يستخدم ضباط إنفاذ القانون من مختلف البلدان التقنيات الحديثة التي يتم وضعها في خدمة القانون. من بين طرق العمل الأخرى لضباط الشرطة الحديثة تحليل الحمض النووي للمجرمين والمشتبه بهم والضحايا ، وقواعد البيانات الرقمية لوجوه وعشرات بصمات عشرات الملايين من الناس ، وتحليل الخلفية الضجيجية للمدن والحيل الأخرى.
بالطبع ، يشمل عدد أدوات الشرطة المراقبة بالفيديو - في المدن الكبيرة والصغيرة من بلدان مختلفة ، هناك المزيد والمزيد من الكاميرات. في بعض المواقع ، يوجد ببساطة عدد كبير منهم - داخل المباني وخارجها ، في الشوارع. لكن الكاميرات ليست كل شيء ، ليسوا هم الذين يساعدون في القبض على المجرمين ، ولكن تحليل البيانات التي يرسلونها. قررت شرطة ويلز خلال دوري أبطال أوروبا 2017
استخدام نظام رقمي لتحليل وجوه المجرمين ، والتي عملت في الوقت الفعلي تقريبًا.
الفكرة ليست سيئة ، والأهم من ذلك - نتائج هذه الأنظمة جيدة للغاية. ومن الأمثلة على ذلك تحديد هوية مجرم واعتقاله في استاد الآلاف في الصين (انظر أدناه). ولكن في حالة ويلز والشرطة ، حدث خطأ ما. تم تحليل عدة آلاف من وجوه الأشخاص باستخدام أحدث نظام لمعالجة الصور. حدد هذا النظام أكثر من 2000 مجرم ومشتبه به محتملين. تمت مقارنة الصور التي تتلقاها كاميرات المدينة بالقاعدة ؛ عندما تزامن عدد كبير من العلامات المحددة ، تم وضع علامة على الصورة على أنها "مشبوهة".
لمباراة كرة قدم ، مباراة شارك فيها ريال مدريد ويوفنتوس ، وصل 170 ألف شخص إلى عاصمة ويلز. حدد النظام الرقمي الذي تمت مناقشته أعلاه 2470 تطابقًا مع قاعدة البيانات الجنائية. ولكن ، كما اتضح فيما بعد ، كانت دقة النظام منخفضة للغاية بشكل لا يصدق. من بين 2470 شخصًا ، لم يشترك 2297 في أي جرائم. كانت هذه ببساطة إيجابيات كاذبة ، ساهمت في حقيقة أن الأشخاص الذين كانوا على قائمة المشتبه بهم كانوا بلا جدوى مضطرين للقلق. تم إنفاق ساعات العمل والموارد المالية. كل هذا عبثا.
اعتُقل 450 شخصاً ، كان على معظمهم الإفراج عنهم باعتذار. كانت هناك اعتقالات ناجحة (ربما ، يمكن تسميتها عشوائية). وبعبارة أخرى ، ألقت الشرطة ، بناء على معلومات من نظامها ، القبض على المجرمين المطلوبين الذين ارتكبوا جرائم خطيرة: السطو والسطو والاحتيال.
وفقًا للشرطة ، فإن المشاكل التقنية داخل النظام شائعة جدًا ، حيث تحدث أخطاء في أي نظام أساسي للتعرف على الصور الرقمية. أنهت شرطة ويلز إنشاء نظامها الخاص في يونيو 2017 ، وبالتالي ، تعتبر المنصة "خامًا" ولا ترى أي خطأ في العديد من حالات الفشل. في معظم الحالات ، تكون المشكلة هي الصور منخفضة الجودة - سواء تلك الموجودة في قاعدة البيانات ، أو تلك المقدمة من كاميرات المراقبة.
بقدر ما يمكن للمرء أن يحكم ، هناك أنظمة أكثر دقة للتعرف على الصور. على سبيل المثال ، في الصين ، في مدينة تشنغتشو ، أصدرت الشرطة هذا العام نظارات خاصة مزودة بكاميرات فيديو متصلة لاسلكيًا بمنصة برمجيات التعرف على الوجه. من الصعب جدًا العثور على مجرم بمفردك ، حيث
يمر 70 إلى 120 ألف مسافر فقط عبر محطة سكة حديد شرق تشنغتشو
يوميًا .
في نفس الصين ، في أبريل من هذا العام ، تم القبض على مشتبه به في جرائم اقتصادية في حفل موسيقي مع 50 ألف متفرج. ذهب هناك 90 كم من المدينة التي كان يختبئ فيها. بعد الاعتقال ، اعترف الصينيون أنه إذا كان يعرف شيئًا عن القدرات الحالية للشرطة ، فلن يذهب أبدًا إلى حفلة موسيقية.
الأنظمة الصينية فعالة للغاية. في عام 2017 ، للتجربة ، تم إحضار مراسل القوات الجوية جون سودورث إلى قاعدة الشرطة ، مما منحه وضعًا مشتبهًا فيه. عثر ضباط إنفاذ القانون على "المجرم" في 7 دقائق فقط في مدينة يبلغ عدد سكانها 4 ملايين نسمة. تمتلك البلاد الآن أكثر من 170 مليون كاميرا مراقبة. ومن بين هؤلاء ، هناك حوالي 20 مليون متصل بمنصة الذكاء الاصطناعي.
بدأ رجال الشرطة الأمريكية في اختبار نظارات الفيديو حتى في وقت سابق - في عام 2014. ثم أعطيت ضباط إنفاذ القانون جوجل زجاج ، والتي
بدأ استخدامها في العمل اليومي. لسوء الحظ ، لا يوجد شيء معروف عن نتائج التجربة.
مع ذلك ، لا تبتعد الشرطة عن التقنيات الجديدة ، لذلك يجب على المرء أن يعتقد أنه قريبًا سيكون الكشف عن الجرائم أكثر فعالية من الآن.