن تفعل؟ أعلم أن بعض المديرين سيرسلون موظفيهم للتدريب في مجال التخصص في المجتمع المدني.
كيف تميز محاولاتك المنظمات الأكاديمية القائمة؟
أعتقد أن التعلم ضروري طوال حياتي. في عالم التكنولوجيا ، اعتدنا على ذلك. يظهر شيء جديد كل بضعة أسابيع. اعتدنا على الحركة المستمرة للرمال تحت أقدامنا ، وأنا أحب ذلك. يبدو لي أن هذا يجعل العمل في صناعة التكنولوجيا أكثر إثارة للاهتمام. لكن ثورة AI و GO سريعة بشكل فريد. وبينما تبني الجامعات فرص التدريس بها ، يجب أن يدرس الكثير من الأشخاص الذين تركوا الجامعات بالفعل هذه الأنظمة الجديدة.
أريد إنشاء مجتمع يعيش بفضل الذكاء الاصطناعي ، لأنني أرى العديد من الطرق التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي تحسين حياة الإنسان. يمكننا اتخاذ قرارات بشكل أكثر منهجية ، أو أتمتة المهام المتكررة وتوفير وقت الشخص. يبدو لي أن هناك الكثير من الفرص الجيدة وقلة قليلة من الأشخاص الذين يمتلكون المهارات اللازمة لتنفيذها.
هل يمكن لـ GO المساعدة في أتمتة عملية التعلم نفسها؟
آمل أن يلعب المجتمع المدني دوراً في تغيير نظام التعليم. أعتقد حتى أن هذا أمر واضح. يعد التعليم أحد الأمثلة على الصناعات ذات الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي. و Coursera تقوم بالفعل بشيء في هذا الاتجاه.
يحتوي Coursera على الكثير من البيانات التعليمية. نحن نعرف مقاطع الفيديو التي يشاهدها الطلاب والمشكلات التي يصنعونها. لدى Coursera الفرصة لدراسة هذه البيانات ، ونحن نعمل بالفعل في هذا الاتجاه.
في العديد من الصناعات ، هناك موجتان من التحول. هذا تحول في تكنولوجيا المعلومات أولاً ، ثم يأتي تحويل AI. أعتقد أن التعليم لديه الكثير ليكافح من أجله في مجال تكنولوجيا المعلومات ، ولكن لمنظمة العفو الدولية أيضًا العديد من الفرص في هذا المجال. حضرت مؤخرًا مؤتمرًا تعليميًا وفوجئت بعدد التقارير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
هل يمكن أن يسمى هذا جزءًا من محاولة للتعويض عن العواقب السلبية المحتملة لإدخال الذكاء الاصطناعي؟
ستكون النتيجة السلبية الأقوى لإدخال الذكاء الاصطناعي هي اختفاء الوظائف ، وهذا لا يمكن تجنبه. ولكن ، من خلال خلق مشكلة ، يجب أن نعمل على حلها ، وهذا الحل سيكون تحسين التعليم. المجتمع لن ينهي العمل. الأمر فقط أن مهارات اليوم ليست مناسبة للوظائف الجديدة. أعتقد أن هذه مشكلة في التعليم. ونحن بحاجة إلى أكثر من مجرد كورسيرا - نحن بحاجة إلى إعادة تفكير اجتماعي في نظام التعليم.
لقد جعل "النخبويون" من السواحل الغربية والشرقية السواحل الغربية والشرقية أكثر ثراء. ولكننا بحاجة إلى إنشاء مجتمع أكثر ثراءً ، ولكن أيضًا مجتمع أكثر عدالة ، وهناك الكثير الذي يجب القيام به فيما يتعلق بتغيير العقد الاجتماعي. هناك المزيد من القطع في هذا اللغز. واحد منهم هو ببساطة جلب المزيد من الناس إلى مجال الدفاع المدني.
ما رأيك في خطط الصين للسيطرة على الذكاء الاصطناعي التي أعلنت عنها مؤخرًا؟
هناك اهتمام كبير بالذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات الصناعة الصينية ، وأنا قلق جدًا بشأن تقليل تمويل العلوم والتكنولوجيا في الولايات المتحدة. منذ حوالي 10 سنوات ، تم تمويل عملي في ستانفورد من قبل الجمعية الوطنية للعلوم و DARPA ، وبدون ذلك لم أكن لأفعل كل ما بوسعي. سمح لي أيضًا باقتراح مشروع الدماغ على Google.
السؤال هو أي من الأساتذة الشباب لن يحصلوا على تمويل ، ولن يتمكنوا من فعل أي شيء خلال خمس سنوات لأن وكالة الأنباء الوطنية لم يكن لديها ما يكفي من التمويل لمقترحاتهم.
هذا يخيفني. والعكس صحيح ، هناك دول أخرى ، مثل الصين ، تستثمر بنشاط في دراسة الذكاء الاصطناعي ، والبيئة المحلية تجعل هذا العمل أسهل. منهم أرى رغبة كبيرة في تطبيق التقنيات الجديدة.