👨🏿‍🏭 🦒 🎇 كيف تتوقف عن الخوف من أن الذكاء الاصطناعي سيتركك بدون عمل 🍄 😶 🦊

... وابدأ في استخدام قدرات الشبكات العصبية لمهنتك الآن

وظيفة الأحلام هي بمثابة توأم الروح: إنها موجودة بالتأكيد في مكان ما ، لكن فرص لقاء فرصتك في العالم الكبير صغيرة جدًا لدرجة أنها تجبر أولئك الذين لا يريدون الاستسلام على أن يكونوا دائمًا على ترقب. التوقف عن ملاحقة حلم يعني التخلي عنه. هناك عائقان رئيسيان أمام مقابلة مقدم الطلب مع صاحب العمل الذي يحلم به - بالإضافة إلى صاحب العمل ، مع ذلك العضو في الفريق الذي طالما حلم به:

عدم وجود قاعدة بيانات شاغرة واستئناف واحدة. يمتلك العديد من المتخصصين العصريين المهارات التي تجعلهم محتملين في أي مكان في العالم - معرفة اللغة الإنجليزية والبرمجة وما إلى ذلك. وفي ذلك الوقت ، في مكان ما في إستونيا الصغيرة ، تبدأ شركة ناشئة أخرى ، والتي ستصبح غدًا سكايب الجديد ، واليوم ستكون مناسبًا جدًا لبعضكما البعض - ولكن كيف عرفت أنك بحاجة أيضًا إلى التحقق من مواقع البحث عن الوظائف الإستونية؟
تكاليف زمنية ضخمة لمعالجة المعلومات. ولكن حتى لو ظهرت مثل هذه القاعدة العالمية ، فسيكون من المستحيل معالجتها بالكامل بدون فريق من المحللين يحرثون بدوام كامل على هذا المشروع. ولكن إذا كنت تستطيع تحمل تكلفة فريق من المحللين للبحث عن عمل - فربما لا تحتاج حقًا للبحث عن عمل.

الفلاتر لن تساعد

لن تساعد أي فلاتر في حل هذه المشكلة ، لأن مهمة تقليل ، على سبيل المثال ، مليون وظيفة شاغرة جديدة ، على الأقل إلى مائة أو اثنين يمكن للفرد اختراقها ، تتطلب الكثير من الشروط لمطابقتها:

كلا الطرفين ، صاحب العمل ومقدم الطلب ، ملء نصوص الشواغر والسير الذاتية بشكل مثالي ؛
يفهم الطرفان بالضبط ما يحتاجون إليه وما لا يحتاجونه. هذه متطلبات ترتيب أعلى: ليس تجاه النظير على طاولة المفاوضات ، ولكن تجاه نفسك.

تسعى العديد من المجموعات "الشابة والديناميكية" إلى تجديد صفوفها بنفس "الشباب والديناميكيين" حتى لا تفقد الشباب والديناميكية. لكن قصص الحياة والفطرة السليمة وفيلم Intern يقولون أن العمر هو في المقام الأول علامة على التجربة ، وليس التخلف. ويمكن لمجموعة متنوعة من الشركات الاستفادة بشكل كبير من هذه التجربة. ولكن لأسباب ذات طبيعة نفسية إلى حد ما ، فإنهم ومقدمي الطلبات يمررون بعضهم البعض في السوق لأنهم لم يتمكنوا من فصل عوامل مهمة بشكل موضوعي عن التعقيدات والقوالب النمطية العمرية. هذا مجرد مثال واحد ، ولكن من المحتمل أن يتمكن أي قارئ من التعليق على أمثلة عملهم الفاشل لأسباب لا تهم موضوعياً ، ولكن لا يزال يفوقها.

على الأرجح ، لا تحتاج إلى توسيع هذه المقدمة أكثر - على الأرجح ، لقد رأيت بالفعل أن جميع المشاكل المذكورة أعلاه تبدو وكأنها تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، لم يتم إنشاؤه بعد (ربما لأن بعض أرباب العمل المحددين لم يلتقوا بأي متقدمين محددين) ، ولكن هناك AI متخصص ، المشاريع التي تنمو الآن مثل الفطر المتحور بعد هطول أمطار مشعة ~~، جرفت آخر آثار الخاسر من آلات المتمردين البشرية~~ . ويغطيان جميعًا المراحل الرئيسية للبحث عن عمل والموظفين على جانبي العملية. بطبيعة الحال ، كانت إيشارز من بين أول من رأوا الفوائد التي تجلبها الشبكات العصبية لهم. في عام 2017 ، قابلت IBM ما يقرب من 400 مدير موارد بشرية حول العالم حول تطبيق الحوسبة المعرفية في العمل . أعرب نصف المجيبين عن ثقتهم في أن الحوسبة المعرفية يمكن أن تغير المجالات الرئيسية لعملهم. وسنبدأ مراجعتنا لتلك الخدمات التي يتم استخدام خدماتها بالفعل من قبل "أفراد" من جميع أنحاء العالم للعثور على أفضل الأشخاص لشركاتهم.

منظمة العفو الدولية ، نحن نبحث عن المواهب

1. العمل مع الوظائف الشاغرة والسير الذاتية

تساعد خدمة "الكتابة النصية المتقدمة " من Textio على زيادة كفاءة النصوص الوظيفية: تحلل Textio الإعلانات وتقدم التحسينات. باستخدام التعلم الآلي استنادًا إلى نتائج الحملات السابقة ، تنشر منصة VONQ للتسويق الوظائف الشاغرة على المواقع ذات الصلة. تحدد منصة البرمجة Wonderkind أفضل مكان وزمان لعرض عروض العمل - دعنا نلقي نظرة على مثال حي لكيفية القيام بذلك.

في هولندا ، يعمل 2000 شخص في مكتب KFC و 53 مطعمًا. إلى
في صيف عام 2016 ، ملأ الناس أنفسهم الطلبات بشغف وذهبوا للعمل في الشركة ، وكان الإعلان في المطعم كافياً. لكن المنافسة نمت ، وظل معدل دوران الموظفين على مستوى عال. لم تستطع وكالات الموارد البشرية تزويد KFC بالموظفين الجدد وتحولت الشركة إلى Wonderkind.

قبل بضعة أسابيع من افتتاح المطعم الجديد ، كانت هناك حاجة إلى 75 موظفًا. حددت تكنولوجيا Wonderkind أن الباحثين عن عمل المحتملين في هذا المجال سوف يستجيبون بنشاط أكبر للإعلانات على Facebook و Instagram ، وأن الطلاب لن يذهبوا إلى العمل الذي يبعد عن المنزل أكثر من 10 كم ، وعلى الرغم من ساعات الذروة لهذه الشبكات الاجتماعية (من 20: من 00 إلى 23:00) ، ستكون الفترة الزمنية المثلى من 17:00 إلى 18:00. أدت الإعلانات الموجهة للمستخدمين داخل دائرة نصف قطرها 5 كم من المطعم المستقبلي إلى 77 ملفًا شخصيًا مكتملًا ، تم توظيف 61 شخصًا. كانت تكلفة توظيف موظف 3.55 يورو - أي بالنسبة للمطعم بأكمله تقريبًا ، توظيف أقل من 300 يورو.

عملت نفس النهج للمدير العام للمطعم. عادة ، أنفقت KFC ربع أرباحها السنوية المستقبلية للعثور على مرشح ، وباستخدام المكان والزمان المناسبين ، وفرت 87٪ من المبلغ المحجوز. أظهر النظام إعلانات على فيسبوك وجوجل للمتخصصين داخل دائرة نصف قطرها 60 كم من أمستردام ، وبلغت التغطية 77 ألف شخص ، وعدد النقرات - حوالي ألف شخص ، حصل شخص واحد على وظيفة أحلام.

سلسلة KFC للوجبات السريعة من خلال الإعلانات من خلال Wonderkind خفضت تكلفة السير الذاتية بنسبة 87٪

الشبكات الاجتماعية والمجتمعات المهنية هي مصدر آخر للعثور على المرشحين. تقوم خدمة TalentBin من Monster بجمع البيانات وإنشاء "السير الذاتية السلبية": في الحساب الشخصي ، يرى مدير الموارد البشرية ملفًا شخصيًا يحتوي على روابط لجميع الصفحات المتخصصة على الشبكات الاجتماعية ومهاراته وحالاته. إذا كان الشخص يحب الصلصة الحارة والكعك ، يمكنك ذكر ذلك في رسالة من أجل "ربطها" على الأرجح. يبقى فقط لإجراء المقابلات واختيار أنسب المتخصصين.

أصبح الاتجاه في السنوات الأخيرة مقابلات بالفيديو . يعتبر هذا النهج فعالاً وغير مكلف ، بما في ذلك في IBM ومجموعة Goldman Sachs Group. تجعل خدمة HireVue الأمر أسهل: فهي تقوم بفك تشفير المقابلة في نص ، وتحليل النتيجة واختيار أفضل المرشحين.

2. المقابلات

المزيد عن مهارات الموظف المحتمل يمكن أن يتعلم ليس فقط مدير الموارد البشرية عبر الهاتف ، ولكن أيضًا الذكاء الاصطناعي التفاعلي. تم إطلاق برنامج الدردشة Mya من FirstJob ، وهي شركة متخصصة في البحث عن الموظفين ، في عام 2016 ؛ في ذلك الوقت ، كانت الشركة الناشئة قد عملت بالفعل مع عدد من شركات التكنولوجيا ، بما في ذلك Fitbit و Evernote ، وكذلك مع عمالقة Fortune 500. وفقًا لتقديرات مطور روبوت الدردشة ، توفر Maya لمتخصصي الموارد البشرية 75 ٪ من الوقت عن طريق أتمتة جزء من عمليات التوظيف. يمكنه أيضًا إضافة مقابلات مع المرشحين المناسبين إلى التقويم.

بعد أن يملأ المرشح استبيانًا عن الوظيفة الشاغرة ويبدأ الاتصال على موقع FirstJob على الويب ، عبر Facebook messenger أو عبر Skype أو البريد ، يوضح البوت مؤهلات وخبرة مقدم الطلب ، ويجيب عن الأسئلة حول ثقافة الشركة وسياساتها ومزايا الوظيفة المستقبلية. إذا اكتشف برنامج الدردشة أن المرشح غير مناسب ، ستقوم Mya على أي حال بحفظ جميع البيانات من أجل تقديم الشخص لاحقًا لدور آخر. بناءً على نتائج المقابلات ، يقوم البوت بعمل قائمة قصيرة من أفضل المرشحين. يمكن لموظفي التوظيف الاستعداد بشكل أفضل للمقابلات المباشرة وتخصيص عروض العمل.

يمكن أن تجد بعض الخدمات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الوقت المناسب للمقابلة: يقوم Beamery beamery.com بتحليل تقاويم الشركات وحسابات البريد الإلكتروني لهذا الغرض.

3. اختيار المرشحين

يبقى فقط لاختيار الأنسب لشغل الوظيفة. يختار موقع MosaicTrack www.mosaictrack.com من قاعدة بيانات السير الذاتية المتاحة - الجديدة والقديمة - أفضل الخيارات لموضع معين. لا تستخدم الخدمة الذكاء الاصطناعي ليس فقط لجمع استبيانات مناسبة حسب الكلمات الرئيسية ، ولكن أيضًا لفهم أي من المتقدمين ذوي مديري الموارد البشرية "الحي" الواقعيين في الشركة الذين سيدعون لإجراء مقابلات معهم. بدلاً من قراءة المئات من السير الذاتية ، يحصل المتخصصون على قائمة بأفضل المرشحين. ومن بين عملاء الشركة Citibank و Hewlett Packard Enterprise و IBM.

وأنا حرث الصيد

دعونا نلقي نظرة على العملية من الجانب الآخر من المتاريس. ودعونا نبدأ بالسؤال الأول والأهم لأي مهني طموح: من يجب أن أصبح؟

1. التوجيه الوظيفي

من الناحية النظرية ، يجب أن يساعد برنامج Chat Wade من شركة ناشئة Wade & Wendy المحترفين على فهم أين يمكنهم تطبيق مهاراتهم. يتواصل مقدم الطلب مع برنامج الدردشة الآلي ، ويتحدث عن نفسه ، ويجمع Wade الملف الشخصي ويرسله إلى Wendy ، ويرسل البيانات إلى مديري الموارد البشرية. الآن اجتذبت شركة ناشئة Wade & Wendy استثمارًا بقيمة 3.9 مليون دولار. ولكن ، للأسف ، فشل في التواصل مع beta.wade.ai باستخدام AI هذا - إنه في مرحلة اختبار بيتا.

2. موظفيك

في المستقبل ، بينما يعمل الموظفون الجدد في الشركة ، ستساعدهم منظمة العفو الدولية على "التأقلم". تعمل IBM على نظام يمكنه الإجابة عن الأسئلة الأكثر شيوعًا. سوف تدربك منظمة العفو الدولية على العثور على أسماء وأماكن واتصالات الأشخاص الذين سيساعدون المبتدئين.

يقدم خبراء إعلانات النظام المعرفي IBM Watson أيضًا العديد من خيارات التطبيق المفيدة لموظفي الشركة. أولاً ، يمكنها إخبار الموظفة عن الفترات التي من غير المحتمل أن يتم فيها الموافقة على إجازته. ثانيًا ، يمكن للنظام تحديد الحالة المزاجية للموظف عن طريق الصوت - وننصحه بأخذ استراحة بعد المكالمة التالية للعميل قبل المكالمة أو الاجتماع التالي.

3. التعلم الآلي في مواقع البحث عن عمل

يمكن أن يكون البحث عن الوظائف الشاغرة في موقع العمل غير فعال عند استخدام الفلاتر العادية. أبسط مثال: وضع راتب 100000 روبل - قطع الشواغر ب 99500 روبل من الراتب. يكون الأمر أكثر صعوبة عندما تكون عروض العمل التي تكون متطابقة تقريبًا في المظهر مختلفة في الواقع - على سبيل المثال ، وظائف ذات لغات برمجة مختلفة. المشكلة الثالثة - يمكن أن يحدث التصنيف في وقت نشر الشاغر. تم الإعلان عن هذا في عام 2017 من قبل مدير تطوير الكفاءات بوريس ولفسون عندما تحول المورد إلى التعلم الآلي.

دربت إدارة الكفاءات النظام لترتيب الوظائف الشاغرة بترتيب تنازلي لاحتمال الاستجابة. لهذا ، كان هناك حاجة إلى تحليل التفاعلات. يتم استخدام نهج مماثل من قبل مواقع أخرى للبحث عن وظيفة - Glassdoor و LinkedIn. في بداية عام 2018 ، جلب النظام 1.2 مليون استجابة إضافية شهريًا .

4. تحت غطاء محرك السيارة

سيكون من الصعب الإقلاع عن التدخين بسبب الذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال ، منصة Veriato Recoon ، من خلال تحليل نشاط الموظف في البريد وتصفح الشبكة ، وتحديد الموظف المستعد لمغادرة الشركة أو سرقة أي معلومات. يجمع التعلم الآلي أنماط الاستخدام العادي للبيانات ويبحث عن أي حالات شاذة في الوقت الفعلي.

لماذا سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى ظهور مهن جديدة

حسنًا ، تساعد الشبكات العصبية اليوم الأشخاص. ولكن ماذا سيحدث غدًا عندما يصبح الذكاء الاصطناعي قويًا بما يكفي لعدم مساعدة الأشخاص في العثور على عمل ، ولكن استبداله به؟

يخشى الناس منذ فترة طويلة فقدان وظائفهم بسبب الروبوتات ذات الذكاء الاصطناعي. لكن ظهور السيارات لم يسبب الجوع العالمي ، لأنه في مكان العديد من المهن المختفية جاءت مهن جديدة: يعمل الملايين من الناس في صناعة السيارات وصيانتها ، أكثر من مليار شخص - وراء عجلة القيادة. مثل العديد من التقنيات الأخرى ، سيترك الذكاء الاصطناعي والتطبيقات القائمة عليه بعض المهن في الماضي ، ولكن في نفس الوقت يؤدي إلى إنشاء حلول جديدة وشركات ووظائف وزيادة الكفاءة في مختلف الصناعات.

لماذا ستظهر مهن جديدة بالضبط

وفقًا لمتخصصين من شركة Cognizant Technology Solutions الاستشارية العاملة في مجال تحويل الأعمال الرقمية ، ستظهر 21 مهنة جديدة على الأقل في السنوات القادمة. ليست القائمة نفسها أكثر إثارة للاهتمام ، ولكن المبادئ التي بنت عليها الشركة أبحاثها .

أولا ، لقد تغيرت المهن دائما. ذات مرة ، طرقت المنبهات على النوافذ ، مما ساعد العمال على عدم تجاوز نوباتهم. ثم تم استبدالها بإنذارات عادية ، والآن الهواتف الذكية. بدلاً من مشغلي التلغراف ومشغلي محطات التوزيع ، توجد اليوم مشغلات اتصالات تسمح لنا بالاتصال وإرسال الرسائل القصيرة ومشاهدة القطط على الإنترنت. بعد اختفاء العديد من المهن ، لم يصبح الناس عاطلين عن العمل ، لأن الفرص الجديدة ظهرت.

منبه رجل من بداية القرن العشرين

ثانيًا ، أنواع كثيرة من العمل - مملة أو خطيرة. العمل الرتيب ، أو نقل المستندات من مكان إلى آخر أو حزم المطابقات في صناديق لن يجعل الجميع سعداء.

ثالثًا ، تحتاج السيارات إلى أشخاص. السيارات قادرة بالفعل على الكثير ، لكنها لا تزال بعيدة عن الرجل في قدراتها. هذه أدوات ، ويجب على شخص ما استخدام الأدوات.

رابعاً ، يجب ألا يستهين المرء بعبقرية وخيال الناس. إن الفضول الذي نحن قادرون عليه يسمح لنا بتوسيع نطاق استخدام الأدوات المخترعة ، والبحث عن تطبيقات جديدة لها.

خامساً ، تحسن التكنولوجيا جميع جوانب مجتمعنا. الطب والبنوك والتعليم ليست مثالية. ستصبح التقنيات جزءًا محوريًا في تطوير العديد من الصناعات ، مما يجعلها أكثر كفاءة وملاءمة.

سادسا - وهذا أحد المبادئ الرئيسية التي يجب أن نركز عليها عندما نتحدث عن المهن الجديدة - التقنيات لا تحل المشاكل فحسب ، بل تخلق أيضًا مشاكل جديدة. يمكن أن يؤدي حل مشكلة صغيرة إلى أخرى. بينما تقوم بإصلاح شيء واحد ، هناك شيء آخر ينكسر.

21 مهنة جديدة في أفق 10 سنوات وفقًا لحلول Cognizant Technology Solutions

في السنوات الخمس المقبلة ، ستظهر مهنة "وسيط تكنولوجيا المعلومات" ، والتي ستطور الابتكارات في مجال "تكنولوجيا المعلومات الظل" - هذا عندما يتم استخدام الأدوات والتطبيقات في الشركة دون سيطرة من قسم تكنولوجيا المعلومات. سيعرف هؤلاء المتخصصون جميع أحدث الاتجاهات في التطبيقات والتقنيات التي يمكن أن تؤثر بشكل إيجابي على الأعمال.

سوف يبحث محققو البيانات عن حلول لتحسين الأعمال من خلال تحليل المعلومات الواردة من أجهزة الاستشعار والأدوات والأجهزة البيومترية والبنية التحتية التقليدية لتكنولوجيا المعلومات. يجب أن يكونوا قادرين على إيجاد "الإبرة في كومة القش".

سيظهر وسطاء البيانات الشخصية في غضون عشر سنوات. سيعملون مع البيانات الشخصية نيابة عن العميل ويبحثون عن طرق لبيعها بشكل أكثر ربحية.

في نفس الفترة ، سيبدأ "القيمون على الذاكرة الشخصية" في مساعدة كبار السن: سيخلقون بيئة قائمة على الخبرة السابقة. وبالطبع ، يجب أن نتوقع ظهور المهنيين الذين سينظمون السفر باستخدام الواقع المعزز. لكل من هذه المهن ، ستكون هناك حاجة إلى أدوات جديدة بناءً على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

100 مهنة جديدة

بينما تشرح Cognizant Technology سبب ظهور المهن الجديدة ، تتساءل الوكالة الروسية للمبادرات الإستراتيجية (ASI) عما ستكون عليه في أطلس المهن الجديدة - تقويم للأنشطة الجديدة التي تتوقع أنها ستظهر في السنوات العشر إلى العشرين القادمة. إذا قمت بتنزيل ملف Atlas PDF وطباعته ، فستحصل على هدية رائعة لابن أخته أو ابنة أخته الصغيرة ، الذين يمكنهم صدمة هؤلاء البالغين الذين يستمرون في السؤال ، "ماذا ستصبح عندما تكبر؟".

سيتم ربط هذه التخصصات من القائمة الجديدة بالذكاء الاصطناعي ، مثل طبيب تكنولوجيا المعلومات الذي سيقوم بإنشاء وإدارة قواعد البيانات الفسيولوجية ، والعمل على برامج المعدات الطبية والتشخيصية. سيخطط مهندس النظم الحية ويخلق تقنيات حلقة مغلقة تتضمن كائنات معدلة وراثيًا. وسيكون هناك أيضًا متخصص في التغلب على الكوارث البيئية النظامية ، ومصمم للواقع والأقاليم المعززة ، وبواب الروبوتات ، والمعلوماتية الحيوية السريرية ، ومشغل الروبوت الطبي.

حتى الآن ، هذه القوائم هي مجرد تنبؤات ، ولكن من الواضح بالفعل أنه من غير المحتمل أن يترك الناس بدون عمل.

كيف تتوقف عن الخوف من أن الذكاء الاصطناعي سيتركك بدون عمل