الدراسة الأولى لجاذبية robolits


النماذج الأساسية للروبوتات المأخوذة كأساس للمرحلة الأولى من الدراسة (تمت دراسة ما مجموعه 157 robolits). يتم فرز المثيلات من اليسار إلى اليمين لزيادة التفاصيل. الرقم الموجود على المقياس يتوافق مع عدد العناصر المفقودة ، مثل الحاجبين أو الفم. توضيح: جامعة واشنطن

في المؤتمر الدولي ACM / IEEE حول تفاعل الأشخاص مع الروبوتات في مارس 2018 (HRI 2018) ، يتم تقديم نتائج الدراسة واسعة النطاق التي تميز مساحة التصميم لوجوه الروبوت التي تم تقديمها. من الصعب على الفور على شخص غير مبتدئ فهم ما يدور حوله. ما جعل الأخرى؟

والحقيقة هي أنه في الآونة الأخيرة ، قام مبدعو الروبوتات البشرية (وليس فقط) بتثبيت شاشات الكمبيوتر بدلاً من الوجوه الحديدية. على الشاشة ، يمكن للروبوت إظهار سلسلة كاملة من المشاعر - ابتسامة أو حواجب عبوس بشكل هائل - ولهذا ليس عليك تركيب العشرات من المحركات المؤثرة باهظة الثمن لمحاكاة تعابير الوجه.

لذلك ، درس علماء واشنطن بقيادة أليسا كاليجينا لأول مرة بالتفصيل كيف يتفاعل الناس مع التغيرات في خصائص وجه الروبوت.

كانت قاعدة الدراسة وجوه 157 روبوتًا تم العثور عليها على الإنترنت. وصفت كل عينة الخصائص المناسبة: وجود عنصر أو آخر. لون البند حجم وشكل وموقع كل عنصر على الوجه. سجل الباحثون أيضًا عددًا من الخصائص المفيدة الأخرى ، مثل اسم نموذج الروبوت وبلد التصميم.

الإحصاءات التي تم جمعها بالفعل في هذه المرحلة غريبة للغاية. على سبيل المثال ، كل روبوت ثالث في العالم له وجه أسود. معظم الروبوتات لها أفواه ، ولكن ليس لها أنف أو خدين أو حواجب. شكل العين الأكثر شعبية مستدير. 10٪ فقط من الروبوتات لها نفس شكل البشر. ظهرت أيضًا مجموعتان متميزتان: الوجوه بأسلوب باكستر والوجوه بأسلوب EVE .

في المرحلة الأولى ، تم عرض وجوه كل من 50 مستجيبًا وجوه 12 روبوتًا محددًا وطلب منهم تقييم ستة معلمات وجه على مقياس من خمس نقاط ، بالإضافة إلى الإشارة إلى أنسب مهنة لهذا الروبوت.

اعتبر المستجيبون الأكثر "ودية" الروبوتات Yumi و FURo-D و Buddy و Datou. الأقل ودية هي Jibo و Gongzi.

الأكثر ذكاءً أعجبوا بـ FURo-D الودية و Gongzi غير الودود. الأغبياء هم سوير وبودي وداتو.

من حيث الثقة ، فاز FURo-D ، وكان Gongzi الأقل ثقة. بشكل عام ، فيما يتعلق بروبوت Gongzi ، أعرب العديد من المجيبين عن رأي شخصي بأن لديه "وجه شرير".

في المرحلة التالية ، حاول الباحثون معرفة العلامات المحددة التي تؤثر على انطباع الوجه الآلي ، وكيف يغير التغيير في هذه العلامات إدراك الشخص لشخص ما.


مجموعة الأفراد المستخدمة في المرحلة الثانية من الدراسة. يتم قبول الشخص في الزاوية اليسرى العليا كقاعدة أو "شخص وسط". يختلف جميع الأشخاص الآخرين قليلاً عن القاعدة بسبب تغيير في سمة واحدة. توضيح: جامعة واشنطن

كما اتضح ، لا يظهر أحد الوجوه المتغيرة صداقة أكثر من الشخص الأساسي. كان هناك انخفاض ملحوظ في الود في الأشخاص الذين لديهم فم غائب ، وبؤبؤ العين غائب ، وتدلى الجفون قليلاً أمام العينين.

ترتبط علامة "الحاجبين" ارتباطًا وثيقًا بالذكاء. في هذه الحالة ، يتم تصميم الحاجبين بحيث يتم خفضهما بالقرب من العين حتى لا يخلقان تأثير وجه الطفل. في هذه الحالة ، عند تقييم الذكاء ، لوحظ التأثير المعاكس. يتم إنشاء تأثير غبي مماثل من قبل أشخاص لديهم عيون قريبة ، بدون فم وبخدود (F3).

توضح نتائج الدراسة كيف يجب على المصممين تصميم وجوه الروبوتات ، اعتمادًا على مسؤولياتهم. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بتصميم حارس أمن ، فتأكد من عدم وجود فم على وجهه وجفون. قد تستفيد الروبوتات من الحاضرين من وجود الحاجبين ، ويجب أن تحتوي الروبوتات من صناعة الترفيه على تفاصيل أفضل من آلات البشر الأخرى.

تم نشر المقال العلمي في مجموعة مواد من مؤتمر HRI 2018 ، الذي عقد في 5-8 مارس 2018 (دوى: 10.1145 / 3171221.3171286).

Source: https://habr.com/ru/post/ar411273/


All Articles