قبل أيام أصبح من المعروف أن فريق
Microsoft Research Asia تمكن من تحقيق نجاح كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي. باستخدام مجموعة بيانات ستانفورد
للرد على مجموعة البيانات ، والمعروفة بين الباحثين باسم
SQuAD ، ابتكر العلماء شكلاً ضعيفًا من الذكاء الاصطناعي يمكنه قراءة النص والإجابة على الأسئلة حول القراءة ليس أسوأ من شخص (حتى أفضل قليلاً).
باستخدام مقياس SQuAD ، قام الباحثون بتقييم نجاح نسلهم. كما اتضح ، سجل الذكاء الاصطناعي 82.650 نقطة ، في حين أن نتيجة شخص لديه مجموعة أسئلة وإجابات مماثلة هي 82.304. كما اتضح ، فإن Microsoft ليست الشركة الأولى التي تمكنت من تحقيق مثل هذا النجاح. قبلها ، سجلت Alibaba AI نفس العدد من النقاط ، ثم تحسنت نتيجتها بعد الوصول إلى Microsoft. الآن منتجات البرمجيات لكلا الشركتين في المرتبة الأولى في تصنيف SQuAD.
اختبار
SQuAD نفسه عبارة عن استبيان يحتوي على حوالي 100000 سؤال. وهي تستند إلى 500 مقتطفات من مقالات على ويكيبيديا. في عملية اجتياز الاختبار ، لا تحتاج إلى القراءة فحسب ، بل الاستماع أيضًا. ويعتقد أن هذا الاختبار هو من أدق الأدوات لقياس قدرات الذكاء الاصطناعي.
من بين القضايا الأخرى في اختبار ستانفورد التدريبات المتعلقة بتاريخ المسلسل البريطاني Doctor Who. يحتاج الكمبيوتر للإجابة على ما سميت سفينة الفضاء بطل الرواية. قدمت شركات مثل Facebook و Tencent و Samsung منتجاتها الخاصة سابقًا.
في وقت سابق ، أعرب خبراء علي بابا بالفعل عن ارتياحهم لما يحدث. وهكذا ، يقول لوه شي ، وهو متخصص رائد في معالجة الكلام الطبيعي ، أن النتائج التي تحققت هي حدث مهم في تاريخ إنشاء الذكاء الاصطناعي. "يمكن تطبيق هذه التقنية خطوة بخطوة في مجموعة متنوعة من المجالات - من خدمة العملاء وأدلة المتاحف إلى الاستشارات الطبية عبر الإنترنت. المشاركة البشرية في مثل هذه العمليات يمكن التقليل منها ”.
وفقا لمراسلي الفاينانشيال تايمز ، فإن حقيقة أن الصينيين والأمريكيين منخرطون في نفس القضايا ، مع نتائج متساوية تقريبًا ، يشير إلى معارضة واضحة بين البلدين في مجالات مثل تطوير الذكاء الاصطناعي. أعلنت السلطات الصينية عن تطوير الذكاء الاصطناعي كأحد الأولويات في البلاد. تخطط الصين لتصبح رائدة في هذا المجال بين عامي 2020 و 2030. لدى الصين ، من حيث المبدأ ، كل فرصة لتحقيق ما تم التخطيط له نظرًا لحقيقة أن البلاد لديها عدد كبير من مستخدمي الشبكة وكميات كبيرة للغاية من البيانات التي يمكن على أساسها تدريب الذكاء الاصطناعي.
أما بالنسبة للولايات المتحدة ، فلا تزال الحكومة تتعامل بحذر مع موضوع الذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص ، تقوم الدولة بصياغة جوهر المصطلح فقط أثناء إعداد القوانين التنظيمية. هنا ، يتم إيلاء الكثير من الاهتمام للجانب الأخلاقي للقضية ، وهو أمر غير مهم في الصين. في الصين ، تشارك شركات الذكاء الاصطناعي في تطوير الذكاء الاصطناعي بكل قوتها ، وهي مستعدة لمشاركة بياناتها من أجل نتيجة مشتركة. بالمناسبة ، أعلنت إدارة بايدو بالفعل أن حزم البيانات المستخدمة في سياق عملها ، وكذلك نتائج البحث ، ستتاح للمجتمع العلمي.
"إن مثل هذه الاختبارات هي بالتأكيد مؤشرات مفيدة عن المدى الذي يمكن أن يصل إليه عمل الذكاء الاصطناعي.
قال أندرو بيكوب ، المتحدث باسم مايكروسوفت ، صحيح أن الفائدة الرئيسية للذكاء الاصطناعي للشخص لا يمكن أن تظهر إلا إذا تصرف الذكاء الاصطناعي في انسجام مع الناس.
تستخدم الشركة نتائج إنجازاتها في منتجاتها الخاصة. على سبيل المثال ، يتم بالفعل استخدام الإصدارات المبكرة من الذكاء الاصطناعي المدرب من ستانفورد في خدمة بحث Bing. تقوم الشركة الآن بتطوير نسخة جديدة من المنتج تكون قادرة على الإجابة على العديد من الأسئلة ذات الصلة. على سبيل المثال ، بعد الإجابة على السؤال التالي: "في أي عام كانت رئيسة وزراء ألمانيا" يجب أن يكون الكمبيوتر ، وفقًا لخبراء Microsoft ، قادرًا على الإجابة على السؤال: "في أي مدينة ولدت؟". ويجب أن تفهم الآلة عن من وماذا تتم مناقشته في السؤال الجديد ، مع إعطاء إجابة مناسبة. لا يزال يتعين علينا انتظار الإنجازات الجديدة.