فقط كاتب كسول لم يكتب عن DeepMind في Geektimes. تتميز هذه الشركة حقًا بإنجازاتها بين المنظمات الأخرى التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي. أشهر مشروع DeepMind -
AlphaGo ، AI ، متخصص في لعبة go. في الوقت الحالي ، ربما يكون هذا النظام هو اللاعب الأكثر مهارة في العالم - سواء بين الناس أو بين السيارات.
لكن لعبة go هي مجرد عرض لقدرات الذكاء الاصطناعي ، بعيدًا عن المشروع الوحيد للشركة. تدرس حاليًا الشكل الضعيف للذكاء الاصطناعي لحكمة الملاحة. تتضمن الطريقة المعتادة للتوجه في البيئة مع التقدم نحو الهدف المنشود تقييمًا مستمرًا لما يحيط بشخص (أو حيوان) بتحليل المعلومات التي يتم تلقيها. طور المتخصصون في DeepMind مجموعة من الشبكات العصبية التي تدربت على التحرك حول منصة مربعة الشكل مثل الفئران.
نحن نتحدث عن الفئران التي تتحرك في نفس الموقع. تلقى نظام الكمبيوتر بيانات عن سرعة الفئران ، والاتجاهات الرئيسية للحركة ، والمسافة من الجدران وجميع المعلمات الأخرى. استنادًا إلى هذه البيانات ، طور الذكاء الاصطناعي طريقة حركة متشابهة عمليًا ، وليس عفويًا ، يعتمد على عوامل معينة يستخدمها الجرذ عند التنقل عبر الفضاء.
ومن المثير للاهتمام أن نظام الكمبيوتر طور طبقة خاصة للملاحة ، يشبه مبدأ تشغيلها مبدأ العمل ، وهو المسؤول عن توجيه دماغ الثدييات في الفضاء.
في البشر ، هناك عدة مجموعات من الخلايا مسؤولة عن ذلك. هذه هي الخلايا العصبية التي يتم تنشيطها عندما يمر الشخص بأشياء واجهها من قبل. تقع هذه الخلايا العصبية في الحصين - الجزء من الدماغ المسؤول عن تكوين الذاكرة وتخزين المعلومات. بقدر ما يمكن للمرء أن يحكم ، تبرز الخلايا المتخصصة لهذا الغرض. يظهر موقع هذه الخلايا في صورة الإعلان.
يعتقد خبراء DeepMind أن الشبكة العصبية أثناء التدريب شكلت بنية مماثلة ، فقط ، بالطبع ، رقمية ، وليست مادية. وتدعي نفس الشركة أن الشبكات العصبية التي شكلت مثل هذه الهياكل فقط هي القادرة على التنقل بشكل طبيعي في البيئات المعقدة - ليس فقط في موقع مربع ، ولكن أيضًا في مبنى به عدة غرف. علاوة على ذلك ، يمكن للشبكات العصبية تكييف مساراتها مع مثل هذه البيئة المعقدة إذا تغير شيء ما (على سبيل المثال ، الأبواب مغلقة أو تتحرك الأثاث).
بناء على نتائج المشروع ، يمكن استخلاص العديد من الاستنتاجات. على سبيل المثال ، أحدها - طريقة التوجيه في الفضاء ، التي طورتها الحيوانات ، هي الأمثل. الخلايا العصبية الحصينية هي طريقة رائعة لتذكر المسار وتمهيد الطريق بين الأشياء المعروفة بالفعل بعد إقامة طويلة إلى حد ما في بعض المواقع.
يبدو أنه ليس الأنظمة البيولوجية فحسب ، بل أيضًا الأنظمة الرقمية تتوصل إلى حلول مماثلة في بعض الحالات.
دوى:
10.1038 / s41586-018-0102-6
