تعمل Google منذ فترة طويلة في مجال
الذكاء الاصطناعي . كل هذا ضروري للشركة لتلبية الاحتياجات الشخصية (تحسين عمل الخدمات المختلفة) وتوفير فرص جديدة لعملائها. أعلنت Google الآن عن وظيفة جديدة للذكاء الاصطناعي ، والتي تم تعليمها "لقراءة" مجموعة متنوعة من النصوص والتشكيل استنادًا إلى نتائج مقال قراءة بأسلوب Wikipedia.
يأخذ الذكاء الاصطناعي المواد من الإنترنت ويحللها ، وبعد ذلك ينشئ شيئًا مثل السيرة الذاتية. بناء على نتائج عملهم ،
كتب موظفو الشركة
مقالًا يشير إلى العديد من النقاط الفنية. الفكرة الرئيسية لهذه المقالة - تحليل القراءة هي مهمة صعبة للغاية بالنسبة للآلة. حاولت شركات أخرى إنجاز مهمة مماثلة قبل Google ، لكنها لم تنجح - فشلت معظم المشاريع المماثلة.
ولكن هناك من نجح. على سبيل المثال ، تمكنت Salesforce من تدريب شبكتها العصبية على جمع المعلومات وتحليلها وفقًا لخوارزمية معينة. هذا شيء مشابه لما فعلته Google ، النتائج
متاحة أيضًا كمقالة. يمكن تسمية النتيجة مرضية - تعاملت الشبكة العصبية مع المهمة العامة ، لكن النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر لم يكن جيدًا جدًا. كانت الجمل ، في معظمها ، بسيطة وقصيرة.
كان من الصعب أيضًا على الكمبيوتر الحفاظ على البنية الدلالية للمحتوى ، والتي يتعامل معها الشخص دون أي صعوبة. بالنسبة إلى Google ، كان أداء هذه الشركة أفضل قليلاً. العروض التي يقدمها الكمبيوتر أطول من تلك التي تقدمها SalesForce وتبدو أكثر طبيعية. حتى الآن ، يمكن للآلة العمل فقط مع النصوص الإنجليزية. فيما يلي مثال مع ملاحظتين مختلفتين. على اليسار هو الذي كتبه الرجل. على اليمين توجد مادة "مطبوعة" ، وهي المعلومات التي كانت الشبكة العصبية تبحث عنها في مصادر مختلفة.
النص الذي يكتبه الكمبيوتر يصعب قراءته إلى حد ما بسبب ، على سبيل المثال ، نقص الأحرف الكبيرة في بداية الجمل الجديدة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن معظم المقترحات ثقيلة الوزن إلى حد ما. ومع ذلك ، بشكل عام ، يتم قراءة هذا النص بشكل جيد. في هذه الحالة بالذات ، لم تتضمن النسخة النهائية جميع المعلومات المهمة من المصدر ، لذلك لا يمكن اعتبار المثال نفسه إرشاديًا للغاية. ومع ذلك ، من الواضح أن الشبكة العصبية قادرة حقًا على الكثير - وهذا في الوقت الحالي هو الخيار الأفضل لما يمكن أن ينتجه الكمبيوتر بعد تحليل النص الأصلي.
يبحث النظام عن معلومات حول موضوع معين في مواقع مختلفة ويقوم بإنشاء قائمة بعشر صفحات ذات صلة تحتوي على البيانات الضرورية. والنتيجة مقالة كاملة مع روابط - حول نفس تنسيق ويكيبيديا. بالمناسبة ، النظام الذي أنشأته Google هو التعلم الذاتي ، بحيث تساعد كل صفحة تقرأ وتنشئ الكمبيوتر في تحسينه.
بالمناسبة ، يقوم الكمبيوتر بتعمد قص الجمل الطويلة لجعله أشبه بالنمط المعتمد في المقالات الموجودة في الموسوعة الإلكترونية ويكيبيديا. وبالتالي ، لا يكتب الكمبيوتر كل شيء بمفرده - فهو يشكل جمله فقط ، ويقلل الجمل الأولية ، التي يمكن من خلالها تجاهل بعض الكلمات دون تشويه معنى المادة المقروءة.
لا يمكن استدعاء العملية بسرعة كبيرة ، ولكن النتيجة مقبولة تمامًا. وفقًا للخبراء الذين شكلوا الخوارزمية ، فإن "الاختناق" في هذا المشروع بأكمله هو تخصيص أجزاء فردية من النص لتكوين مقال جديد. كل هذا العمل لا يتم بسرعة كبيرة ، لذا فإن الخوارزمية لديها مساحة للنمو والتحسين. قال ممثلو الشركة أن البرامج والأجهزة لمثل هذا العمل ليست مثالية الآن ، لذلك تخطط الشركة لتحسين تقنيتها.
العيب الرئيسي للنظام الحالي هو أن الكمبيوتر يأخذ صفحات تحتوي على معلومات لكتابة مقال حول موضوع بناءً على شعبيتها (الزيارات ووقت القراءة وما إلى ذلك). وإذا كانت المعلومات المنشورة على إحدى الصفحات غير دقيقة للغاية ، فإن الملخص الذي ينشئه الكمبيوتر سيحتوي أيضًا على أخطاء وأخطاء. ومع ذلك ، تأمل الشركة في أن تتمكن في المستقبل القريب من إظهار عملية أكثر تقدمًا لتوليد النصوص.