ريمسكي كورساكوف في العمل. الآن أصبح الملحنون الفرديون أقل شيوعًا. تقتحم الأغاني التي أنشأتها مجموعات كاملة من الأشخاص القممحقيقة أنه بمرور الوقت ، تتغير التفضيلات الموسيقية للجمهور ، لا أحد يشك. يختلف كل عام عن الموضة السابقة للموسيقى - يصبح الاتجاه الجديد هو المهيمن. وبناءً على ذلك ، إذا كان هناك طلب ، فسيظهر العرض. هذا يعني أن المزيد والمزيد من المؤدين يبدأون في تأليف الموسيقى التي تنتمي إلى الاتجاه الأكثر شعبية - وهذا يسمح لك بكسب المال ، والكثير من المال. كل شيء بسيط.
الوضع ليس جديدًا على الإطلاق ، فهو يتكرر عامًا بعد عام. ولوحظ شيء مشابه ، على سبيل المثال ، في الستينيات (الصخور) ، والثمانينيات (البوب) ، والتسعينات (الهيب هوب). كل هذا له صلة بالحاضر. ولكن ، كما اتضح ، بدأ الموسيقيون الآن في تأليف موسيقى متشابهة جدًا. في بعض الأحيان يكون صوت الفنان والموسيقى والفنانين أنفسهم
متشابهين مع بعضهم البعض بحيث يصبح من الصعب التمييز بينهم.
لكن هذه انطباعات شخصية. ربما كل شيء مختلف حقًا؟ انطلق المتخصصون للتحقق من وجهة النظر هذه. لهذا ، تقرر استخدام البيانات من مشروع الجينوم الموسيقي. هذا ، بالمناسبة ، هو المحرك الذي يدفع باندورا. يبرز أعضاء فريق المشروع أكثر من 400 سمة من المؤلفات الموسيقية ، بما في ذلك النوع وأسلوب الأغنية والإيقاع والمحتوى الآلي.
من خلال دراسة السمات المختلفة للمقطوعات الموسيقية المختلفة ، يمكنك فهم مدى تشابهها. كمثال ، ما سبق هو مخطط تحليل الموسيقى في الثمانينيات. هناك معلمة واحدة فقط تم من خلالها تحليل الألحان - وجود مركب. كما ترون ، بمرور الوقت ، تحتوي جميع النتائج تقريبًا في ذلك الوقت على "تدخل" سليم من المُركِّبات.
في عام 1984 ، كانت هناك ذروة في استخدام هذه الآلات الموسيقية - لا توجد أغنية واحدة لا تستخدم مركب. هم الذين حددوا تجانس (أي تجانس) البيئة الموسيقية في ذلك الوقت. ولكن مع ذلك ، تبدو أغاني ذلك الوقت مختلفة ، فقط خذ أغنية "Jump" لفان ألين و "I Called to Say I Love You" بقلم Stevie Wonder.
باستخدام سمات التراكيب الموسيقية ، نشر الطالب تريستان جيهان في عام 2005 عمله "إنشاء الموسيقى من خلال الاستماع". هذا إطار عمل لإنشاء ملفات موسيقى الكمبيوتر. وفقًا للمبدع ، يعمل هذا بطريقة مبسطة على النحو التالي: يمكنك إعطاء الكمبيوتر للاستماع إلى المؤلفات الجديدة ، وهو بدوره يولد أعمالًا ، وأسلوبها جيدًا يشبه المؤلفات التي سمعت سابقًا.
تم استخدام تطوير جيهان لتطوير خوارزمية لتقسيم أي مقطوعة موسيقية إلى مجموعة صغيرة من الخصائص ، والتي يتم بموجبها تجميع "بصمة رقمية" للمقطوعة الموسيقية.
بعد وقت قصير من كتابة العمل ، أصبح الطالب السابق بالفعل أحد مؤسسي EchoNest. استخدمت Spotify نفسها في وقت لاحق لنظام التوصيات الخاص بها. يُطلب من المستخدم الاستماع إلى الموسيقى التي يحبها بالضبط ، والتي يوجد لها اختيار خاص أدناه.
في EchoNest ، بالمناسبة ، لمقارنة المؤلفات الموسيقية ، وليس 400 ، ولكن يتم استخدام 8 معلمات فقط. وبمساعدتهم ، قرر المشاركون في دراسة "تشابه الموسيقى" اختبار الموسيقى من "أفضل 100 مقطوعة موسيقية". من الناحية النظرية ، يجب أن تكون التراكيب ذات الخصائص المماثلة التي أبرزتها EchoNest متشابهة.
وهكذا حدث.
على سبيل المثال ، أغاني كاتي بيري "Teenage Dream" وأغنية Kesha - "We R Who We R" متشابهة جدًا في الخصائص الأساسية. ولكن ربما تركيبات أخرى متشابهة؟ للقيام بذلك ، يمكنك الحصول على نتائج لسنوات مختلفة واختبارها باستخدام خوارزمية EchoNest.
يوضح الرسم البياني أعلاه أن تشابه المؤلفات الموسيقية يزداد بمرور الوقت. كلما انخفضت نقاط الرسم البياني على طول المحور الإحداثي ، زاد التشابه. كما اتضح ، فإن التركيبات التي خرجت من عام 2012 إلى عام 2016 هي أكثر تشابهًا مع بعضها البعض. وفقًا لبعض خبراء الموسيقى ، أصبحت كتابة الأغاني في الوقت الحاضر عملية تلقائية تقريبًا ، مختلفة عما كانت عليه قبل عقدين.
إذا كان من قبل ، قام مؤلفان بتأليف الموسيقى ، وكان الأمر مثل العذاب الموضح في أفلام إبداع الموسيقي ، جالسًا بقلم في يديه على البيانو وتسجيل الملاحظات على عجل ، وهو الآن ناقل. لا يميز صناعة الموسيقى كثيرًا عن المصنع - نفس التخصص ، حيث يشارك العديد من الأشخاص في "ورشة العمل" في إنشاء أجزاء فردية ، ثم يأتي كل شيء معًا. شخص ما يجعل مسار الجهير ، شخص - ترتيب إضافي ، شخص آخر يجمع كل "التفاصيل". كل هذا يمكن أن يسمى في الواقع "مصنع ضرب" ، هناك حقيقة أكثر مما يبدو.
في الثمانينيات ، عمل شخصان على معظم الضربات. وتم تأليف 7 أغنيات شهيرة فقط في ذلك الوقت من قبل أكثر من ثلاثة أشخاص. الآن يتم إعداد حوالي 50 ٪ من المؤلفات الموسيقية من قبل 4 متخصصين أو أكثر. الأغاني التي لم يعد فيها حوالي 10 مطورين نادرة. تم تجميع نفس هافانا من قبل فريق من 11 شخصًا. ونتيجة لذلك ، فإن الأغاني ليست فريدة كما كانت من قبل ، فهناك الكثير من التراكيب المماثلة.
محررو الصوت والفيديو ، أدت القدرة على نقل العناصر الفردية لأغنية عبر الشبكة إلى حقيقة أنه يمكن الآن إنشاء 100 أغنية في وقت أقل مما كان عليه قبل كتابة 2-3 أغانٍ - في حالة معالجتها من قبل مجموعة من الأشخاص في نفس الغرفة. من المعروف أنه من عام 2010 إلى عام 2014 ، وقف أفضل 10 منتجين على 40 ٪ من الأغاني من أفضل 5 ألحان من Billboard Hot 100. في الثمانينيات ، كان هذا الرقم أقل مرتين.
تكبير الصورةوبعبارة أخرى ، يتم إنشاء المزيد والمزيد من الأغاني من قبل عدد أقل من الناس. بطبيعة الحال ، يؤثر هذا على تفرد كل لحن - من الصعب جدًا على الشخص نفسه أن يقدم شيئًا فريدًا في كل مرة ، وليس مثل كل شيء ظهر من قبل. حسنًا ، وضع هؤلاء الأشخاص أيضًا اتجاهات.