تتطور العديد من شركات الاتصالات في عصرنا في أي من المجالات الشائعة حاليًا: الذكاء الاصطناعي أو الواقع المعزز أو الافتراضي ، الروبوتات ، إنترنت الأشياء. لا يهتم عمالقة مثل Google بموضوع واحد فقط ، ولكن في كثير من الحالات ، يسلطون الضوء في بعض الحالات على وحدة كاملة للعمل في منطقة معينة. في حالة الشركة ، تعمل Waymo في المركبات الآلية ، Deepmind ، الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية. هناك شركات تابعة أخرى ، والعديد.
في بعض الحالات ، تنشئ الشركة مشاريع هجينة تستخدم التطورات من مختلف المجالات. على سبيل المثال ، يستخدم مشروع Google الجديد إنجازات العلوم والتكنولوجيا من مجالات مثل الذكاء الاصطناعي ، والواقع المعزز ، والبصريات ، والتعلم الآلي ، والطب. قررت الشركة استخدام كل هذا لإنشاء مجهر مع الواقع المعزز. النظام ، وفقا للمطورين ، يساعد على تحديد السرطان. ليس كل شيء ، ولكن بسرعة عالية ودقة.
قدم فريق من الباحثين نتائج عملهم في اجتماع للجمعية
الأمريكية لأبحاث السرطان . تُعقد الاجتماعات سنويًا ، ويتبادل أكبر الخبراء في هذا المجال خبرتهم ، والذين لديهم ما يقولونه ، على الرغم من أنهم لا يمانعون أيضًا في الاستماع. نشر الباحثون مقالًا حول موضوع الخطاب ، يخبرون بالتفصيل عن إنشاء
"مجهر الواقع المعزز" .
وفقا للعلماء ، فإن تطورهم سيساعد الأطباء على تشخيص وجود السرطان بسرعة وبدقة. دور آخر للمشروع هو تحفيز تبني المجتمعات العلمية التقليدية للتكنولوجيات الجديدة. في هذه الحالة ، نحن نتحدث عن التعلم الآلي العميق.
يتكون النظام المعني من مجهر ضوئي معدل ، والذي يسمح لك بتحليل الصورة المرئية في الوقت الحقيقي. علاوة على ذلك ، ليس من الضروري إنشاء مجهر جديد - يمكن أيضًا تعديل الحلول الموجودة. يتم تجميع التصميم من مكونات غير مكلفة نسبيًا وقادرة على العمل لفترة طويلة. في الوقت نفسه ، لا تحتاج إلى شراء أجهزة رقمية باهظة الثمن ، وهي مكلفة للغاية للمنظمات البحثية والطبية.
لا يزيد الميكروسكوب ما هو موجود في مجال الرؤية فحسب ، بل يساعد أيضًا الشخص على تحديد ما هو بالضبط في العدسة. بقدر ما يمكنك فهمه ، يعتمد نظام تعريف الكائن هذا على
TensorFlow . من خلال تدريب شبكة عصبية (وهي جزء من النظام بأكمله) ، يمكنك الحصول على مزيج فعال للغاية من المجهر التقليدي والنظام الرقمي. علاوة على ذلك ، يتم تنفيذ العمل في الوقت الحقيقي.
المخطط العام للنظام وصورته. أحد عناصر تصميم المجهر هو كاميرا رقمية ذات مجال رؤية ، مثل العين البشرية. يتم نقل الصورة إلى جهاز كمبيوتر ، حيث يتم معالجتها باستخدام شبكة عصبية. يتم عرض النتائج على العدسة باستخدام شاشة AR متخصصة. نتيجة لذلك ، يبدو أن الشخص ينظر إلى الشيء نفسه بتفسيرات جاهزة لما وقع بالضبط في أيدي الباحثيسلط النظام الضوء على العناصر المهمة للصورة بأسهم ، وكفاف ، ونص ، وهناك أيضًا ملاحظات مرئية. في الوقت الحالي ، يعمل المجهر مع خوارزميتين للكشف عن السرطان: الأول يكشف النقائل في سرطان الثدي ، والثاني يحاول الكشف عن سرطان البروستاتا. تعمل هذه النماذج مع زيادة 4-40 مرة. إذا تم تحديد مشكلة ، يرسم المجهر مخططًا أخضر حول منطقة المشكلة.
دقة تحديد السرطان عالية جدًا - 98٪ لسرطان الثدي و 96٪ لسرطان البروستاتا. هذا أعلى من التحليل التقليدي.
وفقًا لممثلي Google ، يمكن أن يكون كل هذا مفيدًا لأطباء أي دولة. الآن الكشف عن السرطان ليس بالمهمة السهلة ، لكن منصة الأجهزة والبرمجيات تسمح بحلها دون أي مشاكل. إذا تم اعتماد التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم ، يمكن أن يزيد عدد السرطانات التي تم اكتشافها بنجاح في مرحلة مبكرة ، مما سيزيد من متوسط العمر المتوقع للناس.