أين وكيف تتعلم تعلُم الآلة؟

مرحبا بالجميع!

ليس سرا أن الاهتمام بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ينمو بشكل كبير في أحسن الأحوال. في هذه الأثناء ، تحول Yandex Disk إلى مستودع ضخم من أجهزة الاستدعاء ، وتحولت الإشارات المرجعية في Google Chrome إلى قائمة ، يميل طولها إلى ما لا نهاية كل يوم. وبالتالي ، من أجل تبسيط الحياة لنفسي وأنت ، قررت بناء المعلومات وإعطاء الكثير من الروابط إلى الموارد المثيرة للاهتمام التي درستها والتي أوصيك بدراستها إذا كنت في بداية المسار فقط (سأقوم بتجديد القائمة باستمرار).

طريق تطوير مبتدئ ، أرى شيئًا مثل هذا:



حاول أن تبدأ صغيرًا كبداية ، إذا لم يكن لديك تخصص VMK في طرق التنبؤ لمدة 6 سنوات ، فلا تقم بتنزيل أرشيف المحاضرات على الفور من قبل E. Sokolov أو K. Vorontsov ، ربما تكون المقالات على Medium هي الأمثل بالنسبة لك. قد تنشأ صعوبات في فهم الخوارزميات ، إذا كنت ضليعًا في نظرية الاحتمالات ، ونظرية التحسين ، والإحصاءات ، لذلك أنصحك بإلقاء نظرة على Ozon ، وبيت موسكو للكتاب ، وتخزين دورات المحاضرات في الرياضيات. علاوة على ذلك ، بعد التعرف على النظرية ، سيكون من الأسهل تطبيق المعرفة في حل المشكلات. بعد ذلك ، سأقدم لك قائمة بالموارد المثيرة للاهتمام التي درستها بنفسي. اتمنى لك التوفيق :)

مبتدئ:

الإختراق مدى الحياة لاختيار سريع للنماذج من فريق Sklearn



مسرد علوم البيانات

دورة Crash في المقالات الأساسية حول التعلم العميق على المتوسط

TensorFlow البرنامج التعليمي

Python vs. R - الاختلافات

محاضرات فيديو لدورة مفتوحة من Open Data Science على حبري

ورقة CheatSheet ML كبيرة

حساب الشبكات العصبية التلافيفية بواسطة فريق Theano

دروس فيديو ممتازة حول تحليل البيانات والاقتصاد القياسي في R

ساذجة بايزي مصنف مصنف مع هبر

شرح جيد لكيفية عمل ROC-AUC
www.youtube.com/watch؟v=21Igj5Pr6u4
www.youtube.com/watch؟v=vtYDyGGeQyo

أساسيات تعلم الآلة

مستمر:

GitHub من Evgeny Sokolov مع محاضرات عن التعلم الآلي في HSE

مدونة منظمة Open Data Science على حبري (أوصي)

اختيار وتقييم النماذج - الأساسيات (سيباستيان راسكا ، م.)

طرق التدريس الرياضية في السوابق (نظرية التعلم الآلي) ، K. Vorontsov (التوصية)

مجموعة أدوات اللغة الطبيعية (nltk)

دعم آلات المتجهات في الممارسة

Keras.js - التعلم الآلي في متصفح ، يمكنك لمس عمل خوارزميات التعلم الآلي بيديك ، يساعد في التعلم

خوارزميات استخراج البيانات باستخدام R - كتاب تعلم الآلة التفاعلي على R

مزايا وعيوب AUC والدقة

الشبكات العصبية لنقل النمط إلى الصورة (بالإنجليزية) (موصى به)

أسلوب النقل مع TensorFlow

Ritchie Ng - مجموعة مصادر التعلم الآلي

مراجعة لتقنيات تحسين نزول التدرج في الممارسة

محاضرات حول آلات مكافحة ناقلات الأمراض من جامعة يوتا

وظائف الخسارة لمشكلة التصنيف