المرأة المتميزة في عالم تكنولوجيا الكمبيوتر. الجزء الثالث



إن لم يكن كل شيء ، فإن الكثيرين يعرفون Ada Lovelace. بالطبع ، يستحق عملها اعترافًا واحترامًا عالميًا. ومع ذلك ، في عالم علوم الكمبيوتر ، هناك الكثير من العالمات اللواتي نادرا ما يتم إدراج أسمائهن في "العشرة الأوائل". يستحق عملهم الاهتمام والاحترام ، لأن نتيجة هذا العمل بطريقة أو بأخرى أثرت على عالم الكمبيوتر ، وبالتالي على حياة المجتمع. اليوم سنقوم بتوسيع جغرافيتنا قليلاً والتعرف على بعض النساء البارزات في عالم الكمبيوتر من آسيا وأوروبا. دعنا نذهب.

أساكاوا تشيكو (شيكو)



لسوء الحظ ، لا يتمكن جميع الأشخاص من الوصول إلى الهدف دون الحاجة إلى التغلب على أي عقبات في الطريق. يمكن أن تتداخل المشاكل المالية أو القيود الاجتماعية أو الدراما العائلية. لكن أخطر عقبة يمكن أن تكون مشكلة صحية ، لأن صحتنا تحدد لنا.

ولد Asakawa Chieko في عام 1958 في أوساكا ، اليابان. كانت طفلة نشطة وسعيدة ، تحلم بأن تصبح بطلة أولمبية. لكن هذا الحلم لم يكن مقدرًا أن يتحقق. في سن 11 ، أصابت أساكاوا عصبها البصري أثناء السباحة. بدأت الرؤية تختفي ببطء ، ولكن بشكل لا رجعة فيه. وبحلول سن الرابعة عشرة ، كانت عمياء تمامًا. كونك رياضيًا واعدًا وفقدان الصحة يمثل ضربة قوية جدًا لأي شخص.

ومع ذلك ، لم يستطع أساكاوا الاستسلام والوقوف ساكنًا. لذلك ، التحقت بكلية الأدب الإنجليزي في جامعة Otemon Gakuin ، حيث حصلت على درجة البكالوريوس عام 1982. بعد ذلك ، أكملت أساكاوا دورة برمجة حاسوبية لمدة عامين للمكفوفين. خلال التدريب ، استخدمنا جهازًا كهروميكانيكيًا رائعًا للغاية - Optacon (OPTical to TActile CONverter) ، والذي يمكن ترجمته على أنه "محول باللمس البصري". سمح هذا الجهاز للمكفوفين بقراءة نص مطبوع عادي (وليس بطريقة برايل).


(باختصار عن الجهاز) يتكون Optacon من جزأين رئيسيين: كاميرا ومحول عن طريق اللمس. قام رجل بتتبع الكاميرا من خلال النص ، قامت بإصلاحه ونقل البيانات إلى وحدة المحول الرئيسية. كان لديها مصفوفة من قضبان معدنية 24 × 6 ، يمكن لكل منها أن يهتز بشكل فردي. وهكذا ، خلقت مجموعة معينة من القضبان المتذبذبة صورة ملموسة تعطي الشخص الأعمى فكرة عن حرف معين ، ثم كلمة ، وعبارة ككل. منشئ هذا الجهاز الفريد جون لينفيل (1919-2011) - أستاذ فخري للهندسة الكهربائية في جامعة ستانفورد.

قالت أساكاوا إن لديها سؤالاً ، بمن ، أين وكيف تعمل؟ يصعب أحيانًا على الشخص المبصر العثور على عمل ، ناهيك عن الشخص الأعمى. بالصدفة ، اكتشف تشيكو أن المكفوفين تم توظيفهم كمهندسين كمبيوتر. استغل تشيكو هذه الفرصة بكلتا يديه دون تردد. وفي عام 1984 ، انضمت إلى فريق أبحاث IBM كموظف مؤقت. بسرعة كبيرة ، بعد عام واحد فقط ، أصبحت موظفة بدوام كامل ودائمة.

لقد حددت أساكاوا لنفسها مهمة إنشاء أدوات يمكنها مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة في الحصول على الكمية الكاملة من المعلومات وتشغيل البرامج على قدم المساواة مع الأشخاص ذوي البصر. طورت Chieko معالج كلمات للمستندات بطريقة برايل ، مما يتيح للمكفوفين تشغيل وتحرير مثل هذه النصوص. لقد كانت مهمة صعبة ، ولكنها ليست شاقة مثل إنشاء مكتبة برايل رقمية. يقول Chieko ما يلي حول هذا:
قبل ظهور المكتبة الرقمية ، كان علي الاتصال بمكتبة برايل وأقول ، "أود قراءة هاري بوتر ، هل يمكنك أن ترسل لي كتابًا؟" وأرسلوا لي الكتاب عن طريق البريد. ولكن بعد تطوير المكتبة الإلكترونية ، يمكننا الوصول إلى الكتب وتنزيلها في أي وقت.
كان هذا العمل الضخم ولا يزال مهمًا للغاية للمكفوفين ، لأنه يمنحهم الفرصة ، جنبًا إلى جنب مع الجميع ، للانخراط في عالم الأدب والمعرفة والمعلومات. والحق في "الغذاء" للعقل يجب أن يكون له جميع الناس.

بعد العمل في المكتبة ، بدأت أساكاوا في تطوير "مساعد" آخر بنفس القدر من الأهمية للمكفوفين - مكون إضافي لمتصفح Netscape يمكنه تحويل النص إلى كلام وأدوات بحث ويب محسنة لاحتياجات المكفوفين. أعجبت شركة IBM بهذا البرنامج المساعد وأصبحت في عام 1997 منتجًا كاملًا للشركة يسمى "Home Page Reader". كان هذا البرنامج المساعد هو أداة تحويل النص إلى كلام الأكثر شيوعًا والأكثر شيوعًا منذ 5 سنوات. في عام 2004 ، حصل Asakawa Chieko على درجة الدكتوراه في الهندسة من جامعة طوكيو.


لا تنفصل Asakawa Chieko أبدًا عن هاتفها الذكي ، مما يساعدها على القيام بمعظم العمل بنفسها.

هذه الأعمال المتميزة في مجال تكنولوجيا الكمبيوتر لم تمر دون أن يلاحظها أي من شركة IBM أو المجتمع العلمي العالمي. في عام 2003 ، أُدرجت أساكاوا شيكو في قاعة مشاهير النساء في عالم التكنولوجيا. وفي عام 2009 ، حصلت Chieko على اللقب الفخري (أعلى "لقب" من شركة IBM Fellow ، لتصبح أول امرأة من اليابان تحصل على هذا اللقب. لاحظت الحكومة اليابانية أيضًا مزايا Asakawa مع وسام الشرف الشريط الأرجواني (صدر منذ عام 1955 للأشخاص الذين قدموا مساهمة كبيرة في تطوير العلوم والتكنولوجيا).


يوضح Asakawa Chieko تطوره - مساعد للمكفوفين (قد تعرض معاينة الفيديو خطأ ، لكنها تعمل في الواقع)

تعمل أساكاوا حاليًا على مشروع إمكانية الوصول ، الذي تتمثل مهمته الرئيسية في تحسين حياة الأشخاص ذوي الإعاقة (الأشخاص ذوي الإعاقة وكبار السن وما إلى ذلك). باستخدام التقنيات الحديثة ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يبسط المشروع حياة هؤلاء الأشخاص ، مما يتيح لهم سهولة الوصول إلى المعلومات ، والقدرة على التنقل بالكامل في جميع أنحاء المدينة وقيادة حياة اجتماعية نشطة.
دافعي هو أنه عندما بدأت شيئًا ما ، يجب أن أنهيه. لا أستطيع أن أستسلم في منتصف الطريق. أجد صعوبة ، كشخص أعمى ، في توفر المعلومات أو الحركة. هذه التجربة المؤلمة تساعدني على تحديث حياتي. أنا حقا أحب هاري بوتر. على الرغم من حقيقة أنه نشأ في ظروف صعبة للغاية ، إلا أن قلبه لم ينكسر. لم يستسلم أبدًا وحاول دائمًا مساعدة الناس. أعتقد أننا يمكن أن نتعلم الكثير. ليس لدي قوى سحرية ، مثل هاري بوتر. عليّ فقط أن أبذل جهداً لتحسين حياتي. من الصعب مقارنة الحياة التي كانت أفضل بالنسبة لي - مع أو بدون رؤية. ولكن الآن يمكنني أن أقول - أنا سعيد جدًا.



في هذا الفيديو ، تتحدث أساكاوا تشيكو حول ما هو أكثر أهمية ليومها ، وكيف يمكن للتكنولوجيا مساعدة المكفوفين.

أساكاوا ليس مجرد مهندس ومطور بارز. إنها قدوة ليس فقط للأشخاص ذوي الإعاقة ، ولكن أيضًا لأولئك الذين لم يواجهوا صعوبات مماثلة. لا يمكنك أن تستسلم أبدًا ، ولا يمكنك أبدًا التوقف عن الإيمان بنفسك وعقلك. ربما ، للوصول إلى خط النهاية لعملك ، لن تعجبك النتيجة. قد لا تكون رائعة كما تريد. ولكن إذا استسلمت في منتصف الطريق أو كنت تخشى أن تسلك هذا المسار ، فلن تكون هناك نتيجة على الإطلاق.

الكسندرا مويسيلوفيتش



من أجل مصلحة المجتمع ، ليس من الضروري دائمًا اختراع أو تطوير شيء جديد أو تحسين القديم. في بعض الأحيان ، من أجل تحسين حياة المجتمع ، من الضروري تحليل هذه الحياة.

ولدت ألكسندرا مويسيلوفيتش عام 1968 في بلغراد (في ذلك الوقت يوغوسلافيا). عندما كانت طفلة ، أرادت الكسندرا أن تصبح فنانة. رد والداها على مثل هذه الخطط بضبط النفس ، ولكن بدقة:
أخبرني والدي أنه يمكنني أن أصبح أي شخص. ولكن عندما أكون مفلسة ، يجب أن أتأكد من أنهم لن يضطروا إلى دفع فواتيري.
لقد كان تلميحًا غامضًا للغاية أن الفنان سيكون جائعًا ، وتحتاج إلى اختيار مسار مختلف. امتلاكًا للعقل السائد والمهارات الجيدة في العلوم الدقيقة ، دخلت الكسندرا كلية الهندسة الكهربائية في جامعة بلغراد. في عام 1992 ، حصلت على درجة البكالوريوس بعد عامين فقط ودرجة الماجستير. كانت هذه السنوات صعبة على ألكسندرا وعلى جميع مواطنيها بسبب الأزمة السياسية والاقتصادية في البلاد.


المباني السكنية المتضررة من القصف (مدينة سراييفو)
لقد نشأت في بلد لم يعد موجودًا. كان الوضع صعبًا للغاية. في بعض الأحيان لم يكن هناك غاز أو كهرباء أو ماء أو حتى طعام. حددت هذه الفترة ما سأكون في المستقبل. بشكل عام ، جعلني أكثر مرحًا (تقديرًا للحياة) وقويًا.
كانت نقطة التحول في حياة ألكسندرا أطروحة الدكتوراه ، التي دافعت عنها بنجاح في عام 1997. تم وصف عملها من خلال ما يسمى ب "رؤية الكمبيوتر". أرادت الكسندرا تعليم الكمبيوتر رؤية وتحليل الصور ، أو بالأحرى الأشعة السينية ، من أجل تحديد الأعراض المرئية للسرطان. من كان يظن أن عملها سوف يلاحظه العلماء على الجانب الآخر من العالم ، وهم علماء من Bell Labs (Bell Labs). في عام 1998 ، دعيت إلى مختبرات بيل وانتقلت إلى الولايات المتحدة. ثم عملت حتى عام 2000. لا يخلو من خيبات الأمل. أثار عملها على رؤية الكمبيوتر اهتمامًا حيويًا للجميع ، ولكن سرعان ما تم نسيانه. بعد أن أدركت أنها لن تكون وحدها قادرة على تنفيذها في ذلك الوقت ، تحولت الكسندرا إلى عمل آخر لا يقل تعقيدًا وهامة ، وهو تحليل البيانات الضخمة. في ذلك الوقت ، لم يكن هناك مثل مفهوم "علم البيانات" أو "تحليل البيانات (الحساب / المعالجة)". في عام 2000 ، دعت شركة IBM الكسندرا إلى مركز أبحاث ، حيث تعمل حتى يومنا هذا.


الأبجدية العلمية: الحرف D = البيانات. تتحدث الكسندرا مويسيلوفيتش عن أهمية البيانات وكيفية استخدامها

ألكسندرا مويسيلوفيتش هي حاليًا رئيسة لمؤسسات الذكاء الاصطناعي في مركز أبحاث توماس واتسون في يوركتاون هايتس ، نيويورك. يتمثل هذا القسم في التعلم الآلي ومعالجة الإشارات متعددة الأبعاد والتعرف على الأنماط. والأهم من ذلك ، من خلال تطبيق هذه التقنيات على مختلف مجالات المجتمع: الرعاية الصحية ، النمذجة المالية ، تحليلات الأعمال ، القياسات الحيوية ، إلخ.

مويسيلوفيتش هو أيضًا المدير المشارك لمشروع IBM Science for Social Good ، الذي يهدف إلى الاستخدام الأكثر كفاءة للتقنيات الحديثة في عملية تحسين المجتمع.


ألكسندرا مويسيلوفيتش ، "تحليل البيانات لصالح المجتمع"

ألكسندرا مويسيلوفيتش لا تحلل البيانات فحسب ، بل إنها تخلق أيضًا المزيد من الأساليب الجديدة لهذه العملية ، نظرًا لأنه كلما كان التحليل أكثر دقة وأسرع وأفضل ، كلما كانت أكثر كفاءة في استخدام نتائجها. تمتلك الكسندرا بالفعل 15 براءة اختراع في هذا المجال ، ومن الواضح أن هذا ليس الحد الأقصى.

البيانات ذات أهمية كبيرة في المجتمع. إنهم يحيطون بنا كل يوم ، حتى لو لم نفكر في الأمر. فهم البيانات ، نفهم الجوهر.
في عام 2006 ، اقترب مني شخص واحد وطلب مني تحليل مختلف الشركات. أراد أن يثبت لشخص ما أن الشركات التي تستثمر في الاستعانة بمصادر خارجية لتكنولوجيا المعلومات أفضل من الشركات التي لا تفعل ذلك. بعد تحليل مجموعة من البيانات ، تمكنا من إثبات صحة هذا البيان. أصبحت نتائج التحليل أقوى من أي حملة إعلانية.
استمرارًا لموضوع أهمية تحليل البيانات داخل الشركة ، تقول الكسندرا ما يلي:
تخيل أن الشركة لديها الموظف المثالي. يفعل كل شيء في الوقت المحدد ويمكنه التعامل حتى مع أكثر المشاريع ميؤوسًا منها. إذا قمت بإنشاء نموذجه الرياضي الشخصي ، وفقًا لمعلماته ، يمكنك تحديد نفس الموظفين في الشركة.
وكان على ألكسندر إجراء تحليل مماثل للبيانات الضخمة ، وإنشاء نماذج رياضية لأكثر من 50،000 موظف IBM.

تميزت مساهمة الكسندرا في علم البيانات بالعديد من الجوائز ، ومنحتها شركة IBM أكثر لقب مشرف لموظفيها - IBM Fellow.



تحليل البيانات ليس المجال الأبرز للنشاط العلمي. في أغلب الأحيان ، يبقى العلماء من هذا المجال في ظل مشاريع ودراسات أكبر وأوسع نطاقا و "حيوية". ومع ذلك ، لا تنس أن أي مشروع آخر يعتمد على جميع البيانات نفسها التي تحتاج إلى تحليل. هذه العملية هي جزء لا يتجزأ من عالم تكنولوجيا المعلومات مثل الهواء للبشر. والأعمال الرائعة التي قامت بها ألكسندرا مويسيلوفيتش ، التي تتصدر علم البيانات ، هي دليل على ذلك.

باسكال فونغ



هل يمكن للآلة (android أو الكمبيوتر) أن تفهم تمامًا الشخص على المستوى العاطفي؟ أول شيء أريد الإجابة عليه هو لا. السيارة ليس لها عواطف كيف تفهمها؟ ومع ذلك ، لا يعتقد الجميع نفس الشيء.

ولد باسكال فونغ في عام 1966 في مدينة شنغهاي (الصين). كان والداها فنانين ، وبالتالي فمن المنطقي أنهم أعدوها من المهد لمستقبل رجل الفن. في سن 11 عام 1977 ، انتقل فونغ إلى هونغ كونغ مع والدته وشقيقته. كانت هذه الفترة صعبة للغاية بالنسبة لجميع سكان الصين ، حيث كانت البلاد قد بدأت للتو في التعافي من عواقب "الثورة الثقافية".

"الثورة الثقافية"
لن ندخل في التفاصيل. ومع ذلك ، خلال هذه الفترة ، تحت قيادة ماو تسي تونغ ، الذي كان يخشى فقدان السلطة ، تم اتخاذ "إجراءات" لمكافحة المعارضة. وقد أثر ذلك بشدة على الثقافة والاقتصاد ومجالات المجتمع الأخرى. تم إعدام الملايين من الناس وقتلهم وقمعهم.

كانت فونغ محاطة بالفن ، لكنها اختارت العلوم الدقيقة. كل شيء في الكتب التي بدأت بقراءتها في طفولتها المبكرة. الخيال العلمي حول التكنولوجيا المذهلة ، حول المستقبل ، حول الروبوتات دفعت باسكال في اتجاه علوم الكمبيوتر.

تلقت باسكال التعليم الثانوي في Belilios ، وهي أقدم مدرسة للبنات في هونغ كونغ. في سنوات الدراسة ، نظمت دائرتين للطلاب: الإلكترونيات وعلم الفلك. وفقا لباسكال فونغ ، لم تحفز بيئتها ولم تشجع الفتيات اللواتي يطمحن إلى ممارسة العلم. لذلك ، لم تكن المرحلة التعليمية التالية من فونغ في الصين ، ولكن في الولايات المتحدة. حصلت على درجة البكالوريوس من معهد ووستر بوليتكنيك في عام 1988. بعد خمس سنوات ، أصبحت ماجستير في علوم الكمبيوتر في جامعة كولومبيا. بطبيعة الحال ، لم يفكر أحد في التوقف عند هذا الحد ، لأن فونغ أصبح بالفعل في عام 1997 طبيبًا في العلوم.


مدرسة Belilios

في تلك الأيام ، كانت أفكار باسكال وآرائها حول مستقبل عالم الكمبيوتر بالنسبة للكثيرين غير عادية للغاية ومستقبلية وحتى ثورية. ومع ذلك ، بغض النظر عما يقوله الآخرون هناك ، استمرت فونغ في العمل في مجالها ، وبالتحديد في مجال التفاعل بين الآلة والإنسان. المجالات الرئيسية التي يستخدمها باسكال فونغ في عمله هي معالجة اللغة الطبيعية ، وأنظمة لغة المحادثة ، والاعتراف بالعواطف والحالات المزاجية ، والتحليلات التنبؤية. يتيح لك الجمع بين هذه المناطق إنشاء أنظمة ذكية لا يمكنها فقط فهم الشخص على مستوى الكلام ، ولكن أيضًا على المستوى العاطفي.
نحن نتحدث مع الحيوانات. إن لهجة خطابنا ، الخلفية العاطفية لكلماتنا ، هي التي تساعدهم على فهمنا ، حتى بدون فهم الكلمات نفسها. لذلك ، فإن الخلفية العاطفية هي عنصر مهم في التمثيل الدلالي.
على مدى حياتها المهنية الطويلة ، قدمت Pascal Fung مساهمة كبيرة في تطوير وتحسين مجال معقد من علوم الكمبيوتر مثل تفاعل الإنسان والآلة. لا تزال تتعلم 6 لغات بالتوازي ، وهذا ليس مفاجئًا ، نظرًا لطبيعة مهنتها. حاليا ، كأستاذ في جامعة العلوم والتكنولوجيا في هونغ كونغ ، يواصل فونغ إجراء البحوث وإدارة المشاريع المختلفة. واحد منهم هو "الرأس المتكلم" للروبوت. لن تكون هذه الآلة قادرة على التعرف فقط على خطاب الشخص المحاور ، ولكن أيضًا على تعابير وجهه الدقيقة ، بالإضافة إلى الخلفية العاطفية للعبارات. سيكون Android قادرًا على التحدث ، وعرض العواطف التي تتوافق مع العبارة المنطوقة أو موضوع المحادثة أو عواطف المحاور.

بالإضافة إلى ما سبق ، فإن Fung هي الرائدة في العديد من مجموعات البحث التي تشارك في الروبوتات وإنترنت الأشياء وحتى التحليلات المالية. بفضل جهود Fung في اقتران اللغات والتقنيات ، تم إصدار أول محرك بحث باللغة الصينية في عام 2001 ، بالإضافة إلى أول مساعد افتراضي للهواتف الذكية باللغة الصينية في عام 2010.


البروفيسور فونغ بعد أن منحتها جائزة من جمعية النساء المهنيات ورائدات الأعمال في هونغ كونغ

وقد لاحظ العديد من الألقاب والجوائز الفخرية العمل الهائل لفونغ في مجال التعرف على الكلام ، وتنفيذ الذكاء الاصطناعي العاطفي ، وتوسيع التفاعل بين الإنسان والآلة ، وأكثر من ذلك بكثير. تشارك فونغ بانتظام في العديد من المنتديات العلمية والاقتصادية الدولية.

فيما يلي قائمة بالعناوين والجوائز والفعاليات التي شاركت فيها الأستاذة فونغ المأخوذة من صفحتها الرسمية:
زميل معهد المهندسين الكهربائيين والإلكترونيين (IEEE)
زميل الرابطة الدولية للاتصالات الكلام (ISCA)
عضو مجلس المستقبل العالمي للذكاء الاصطناعي والروبوتات ، المنتدى الاقتصادي العالمي (2016-)
رئيس وعضو مجلس إدارة جمعية اللغويات الحاسوبية SIGDAT
عضو الشراكة حول الذكاء الاصطناعي
محرر ، لغة الحاسوب واللغة
الرئيس التقني المشارك ، مؤتمر IEEE الدولي حول الصوتيات ، معالجة الكلام والإشارة (ICASSP) 2018 ، 2020
الرئيس المشارك للبرنامج ، MT MT XVI 2017
المتحدث والمدعوين المدعوين ، المائدة المستديرة للمنتدى الاقتصادي العالمي الصيني 2017 ، شنتشن ، نوفمبر 2017
المتحدث الرئيسي ، أسبوع هونغ كونغ فينش ، مستقبل الذكاء الاصطناعي في المالية ، هونغ كونغ ، أكتوبر 2017
محاضرة ، "الذكاء الاصطناعي: مستقبل الاقتصاد الرقمي والمجتمع" ، المنتدى الاقتصادي العالمي اليابان وورشة العمل الرابعة لمبادرة أنظمة الثورة الصناعية ، طوكيو ، أكتوبر 2017
Keynote Speaker, “Sentiment and Emotion-aware Natural Language Processing”, Machine Learning Decoded, Bloomberg Summit, Singapore, October 2017
Invited Panelist, “Engineering Your Business”, Wharton Global Forum, Hong Kong, June 2017
Invited Speaker, “Sentiment and Emotion Recognition in Speech and Language”, JP Morgan Innovation Day, Hong Kong, June 2017
Panelist, “Artificial General Intelligence: Why Are We Not There Yet?”, Institute of Advanced Study, HKUST, June 2017
Speaker, “Speech and Language Processing for Big Data and AI”, HKUST Big Data Day, May 2017
Keynote Speaker, “Sentiment Analysis for Financial Analysis”, Conference on AI, Machine Learning and Sentiment Analysis Applied to Finance, Hong Kong, 14-15 March 2017
Keynote Speaker, “Robots with Heart: Towards Empathetic Human-Machine Interactions”, IEEE Spoken Language Technology, San Diego, December 2016
Invited Speaker, “Difficulties and Experiments with Data Collection for Speech Emotion Processing and Recognition”, University of Stuttgart, Germany, October 2016
Invited Speaker, “How To Make Robots Empathetic to Human Feelings in Real Time?”, O'Reilly AI Summit, NYC, September 2014
Invited Speaker, “Artificial Intelligence: Blurring the Lines Between Humans and Machines”, Milken Institute Asia Summit, Singapore, September 2016
Keynote Speaker, “Towards Empathetic Human-Robot Interactions”, Third Workshop on Big Data and Computer Intelligence, Beijing, July 2016
Invited Panelist, “AI and Robotics”, Goldman Sachs TechNet Conference Asia-Pacific 2016, Hong Kong, May 2016
Keynote Speaker, “Towards Empathetic Human-Robot Interactions”, 17th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, April 2016
Area Chair, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014
Technical Co-Chair, 2014 IEEE Spoken Language Technology Workshop
Area Coordinator, Interspeech 2010, 2011, 2014
Area Chair, EMNLP 2014
Program Chair, The 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2013


« » ( , , , ..), .


« »

- , , . . . , .





. , . «» . 50- .

12 1924 (). . (Yardleys School) . ( ) , , .


Yardleys

, , , , ---. :
, ( ) . , . , .
, . , , . . , . .
. — . , , , - .
. . , , , , , . . . ( ). , .




2 5 . . , . , .

1942 1944 , . . . , , . . (). , , , . , , 1947 .


, (1949 )

, - , . «Monthly Notes of the Royal Astronomical Society», . , .




:
: . , , . , , . , . 2 , , , , .

, . . , . .
, 3 . . , . Nature « ».

, « »? .
. Brunsviga ( ).



Brunsviga Nova 13 ( — 1920)

, , . , , .

. I ( ) Ferranti Mark 1. , . — Ferranti Mark 1*.


( Ferranti Mark 1) (1950 )

. 40- . .

0 31 5- , /:
/E@A:SIU½DRJNFCKTZLWHYPQOBG»MXV£
تعقيد آخر كان التخزين من مستويين. 8 صفحات من ذاكرة الوصول العشوائي على أنابيب أشعة الكاثود و 512 صفحة من التخزين الثانوي على أسطوانة مغناطيسية. تتكون كل صفحة من 32 كلمة 40 بت يتم عرضها ك 64 سطرًا 20 بت على CRT.

كل هذا صعب للغاية - لجعل السيارة تعمل. ولكن ، عندما تعمل ، تحدث أخطاء ، كما لو أن شخصًا لم يحاول تجنبها. كان تشخيص هذه الأخطاء صعبًا للغاية واستغرق وقتًا طويلاً. كان على المبرمج أن يجلس ويشاهد كيف يقوم الكمبيوتر بإجراء عملية واحدة في كل مرة لمعرفة ما إذا كان كل شيء يعمل أو أن هناك خطأ ما. استغرقت هذه العملية وقتًا ثمينًا. ثم اقترح مدير المشروع جون بينيت أن تقوم ماري وودز بكتابة برنامج يمكنه طباعة محتويات الذاكرة وخطوط التخزين الفردية في برنامج معين للتخلص من الحاجة إلى مراقبة الكمبيوتر باستمرار. كان أصعب شيء بالنسبة لماري هو جعل هذا البرنامج موازياً ، أي أنها تعمل في وقت واحد مع هدف التشخيص (البرنامج الرئيسي) ، دون التدخل فيها. في الوقت نفسه ، كان هناك مساحة صغيرة جدًا في الذاكرة الرئيسية. من بين أمور أخرى ، كتبت ماري برنامجًا كان قادرًا على حل 40 معادلة في نفس الوقت ، والتي كانت في ذلك الوقت شديدة.


ماري وودز مع زوجها كونواي بيرنرز لي (1954)

بالإضافة إلى البرمجة ، دافعت وودز دائمًا عن حقوق المرأة. ووجدت أن موظفي المشروع يحصلون على راتب أقل من الموظفين ، على الرغم من أن العمل يتم بنفس الطريقة ، إن لم يكن أكثر صعوبة ، وبنفس المبلغ. لا تريد أن تتسامح مع هذا الموقف ، احتجت ماري وشكت إلى قسم شؤون الموظفين. تمت الموافقة على متطلبات تسوية راتبها.

عملت ماري وودز في مشروع Ferranti حتى عام 1955 ، وبعد ذلك تقاعدت. أرادت أن تأخذ بعض الوقت مع عائلتها وابنها حديث الولادة. ومع ذلك ، فإن هذا الأخصائي الجيد لا يبقى بدون عمل حتى داخل أسوار المنزل. بدأت العديد من المشاريع ، الصغيرة والكبيرة على حد سواء ، تلجأ إليها للمساعدة. وهكذا ، أصبحت ماري واحدة من أوائل المستقلين الذين يملكون أوامر البرمجة دون مغادرة المنزل.


السير تيموثي جون بيرنرز لي ، ابن ماري وودز ومبتكر شبكة الويب العالمية

تحدثت ماري دائمًا بتواضع عن مهاراتها في البرمجة ومساهماتها في هذا العلم. ومع ذلك ، مع أي شيء ، وابنها ، كانت دائمًا مستعدة للتفاخر. وهذا ليس عرضيًا ، لأن ماري وودز هي والدة تيم بيرنرز لي - الرجل الذي أنشأ شبكة الويب العالمية.
أكبر ميزة هي أن أكون جدة الإنترنت.
ماري وودز هي مثال رئيسي على اتباع قلبك. إذا كنت تريد أن تكون كيميائيًا (على سبيل المثال) ، فلن يجعلك أي شخص آخر ، حتى أكثر الأنشطة المسلية ، سعيدًا. سوف تندم دائمًا لأنك لم تتبع المسار الذي اخترته.

تسجيل صوتي قصير تتحدث فيه ماري وودز عن البرمجة

مارتا كوياتكوسكا



في بعض الأحيان ، للبحث عن الأخطاء ، هناك حاجة إلى أكثر الطرق القياسية.

ولدت مارتا كوياتكوسكا في 26 فبراير 1957 في بولندا. تلقت مارتا تعليمها العالي في جامعة جاجيلونيان ، أقدم جامعة في مدينة كراكوف. حصلت على الفور على درجة البكالوريوس والماجستير في علوم الكمبيوتر. كطالب ، كانت قادرة للغاية ، كما يتضح من حقيقة أنها حصلت على شارة "بامتياز مع مرتبة الشرف" (مع أعلى تقدير) ، وهو ما يعني أعلى علامة في نظام تقييم المعرفة البولندي.


مبنى جامعة ليستر

في عام 1989 ، دافعت مارتا عن درجة الدكتوراه في جامعة ليستر (إنجلترا). على مر السنين ، كان Kwiatkowska يقوم بالتدريس في جامعات مختلفة حول العالم. ومع ذلك ، تلقت اعترافًا عامًا ليس فقط لهذا.

كباحثة ، كرست Kwiatkowska نفسها لدراسة ونمذجة والتحقق من الأنظمة الاحتمالية. وكذلك إنشاء تقنيات اختبار نماذج جديدة.

أدى العمل الشاق لمارثا وفريقها إلى المدقق الرمزي الاحتمالي PRISM. ( تقرير عن PRISM )

PRISM هو برنامج تحقق رسمي * لنمذجة وتحليل النظم ذات الخصائص الاحتمالية. قد يكون أصل هذه الأنظمة هو استخدام خوارزمية احتمالية (عشوائية) في بروتوكولات اتصال Bluetooth أو في بروتوكولات الأمان (على سبيل المثال ، الحشود أو توجيه البصل). الأنظمة التي يمكن تحليلها باستخدام PRISM تشمل أيضًا التفاعلات البيوكيميائية (التمثيل الغذائي).

باستخدام PRISM ، يمكن للمرء أن يحلل سلسلة ماركوف (بوقت منفصل ووقت مستمر) ، وعملية صنع القرار في ماركوف ، والتمديدات الاحتمالية لإضفاء الطابع الرسمي على آلية مؤقتة.

* التحقق الرسمي
طريقة للتحقق من مطابقة (أو تضارب) موضوع التحقق مع وصفه. نظرًا لأن اختبار البرمجيات لا يمكن أن يعطي صورة كاملة عن وجود أو عدم وجود أخطاء ومراسلات الملكية والخصائص ، يتم استخدام التحقق الرسمي.


ميزة أخرى من PRISM هي مصدرها المفتوح. يمكن لأي شخص الخوض في رمز هذا البرنامج. وفي عامي 2013 و 2014 ، شاركت PRISM في Google Summer of Code (تنظم Google مسابقة سنوية يؤدي فيها المشاركون مهامًا معينة كجزء من مشروع مفتوح المصدر. يتلقى الفائز ما يصل إلى 50000 دولار أمريكي والمشروع نفسه مقابل 500 دولار أمريكي لكل مشارك).


بيئة العمل PRISM

إذا كنت مهتمًا بمعرفة PRISM وكيف يعمل بالقرب منه ، فيمكنك تنزيل كل من البرنامج ورمزه من الرابط.

كانت PRISM أول أداة تحقق رسمية من نوعها والمعيار الذهبي للتطوير والبحوث اللاحقة في هذا المجال.

إنشاء PRISM ، على الرغم من أنه عمل رائع ، إلا أنه بعيد عن العمل الوحيد في مسيرة Marta Kvyatkovskaya.

قائمة أعمال مارثا كفياتكوفسكايا:
1. تنفيذ التحقق الكمي / الاحتمالي الذي أصبح معيارًا في الممارسة العالمية ونقل هذه العمليات من مجال النظرية إلى الممارسة.

2. إطار:
- النماذج الدلالية لأنظمة الاحتمالات ؛
- التحقق من الآلات الزمنية الاحتمالية والبرمجيات الاحتمالية ؛
- نموذج متعدد الأغراض لاختبار الأنظمة الاحتمالية ؛
- برنامج شبكات الاستشعار اللاسلكية ؛
- التحقق الكمي متعدد الأغراض وتوليف جهاز التحكم للألعاب العشوائية ؛
- وقت التشغيل الكمي والتحقق التدريجي ؛
- توليف معلمات النماذج الاحتمالية ؛
- أنظمة موجهة بكفاءة.

3. كشف خطأ البلوتوث من خلال التحقق الاحتمالي.

4. تم إنشاء إطار للتحقق من حلقة مغلقة لنماذج أجهزة تنظيم ضربات القلب (موضوع التحقق) ونماذج القلب الشخصية (وصف موضوع التحقق).

5. للمرة الأولى ، تم استخدام اختبار كمي في بيولوجيا النظم لتحديد الخصائص الكمية لعوامل نمو الأرومة الليفية ، والتي تم تأكيدها تجريبيًا لاحقًا.

6. التحقق الاحتمالي للبحث والتشخيص التلقائي للأخطاء في بنية الحمض النووي اللازمة لدراسة الإمكانات الحسابية وتحليل موثوقية آلات الحمض النووي وتصميم نموذج تنبؤي لأوريغامي الحمض النووي (ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد النانوية ، حيث يعمل الحمض النووي كمواد بناء).


ليس من المستغرب ، بالنظر إلى قائمة الأعمال هذه ، حصلت مارثا على العديد من الجوائز والأوسمة. في الوقت الحالي ، بالإضافة إلى البحث ، تدرس مارتا في جامعة أكسفورد ، حيث تعمل أستاذًا لعلوم الكمبيوتر.


مارتا كوياتكوسكا مع طلابها (2016)

تقود Marta Kwiatkowska حاليًا مشروع الاستقلال الذاتي للجوّال ، الذي يرعاه مجلس البحوث الأوروبي ، والذي من المقرر أن ينتهي في عام 2020.


تتحدث Marta Kwiatkowska عن الروبوتات المستقلة ذاتية الحركة

لسوء الحظ ، لم أتمكن من العثور على معلومات حول ما دفع مارتا على مسار علوم الكمبيوتر. ولكن مهما كانت ، لم تذهب سدى. سمح العقل البارز ، والقدرة على تحليل وتحديد بعض العلاقات السببية و "قليل من" النهج الإبداعي لمارثا بإنشاء أشياء رائعة ، والتي سيتم تذكرها بجدارة لفترة طويلة جدًا جدًا.

الخاتمة

من المحزن أن الأبحاث والابتكارات والاكتشافات والتطورات المهمة لمعظم العلماء معروفة فقط في دائرة ضيقة للغاية من الناس. على الرغم من أننا نشعر بتأثير عملهم كل يوم ، لأن حياتنا الآن مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالتكنولوجيا ، ولا سيما تكنولوجيا الكمبيوتر. أي عالم ، سواء كان امرأة أو رجلاً ، يبقى أولاً عالِمًا - شخصًا ذا عقل مستفسر ورغبة في فهم ما وكيف يعمل على التحسين والإبداع. مهما قيل لك ، إذا كنت ترغب في البناء من أجل خير المجتمع ، إذا كنت ترغب في تكريس نفسك لعالم العلم ، فتصرف. لا تستسلم واستمر في السير نحو الهدف. قد يكون المسار طويلًا ومتعرجًا ، ولكن كلما زادت صعوبة ذلك ، كلما كانت المشاعر أكثر إشراقًا عند اكتمالها. استكشف وفكر وابتكار.

شكرا لك على البقاء معنا. هل تحب مقالاتنا؟ هل تريد رؤية مواد أكثر إثارة للاهتمام؟ ادعمنا عن طريق تقديم طلب أو التوصية به لأصدقائك ، خصم 30 ٪ لمستخدمي Habr على نظير فريد من خوادم مستوى الدخول التي اخترعناها لك: الحقيقة الكاملة حول VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 نوى) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps من 20 $ أو كيفية تقسيم الخادم؟ (تتوفر الخيارات مع RAID1 و RAID10 ، حتى 24 مركزًا وحتى 40 جيجابايت DDR4).

ديل R730xd أرخص مرتين؟ فقط لدينا 2 x Intel Dodeca-Core Xeon E5-2650v4 128GB DDR4 6x480GB SSD 1Gbps 100 TV من 249 دولارًا في هولندا والولايات المتحدة! اقرأ عن كيفية بناء مبنى البنية التحتية الطبقة باستخدام خوادم Dell R730xd E5-2650 v4 بتكلفة 9000 يورو مقابل سنت واحد؟

Source: https://habr.com/ru/post/ar411657/


All Articles