تصنيف العواطف: في قلب الحوسبة العاطفية

يرتبط الذكاء الاصطناعي العاطفي ، بالإضافة إلى الارتباط الواضح مع التعلم الآلي والشبكات العصبية ، ارتباطًا مباشرًا بعلم النفس ، وعلى وجه الخصوص بعلم العواطف. هناك العديد من التحديات في هذا المجال اليوم. أحدها هو تكوين تصنيف دقيق وكامل للحالات العاطفية ، والتي تعتمد عليها عملية التعليق التوضيحي بشكل مباشر ، بما في ذلك مقارنة تعابير الوجه الملحوظة والإشارات غير اللفظية الأخرى مع بعض العواطف والحالات العاطفية.

تصنيف العواطف

اليوم ، يتم استخدام ثلاثة مناهج لتصنيف البيانات العاطفية على نطاق واسع: نماذج منفصلة ومتعددة الأبعاد ، وكذلك مختلطة ، تجمع بين النوعين الأولين.

يعتمد النهج المنفصل على تصنيف العواطف التي نجدها في اللغة الطبيعية. ترتبط كل عاطفة بحقل دلالي - معنى معين أو مجموعة من المعاني التي ننسبها إلى حالة عاطفية معينة. تعد نظرية العواطف الأساسية واحدة من أشهر الأمثلة على النهج المنفصل.

يمكن العثور على أول ذكر لشيء مشابه لما تعنيه العواطف الأساسية أو الأولية في النصوص الفلسفية المبكرة ، على سبيل المثال ، التراث اليوناني أو الصيني. عزا أفلاطون في العمل الشهير "الجمهورية" المشاعر إلى المكونات الرئيسية للعقل البشري. في نظرية أرسطو الوظيفية للعواطف ، العقل ، العواطف والفضائل مترابطة ، والحياة العاطفية لكل شخص سليم تتماشى دائمًا (أو دائمًا تقريبًا) مع العقل والفضائل ، سواء كان على علم بها أم لا. في الكونفوشيوسية الصينية ، نجد من أربعة إلى سبعة "تشينغ" - العواطف الطبيعية لأي شخص.

في القرن العشرين ، كان الموضوع في محور الاهتمام العلمي ، واقترح عدد من المؤلفين ، بما في ذلك بول إيكمان ، مؤلف النظرية الأكثر شيوعًا للعواطف الأساسية ، رؤيتهم الخاصة لكمية هذه العواطف. اقترح إيكمان أن العواطف الأساسية يجب أن تكون عالمية ، بمعنى أن مظهرها هو نفسه لجميع الثقافات. في نظريات مختلفة ، يمكن أن نجد من 6 إلى 22 عاطفة (Ekman ، Parrot ، Frijda ، Plutchik ، Tomkins ، Matsumoto - انظر Cambria et al. ، 2012 للحصول على التفاصيل).

لا يزال وجود العواطف الأساسية اليوم قضية خلافية (انظر ، على سبيل المثال ، Barret & Wager ، 2006 ؛ أو Crivelli & Fridlund ، 2018). أظهر عدد من الدراسات ارتباطًا بين العواطف الأساسية ونشاط هياكل الدماغ الفردية (على سبيل المثال ، مورفي وآخرون ، 2003 ، وفان وآخرون ، 2002) ، على الرغم من أن دراسات أخرى لم تؤكد هذا الارتباط (انظر Barrett & Wage ، 2006). ومن المثير للاهتمام أن بعض الدراسات حول تصور العواطف في المجموعات العرقية المعزولة لا تدعم فرضية عالمية العواطف عبر الثقافات. أحد الأمثلة على ذلك هو Trobrians من بابوا غينيا الجديدة (انظر Crivelli & Fridlund ، 2018 ، و Gendron et al. ، في الصحافة). في تجربة ، عُرض على ممثلي القبيلة صورة لشخص يعبر عن الخوف ، لكن Trobrians اعتبر هذا التعبير بمثابة إشارة على التهديد.


أطلس العاطفة اقترحه بول إيكمان: atlasofemotions.org . كما اشتملت النسخة الأصلية لعام 1999 على "المفاجأة".

اليوم ، تستند العديد من القرارات في مجال الحوسبة العاطفية على نماذج منفصلة وتشمل فقط العواطف الأساسية ، غالبًا وفقًا لنظرية أيكمان (على سبيل المثال ، حلول Affectiva ، رائدة الذكاء العاطفي). هذا يعني أن الأنظمة الآلية مدربة على التعرف على عدد محدود من الحالات العاطفية ، على الرغم من أننا في الحياة نختبر باستمرار عددًا كبيرًا من العواطف ، بما في ذلك العواطف المختلطة المعقدة ، وفي التواصل بين الأشخاص نستخدم العديد من الإشارات الاجتماعية (على سبيل المثال ، الإيماءات).

نهج آخر - متعدد الأبعاد - يمثل العواطف في تنسيق متعدد الأبعاد. نظرًا لأن هذه المساحة لا يمكن فصلها ، فهناك عواطف لها نفس الطبيعة ، ولكنها تختلف في عدد من المعلمات. في العلوم العاطفية ، غالبًا ما يتم التعبير عن هذه المعلمات (أو القياسات) عن طريق التكافؤ والتنشيط (الإثارة) ، على سبيل المثال ، في مجموعة بيانات RECOLA بواسطة Ringeval et al. وكثيرا ما تستخدم شدة العواطف. وهكذا ، يمكن أن ينظر إلى الحزن على أنه نسخة أقل حدة من الحزن وتفكير أكثر وضوحًا ، في نفس الوقت أشبه بالاشمئزاز من الثقة ، على سبيل المثال. قد يختلف عدد القياسات حسب الموديل. هناك بعدين فقط (التشابه والقوة) في عجلة عواطف Plutchik ، في حين يفترض Fontaine 4 أبعاد (التكافؤ ، الفاعلية ، التنشيط ، عدم القدرة على التنبؤ). أي عاطفة في مثل هذه المساحة سيكون لها عدد من الخصائص المقاسة القيمة التي يتواجد بها في بُعد معين.

تجمع النماذج الهجينة بين النهج المنفصلة والمتعددة الأبعاد. مثال جيد على النموذج الهجين هو الساعة الرملية للعاطفة التي اقترحها Cumbria، Livingston، Hussein (Cambria et al.، 2012). يتميز كل بُعد عاطفي بستة مستويات من القوة يتم التعبير عن العواطف بها. يشار إلى هذه المستويات أيضًا بمجموعة من 24 عاطفة. وبالتالي ، يمكن اعتبار أي عاطفة كحالة ثابتة وكجزء من سلسلة متصلة مرتبطة بالعواطف الأخرى في العلاقات غير الخطية.

العواطف في الحوسبة العاطفية

فلماذا تصنيف العواطف مهم جدا للحوسبة العاطفية؟ في بداية المقال ، أكدنا على أن تصنيف العواطف والمنهج الذي نلتزم به يؤثران بشكل مباشر على عملية التعليق التوضيحي - ترميز المحتوى السمعي البصري الملون عاطفيًا. هناك حاجة إلى مجموعة بيانات لتدريب شبكة عصبية على التعرف على العواطف. لكن ترميز هذه المجموعة يعتمد بالكامل علينا نحن ، وعلى العواطف التي نربطها ، على سبيل المثال ، بتعبير وجه معين.

اليوم ، العديد من أدوات التعليقات التوضيحية شائعة. هذه هي ANNEMO (Ringeval وآخرون) ، وتستخدم للنماذج متعددة الأبعاد ، ANVIL (Kipp) و ELAN (معهد ماكس بلانك للغويات النفسية) ، المستخدمة للأنظمة المنفصلة. في ANNEMO ، يتوفر التعليق التوضيحي في بعدين مؤثرين: التنشيط والتكافؤ ، تتراوح قيمهما من -1 إلى +1. وبالتالي ، يمكن تعيين أي حالة عاطفية القيم التي تميز شدتها وإيجابيتها / سلبية. يمكن أيضًا تقييم الأبعاد الاجتماعية على مقياس مكون من 7 نقاط في 5 أبعاد: الاتفاق والهيمنة والمشاركة والأداء والعلاقة.

يتيح لك ANVIL و ELAN استخدام الفلاتر الخاصة بك لترميز المحتوى العاطفي البصري السمعي. يمكن تمثيل الفلاتر أو العلامات بالكلمات أو الجمل أو التعليقات أو أي نص آخر متعلق بوصف الحالة العاطفية. هذه العلامات ثابتة ولا يمكن التعبير عنها بالحجم.

يعتمد اختيار النهج ونظام التعليق التوضيحي على الأهداف. تتجنب النماذج متعددة الأبعاد مشكلة معروفة جيدًا عند وجود بعض الكلمات في بعض اللغات ، بينما قد لا يكون لدى البعض الآخر كلمات تصف هذه العواطف. وهذا يجعل عملية التعليقات التوضيحية تعتمد على السياق والثقافة. ومع ذلك ، تعد النماذج المنفصلة أداة مفيدة لتصنيف العواطف ، نظرًا لأنه من الصعب التقييم الموضوعي للتغيرات في الكميات مثل التكافؤ أو التنشيط ، وستقدم التعليقات التوضيحية المختلفة تقديرات مختلفة لشدة هذه الكميات.

المكافأة: الروبوتات

بالمناسبة ، يتم استخدام تصنيف العواطف على نطاق واسع ليس فقط في مجال التعرف على العواطف ، ولكن أيضًا لتوليفها. على سبيل المثال ، في الروبوتات. يمكن دمج الطيف العاطفي المتاح للروبوت في مساحة متعددة الأبعاد من العواطف. نظام Affect - نظام حالات عاطفية ربما يكون أفضل روبوت في صناعة الذكاء الاصطناعي - Kismet الذي طورته MIT (MIT) ، يعتمد على نهج متعدد الأبعاد. يرتبط كل بعد من الفضاء العاطفي (التنشيط ، التكافؤ والدولة (الموقف) ، أي الاستعداد للتواصل) بمجموعة من تعابير الوجه. بمجرد الوصول إلى القيمة المطلوبة ، سيتحول الروبوت إلى المشاعر التالية.


فيديو: كيف يعمل روبوت Kismet