كيفية تأسيس مراقبة جودة الخدمات الطبية: تجربة فريق DOC +

في المقالة الأخيرة ، تحدثنا عن كيفية تبسيط السجلات الطبية الإلكترونية لعمل الأطباء وحياة المرضى. بفضل EMC ، يمكن للمريض الاعتماد على المساعدة المشتركة لجميع المتخصصين الذين اتصل بهم ، والطبيب قادر على تكوين صورة كاملة لحالة المريض بسرعة.

لدى EMC ميزة أخرى: فهي تساعد على تحسين جودة الرعاية الطبية. سيتم مناقشة هذا اليوم. نقول كيف يتم تنفيذ مراقبة جودة الخدمات الطبية في DOC + وما الدور الذي تلعبه البطاقات الإلكترونية في هذه العملية.


" اسأل فقط : عن المستشفيات ، عن الصحة ، عن الأطفال"

المرحلة الأولى: تنظيم نظام مراقبة الجودة


في المستشفيات "الكلاسيكية" ، تتم مراقبة جودة الخدمات الطبية من خلال التجول في المناطق والأجنحة وجمع الاستشارات الطبية ، وكذلك فحص السجلات الطبية (بما في ذلك شركات التأمين التي تحققها). على سبيل المثال ، في الولايات المتحدة الأمريكية ، يشارك 74٪ من الأطباء في تقييم إجراءات عمل العيادة ، وفي السويد - 93٪.

نحن عيادة متنقلة ، لذلك ، سيكتشف موظفونا آراء العملاء لا تجاوز الغرف ، ولكن عبر الهاتف. يقوم مركز الاتصال الآن بإجراء مكالمتين.

إذا وصف شخص العلاج ، فإننا نتصل به بعد 40 دقيقة من المكالمة ونطلب منه تقييم الخدمة على مقياس من خمس نقاط. يعرض المشغلون أيضًا استخدام خدمات العيادات الشريكة إذا أوصى الطبيب بزيارة أخصائي أو فحص إضافي: التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية وما إلى ذلك.

يتم إجراء المكالمة الثانية بعد 3 أيام: نتصل بالعميل مرة أخرى ونستفسر عن سلامته. يقوم نظامنا الإلكتروني بفرز ترتيب المكالمات تلقائيًا وفقًا لصيغة خاصة لتبسيط عمل المشغل - أولاً ، أولئك الذين يحتاجون إلى الاتصال أولاً موجودون في القائمة.

للحصول على مزيد من التعليقات حول الخدمة ، نتحادث مع المرضى ، ونجري استبيانات ونجري مكالمات اختبار عندما يتصل موظفو DOC + بالطبيب تحت ستار العميل. ومع ذلك ، كل هذه عمليات كثيفة العمالة ولا تخلو من الذاتية. فهي لا تسمح بمراقبة الجودة بشكل منهجي وكامل.

المصدر الشامل الوحيد للمعلومات حول الخدمات الطبية المقدمة هو البطاقات الإلكترونية. يمكننا أن نرى فيها جميع شكاوى المريض ونتائج الفحص وتقييم مواعيد الطبيب بناءً عليها.

في بداية عمل مشروعنا لفحص EMC ، قمنا بتنظيم ما يسمى بتبادل البطاقات الإلكترونية ، حيث قام مجتمع أطباء DOC + في تنسيق نظير إلى نظير بتقييم المواعيد وتحديد النقاط المقابلة.

لموازنة النظام ، قام طبيبان بفحص كل بطاقة. إذا لم تختلف النقاط التي وضعها عن بعضها كثيرًا ، فقد كان يعتقد أن البطاقة قد تم فحصها بنجاح. خلاف ذلك ، تم إرسال البطاقة للتحقق الإضافي إلى كبار الخبراء - هؤلاء الخبراء الذين كان لدينا نائب كبير الأطباء للعلاج وطب الأطفال - الذين أصدروا الحكم النهائي بشأن القضايا المثيرة للجدل.

المرحلة الثانية: إنشاء لجنة خاصة


واصلنا اختبار وتطوير نظام التحقق من البطاقة الطبية وتحسين عملية التبادل. لتسريع عملية تقييم EMC وتحسين جودتها (وفي المستقبل ، تقليل عدد الشيكات لبطاقة واحدة) ، قمنا بتنظيم قسم خاص تتضمن مهامه فحص البطاقات:
"قررنا استبدال شركة" تجنيد الأطباء "بمفرزة من" القوات الخاصة "العشرة - استخلاصًا للقياس إلدار غاريفولين ، نائب المدير التشغيلي للتحليل والمشاريع الطبية - أنشأت لجنة طبية متخصصة ، مسؤولة عن تشكيل المعايير الداخلية: كيفية علاج هذا أو ذاك علم تصنيف الأمراض الآخر ".
في البداية ، فحص خبيران من اللجنة أيضًا بطاقة واحدة ، لأن الاختلافات ظلت حتى بين أفضل الأطباء وأكثرهم خبرة. في كل مرة تنشأ مثل هذه الحالة ، يأتي حكم في شخص نائب رئيس الأطباء ويحل القضايا المتنازع عليها.

ومع ذلك ، على عكس النموذج السابق ، حصلت اللجنة الطبية (VK) الآن على فرصة لتطوير المعايير. في حل المشكلة التي تسببت في الخلاف ، تم إنشاء سابقة يتبعها الأطباء في المستقبل.

مع مرور الوقت ، سمح لنا هذا النهج باكتساب الخبرة وتقليل عدد المواقف التي اختلفت فيها تقييمات خبيرين بشكل كبير ، إلى 5 ٪ (وأقل). في هذه المرحلة ، انتقلنا إلى نموذج التحقق "بطاقة واحدة - خبير واحد" من أجل تقليل الحمل على VC. ومع ذلك ، لا يزال يتم التحقق من ~ 5 ٪ من EMC من قبل اثنين من الخبراء. وهذا يسمح لنا بالتأكد من أن أعضاء اللجنة يقدمون تقييماً موضوعياً ويتحكمون في استقرار النظام بأكمله.

كيف يتم التقييم


تتلقى اللجنة معلومات مجهولة المصدر عن المريض لفحصه: التاريخ الطبي ، والمؤشرات أثناء الفحص ، والتشخيص ، وبيانات عن الأدوية التي وصفها الطبيب (اسمه مخفي أيضًا) ، والاختبارات التي أوصى بإجراءها ، وأي الاختصاصيين المتخصصين يلجئون إليها.

يتحقق الخبراء من التوافق الكهرومغناطيسي (EMC) للتأكد من دقته وصحة الملء: يتم تقييم اكتمال فحص المريض والتاريخ الطبي ، والتشخيص يتفق مع الأعراض المذكورة ، وما إلى ذلك. يتم إجراء الاختبار وفقًا لـ 20 معيارًا وفقًا للتعليمات الصادرة عن الخبراء. يتم تقييم كل معيار على مقياس من ثلاث نقاط: 0 - "لا يفي بالمعايير" ؛ 0.5 - "متسقة جزئياً" ؛ 1 - "يفي بالمعايير".

نستخدم نظاماً من ثلاث نقاط ، لأنه لا تزال هناك مواقف مثيرة للجدل. في مثل هذه الحالات ، يتم ترك الخيار "متناسق جزئيًا". ومع ذلك ، بمرور الوقت ، نخطط لإضفاء الطابع الرسمي بالكامل على جميع العمليات والتحول إلى نظام تقييم ثنائي لكل معيار - ستفي EMC بالمتطلبات أم لا.

في هذه الحالة ، لن تكون هناك خيارات وسيطة ، وسيصبح الاختيار أكثر صرامة: إما أن الطبيب كان على حق في كل شيء أم لا. تقدم جميع أحدث توصيات وزارة الصحة بشأن تقييم الجودة النظام الثنائي بالضبط.

لماذا هو ضروري


يسمح لنا نظام التقييم هذا بتحسين جودة الخدمات المقدمة مع كل EMC مكتملة ومثبتة. يتم تخزين جميع النقاط التي وضعها الخبير في قاعدة البيانات. تسمح لك هذه المعلومات بتحديد أوجه القصور في النظام ، وتحليل مشاكل التشخيص والعلاج. من الإحصائيات نتعلم كيف يصف الأطباء الأدوية بشكل صحيح حتى تتمكن من إجراء تعديلات على عملهم على الفور.

نرى المشاكل التي يواجهها معظم الأطباء ، وكذلك المناطق التي تسبب صعوبات للطبيب الفردي. وهذا يسمح لنا باتخاذ إجراءات سريعة: إجراء ندوات ومحاضرات حول الموضوعات الضرورية أو اطلب من بعض المتخصصين "جذب" الآخرين.

كل هذا العمل يساعد على صياغة معايير العلاج على أساس أفضل الممارسات والطب القائم على الأدلة ، و "تسليحهم" مع جميع الأطباء.

يرى كل متخصص في النظام الإلكتروني تقييمه الحالي ، الذي تم جمعه من نتائج تقييم كل من EMC الخاص به للشهر الحالي ، ونسخة مفصلة وفقًا لجميع معايير فحص البطاقات مع تعليقات من عضو اللجنة الطبية. هذا يسمح لك بإزالة معظم القضايا المثيرة للجدل - يقرأ الطبيب تعليق الخبير ويفهم خطأه.

أيضا ، لدى الطبيب الفرصة للحضور إلى اجتماع VK ومناقشة جميع النقاط المثيرة للاهتمام. في المستقبل القريب سنبدأ في عقد مثل هذه الاجتماعات كل شهر. سيتم دمج هذه الاجتماعات في جدول التدريب الشامل لأطبائنا.

عينة وتوزيع EMC


الفحص هو مسؤولية المجلس الطبي بالكامل ، الذي ينظر إلى البطاقات ويحللها بشكل مستقل. ومع ذلك ، نحن نعمل على أتمتة هذه العملية لمساعدة الخبراء في تقييم EMC.

كيف يعمل الآن: تم بالفعل إنشاء خوارزمية اختيار بطاقة خاصة تشكل مجموعة مكدسة للاختبار من 20 ٪ EMC وتأخذ في الاعتبار عوامل مختلفة: كم عدد بطاقات هذا الطبيب التي تم فحصها بالفعل ، هل هذه البطاقة "محددة". على سبيل المثال ، غالبًا ما نتحقق من EMC الذي تم إصدار إجازة مرضية له بسبب متطلبات FSS.

في المستقبل القريب ، ستبدأ الخوارزمية في مراعاة تعقيد علم تصنيف الأمراض (كلما كان المرض أقل شيوعًا ، زادت احتمالية التحقق) ، بالإضافة إلى التصنيف الحالي للطبيب (كلما كان الطبيب أكثر خبرة ، انخفض احتمال اختيار سجلات المرضى).

تقوم الخوارزمية الثانية للنظام بتحديد البطاقات من قائمة الانتظار التي تم إنشاؤها وتوزيعها بين الخبراء.

كيف ستعمل في المستقبل: نحاول أن نجعل خوارزميات اختيار البطاقات أكثر ذكاءً. الفكرة هي استخدام تقنيات التعلم الآلي لتدريب الخوارزمية للتنبؤ بالنتيجة التي ستحددها اللجنة.

تتكون عينة التدريب للنظام على أساس البيانات المتراكمة على البطاقات والنقاط الملحقة. بناءً على هذه البيانات ، سيتم تدريب 20 نموذجًا - نموذج لكل معيار - والذي سيبدأ في توقع احتمالية عدم الحصول على أعلى الدرجات وفقًا لمعيار معين.

يتم تجميع الدرجات التي تم الحصول عليها من خلال هذه الخوارزميات في واحدة أخيرة ، مما يدل على الاحتمال الكلي بأن البطاقة لن تحصل على أعلى الدرجات. وبالتالي ، يمكن طلب مجموعة EMC المطلوب فحصها من خلال تقييم الاحتمالات. وهذا سيجعل من الممكن تحديد EMC "جيد" و "سيئ" وإعطاء أولوية أعلى للبطاقات التي تتطلب التحقق من قبل لجنة طبية.
تقول إيليا لارتشينكو ، مديرة DOC + Innovation: "ستسمح هذه الخوارزمية الوقائية بإجراء تقييم أولي تلقائي لـ 100٪ من البطاقات وقت التعبئة وإرسال 20٪ فقط من أكثر البطاقات" إشكالية "للتحقق اليدوي".
الآن ، يعمل قسم معالجة البيانات والتحليل DOC + في هذا الاتجاه. وتتمثل مهمتها في استخدام التعلم الآلي للعثور على الميزات التي تؤثر على النتيجة لكل معيار ، وبناء نموذج رياضي يقوم بتقييم الخريطة بناءً على هذه الميزات.

لمعالجة البيانات غير المنظمة ، يتم استخدام معالج NLP المسبق ، والذي تم تطويره مسبقًا لتلبية احتياجات مشروع داخلي آخر. يمكن للمعالج المسبق استخراج الأعراض المختلفة وخصائصها من شكاوى المرضى والتاريخ الطبي الذي يكتبه الطبيب في شكل حر. سيساعد استخدام هذه البيانات على إنشاء نماذج أفضل (سنتحدث عن كيفية عمل نظام معالجة اللغة الطبيعي لدينا في إحدى المواد التالية).

هذا الشكل من تحديد الأولويات سيقلل العبء على الأطباء ويسمح لك بتقييم المزيد من البطاقات. بالإضافة إلى ذلك ، سيزيد من سرعة الاختبار ، حيث أننا سنحدد EMC "الخاطئ" في وقت الملء مباشرة (وليس بعد ثلاثة أيام ، عندما يقوم الخبير بالتحقق منها) ، وسيتلقى الطبيب ، مع وجود المريض ، مطالبات من النظام.

في DOC + ، نقوم بإنشاء خدمة للسوق الشامل ، لذلك يجب أن نظهر جودة عالية باستمرار في ظروف الجمهور المتزايد - وهذا جانب رئيسي من استراتيجيتنا. في بداية الرحلة ، قدمنا ​​الرعاية الطبية بمساعدة أطبائنا فقط. سمح لنا هذا النهج بالتحكم في جودة الخدمات المقدمة ، ثم توسيع نطاقها ، بعد فهمنا لكيفية عمل السوق.

لقد قدمنا ​​أكثر من 100 ألف خدمة طبية وجندنا 350 طبيباً من عشرين تخصصاً مختلفاً. على سبيل المثال ، في ديسمبر 2016 مع DOC + ، بالإضافة إلى المعالجين وأطباء الأطفال ، بدأ أطباء الأنف والأذن والحنجرة وأطباء الأعصاب في العمل. كان من الممكن أيضًا استدعاء ممرضة لإجراءات واستيراد نتائج الاختبارات المعملية من المختبرات الشريكة ، وبيانات الفحص من العيادات الشريكة.

في الوقت نفسه ، سمح نظام مراقبة الجودة شبه الأوتوماتيكي للأطباء لـ DOC + بأن يصبح صاحب خبرة فريدة للسوق بأكمله ، مما فتح فرصًا لتطوير منتجات جديدة. يسمح لنا بالحفاظ على جودة عالية من الرعاية الطبية عن بعد في 10 تخصصات طبية في DOC + Online. وتتيح عمليات الدمج غير المرئية التحكم في مستوى الخدمات الطبية المقدمة لمرضانا من خلال العيادات الشريكة غير المتصلة بالإنترنت.

نحن مقتنعون بأن أنظمة أتمتة العمليات هذه تعمل عند تقاطع تكنولوجيا المعلومات والطب ستساعد على تقليل احتمالية الأخطاء الطبية. وستفتح قاعدة المعرفة التي ننشئها فرصًا لتقديم المساعدة الشخصية للعملاء.



قراءة إضافية: مواد من مدونتنا " اسأل فقط ":



Source: https://habr.com/ru/post/ar409673/


All Articles